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那里有很多遗传数据。 许多帝国实验室 data 可以下载。 此外, 马丁·西科拉(Martin Sikora) 在他们最近的论文中给了我一个带有许多古老基因型的谱系文件(由于从众多覆盖范围广泛的大序列文件中提取基因型需要花费一些时间和精力,因此备受赞赏)。 我将两者合并在一起。 但是无论出于何种原因,Reich数据集都没有包含来自1000个基因组的南印度样本的任何数据。 既然有了这些,我决定加一堆。 这些是泰勒古语和泰米尔语的演讲者,既不是婆罗门,也不是预定的种姓和部落(对于那些好奇的人, 维拉玛 在PCA上很好地映射到我从1000个基因组中剔除的“南印度人”。

你可以下载它 点击此处。 这是一个200 MB的tarball。 在里面 链接格式。 我做了一个较小的等位基因频率滤除0.05,并将其降至385,000个SNP。 请注意: 这些数据在个体层面上的质量差异很大。 许多古代样本缺少很多位置,因此在分析它们时要记住这一点(例如,如果运行PCA,显然某些维度显然只是古代样本以系统的方式丢失了许多标记)。 最后,数据中存在非人类的外群。 例如,如果在不进行子集的情况下运行PC分析,则PC 1会将Marmoset与人类分开,其他灵长类动物和远古样本将填补这一空白。 如果您留在古代人口中,其中许多人的素质将比普通人低得多。

以下是按人口和规模划分的样本。 大多数标签来自Haak等人。 数据集。 显然,它们有点特质,但我认为您可以弄清楚。 请注意,.fam文件的“家庭ID”列中包含人口标签。 我手动将它们添加到不存在的地方(例如,Willslev数据和1000个基因组中没有它们,因此在适当的地方添加了它们)。

团队 N
印度 136
约鲁巴语 70
土耳其语 56
西班牙语 53
德鲁兹 39
Palestinia 38
33
巴斯克 29
日文 29
撒丁岛 27
贝都因人 25
法语 25
乌尔基 25
布鲁修 23
楚科奇 23
爱斯基摩 22
俄语 22
图巴拉 22
婆罗辉 21
莫扎比 21
o路支 20
比亚卡 20
希腊语 20
匈牙利 20
马克兰尼 20
红宝石 20
贝都因人 19
帕坦 19
Yukagir 19
埃及的 18
卡拉什 18
玛雅 18
信德 18
阿迪吉 17
曼登卡 17
贝尔_烧杯 15
网易网 15
Yamnaya 15
哈扎拉 14
巴布亚 14
皮马 14
匈牙利加姆 13
奥卡迪亚人 13
索马里 13
AA 12
贝加莫 12
北日耳曼语 12
卡里蒂亚娜 12
LBK_EN 12
马赛 12
有线软件 11
霍马尼 11
ana山 11
挪威语 11
西西里岛 11
瑞典斯科格 11
朋友 10
亚美尼亚 10
巴尔卡尔 10
白俄罗斯 10
布干维尔 10
保加利亚语 10
楚瓦什 10
克罗地亚 10
捷克 10
通过 10
英语 10
爱沙尼亚语 10
甚至 10
格鲁吉亚语 10
汉_中国 10
卡尔梅克 10
sun田 10
立陶宛 10
姆布蒂 10
10
混音 10
混合技术 10
莫尔多维亚 10
北奥塞 10
塞尔库普 10
10
泰国人 10
Tu 10
土家族 10
图维尼安 10
维吾尔族 10
乌兹别克 10
Yi 10
萨波蒂克 10
阿布哈斯式 9
泰雅 9
车臣 9
达ur尔 9
伊朗人 9
约旦人 9
科里亚克 9
吉尔吉斯 9
列金 9
利比亚犹太人 9
纳西 9
野井井 9
鄂伦春 9
乌克兰语 9
班图萨 8
柬埔寨 8
8
惠山 8
赫镇 8
伊朗的 8
8
库米克 8
拉hu 8
黎巴嫩 8
露雅 8
8
马耳他语 8
曼西 8
闷得 8
旁遮普 8
沙特 8
苏瑞 8
叙利亚的 8
塔吉克_波米 8
突尼斯人 8
托斯卡纳 8
也门_J 8
阿留申 7
阿尔及利亚的 7
阿尔泰人 7
德系 7
孟加拉语 7
玻利维亚 7
埃塞俄比亚 7
芬兰 7
法语_搜 7
格鲁吉亚 7
卡拉苏克 7
莫塔拉_HG 7
突尼斯人_J 7
土库曼 7
锡伯 7
阿尔巴尼亚人 6
班图肯尼亚 6
冈比亚 6
匈牙利_瓦蒂亚 6
伊拉克犹太人 6
伊特尔门 6
韩语 6
蒙古 6
摩洛哥_J 6
撒哈拉维 6
也门 6
阿法纳西耶沃(Afanasievo) 5
亚美尼亚_LBA 5
科钦_犹太人 5
古吉拉特邦 5
古吉拉特邦 5
古吉拉特语 5
古吉拉特语 5
哈扎 5
Ju_hoan_No 5
M土耳其语_J 5
克丘亚语 5
西班牙语_否 5
安德罗诺沃 4
基库尤族 4
皮亚波科 4
俄罗斯_铁_时代 4
苏格兰的 4
新达斯塔 4
西班牙_EN 4
西班牙_MN 4
特林吉特 4
亚美尼亚_MBA 3
澳大利亚人 3
巴尔伯格 3
本济格罗德 3
达托格 3
多尔甘 3
土耳其文_J 3
匈牙利_马洛斯 3
意大利_雷梅德洛 3
梅若夫斯卡娅 3
瑞典_北欧_BA 3
阿萨巴斯坎 2
博托库多 2
金丝雀_Isl 2
丹麦_北欧_BA 2
丹麦_北欧_LN 2
格陵兰 2
中间人 2
尼夫赫 2
奥科涅沃 2
俄罗斯_LBA 2
瑞典_北欧_LN 2
AG2 1
阿尔伯斯泰特 1
阿留申 1
阿尔泰山 1
古德 1
古代_Ne 1
伯尼克 1
黑猩猩 1
克洛维斯 1
德尼索万 1
丹麦_北欧_LBA 1
丹麦_北欧_MN_B 1
EBA 1
埃斯佩斯泰特 1
德国_BA 1
大猩猩 1
哈尔伯斯塔德 1
HG19参考 1
匈牙利_MBA 1
冰人 1
意大利语_所以 1
卡累利阿_HG 1
卡斯多夫 1
哈萨克斯坦_Sintashta 1
科斯滕基14 1
拉布拉纳1号 1
晚多塞特 1
LBKT_EN 1
立陶宛_LBA 1
洛斯堡 1
MA1 1
猕猴 1
1
梅兹迈斯凯(Mezmaiskay) 1
黑山共和国 1
黑山共和国_LBA 1
红毛猩猩 1
RR 1
萨米_WGA 1
萨马拉_HG 1
萨卡 1
西班牙_EN_r 1
Starcevo_E 1
斯图加特 1
瑞典_战斧 1
瑞典_Battle_AxeNordic_LN 1
瑞典_铁_年龄 1
1
乌斯季伊希姆 1
温迪娅 1
 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 基因组学 

我最近在看 美国的性行为:国家14-94岁男女概率数据的结果。 在N到6,000之间,这是2010年左右美国性行为的一个大样本。我认为有一个描述性结果很有趣,尽管并不奇怪。 在25岁之前,女性在同年似乎比同等年龄的男性更有可能发生性行为。 25岁以后,这种情况开始逆转,男性在特定年份更可能发生性行为。 这种现象背后的动力似乎很容易受到各种猜测的影响,因此我将其留给读者。 相反,我提供了图形(数据从上面链接的纸张中提取):

 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 数据分析, 性生活 

评论者 下面的注释:

此外,在现代社会中,不仅每个人都在繁殖,因此不仅任何特定优势都在与您注意到的其他抵消压力竞争,而且“不太适合”的基因组不会从总体人口中移除,而是被添加回混合? 换句话说,不太受欢迎的矮个子雄性不会死并且有零个孩子,他们也会结婚并且他们的基因被扔回锅里。

首先,让我们不要陷入这样的假设 对于不受欢迎的基因,携带这些基因的个体的适应度必须为零。 例如,如果在人口扩张的情况下,您有八个孩子的个人与有一个孩子的个人,那么将选择有八个孩子的人与有一个孩子的人相比的特征。 但, 它确实让我意识到我并没有直观地意识到人口中后代数量的分布。 我假设中位数约为 XNUMX,但仅此而已。

于是,我看了看 GSS 出生于 1950 年或更早的个人的 CHILDS 变量,从 2000 年开始(COHORT 和 YEAR 变量)。 我还按性别分离了结果。 不要将这些结果视为确定性的,因为 GSS 数据集并不完全具有代表性。 但是,它确实给了你一个一般的感觉。


事后看来,我不能说我感到惊讶的是,目前有超过 10% 的中年和老年人没有孩子。 这听起来很对。 独生子女的比例似乎也合理。

 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 数据分析 

作为对某事有轻度担忧的人 不良的 (尽管从规范的角度讲,高智商和漂亮的外表 积极 遗传性状)趋势,我很振奋 Marissa Mayer的 怀孕了。 当然,她的击球远低于平均水平 她的一些姐妹,但您可以利用社交统计游戏中的功能。 质量胜于定量,这要归功于 选型交配.

这使我对昨天的帖子进行了跟进, 人们在2000年代想要更多的孩子,但数量却更少。 一位读者 很好奇 关于将数据集限制为女性的信息。 因此,我做到了。 似乎适用相同的一般模式(限制/约束相同)。 我唯一要注意的是,在40年代,只有1970位具有研究生学位的女性同时也被问到了这些特殊问题,因此请多加注意。


实现
1970s 1980s 1990s 2000s
<HS 2.73 3.19 3.02 2.79
HS 2.67 2.91 2.59 2.22
初级学院 3 2.75 2.38 2.06
本科 2.31 2.47 2.11 1.71
学士后文凭 2.11 2.07 1.89 1.56
< \$20 2.52 2.89 2.57 2.23
$20-40 K 2.57 2.9 2.46 2.02
$40-80 K 2.91 2.95 2.49 1.99
> \$80 3.08 2.86 2.35 1.95
理想
1970s 1980s 1990s 2000s
<HS 3.08 2.96 2.73 2.85
HS 3.04 2.89 2.61 2.97
初级学院 2.58 2.8 2.95 3.31
本科 3.01 2.95 2.86 3.15
学士后文凭 2.73 2.52 3.63 3.02
< \$20 3 2.84 2.79 3.04
$20-40 K 3.04 3.01 2.69 2.96
$40-80 K 3.06 2.83 2.89 3.06
> \$80 3.13 2.87 2.84 3.06

 

附录: 受过“大学教育”的样本量较小。 这就是我对1990年代理想儿童人数的增长的解释。

图片来源: 维基媒体

 

 

 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 人口统计 

由一个提示 下面评论 我对智力和收入之间的关系感到好奇。 为了表示智慧,我使用了 GSS的 WORDSUM变量,其中有一个 与智商的相关系数约为0.70。 对于收入,我使用了REALINC,该指数被索引为1986年的值(因此经通胀调整)并汇总了家庭收入。 最后,我将样本限制为30岁以上的非西班牙裔白人(就其价值而言,此选择还将数据集仅限于2000年及以后的受访者)。

结果不符合评论者的主张,因为WORDSUM中十分之十并不表示您在 那个聪明 真的。 但是趋势线是暗示性的。 请注意,聚合0-4是因为较低值的样本量确实很小。

 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 数据分析, GSS, IQ 

为了进一步将定量数据显示出来而不是模糊的印象,我注意到了两个可能感兴趣的 GSS 变量。 有人质疑转基因作物对环境的影响。 第二个问题询问科学是否弊大于利。 后一个问题几乎没有显示出每年的音符变化,所以我只是把它们放在一个锅里。 但是对于环境和转基因作物问题,我展示了 2000 年和 2010 年的回答。正如你所看到的,自由派持怀疑态度的第一个问题与第一个略有不同。

 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 数据分析 

在评论中 乍得 说:

右派本质上并不是反科学的。 是的,有些白痴以自己的无知为荣,但让我们认清他们是谁,极端主义的白痴。 这并没有描述大多数右翼人士。 它甚至没有描述大多数神创论者,他们大部分更关心工作和孩子,平均每周都费心思考生命的起源。 人们也可以指向左侧的类似怪人。 不仅仅是这里描述的基因否认,还有对动物研究、基因工程、有机农业、反疫苗接种等的拒绝。

首先,我要重申一点: 人类的大多数是由不太聪明的人组成的。 这并不意味着侮辱,但它基本上是事实。 我们可能不是在谈论白痴,但街上的普通人不可能像推理一样接近 AVO奎因. 但我对这些等价的主要问题是,虽然这里有一个有效的观点, 现实情况是,美国的政治右翼似乎采取了比左翼更大胆的反科学立场。

这基本上归结为进化。 如果你假设左派反对动物研究,总的来说你会注意到反对这一点的论点是 法规. 是的,有一些关于这项研究缺乏实用性和信息量的争论,但实际上你在谈论 价值观. 相比之下,尽管一些神创论者认为进化是关于价值观的,但您实际上是在谈论生物学中的一个主要分析框架。 事实上,进化过程在整个生物现象中层出不穷。 拒绝进化论与拒绝牛顿力学不同,但相当接近。

不仅如此,我细读 一般社会调查 表明自由派和保守派之间在其他科学主题上的差距可能远远大于自由派和保守派之间的差距,但高度政治化的主题除外,例如人为气候变化。 不幸的是,我还没有找到关于疫苗接种的信息,但有一些关于核武器和转基因生物的问题。 比较和对比。

自由派 中等 保守的
由动物发展而来的人类 69 52 39
从动物进化而来的人类(非西班牙裔白人) 77 55 38
人类从动物进化而来(大学教育) 86 66 47
强烈支持核电 16 13 12
偏爱核武器 49 50 64
反对核武 28 27 16
强烈反对核武 7 9 8
不在乎食物是否已经过转基因 15 20 18
愿意吃,但更喜欢未经修饰的食物 56 53 55
不会吃转基因食品 29 27 27

我自己的预测是,在诸如疫苗接种和自闭症之类的事情上,你不会看到左派和右派之间的重大差异。 相反,左翼的一个小的亚文化采取了这个原因,并且相当直言不讳,但它不是像进化与创造那样的主要群体整合标志。 GMO 问题在这里说明,也没有强烈的左右差异。 这并不意味着差异不存在。 但我们需要更多定量的、更少印象派的例子。

请注意: 在下面的帖子中,我建议性别差异是左派远不如右派基于现实的主要领域。 在这些主题上的比例差距可能很大,但这几乎不像进化那样是一个重要的科学问题。

 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 数据分析 

一周前 罗伯特·赖特 有一个帖子, 神创论者与进化论者:一个美国故事. 这是关键:

几十年前,达尔文主义者和神创论者有一个事实上的互不侵犯协议:神创论者会让达尔文主义者在生物课上统治,否则达尔文主义者就会让神创论者无动于衷。 这笔交易奏效了。 我在该国一个非常虔诚的地区——德克萨斯州中南部——上了一所公立高中,我不记得有人抱怨大二学生被教授自然选择。 这不是问题。

几年前,Richard Dawkins 和 PZ Myers 等生物学家开始违反互不侵犯条约。 [这并不是说违规行为完全是无缘无故的; 请参阅下面的更新。] 我不仅仅是说他们自称无神论——许多达尔文主义者早就这样做了; 我的意思是他们开始传教,嘲笑信徒,并把宗教说成是一种本质上有害的东西。 他们不仅强调了达尔文主义和神创论之间先前缓和的紧张关系,而且更广泛地将达尔文主义描述为宗教的敌人。

如果这次达尔文式的攻击所做的唯一一件事就是加大对公立学校教授进化论的抵制,那么损害虽然令人遗憾,但将是有限的。 我担心的是,损害范围更广——原教旨主义基督徒在被无所不知的达尔文主义者诽谤后,开始将世俗科学家更广泛地视为敌人; 达尔文主义者、气候科学家和干细胞研究人员开始看起来像一个单一的、威胁性的模糊。

对赖特慷慨,这是一个假设。 我认为从表面上看,这可能是一个错误的假设。 任何对神创论稍有了解的人都知道,它的根源和起源深植于 20 世纪之交的反现代主义新教运动中,尽管现代派生有不同的装束(例如,中世纪的洪水地质学)。 -20 世纪,最初由基督复临安息日会颁布,或 1990 年代的智能设计,旨在应对不利的法院裁决)。 相当, 我认为“新无神论”带来的文化影响不是针对主流社会,而是针对无宗教信仰的少数群体。 在很多方面,我认为新无神论是一种肌肉世俗主义,它是对后现代主义相对主义厌倦的一种反应,尤其是美国的许多非信徒在 1990 年代遭受了这种厌倦。

迈尔斯广场 自然而然地指出,我们对神创论的民意调查记录很长,而且是一个相当稳定的趋势线。 我认为短期的大幅波动是虚假的,直到我们看到更多数据点来改变我们对先前预期的信心。 但是我们可以通过另一种方式来探讨这个问题。

“新无神论”在 2000 年代中期脱颖而出。 这些书里最有影响力的, 神妄想,于 2006 年问世。对我们来说幸运的是 一般社会调查 有一个问题,TRUSTSCI,在 1998 年和 2008 年被问到。然后我们可以直接询问探索对科学与宗教的信任是否受到 Richard Dawkins 等人对宗教的抨击。


问题是:“我们太相信科学,而对宗教信仰的信心不足。” 回应是:

- 非常同意
- 同意
– 不同意或不同意
- 不同意
- 强烈反对

(请注意,在 GSS 中,响应也按上述顺序编码为 1 到 5)

 

人口对科学的信任,1998 年与 2008 年
人口 强烈同意 同意 也不 不同意 强烈反对
1998 9 22 28 29 12
2008 7 25 25 31 12
1998 年 – 新教徒 12 27 27 26 8
1998 –天主教徒 4 21 30 35 10
1998 – 无 2 5 29 30 33
2008 年 – 新教徒 10 32 25 26 6
2008 –天主教徒 3 24 28 34 11
2008 – 无 2 9 18 43 28
1998 年 – 圣经是上帝的话语 18 35 25 18 4
1998 年 – 圣经是上帝启示的话语 5 22 31 33 10
1998 年 – 圣经是寓言书 4 3 21 38 34
2008 年 – 圣经是上帝的话语 15 44 23 15 2
2008 年 – 圣经是上帝启示的话语 3 19 29 38 10
2008 年 – 圣经是寓言书 2 9 17 39 33
1998 年 – 自由党 5 16 25 33 21
1998 年 – 中等 9 20 32 27 11
1998 – 保守党 11 28 24 29 9
2008 年 – 自由党 4 16 19 41 20
2008 年 – 中等 7 26 28 29 12
2008 – 保守党 9 29 25 29 8
1998 – 民主党 7 20 29 30 13
1998 – 独立 14 22 34 22 8
1998 年 – 共和党 8 24 26 31 12
2008 – 民主党 6 24 25 30 14
2008 – 独立 5 21 28 36 11
2008 年 – 共和党 8 29 25 29 8
1998 年 – 没有大学 10 25 29 28 9
1998 – 大学 4 15 25 33 24
2008 年 – 没有大学 8 28 26 30 8
2008 – 大学 3 17 22 34 24

你的旅费可能会改变, 但我看不出太大区别。 这里的道德是什么? 猜想之前为什么不查一下相关的社会科学呢? 不幸的是,这不是正常的反射。 我记得在 2000 年代初期,不得不与媒体打交道,人们谈论“伟大的美国宗教觉醒”,就好像我们的国家正在经历宗教狂热的特殊时期。 我很怀疑,因为第一个结果已经从 宗教身份调查. 美国看到的不是宗教觉醒,而是 1960 年代之后前所未有的世俗浪潮。 这个故事的主旨? 模糊的印象可能会产生误导。

 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 数据分析 

有时时髦的说法是,社会经济地位较高的白人是那种将社会地位较低的白人强加于人,同时又将自己隔离的人。 我以为这是对现实的粗略反映。 但是看了之后 一般社会调查 我不确定这种愤世嫉俗的智慧实际上是否有根据。 根据教育程度,以下是最近有黑人朋友或熟人共进晚餐的非西班牙裔白人比例:

35%–不到高中
36%–高中
47%–初级学院
45%–学士学位
59%–研究生

我以为这可能是偶然,所以我尝试了GSS的多元回归功能, 物流模型. 令我惊讶的是,社会经济地位与一个黑人吃晚饭正相关,而年龄则与之负相关。 实际上,这两个变量在对立时往往表现出相同的幅度值,并且始终保持统计上的显着性。 为了清楚起见,我在下面创建了一个变量“非南方人”与“南方人”(因为“南方人”会增加黑人在晚饭的可能性。 接受调查的所有个人都是2000年及以后的非西班牙裔白人。 您可以添加和删除变量,但SEI和年龄在整个过程中往往相当稳定,并且具有统计意义。


(当然,这可能只是某些人口比其他人撒谎的情况)

 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 人口统计, 种族 

几年前出了一本书, 美国塔利班:战争、性、罪恶和权力如何束缚圣战分子和激进右翼. 标题显然是为了推文,但标题的主旨却是中等广泛流传。 粗略的草图是 保守的美国新教徒大致相当于保守的穆斯林。 我一直认为这是一个在性质上具有误导性的类比。 原因是据我所知,美国主流保守派新教徒的社会观点实际上在穆斯林中处于温和的观点范围内。 但在这个领域,苹果与苹果之间的比较是相当困难的。

但后来我意识到世界价值观调查可以让我做这样的比较。 方法很简单。 首先,您可以对数据集进行二次抽样,这样我就可以查看美国被认定为政治保守派的新教徒。 我将这些与选定国家的穆斯林的观点进行了比较(WVS 并未涵盖世界的大部分地区,并且某些国家/地区不会询问某些问题)。

下面的结果范围从 1(从不合理)到 10(始终合理)。 下面的结果有些奇怪,但它们显示了一般的定性结果: 美国保守的新教徒主要是穆斯林舆论的中心或社会自由主义者. 他们根本无法与穆斯林反动派相提并论。

从不合理 总是有道理的
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ?
正当理由:同性恋
美国 - 保守新教徒 48% 7% 4% 0% 22% 5% 3% 4% 1% 4% 2% 0%
伊朗(什叶派) 81% 8% 3% 1% 1% 1% 1% 1% 0% 1% 0% 1%
约旦(穆斯林 99% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%
马来西亚(穆斯林 47% 9% 8% 8% 12% 7% 5% 2% 1% 1% 0% 0%
土耳其(穆斯林) 72% 9% 5% 5% 5% 1% 1% 1% 0% 1% 2% 1%
正当理由:堕胎
美国 - 保守新教徒 27% 13% 9% 6% 20% 7% 3% 8% 1% 3% 1% 0%
伊朗(什叶派) 61% 11% 7% 5% 8% 3% 2% 2% 1% 2% 0% 1%
伊拉克(什叶派) 83% 6% 3% 3% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 3% 2%
伊拉克(逊尼派) 62% 7% 4% 1% 6% 5% 4% 2% 1% 2% 6% 0%
约旦(穆斯林 93% 1% 2% 1% 1% 1% 0% 0% 0% 0% 1% 0%
马来西亚(穆斯林) 49% 11% 8% 6% 11% 9% 5% 2% 1% 1% 0% 0%
摩洛哥(穆斯林) 74% 4% 6% 3% 7% 1% 1% 1% 0% 1% 0% 3%
土耳其 61% 9% 6% 4% 7% 4% 3% 1% 1% 2% 1% 1%
有理:男人打老婆
美国 - 保守新教徒 86% 6% 1% 0% 2% 0% 0% 0% 0% 0% 2% 0%
伊朗(什叶派) 74% 10% 5% 3% 2% 1% 1% 1% 1% 1% 2% 0%
约旦(穆斯林) 86% 2% 2% 3% 5% 1% 1% 0% 0% 0% 0% 0%
马来西亚(穆斯林) 45% 10% 7% 8% 12% 8% 5% 3% 1% 2% 0% 0%
摩洛哥(穆斯林) 66% 7% 6% 5% 7% 2% 2% 2% 1% 3% 0% 1%
土耳其(穆斯林) 78% 11% 5% 2% 1% 0% 1% 0% 0% 1% 0% 0%
 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 数据分析 

更新: 存在重大编码错误。 我已经重新运行了分析。 没有质的变化。

通常情况下,使用 一般社会调查 引起了很多关注。 显然,大约在1997年,Web界面使人们感到恐惧,以至于提取少量数据将大有帮助。 我认为我不但不讲话和发表评论,而且会做得更深入,而且我的方法要精确一些,以便人们可以复制它(提示:这是让读者有机会跟进并自行解决问题的机会,而不是提出我不在乎的意见)。

 

就像下面一样,我将样本限制为2000年以后的非西班牙裔白人。我的做法是:YEAR(2000-*),RACE(1),HISPANIC(1)

接下来,我想将以1986年为基础的收入与政党身份进行比较。 为了增加样本量,我将所有民主党人和共和党人归为一类。 社会科学指出了这样一个现实,即“倾向于”一个方向的绝大多数独立人士实际上通常是该党的可靠选民。 所以我对此不感到内。 我想美国人只是喜欢独立的自负吗? 我知道无论如何,以下是查询:

For row: REALINC(r:0-20000″LLM”;20000-40000″M”;40000-80000″UM”;80000-*”BU”)
For column: PARTY(r:0-2″Dem”;3″Ind”;4-6″Rep”)

我在上面所做的是结合类和标签。 如果您关心,GSS 有文档可以理解它。 你们中的一些人对于 80,000 年 1986 美元的家庭收入意味着什么有点困惑。 我今天去把 1986 美元兑换成美元。

收入转换价值
1986 2012
20,000 美元 42,000 美元
40,000 美元 83,000 美元
80,000 美元 166,000 美元

 

如您所见,80,000 年的 1986 美元将是今天的 166,000 美元。 那么 166,000 美元是家庭收入的百分之几? 这是(我大方地四舍五入,所以它实际上是 43 或 93 等,而不是 40 或 95):

收入范围 定量班 描述性课程
最高 $20,000 <40% 上下中间(LLM)
\$20,000 至 \$40,000 40%70% 中(M)
\$40,000 至 \$80,000 70%95% 上中(UM)
80,000 美元及以上 > 95% 宽阔鞋面(BU)

为了消除将来的困惑,我用上述描述性类别重新标记了收入范围。 您可以争辩说,只希望收入约5%的人不是上层阶级,而是假装我使用了不同的术语(例如,较高的中产阶级?)。 我不太在意术语,我更关注收入分配前5%的人群。 当地的医生或成功的商人,而不是拥有加勒比海小岛的亿万富翁。

现在,您对我们将要学习的课程有所了解。 在下面的结果中,我报告了行值和列值的比例。 因此,最左边的三列将告诉您上层阶级民主党人的百分比,而最右边的三列将告诉您上层阶级民主党人的百分比。 最左边的三列垂直总计为100%,最右边的三列水平总计为100%。

阅读下表的第二个主要方面是,我“控制”了各种特征。 因此,例如,您看到没有大学学历的人和有大学学历的人的收入和政党身份识别模式。 以下是变量:

区域(r:0-2“没有大学”; 3-4“学院”),圣经,区域(r:1-4,8-​​9“非南方”; 5-7“南方”),SEI

这里有两个注释。 首先,我使用了人口普查 部门类别。 其次,“社会经济地位指数”不仅仅是收入,而且我创建了三大类,为您提供了百分位数范围。


列= 100% 行数= 100%
工业 声望 工业 声望
LLM 42 51 33 40 24 33
M 28 27 28 37 18 45
UM 21 16 27 35 13 53
BU 8 6 11 34 11 55
没有大学
工业 声望 工业 声望
LLM 51 55 39 39 26 35
M 29 27 31 36 20 44
UM 16 14 24 31 16 53
BU 4 3 6 28 15 57
学院
工业 声望 工业 声望
LLM 24 28 19 45 13 42
M 25 28 24 42 11 47
UM 32 25 35 40 8 35
BU 19 19 22 38 9 53
圣经是神的话
工业 声望 工业 声望
LLM 63 61 39 35 22 44
M 27 28 32 24 16 59
UM 10 10 23 16 10 75
BU 1 2 5 7 11 82
圣经是上帝的启发
工业 声望 工业 声望
LLM 37 49 28 41 23 36
M 31 29 29 41 16 43
UM 24 17 29 37 11 52
BU 8 5 14 30 8 62
圣经是寓言书
工业 声望 工业 声望
LLM 37 51 28 51 29 28
M 25 22 24 53 20 24
UM 23 20 30 50 17 30
BU 15 7 18 55 11 34
不是南方
工业 声望 工业 声望
LLM 40 50 28 41 24 35
M 27 27 28 39 18 43
UM 23 17 28 38 13 49
BU 10 6 11 39 12 49
南方
工业 声望 工业 声望
LLM 47 54 33 39 23 33
M 29 28 29 35 17 48
UM 18 14 27 28 11 60
BU 6 4 12 23 9 67
社会经济地位最低的50%
工业 声望 工业 声望
LLM 55 59 44 40 27 33
M 28 27 30 36 23 41
UM 14 11 21 32 17 51
BU 4 3 5 34 17 49
社会经济地位的40%至10%
工业 声望 工业 声望
LLM 34 38 26 40 19 41
M 31 30 29 38 14 47
UM 26 24 31 33 13 54
BU 9 7 15 28 10 62
社会经济地位排名前10%
工业 声望 工业 声望
LLM 18 28 17 43 14 43
M 24 27 24 41 11 48
UM 30 20 34 40 6 53
BU 26 25 25 42 9 48
 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 数据分析, 人口统计, GSS, 政治 

几个月前我听了 弗兰克·纽波特 盖洛普的故事 凯·赖斯达尔 of 市场 上流社会的美国人往往是民主党人。 Ryssdal对此表示怀疑,但纽波特重申了自己的观点,并解释说,这就是数字动摇的原因。 这很重要,因为纽波特不时出现在盖洛普(Gallup)提供的电话中,以带动美国民族的脉搏。

坦率地说, 纽波特(Newport)简直是胡扯。 我了解托马斯·弗兰克(Thomas Frank)写了一本印象派的书,该书很有影响力, 堪萨斯州有什么问题,而最近查尔斯·默里(Charles Murray)提出了 未来除了 精英们倾向于社会自由主义。 我认为弗兰克表面上是错的,但这没关系,因为他是个印象派记者,而且我对这方面的期望不高,超出了我对体育ESPN专栏作家的期望。 Murray提出了一个稍有不同的案例,因为 安德鲁·盖尔曼(Andrew Gelman)概述,因为他的“上层阶级”以一种特殊的方式进行了调整,以使其落入他框架的范围之内。 这些资格均不适用于Frank Newport,据称他提供的是简单明了的简单数据。

当“大街上的普通人”想到上层阶级时,他们首先想到的是金钱。 这不是 所有 他们会考虑,但是按照标准的排名顺序,这当然是第一位。 我们可以争论到底,直到爱荷华州的一个富有的小型企业老板是大学辍学者,还是比纽约市的一个大学教授带回了一个中等的上层中产阶级收入(还是非常谦虚的),或多或少是精英。调整生活费用)。 但是,当我们看一下汇总时,最好先看一下货币的底线。 之后我们可以谈谈细节。 第一个近似值非常容易确定。 下面的表格和图表说明了 2000 年后与特定政党结盟的非西班牙裔白人比例作为家庭收入的函数,家庭收入被索引到 1986 年的值(所以大概 \$80,000 意味着 \$80,000在 1986 年购买,而不是 aughts)。

 

家庭收入 强大的演示 精益Dem 工业 精益代表 声望 强势代表
低于 \$20,000 12 15 12 24 9 15 12
$20-$40,000 12 15 10 18 11 19 15
$40-$80,000 11 14 10 13 11 24 18
超过 \$80,000 12 12 10 11 11 23 21

结果很简单: 一个家庭的收入越多,他们就越有可能成为共和党人。 这些结果充实了许多细微差别和地理细节。 但是这些事实是我们需要开始的地方。

安德鲁·盖尔曼 像往常一样有更多。 例如,此图表:

 

 

为什么我要继续发布这些东西? 因为事实很重要。 那是我的希望,我的信念。 告诉人们事实,他们会睁开眼睛。 告诉你的朋友,告诉你的家人。 有任何您想拥有的意见, 但是从我们知道的事实开始。 查找事实,计算事实,分析事实。 他们在那里为我们服务,我们只需要去看看。 Google是您的朋友,Wikipedia是您的朋友。 这 一般社会调查 是你的朋友。

 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 数据分析, 人口统计 

发问者 如下。 很好奇不同种族和地区的词汇测试差异是否在收入中持续存在。 这有问题。 首先,INCOME 变量的粒度不是很细(有一个包罗万象的 \$30,000 或更高的类别)。 其次,它似乎无法控制通货膨胀。 但是,有一个变量 DEGREE,它要求获得的最高教育水平。 我用它来创建“大学”和“非大学”类别(即,您是否拥有学士学位)。 由于样本量的考虑,我删除了一些种族群体,但复制了早期的分析。

下面是两个表。 一个显示未受过大学教育的人的区域和种族(白人)的平均声乐得分,而另一个显示了受过大学教育的人。 我决定在两行之间生成一个相关性,尽管由于数据点数量少,它肯定不能用作定量统计量度。 相反,我只是想要定性结果的摘要。 简短的答案是 各个教育水平的平均词汇差异似乎持续存在 (这里是“德国人”种族的例外)。

按种族和地区划分的平均WORDSUM得分
没有大学学历

东北

中西部

南部

西部
德语 6.05 5.81 5.79 6.11
東歐 6.17 6.16 6.18 6.29
斯堪的纳维亚 6.35 5.97 6.23 6.35
英国的 6.6 6.21 6.02 6.57
爱尔兰语 6.66 5.83 5.69 6.58
意大利语 6 5.85 5.8 6.18
大专以上学历

东北

中西部

南部

西部
德语 8.03 7.48 7.63 7.33
東歐 7.7 7.37 7.5 8.09
斯堪的纳维亚 8.5 7.82 7.86 7.92
英国的 8.44 8.06 7.76 7.95
爱尔兰语 8.03 7.79 7.39 7.59
意大利语 7.45 7.75 7.6 7.87
大学与非大学的相关性
德语 0.08
東歐 0.92
斯堪的纳维亚 0.57
英国的 0.70
爱尔兰语 0.57
意大利语 0.40
 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 数据分析, GSS, 智商, 区域主义 

我们将在不久的将来在美国谈论伊朗。 我怀疑我们会入侵这个国家(谢天谢地)。 但我认为需要强调一件事: 在社会问题上,伊朗比我们在该地区的许多亲密盟友更“进步”,例如沙特阿拉伯,以及该地区更进步的国家之一。 这在地缘政治领域既不在这里也不在那里,而是为了让公众相信某事,通常需要制作卡通或漫画敌人。 我认为重要的是要记住,除了以色列之外,我们在该地区最亲密的盟友是像沙特阿拉伯这样的技术封建君主国,而不是像伊朗这样的国家,它们出于必要对现代性进行了更彻底的适应(因为石油可以不支持 经济)。 它还提醒我们,像“伊斯兰共和国”这样的标签可能并不完全有用。

作为西方所理解的现代观点的衡量标准,我在 世界价值观调查. 结果是第 4 波,大约 2000 年左右。 问的问题是: 妻子必须始终服从丈夫。 可能的答案:
– 强烈同意
- 同意
– 既不同意也不反对
- 不同意
- 强烈反对

下面是两个表格,其中包含回答了这个问题的国家。 我按受访者的性别和教育水平进行了分层。 样本大小在“总计”列中。 其他数字是百分比,沿行相加为 100%。 有一些惊喜,但我会让数据不言而喻......

合计 强烈同意 同意 也不 不同意 强烈反对
阿尔及利亚 1252 44 31 15 8 2
性生活 男性 635 57 27 11 6 1
女性 617 31 35 20 11 2
孟加拉国 1489 34 49 10 5 2
性生活 男性 825 38 49 8 4 1
女性 664 29 49 12 7 3
印度尼西亚 992 27 52 6 12 3
性生活 男性 499 36 50 6 7 1
女性 493 18 55 6 17 5
伊朗(伊斯兰共和国) 2496 24 28 18 17 12
性生活 男性 1343 31 31 17 14 7
女性 1153 16 25 20 21 19
伊拉克 2305 64 25 9 0 2
性生活 男性 1114 63 27 9 0 2
女性 1191 65 24 10 0 2
约旦 1219 43 31 7 12 7
性生活 男性 593 57 29 5 6 4
女性 626 29 34 10 18 9
摩洛哥 1012 56 24 13 6 1
性生活 男性 496 66 22 10 3 1
女性 516 47 27 17 8 1
尼日利亚 2020 83 13 2 1 1
性生活 男性 1031 87 10 1 1 1
女性 989 79 17 3 1 1
巴基斯坦 1975 28 19 20 20 13
性生活 男性 1021 34 18 19 17 12
女性 954 22 21 21 23 14
沙特阿拉伯 1494 52 30 13 3 2
性生活 男性 753 64 26 8 1 0
女性 741 39 33 19 5 4
土耳其 3368 32 42 15 11 0
性生活 男性 1706 39 41 13 8 0
女性 1662 25 43 16 15 0
埃及 3000 47 31 12 10 0
性生活 男性 1540 53 29 11 7 0
女性 1460 40 34 14 12 0
合计 22622 44 31 12 9 4

合计 强烈同意 同意 也不 不同意 强烈反对
阿尔及利亚 1248 44 31 15 8 2
教育水平(重新编码) 降低 301 49 31 12 8 0
中间 544 46 31 16 7 1
403 39 30 17 10 4
孟加拉国 1476 34 49 9 5 2
教育水平(重新编码) 降低 789 34 52 8 5 2
中间 401 37 46 10 5 3
286 31 49 12 7 2
印度尼西亚 985 27 53 6 12 2
教育水平(重新编码) 降低 241 25 58 5 8 3
中间 411 28 53 5 13 1
333 29 49 6 13 3
伊朗(伊斯兰共和国) 2391 24 28 18 17 12
教育水平(重新编码) 降低 757 36 27 16 12 9
中间 981 21 31 19 18 11
653 16 25 19 22 18
伊拉克 2288 64 25 9 0 2
教育水平(重新编码) 降低 1298 67 25 7 0 1
中间 577 63 24 11 0 3
413 55 29 13 0 3
约旦 1217 43 31 7 12 7
教育水平(重新编码) 降低 587 54 27 6 7 6
中间 332 36 34 8 15 8
297 27 38 9 19 8
摩洛哥 1012 56 24 13 6 1
教育水平(重新编码) 降低 788 63 24 10 3 0
中间 160 38 26 22 13 1
64 22 30 25 14 9
尼日利亚 2012 83 13 2 1 1
教育水平(重新编码) 降低 768 83 13 2 1 1
中间 774 85 13 1 1 1
470 80 15 3 2 0
巴基斯坦 1973 28 19 20 20 13
教育水平(重新编码) 降低 1078 36 27 12 9 16
中间 614 20 10 33 31 6
281 13 11 24 36 17
沙特阿拉伯 1494 52 30 13 3 2
教育水平(重新编码) 降低 135 46 31 13 6 4
中间 973 52 29 13 3 2
386 52 30 13 3 2
土耳其 3179 33 43 14 11 0
教育水平(重新编码) 降低 1975 37 48 9 6 0
中间 918 29 39 18 14 0
287 15 23 33 29 0
埃及 2998 47 31 12 10 0
教育水平(重新编码) 降低 1516 53 32 9 7 0
中间 927 43 31 15 11 0
555 38 30 18 15 0
合计 22272 45 31 12 9 4
 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 数据分析 

我记得在2000年代初期 乔尔·格鲁斯(Joel Grus) 告诉我,现实电视将如何成为社会科学的一个非常强大的探索工具。 我现在不太确定(这里有一个 幸存者的博弈论分析!)。 例如,考虑 学士单身。 如果你看过 这个系列,您可能会认为我们仍然生活在同一个国家, 星际迷航 由于异族之吻而在南方没有出现。 在某些方面,“约会电视”已成为一个落后指标。

相反, 看起来面包和黄油是“社交网络”的公司就是社会科学领域的黄金。 考虑一下 好趋势 博客,隶属于并有权访问 OkCupid。 这些公司的样本数量不是成千上万,而是数百万! 这 “金融时报” 在Match.com的“秘密调味料”上有一个引人入胜的作品, Match.com内部:全部与算法有关:

使用Match的付费订户数量接近1.8万,该公司不得不开发更复杂的程序来管理,分类和配对全球单打。 过去两年中,开发这种改进的配对算法的核心是这项工作。

...

人们是复杂的。 您一直在权衡哪些人太高,太矮,太聪明和太笨。 人们进来告诉我们一些他们想要的东西。 但是你说的和你做的可能会有所不同。”

学者称这为“不和谐”。 “这是贯穿社会心理学文献的主题,”密歇根州立大学的客座助理教授安德鲁·菲奥雷(Andrew Fiore)说。 “我们在描述层面上并不十分了解自己。”

这一切都很好,但是属于公开陈词滥调和揭示的偏好的一般陈词滥调类别。 大多数人相信忠诚,但其中一部分人作弊。 多汁的东西在Match.com发现的特定模式中:

结果,Match根据用户的行为开始对变量进行不同的“加权”。 例如,如果保守派用户实际上正在查看自由派的个人资料,则该算法将从中学习并向他们推荐更多自由派用户。 的确如此,Thombre说:“政治上非常有趣。 保守派比自由派更开放与其他人接触。” 也就是说,在寻找爱情时,保守派比自由派更开放。

从直觉上讲这是令人惊讶的,但是更科学地说,这是很奇怪的,因为 为什么有人比保守派更可能是自由主义者的心理基础之一是“开放经验”。 但是有开放性,然后就有开放性。 我想有人可能会建议,Match.com数据集中的自由主义者对政治保守派的反感可能与这样一个事实有关,即自由主义者觉得他们与政治保守派约会时知道自己会得到什么,并且不会感到麻木他们追求新奇的倾向。

话虽如此,我个人的成长经历是青少年时期,在政治上极为保守的环境中(西部蒙大拿州西部),并且在成年后的大部分时间都在非常自由的城市(例如波特兰,俄勒冈州,伯克利,加利福尼亚州)中度过了刻板印象和不宽容作为自由主义者,保守派的无神论者,我经历的更多原因是前者的不确定性和后者的政治性。 有人可能会暗示,世俗自由主义者中许多保守派的基督教民族主义宗教身份的合适比喻是他们所拥护的政治立场。 即使细节有所不同,也都传达出美德与正义。

尽管应该谨慎看一眼Match.com的数据集 也有 严重地。 上下文很重要,我不知道这里是否存在选择偏见(有人怀疑eHarmony的客户群体较为保守,因此使用Match.com的右翼分子天生就更具冒险精神)。 不幸的是,我怀疑这些公司之外的人将无法访问他们所有的美味信息,但是人们会离开公司。 我回想起一位朋友告诉我,他窃听了一些Facebook员工的想法,他们如何预测几年前您何时要与某人解除好友关系。

 
• 类别: 科学 •标签: 文化塑造, 时间, 数据分析, 成人约会 

不丹著名拥护 “国民幸福总值”:

“大国幸福”一词由不丹的前国王吉格梅·辛格·旺楚克(Jigme Singye Wangchuck)于1972年创造,他的父亲吉格梅·多吉·旺楚克国王去世后不久,不丹就进入了现代化时代。 他用这个词来表示他致力于建立一种经济,该经济将基于佛教精神价值为不丹的独特文化服务。

显然国家最近 从绝对君主制转为君主立宪制:

不丹的政治制度已经从绝对君主制发展为君主立宪制。 1999年,不丹的第四任国王创建了一个名为Lhengye Zhungtshog(部长理事会)的机构。 Druk Gyalpo(Druk Yul国王)是国家元首。 部长理事会由Lhengye Zhungtshog行使行政权力。 立法权属于政府和前国民议会。

17年2005月4日,第四任国王吉格梅·辛格·旺楚克(Jigme Singye Wangchuck)向一个震惊的国家宣布,第一次大选将于2008年举行,他将以其长子王储退位。

据我所知,不丹王室似乎是真诚的。 显然是家长式的,而不是专制的。

以下是一些Google数据趋势线,将不丹与其一些较小的南亚邻国以及瑞典和赤道几内亚进行了高端和低端比较。

 
• 类别: 经济学, 科学 •标签: 时间, 数据分析 

昨天我 承认我缺乏信任 在2008年金融危机之后。 我应该更加准确地澄清一下,我在信任方面的崩溃特别是针对精英和“专家”。 无论如何,我意识到 一般社会调查 有2010年可用的结果。 这意味着 从2008年到2010年,我可以检查一下公众信任和信心方面的任何变化! 在这组图表的下方,有一个评估对银行和金融机构的信任度的图表。 变化的方向证实了我的具体含义。 但是,我的直觉似乎是错误的,因为美国社会已经朝着更普遍的不信任感退缩了。 这使我对我们的文化发展方向和未来更加理性地持悲观态度(我不能说我内心深处 情绪化 犬儒主义已被废除)。

如您所见,2008年至2010年之间并没有太大变化。对于“您能信任人民”这个广泛的问题,我还决定在1972-1991年和两年的时间里通过政治意识形态,教育和情报加以分解。 1992年-2010年。 智力和教育方面存在明显差异(智力和教育程度较低的人更不信任),但意识形态方面则没有。

在条形图之后,还有每年的另一条折线图,它们显示了从1972年到2010年对一系列机构(包括金融机构)的信心。有趣的是,您可以看到由于世界大事件而引起的短期波动,这种波动很快就会退回到趋势线。





 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 数据分析, 金融, 一般社会调查, GSS, 信任 

随便看看 谷歌数据浏览器 我重新认识了一个有趣的事实:尽管孟加拉国的青少年出生率高于巴基斯坦,但总生育率却要低得多。 在上一代人中已经出现了脱节,因为孟加拉国的TFR下降速度远远快于巴基斯坦的下降速度。 在左侧,您会看到一个散点图,该图显示了青少年生育率(15-19岁)与总生育率的关系。 我标记了几个国家,还按地区添加了颜色编码。 值得注意的是,高于趋势线的国家似乎是拉丁美洲,而低于趋势线的国家则是中东。 这意味着拉丁美洲国家的青少年生育率相对于其总生育率较高,而中东国家的青少年生育率相对于其总生育率较低。 相对于其青少年出生率,瑞典实际上有相当高的生育率。 期望是由世界范围的模式产生的,所以我想我将更仔细地研究来自 世界银行。 所有数据均来自2008年。青少年出生率是该年龄段内每千名青少年的出生率,而TFR是每名妇女。

我的争辩是这样的: 尽管青少年生育率较低,但总体生育率较高的国家还是在意识形态或行动上实行了生育主义文化立场。 这意味着在婚姻中的成年成年女性大概有很多孩子。 孟加拉国相对于巴基斯坦的青少年高生育率可能仅是由于总体发展水平较低(巴基斯坦在巴基斯坦的总体上仍较高)。 HDI 排名,尽管差距正在缩小)。

以下是一些图表。 首先,绘制具有最佳拟合线的图(由R的黄土函数生成)。 然后,与最佳拟合线的绝对偏差是受精率的函数。 而且,与最佳拟合线的百分比偏差是受精率的函数。 我提供了加权趋势线,但其余图表依赖于未加权拟合。


[nggallery ID = 28]

接下来,让我们比较同一图上趋势线的百分比和绝对偏差。

[nggallery ID = 29]

最后,一张表的“前15名”


国家 青少年出生/ 1,000 TFR 菌群数 偏差 % 偏差
趋势线上方的前15个绝对偏差
尼加拉瓜 112.09 2.72 5667325 61.11 54.52
多明尼加共和国 108.18 2.65 9952711 58.93 54.48
巴西 75.07 1.88 191971506 45.83 61.05
尼泊尔 98.51 2.9 28809526 44 44.67
委内瑞拉 89.67 2.54 27935000 43.28 48.27
佛得角 93.36 2.73 498672 42.15 45.14
萨尔瓦多 82.22 2.32 6133910 41.28 50.2
厄瓜多尔 82.6 2.56 13481424 35.69 43.21
哥斯达黎加 66.9 1.96 4519126 35.47 53.02
洪都拉斯 92.26 3.26 7318789 35.47 38.44
巴拿马 81.95 2.55 3398823 35.3 43.07
牙买加 76.62 2.39 2687200 33.94 44.3
加蓬 88.6 3.31 1448159 31.68 35.76
哥伦比亚 73.75 2.43 45012096 30.13 40.85
墨西哥 64.33 2.1 106350433.7 29.21 45.4
趋势线上方的前15个百分比偏差
巴西 75.07 1.88 191971506 45.83 61.05
古巴 45.36 1.51 11204735 26.13 57.6
保加利亚 41.6 1.48 7623395 23.18 55.71
尼加拉瓜 112.09 2.72 5667325 61.11 54.52
多明尼加共和国 108.18 2.65 9952711 58.93 54.48
巴巴多斯 42.75 1.53 255203 22.97 53.74
哥斯达黎加 66.9 1.96 4519126 35.47 53.02
44.34 1.58 4307011 23.2 52.33
罗马尼亚 30.68 1.35 21513622 15.69 51.14
萨尔瓦多 82.22 2.32 6133910 41.28 50.2
波多黎各 52.72 1.8 3954553 25.63 48.61
智利 59.42 1.93 16803952 28.81 48.49
委内瑞拉 89.67 2.54 27935000 43.28 48.27
毛里求斯 39.77 1.58 1268854 18.63 46.86
乌拉圭 60.86 2.01 3334052 28.08 46.14
趋势线下方的前15个绝对偏差
利比亚 3.11 2.7 6294181 -47.39 -1523.69
阿曼 10.39 3.05 2785361 -45.54 -438.3
以色列 14.15 2.96 7308800 -41.07 -290.26
吉布提 22.51 3.9 849245 -39.33 -174.7
萨摩亚 26.77 3.95 178869 -36.17 -135.12
阿尔及利亚 7.25 2.36 34373426 -34.7 -478.63
马来西亚 12.66 2.56 27014337 -34.25 -270.55
乌兹别克斯坦 12.83 2.56 27313700 -34.08 -265.64
密克罗尼西亚 24.67 3.57 110414 -33.15 -134.39
约旦 24.33 3.49 5812000 -33.11 -136.09
沙特阿拉伯 25.81 3.12 24807000 -30.5 -118.18
塔吉克斯坦 28.07 3.41 6836083 -29.1 -103.68
卡塔尔 15.81 2.41 1280862 -27.34 -172.93
突尼斯 6.88 2.06 10327800 -27.21 -395.56
法国总部办公室 6.76 2 62277432 -25.75 -380.91
趋势线下方的前15个百分比偏差
国家 青少年出生/ 1,000 TFR 菌群数 偏差 % 偏差
利比亚 3.11 2.7 6294181 -47.39 -1523.69
阿尔及利亚 7.25 2.36 34373426 -34.7 -478.63
阿曼 10.39 3.05 2785361 -45.54 -438.3
丹麦 5.92 1.89 5493621 -23.59 -398.55
突尼斯 6.88 2.06 10327800 -27.21 -395.56
法国总部办公室 6.76 2 62277432 -25.75 -380.91
斯洛文尼亚 4.84 1.53 2021316 -14.94 -308.59
瑞典 7.58 1.91 9219637 -22.48 -296.58
以色列 14.15 2.96 7308800 -41.07 -290.26
挪威 8.39 1.96 4768212 -23.04 -274.57
马来西亚 12.66 2.56 27014337 -34.25 -270.55
乌兹别克斯坦 12.83 2.56 27313700 -34.08 -265.64
比利时 7.6 1.82 10708433 -20.02 -263.45
意大利 4.8 1.41 59832179 -11.76 -245
瑞士 5.44 1.48 7647675 -12.98 -238.69

重申一下: 我的断言是,尽管15-19岁年龄段的出生率较低,但TFR较高的国家表明已实现了对大家庭的偏爱。 这似乎是以色列,卢旺达和许多中东国家所属的阶级。 一些欧洲国家(例如法国)的青少年平均生育率(TFR)高于他们预计的青少年出生率。 这只是部分原因是青少年出生率很低。 但就法国而言,这可能是适度产前主义的作用。

在另一类中,您有许多拉丁美洲国家,它们的生育力适中,但青少年的出生率很高。 我认为这可能是人口内部人口结构的症状。 在整个社会中,经济和文化存在许多不平等和差异。 我认为这就是为什么TFR极低的国家(例如罗马尼亚)出现的原因: 罗姆人少数民族的青少年生育率很高。 它们的数量不足以改变平均TFR,但已经改变了青少年的出生率。

 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 数据分析, 生育能力 

    上面的地图将在 2008 年总统选举中与 2004 年(红色)和 2007 年按年龄调整的各县估计肥胖率(深蓝色)相比,在 2008 年总统选举中改变了共和党的县并列。 我还没有看到过多探讨的一个问题是阿巴拉契亚的两个面孔; 面向大西洋的县通常比其东部的低地国家更健康,即使不考虑种族也是如此。 相比之下,面向西部的县的一些人类发展指数是美国最低的。 西弗吉尼亚州是最胖的州。 并且纯粹从检查来看,XNUMX 年转向共和党的阿巴拉契亚东部县也是全国最胖的县之一。


    拉什林博,又胖了

    这仅仅是巧合吗? 一位读者问我政治和体重之间的关系,想知道相关性。 我不太关注政治,但显然最近保守派之间发生了一些冲突,他们反对由我们的文化和政治精英带头的自上而下的反肥胖运动。 我的看法可能是错误的,有些人将其描述为另一场自由文化战争。 在某种程度上,这是愚蠢的,因为体重的最大显着预测因素似乎是阶级。 根据 BMI 阈值,大多数美国成年人超重,少数人肥胖。 然而,2008 年的总统和副总统候选人或他们的配偶都没有超重。 看看候选人期间 民主的共和政体 2008 年的辩论,你可以看到他们“不像美国”。 尽管经过努力 美洲国家航空航天局 这是美国人不太热衷于反映自己的候选人的一种方式。 相反,美国人似乎更接受 胖国家元首 当他们是一个苗条的人时。

    在看 GSS 有一个变量可以阐明政治和权重问题,INTRWGHT。 这基本上是访调员对受访者权重的评估。 它是在 2004 年收集的。我将样本限制在非西班牙裔白人中,以消除人口分层。


    自由派 中等 保守的
    低于平均值 7.2 6 6.4
    一般 71.8 73.2 70.9
    略高于平均水平 18.3 17.1 18.7
    远高于平均水平 2.7 3.7 3
    自由派 中等 保守的
    低于平均值 27.9 32.5 39.5
    一般 24.9 35.7 39.4
    略高于平均水平 24.7 32.5 42.7
    远高于平均水平 21.3 41.1 37.6

    第一组数字对行求和为 100%,第二组对列求和。 我没有看到自由派和保守派之间的显着差异。 唯一的例外可能是,自由主义者在体重低于平均水平的人中比在平均水平高得多的人中更能代表,但样本足够小,我不相信这只是测量误差。

    关于重量还有另一个我认为很有趣的变量:GENENVO1。 受访者被赋予了这样的情景:“卡罗尔是一个超重的白人女性。 她过去体重减轻了,但总是会再次反弹。” 然后他们被要求对可归因于基因的结果比例进行评分。 手段如下:

    自由党,54% 环保
    中等:56% 环境
    保守派:61% 环保

    我对这个结果有点怀疑,因为它违背了刻板印象。 所以我检查了其他类似的问题。

    “乔治是一名黑人,是一名出色的全能运动员。 他在高中大学游泳队,现在仍然每周锻炼五次。”

    自由党,54% 环保
    中等:54% 环境
    保守派:59% 环保

    “Felicia 是一位非常善良的西班牙裔女性。 她从不说任何人的坏话,可以指望她帮助别人。”

    自由党,54% 环保
    中等:58% 环境
    保守派:60% 环保

    “大卫是一个亚洲人,他每周都会喝几次酒,喝得醉醺醺的。 他常常不记得在这些饮酒事件中发生了什么。”

    自由党,55% 环保
    中等:56% 环境
    保守派:58% 环保

    差异很小,但一致。 它可能是不正确的编码,我不知道它与当前在重量问题上感知的两极分化有何关系。 我自己的怀疑是,这更像是媒体的创造,但我接下来要看县级数据的相关性。 但在这一点上,我怀疑是否存在围绕脂肪的文化战争。 胖可能不是不道德,但大多数人宁愿苗条。 虽然我们如何到达那里自然是一个争论的问题。

 
• 类别: 科学 •标签: 文化塑造, 时间, 数据分析 

有时,我会询问有关具有科学背景的人与没有科学背景的人之间的区别的信息。 我认为一个轶事可以说明人们所期望的差异类型。 回到本科时,我和我的实验室伙伴共进午餐,当时一位朋友看到我们,并决定在我们吃饭时与我们聊天。 这位朋友现在是一名学者,在人文领域拥有博士学位(类似于比较文学,我忘记了)。 无论如何,她都读过一些有关转基因生物的文章,显然感觉到现在是时候对这个问题进行大声疾呼了。 她知道我完全对转基因生物的想法感到满意,但是她谈到了 番茄中的鱼基因 向我的实验室合作伙伴介绍专利故事,以说明结果可能有多大。 我的实验室搭档是医学预科专业,她耸了耸肩,并解释说她去年夏天进行了生物医学研究,因此她了解了这种方法的实际必要性,并承认这不仅需要讲述“鱼类”的故事,番茄中的基因”来吓她一跳。

凯文·德拉姆(Kevin Drum)的帖子 关于共和党科学家的缺乏,使我想重新审视科学与非科学的问题。 我认为缺乏共和党科学家是很直接的。 共和党强调其保守的基督教成分,这显然有文化上的鸿沟,它关闭了自由主义者但世俗的科学家。 而且,现实情况是,诸如NSF和NIH之类的机构经常受到财政保守派的攻击,许多学术界和政府的科学家都依赖这笔资金。 莎拉·佩林(Sarah Palin) 攻击“果蝇” 研究很不幸地将这两个线程巧妙地结合了起来。

无论如何,在 GSS,MAJORCOL。 样本数量并不是最好的,但至少是最近被问到的人口变量,即2006年和2008年。我决定考察三组,即具有“自然科学”学位,具有“科学与工程”学位和总底池(包括前两个类别)。 最后是所有至少具有大学学历的人的快照(样本仅限于完成学历的人)。

在下面的表格中,每个单元格给出了列类中行的百分比。 因此,在第一张表中,CS和工程学学位持有者中有79%是男性。 CS和工程学学位持有者中有22%是罗马天主教徒。

基本客层
种族 宗教
男性 白色 黑色 其他名称 新教 天主教的 无宗教
自然科学 57 80 5 15 39 24 29
CS与工程 79 79 3 18 50 22 18
所有学位持有人 43 86 6 8 44 27 17

思想 2004投票
自由派 中等 节约 工业 声望 是的–按需堕胎 灌木
自然科学 43 27 30 47 16 37 70 43
CS与工程 30 27 43 37 13 50 54 58
所有学位持有人 33 29 38 48 10 42 52 52

圣经是……。 人类进化了 对转基因食品的态度
神的话 灵感 寓言书 USB MIDI(XNUMX通道) 不关心 不吃 无神论者和不可知论者 认识神存在
自然科学 18 36 44 81 30 4 23 35
CS与工程 11 64 24 75 30 8 16 48
所有学位持有人 16 59 23 64 17 27 10 51

言语智能(WORDSUM vocab测试成绩)
无聊(0-5) 不乏味(6-8) 聪明(9-10)
自然科学 8 70 22
CS与工程 20 66 14
所有学位持有人 20 57 24

我认为没有人会对这些结果感到惊讶。 这是专业的代码:

MAJORCOL(r:8,11,24,33,41,51“自然科学”; 14,18“ CS与工程”; 1-98“完整样本”)

我将生物学,化学,地质学,物理学和数学视为自然科学。 数学可能只是一个延伸。 计算机科学和工程显然属于第二类。 显然,您还有更多可以做的事情。 例如,49年,拥有自然科学学位的男性中有2004%投票支持乔治·W·布什(George W. Bush),而拥有自然科学与工程学位的男性中有60%的人投票赞成。 布什的男性样本总数为57%。

许多样本规模很小,但符合我们的直觉。 这也许使它们变得不那么有趣了……。

 
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拉齐布汗
关于拉齐卜·汗

“我拥有生物学和生物化学学位,对遗传学,历史和哲学充满热情,虾是我最喜欢的食物。如果您想了解更多信息,请访问http://www.razib.com上的链接”