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2015年PISA世界地图结果
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世界地图比萨-2015

Sumber: https://www.oecd.org/pisa/data/

报告: http://www.oecd-ilibrary.org/education/pisa-2015-results-volume-i_9789264266490-en

在阿根廷,哈萨克斯坦和马来西亚,数据收集存在问题,因此必须谨慎对待其结果。

此外: ”由于哈萨克斯坦2015年的结果仅基于多项选择项,因此无法将其与其他国家的结果可靠地比较,也无法与先前评估中的哈萨克斯坦的结果可靠地比较”(报告第81页)。

中国的数据来自四个省:北京,上海,江苏和广东。 由于前三个已知是认知集群,因此它们不能完美地代表中国。 要进一步讨论,请转到此处: 2015年PISA发布:中国令人失望.

时间

国家 数学 阅读 科学 平均值 “智商”
新加坡 564 535 556 551.7 107.8
香港(中国) 548 527 523 532.7 104.9
日本 532 516 538 528.7 104.3
澳门(中国) 544 509 529 527.3 104.1
爱沙尼亚 520 519 534 524.3 103.7
加拿大 516 527 528 523.7 103.6
中华台北 542 497 532 523.7 103.6
芬兰 511 526 531 522.7 103.4
韩国 524 517 516 519.0 102.9
BSJG(中国) 531 494 518 514.3 102.2
爱尔兰 504 521 503 509.3 101.4
斯洛文尼亚 510 505 513 509.3 101.4
德国 506 509 509 508.0 101.2
荷兰 512 503 509 508.0 101.2
瑞士 521 492 506 506.3 101.0
新西兰 495 509 513 505.7 100.9
丹麦 511 500 502 504.3 100.7
挪威 502 513 498 504.3 100.7
Poland 504 506 501 503.7 100.6
比利时 507 499 502 502.7 100.4
澳大利亚 494 503 510 502.3 100.4
越南 495 487 525 502.3 100.4
英国 492 498 509 499.7 100.0
葡萄牙 492 498 501 497.0 99.6
法国总部办公室 493 499 495 495.7 99.4
瑞典 494 500 493 495.7 99.4
奥地利 497 485 495 492.3 98.9
俄罗斯 494 495 487 492.0 98.8
西班牙 486 496 493 491.7 98.8
捷克共和国 492 487 493 490.7 98.6
美国 470 497 496 487.7 98.2
拉脱维亚 482 488 490 486.7 98.0
意大利 490 485 481 485.3 97.8
卢森堡 486 481 483 483.3 97.5
冰岛 488 482 473 481.0 97.2
克罗地亚 464 487 475 475.3 96.3
立陶宛 478 472 475 475.0 96.3
匈牙利 477 470 477 474.7 96.2
以色列 470 479 467 472.0 95.8
阿根廷(CABA) 456 475 475 468.7 95.3
马耳他 479 447 465 463.7 94.6
斯洛伐克共和国 475 453 461 463.0 94.5
希腊 454 467 455 458.7 93.8
哈萨克斯坦 460 427 456 447.7 92.2
智利 423 459 447 443.0 91.5
马来西亚 446 431 443 440.0 91.0
保加利亚 441 432 446 439.7 91.0
塞浦路斯 437 443 433 437.7 90.7
罗马尼亚 444 434 435 437.7 90.7
阿拉伯联合酋长国 427 434 437 432.7 89.9
乌拉圭 418 437 435 430.0 89.5
土耳其 420 428 425 424.3 88.7
特立尼达和多巴哥 417 427 425 423.0 88.5
阿根廷 409 425 432 422.0 88.3
摩尔多瓦 420 416 428 421.3 88.2
黑山 418 427 411 418.7 87.8
墨西哥 408 423 416 415.7 87.4
哥斯达黎加 400 427 420 415.7 87.4
阿尔巴尼亚 413 405 427 415.0 87.3
泰国 415 409 421 415.0 87.3
哥伦比亚 390 425 416 410.3 86.6
卡塔尔 402 402 418 407.3 86.1
404 401 411 405.3 85.8
约旦 380 408 409 399.0 84.9
印度尼西亚 386 397 403 395.3 84.3
巴西 377 407 401 395.0 84.3
秘鲁 387 398 397 394.0 84.1
黎巴嫩 396 347 386 376.3 81.5
突尼斯 367 361 386 371.3 80.7
前南斯拉夫马其顿共和国 371 352 384 369.0 80.4
科索沃 362 347 378 362.3 79.4
阿尔及利亚 360 350 376 362.0 79.3
多明尼加共和国 328 358 332 339.3 75.9
经合组织平均值 490 493 493 492.0 98.8
 
• 类别: 种族/民族 •标签: 地图位置, 比萨, 心理测验 
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  1. 如果您认为PISA得分与智商之间的关联度很高,甚至可能与智商相当,那么为什么欧洲移民群体尽管没有被选为智商,却远远超出了他们本国的移民群体(实际上,您可能会争论很多被选中为愚蠢)?
    您是否认为PISA测试是某种IQ测试,而不是有大量混淆变量来介导这种关系?

    • 回复: @Anatoly Karlin
    @阿农


    ...为什么欧洲的移民群体远远超过了他们的祖国
     
    因为欧洲的教育和营养水平要好得多。 您可以称其为“加速的弗林效应”。

    但是不幸的是,收敛是 很少总.

    您是否认为PISA测试是某种IQ测试,而不是有大量混淆变量来介导这种关系?
     
    国际认知能力比较的g因子:各国PISA,TIMSS,PIRSS和IQ测试结果的均质性 (Rindermann 2007年)

    国际认知能力和成就比较来自不同的研究传统。 但是在个体间数据层面的分析表明,它们共享一个共同的正流形。 国家能力平均值的相关性甚至更高甚至很高(在学生评估研究中,r = .60–.98;在不同的学生评估研究之间[PISA-sum与TIMSS-sum] r = .82–.83;学生评估总和进行智力测验,r = .85–.86)。 因子分析的结果表明,国家之间的差异具有很强的g因子(第一个不可旋转的因子解释为方差:94–95%)。 在研究中测试的相似性,在不同测试中对任务的认知要求的相似性以及在个人和国家层面的共同发展因素(包括已知的环境和未知的遗传影响)中都可以看出这种高度相关性的原因。
     

    回复:@Winston

    , @Triumph104
    @阿农

    每个文化群体都可以在不放弃其文化价值观和行为的情况下获得最大程度的成就。 欧洲的移民群体超出了他们的祖国,因为他们转向了更有效的教育系统。 在美国不同的文化群体中都可以观察到这一点。

    在原住民中主要接受印第安人教育的州表明,这些印第安人学生在ACT上的学习成绩比黑人好。 但是,在原住民主要是在非预订学校就读的州,他们在ACT上的表现要好于黑人。 波多黎各岛上的波多黎各人在PISA上的考验比美国黑人差,但各州的波多黎各人在SAT上的考验比黑人好。

    除西班牙外,美国西班牙裔人在PISA上的表现均胜过所有讲西班牙语的国家。

  2. Anonymous [又名“ RedWine”] 说:

    为什么省略科学分数? 据我了解,PISA 2015的大多数问题都与科学有关。

    AK:他们没有被遗漏。

  3. @Anon
    如果您认为PISA得分与智商之间的关联度很高,甚至可能与智商相当,那么为什么欧洲移民群体尽管没有被选为智商,却远远超出了他们本国的移民群体(实际上,您可能会争论很多被选中为愚蠢)?
    与PISA测试是某种IQ测试相反,您是否不认为有大量混杂变量来调节这种关系?

    回复:@Anatoly Karlin,@ Triumph104

    ……为什么欧洲的移民群体远远超过了他们的祖国

    因为欧洲的教育和营养水平要好得多。 您可以将其称为“弗林加速效应”。

    但是不幸的是,收敛是 很少总.

    您是否认为PISA测试是某种IQ测试,而不是有大量混淆变量来介导这种关系?

    国际认知能力比较的g因子:各国PISA,TIMSS,PIRSS和IQ测试结果的均质性 (Rindermann 2007年)

    国际认知能力和成就比较来自不同的研究传统。 但是在个体间数据层面的分析表明,它们共享一个共同的正流形。 国家能力平均值的相关性甚至更高甚至很高(在学生评估研究中,r = .60–.98;在不同的学生评估研究之间[PISA-sum与TIMSS-sum] r = .82–.83;学生评估总和进行智力测验,r = .85–.86)。 因子分析的结果表明,国家之间的差异具有很强的g因子(第一个不可旋转的因子解释为方差:94–95%)。 在研究中测试的相似性,在不同测试中对任务的认知要求的相似性以及在个人和国家层面的共同发展因素(包括已知的环境和未知的遗传影响)中都可以看出这种高度相关性的原因。

    • 回复: @Winston
    @Anatoly卡琳

    安纳托利,请注意,西部正在迅速老化。 德国实际上已经超过了日本! 德国是欧洲的引擎。 法国的农村地区存在严重问题,这助长了无望的勒庞的崛起。 法国需要创造像德国的弗劳恩霍夫这样的东西。

    加拿大和澳大利亚陷入了依赖商品/资源的经济陷阱。 PISA的结果对他们毫无意义,直到政府从昏迷中醒来-在已经老化之前为时已晚。 在这两个国家,移民离开是因为技术移民的就业市场有限。 可能只是用护照在其他地方定居/工作。

    中国-非常令人印象深刻! 您应该查看约瑟夫·李约瑟(Joseph Needham)关于中国创新的书籍。

    中国也是唯一一个农民用废金属制造潜艇,机器人等的国家!

    贫困人口会随着时间的流逝而改善,除非教育是不公平的。

  4. 也许是时候承认斯洛文尼亚的平均智商不如理查德·林恩(Richard Lynn&Co)所建议的〜95-96

  5. ЧемаукнетсяКазахстануданнаяпроблема?

  6. 是否考虑了在不同国家进行的测试之间的差异? 据我了解(从外国人的故事),在日本和韩国,测试非常重要-在许多情况下,人们在找工作时必须通过智商测试。 结果,经过专门培训的人员可以通过这些测试。

    在俄罗斯,智商测试被认为是一种有趣的好奇心–这些测试被认为是娱乐活动

  7. @Anon
    如果您认为PISA得分与智商之间的关联度很高,甚至可能与智商相当,那么为什么欧洲移民群体尽管没有被选为智商,却远远超出了他们本国的移民群体(实际上,您可能会争论很多被选中为愚蠢)?
    与PISA测试是某种IQ测试相反,您是否不认为有大量混杂变量来调节这种关系?

    回复:@Anatoly Karlin,@ Triumph104

    每个文化群体都可以在不放弃其文化价值观和行为的情况下获得最大程度的成就。 欧洲的移民群体超出了他们的祖国,因为他们转向了更有效的教育系统。 在美国不同的文化群体中都可以观察到这一点。

    在原住民中主要接受印第安人教育的州表明,这些印第安人学生在ACT上的学习成绩比黑人好。 但是,在原住民主要是在非预订学校就读的州,他们在ACT上的表现要好于黑人。 波多黎各岛上的波多黎各人在PISA上的考验比美国黑人差,但各州的波多黎各人在SAT上的考验比黑人好。

    除西班牙外,美国西班牙裔人在PISA上的表现均胜过所有讲西班牙语的国家。

  8. 谢谢你的地图。

    看清单,我笑到自己看到阿联酋和罗马尼亚并驾齐驱。 冰岛的智商也可笑,即不可靠。 当然,如果您采取 非常 从宽泛的角度来看,您会发现一般模式具有一定的连贯性,但对于TIMMS来说也是如此。 排名不如表中所示准确。 如果有人真的相信阿联酋在人口统计学上与罗马尼亚相当,那么他们完全丧失了资格。

    然而,HBD博客圈中的PISA崇拜者将继续坚持其高价值并唱出自己的美德。 它明确规定了其目标:衡量教育体系。 该性能受到IQ的限制,但仍然允许严重波动。 智商为97的冰岛与他们的发展或过往成绩或向冰岛学生提供的过多智商测试不一致。 罗马尼亚90岁时开个玩笑。

    一劳永逸地杀死圣牛,并完成它。

  9. Anonymous [又名“ OakAndStaff”] 说:

    回复:爱沙尼亚排名高。

    爱沙尼亚的俄罗斯人是增加分数还是降低分数? 从俄语分数来看,我猜是后者。

    这让我想知道,在不被俄罗斯拖累的情况下,爱沙尼亚能升至多高? 他们会击败新加坡吗?

  10. 您如何将比萨分数转换为智商分数?

    • 回复: @Anatoly Karlin
    @欧文

    将经合组织国家的PISA量表(m = 500,SD = 100)转换为标准IQ量表(m = 100,SD = 15)。

  11. @Irving
    您如何将比萨分数转换为智商分数?

    回复:@Anatoly Karlin

    将经合组织国家的PISA量表(m = 500,SD = 100)转换为标准IQ量表(m = 100,SD = 15)。

  12. 在线 http://dx.doi.org/10.1787/888933433226 表1.74a,表1.74b和表1.74c细分了参与国家/地区的原始本地移民(第二代和第一代)得分差异。

    使用这些分数,我运行了PCA,以得出影响本地人性能的一般因素:

    (文字版本: https://www.scribd.com/document/333806359/PISA2015-Natives。 另存为.csv文件,以电子表格形式打开)

    图形上是:

    使用第一个PC1维应该比使用平均分数提供更好的度量,因为在3个PISA子测验(数学,阅读或自然科学)的任何一个中,离群值都不会将其剔除,例如越南的偏远科学分数。

    假设英国是100,日本是104.3,则将这些换算为“ IQ”,针对本地人,分数如下:

    (文字版本: https://www.scribd.com/document/333806403/PISA2015-nativesIQ)

    • 回复: @notanon
    @M

    完全是猜测,但冰岛的分数对我来说似乎是测试封闭式人群中是否可能发生低度近亲衰退的完美方法,即使他们正积极地希望成为异族(冰岛的血统书)。

    想法存在

    身高和智商消耗能量,因此在不需要的地方(当时)看似“有害”的等位基因可能不是有害的,因此可以在少数人群中变成纯合子,即选择最低的必要身高/智商(至少在过去)。

    如果这样的话,使纯合的等位基因消失将是CRISPR的一项好工作。

    回复:@M

    , @Andrei kuznetsov
    @M

    俄罗斯,韩国等国家/地区在您的图表中得分较低的原因是什么? 俄罗斯本地人的平均水平比普通移民要高,而在韩国,他们的分数应该与日本和中国相同,因为他们几乎没有任何移民可以影响分数。 在展位上,您的图表和karelin中的一个日本和中国的得分完全相同,因此对我来说奇怪的是韩国的得分较低。

    回复:@M

  13. @M
    在http://dx.doi.org/10.1787/888933433226上在线提供的表Table 1.74a,Table 1.74b和Table 1.74c细分了参与国家/地区的原始本地移民(第二代和第一代)得分差异。

    使用这些分数,我运行了PCA,以得出影响本地人性能的一般因素:
    http://i.imgur.com/95IUqMl.png

    (文本版本:https://www.scribd.com/document/333806359/PISA2015-Natives。另存为.csv文件,以电子表格形式打开)

    图形上是:
    http://i.imgur.com/stShIKy.png

    使用第一个PC1维应该比使用平均分数提供更好的度量,因为在3个PISA子测验(数学,阅读或自然科学)的任何一个中,离群值都不会将其剔除,例如越南的偏远科学分数。

    假设英国是100,日本是104.3,则将这些换算为“ IQ”,对于本地人,分数如下:
    http://i.imgur.com/O8CKpZ4.png

    (文字版本:https://www.scribd.com/document/333806403/PISA2015-nativesIQ)

    回复:@ notanon,@ Andrei kuznetsov

    纯粹是猜测,但冰岛的分数对我来说似乎是测试封闭式人群中是否可能发生低度近亲消沉的完美方法,即使他们正积极地希望成为异族(冰岛的血统书)。

    想法存在

    身高和智商消耗能量,因此在不需要的地方(当时)看似“有害”的等位基因可能不会有害(因此),因此在少数人群中会变成纯合子,即选择最低的必要身高/智商(至少在过去)。

    如果这样的话,使纯合的等位基因消失将是CRISPR的一项好工作。

    • 回复: @M
    @诺塔农

    我对冰岛的想法比较平淡,在这样一个很小的文化中,只有300,000万人口,只有很小一部分是学童和老师,那里有什么,那么您就有更多的机会进行短期的随机文化波动摇摆表演。 在人口众多的情况下,发生的可能性不高。

    就像他们在2016年欧洲杯足球锦标赛中表现出色的反面一样,他们运用了很多专业知识来磨练自己的表现。 较小的波动和密集的干预措施可以使一小群人的平均数发生变化,而在大国中它们的平均数却是平均数。

    我真的不是很了解在那些具有较少竞争突变的较小人群中选择权衡取舍的等位基因的想法。 我确实知道您在谈论近亲抑郁症,但是如果这是真的,似乎应该以许多不同的方式来解决它们,而且似乎并非如此,因为他们的男性预期寿命最高。

    按照我的方法,冰岛人转换的“ IQ”得分有点低,但是如果您看看斯洛文尼亚,捷克共和国和斯洛伐克,这些国家与欧洲国家之间的距离真的很近,那么它们就从101.8降到97.8到93.3,所以相当大摇摆可能是针对密切相关的国家,并且不一定有遗传的解释。

    回复:@notanon

  14. @notanon
    @M

    完全是猜测,但冰岛的分数对我来说似乎是测试封闭式人群中是否可能发生低度近亲衰退的完美方法,即使他们正积极地希望成为异族(冰岛的血统书)。

    想法存在

    身高和智商消耗能量,因此在不需要的地方(当时)看似“有害”的等位基因可能不是有害的,因此可以在少数人群中变成纯合子,即选择最低的必要身高/智商(至少在过去)。

    如果这样的话,使纯合的等位基因消失将是CRISPR的一项好工作。

    回复:@M

    我对冰岛的想法比较平淡,在这样一个很小的文化中,拥有300,000万人口,只有很小一部分是学童和老师,那么,您就有更多的机会进行短期的随机文化波动摇摆表演。 在人口众多的情况下,发生的可能性不高。

    就像他们在2016年欧洲杯足球锦标赛中表现出色的反面一样,他们运用了很多专业知识来磨练自己的表现。 较小的波动和密集的干预措施可以使一小群人的平均数发生变化,而在大国中它们的平均数却是平均数。

    我真的不是很了解在那些具有较少竞争突变的较小人群中选择权衡取舍的等位基因的想法。 我确实知道您在谈论近亲抑郁症,但是如果这是真的,似乎应该以许多不同的方式来解决它们,而且似乎并非如此,因为他们的男性预期寿命最高。

    用我的方法换算成的冰岛人的“ IQ”得分有点低,但是如果您看看斯洛文尼亚,捷克共和国和斯洛伐克,这些国家与欧洲国家之间的距离确实很近,那么它们就从101.8降至97.8到93.3,因此相当可观摇摆可能是针对密切相关的国家,并且不一定有遗传的解释。

    • 回复: @notanon
    @M


    短期随机文化波动增加表现的机会
     

    就像他们的男性预期寿命最高。
     
    那些似乎都指向另一个方向

    并不一定有遗传的解释
     
    同意,但是测试是否存在会很有趣。
  15. @M
    @诺塔农

    我对冰岛的想法比较平淡,在这样一个很小的文化中,只有300,000万人口,只有很小一部分是学童和老师,那里有什么,那么您就有更多的机会进行短期的随机文化波动摇摆表演。 在人口众多的情况下,发生的可能性不高。

    就像他们在2016年欧洲杯足球锦标赛中表现出色的反面一样,他们运用了很多专业知识来磨练自己的表现。 较小的波动和密集的干预措施可以使一小群人的平均数发生变化,而在大国中它们的平均数却是平均数。

    我真的不是很了解在那些具有较少竞争突变的较小人群中选择权衡取舍的等位基因的想法。 我确实知道您在谈论近亲抑郁症,但是如果这是真的,似乎应该以许多不同的方式来解决它们,而且似乎并非如此,因为他们的男性预期寿命最高。

    按照我的方法,冰岛人转换的“ IQ”得分有点低,但是如果您看看斯洛文尼亚,捷克共和国和斯洛伐克,这些国家与欧洲国家之间的距离真的很近,那么它们就从101.8降到97.8到93.3,所以相当大摇摆可能是针对密切相关的国家,并且不一定有遗传的解释。

    回复:@notanon

    短期随机文化波动增加表现的机会

    就像他们的男性预期寿命最高。

    那些似乎都指向另一个方向

    并不一定有遗传的解释

    同意,但是测试是否存在会很有趣。

  16. @M
    在http://dx.doi.org/10.1787/888933433226上在线提供的表Table 1.74a,Table 1.74b和Table 1.74c细分了参与国家/地区的原始本地移民(第二代和第一代)得分差异。

    使用这些分数,我运行了PCA,以得出影响本地人性能的一般因素:
    http://i.imgur.com/95IUqMl.png

    (文本版本:https://www.scribd.com/document/333806359/PISA2015-Natives。另存为.csv文件,以电子表格形式打开)

    图形上是:
    http://i.imgur.com/stShIKy.png

    使用第一个PC1维应该比使用平均分数提供更好的度量,因为在3个PISA子测验(数学,阅读或自然科学)的任何一个中,离群值都不会将其剔除,例如越南的偏远科学分数。

    假设英国是100,日本是104.3,则将这些换算为“ IQ”,对于本地人,分数如下:
    http://i.imgur.com/O8CKpZ4.png

    (文字版本:https://www.scribd.com/document/333806403/PISA2015-nativesIQ)

    回复:@ notanon,@ Andrei kuznetsov

    俄罗斯,韩国等国家/地区在您的图表中得分较低的原因是什么? 俄罗斯本地人的平均水平比普通移民要高,而在韩国,他们的分数应该与日本和中国相同,因为他们几乎没有任何移民可以影响分数。 在展位上,您的图表和karelin中的一个日本和中国的得分完全相同,因此对我来说奇怪的是韩国的得分较低。

    • 回复: @M
    @安德烈·库兹涅佐夫

    @安德烈·库兹涅佐夫(Andrei kuznetsov),与安纳托利(Anatoly)相比,移民人数较少的国家的分数通常应该降低,因为这些只是考虑本地人,所有分数均相对于英-日日本人之间的差距进行了归一化,而英国在大多数其他国家中的收益则相对较少仅考虑其本地人的情况下的移民(因为在大多数国家中,移民的表现较差且数量很多,在日耳曼北欧和中北部的移民中差距最大,后者也有相当多的移民人口)。

    因此,我认为这主要是由于得分的差异锚定了平均值100。

    我也在考虑,与使用平均值计算的Anatoly相比,我在计算分数的第一个PC作为PISA结果的g因子时可能会有细微的差异。 由于不同的PISA子测试的下限和平均值均处于不同的水平,因此主成分分析只是基于PISA变量的相关性。

    但这就是说,“本地平均值”和“ PC1”这两个度量在本质上是完美相关的-http://i.imgur.com/B7CsN8X.png,因此,我认为与方法的任何差异在效果和使用平均值上都非常小本质上产生相同的结果。

    只是为了进行比较,使用Anatoly的平均值方法,对本地分数进行计算,然后根据日本104.3和英国100的相同假设转换为智商:

    http://i.imgur.com/CHuluNu.png

    (以下是CSV格式的原始数字-https://www.scribd.com/document/334120436/Untitled-1。

    如果您认为可能还有其他差异,我建议您查看链接到的电子表格,因为从中轻松提取出本地PISA分数很容易,您可以进行比较以查看本地值是否有问题我已经复制并使用过,如果您发现任何内容,请在线程中回注。

  17. @Andrei kuznetsov
    @M

    俄罗斯,韩国等国家/地区在您的图表中得分较低的原因是什么? 俄罗斯本地人的平均水平比普通移民要高,而在韩国,他们的分数应该与日本和中国相同,因为他们几乎没有任何移民可以影响分数。 在展位上,您的图表和karelin中的一个日本和中国的得分完全相同,因此对我来说奇怪的是韩国的得分较低。

    回复:@M

    @安德烈·库兹涅佐夫(Andrei kuznetsov),与安纳托利(Anatoly)相比,移民人数较少的国家的分数通常应该降低,因为这些只是考虑本地人,所有分数均相对于英-日日本人之间的差距进行了归一化,而英国在大多数其他国家中的收益则相对较少仅考虑其本地人的情况下的移民(因为在大多数国家中,移民的表现较差且数量很多,在日耳曼北欧和中北部的移民中差距最大,后者也有相当多的移民人口)。

    因此,我认为这主要是由于得分的差异锚定了平均值100。

    我也在考虑,与使用平均值计算的Anatoly相比,我在计算分数的第一个PC作为PISA结果的g因子时可能会有细微的差异。 由于不同的PISA子测试的下限和平均值均处于不同的水平,因此主成分分析只是基于PISA变量的相关性。

    但这就是说,“本地平均值”和“ PC1”这两个度量在本质上是完美相关的– http://i.imgur.com/B7CsN8X.png,因此我认为与方法的任何差异在效果上都非常小,并且使用平均值本质上会产生相同的结果。

    只是为了进行比较,使用Anatoly的平均值方法,对本地分数进行计算,然后根据日本104.3和英国100的相同假设转换为智商:

    (以下是CSV格式的原始数字– https://www.scribd.com/document/334120436/Untitled-1.

    如果您认为可能还有其他差异,我建议您查看链接到的电子表格,因为从中轻松提取出本地PISA分数很容易,您可以进行比较以查看本地值是否有问题我已经复制并使用过,如果您发现任何内容,请在线程中回注。

  18. @Anatoly Karlin
    @阿农


    ...为什么欧洲的移民群体远远超过了他们的祖国
     
    因为欧洲的教育和营养水平要好得多。 您可以称其为“加速的弗林效应”。

    但是不幸的是,收敛是 很少总.

    您是否认为PISA测试是某种IQ测试,而不是有大量混淆变量来介导这种关系?
     
    国际认知能力比较的g因子:各国PISA,TIMSS,PIRSS和IQ测试结果的均质性 (Rindermann 2007年)

    国际认知能力和成就比较来自不同的研究传统。 但是在个体间数据层面的分析表明,它们共享一个共同的正流形。 国家能力平均值的相关性甚至更高甚至很高(在学生评估研究中,r = .60–.98;在不同的学生评估研究之间[PISA-sum与TIMSS-sum] r = .82–.83;学生评估总和进行智力测验,r = .85–.86)。 因子分析的结果表明,国家之间的差异具有很强的g因子(第一个不可旋转的因子解释为方差:94–95%)。 在研究中测试的相似性,在不同测试中对任务的认知要求的相似性以及在个人和国家层面的共同发展因素(包括已知的环境和未知的遗传影响)中都可以看出这种高度相关性的原因。
     

    回复:@Winston

    安纳托利,请注意,西部正在迅速老化。 德国实际上已经超过了日本! 德国是欧洲的引擎。 法国的农村地区存在严重问题,这助长了无望的勒庞的崛起。 法国需要创造像德国的弗劳恩霍夫这样的东西。

    加拿大和澳大利亚陷入了依赖商品/资源的经济陷阱。 PISA的结果对他们毫无意义,直到政府从昏迷中醒来-在已经老化之前为时已晚。 在这两个国家,移民离开是因为技术移民的就业市场有限。 可能只是用护照在其他地方定居/工作。

    中国-非常令人印象深刻! 您应该查看约瑟夫·李约瑟(Joseph Needham)关于中国创新的书籍。

    中国也是唯一一个农民用废金属制造潜艇,机器人等的国家!

    贫困人口会随着时间的流逝而改善,除非教育是不公平的。

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