我一直在做 读者调查 有一阵子，所以我想现在是时候了。 对于人口统计问题，我试图比平时更多地模仿GSS。 它有两页，有40个问题，但是应该很快（不是测验，您不必思考）。

这里是链接 进行调查。

将会有即时的结果更新，但是几天后，我将在本博文中发布指向原始结果的链接（顺便说一句，我已关闭IP收集）。 通常，我会得到300-400的回复，所以我认为这是“核心”读者群。 它已经稳定了很长一段时间了。

如果需要，可以将其用作“解开”线程。

更新： 您还可以 检查结果 随着他们的更新。 当有更多人提交…时，我将原始结果链接起来。

多年以来，我意识到，自从我经常口头上大声疾呼读者以来，人们一直认为我是一个严肃而又过于严肃的人。 显然我的爆头 Twitter 似乎也有点怪（它是2010年在佛罗伦萨拍摄的）。 为了弥补这一点，我最近有一个朋友给我拍这张照片。 我在笑。 所以我有能力做到这一点。

第二，自从我发布读者调查以来已经有一段时间了。 自2005年以来，我每隔几年就做一次。我希望自从我搬到 Unz评论 读者人数有所变化，但我也有相同的人在不同平台上关注我（谈到这个问题， 订阅我的全部内容提要).

这是今年调查的链接， http://www.surveygizmo.com/s3/1890211/Gene-Reader-Survey。 有33个问题。 他们中的许多人都很快（例如年龄，性别，孩子数量）。 我将在以后发布更新和原始数据（csv格式）。

最后， 老读者调查帖子.

更新： 近300个回复。过去的经验告诉我，这个数字不会超过500个，并且需要很长时间。 我将结果到目前为止 CSV 和 Excel中 格式。 我将使用与生成更新报告相同的文件名。 到目前为止，没有什么大的惊喜，因为受访者非常符合早先的结果。 对我来说，只有一个大的惊喜是通过政府干预来维持蓝领工人工资的高支持水平，以及由于读者的自由主义偏见而压倒性地接受（约75％）的人为气候变化。

现在有超过400份对调查的答复。 这里有一个 链接 以CSV格式回复。 如果将其导入到R中，则可能需要一个关于编码的额外参数：

response = read.csv（“ responses.csv”，sep =“ t”，header = TRUE，fileEncoding =“ UCS-2LE”）

我决定将受访者分为生物学家和非科学家两类（因此，从其他分析中排除了其他类型的科学家）。 您可以查看已过滤的响应 生物学家 和 非科学家 你自己。 以下是有关有趣差异的一些评论。

我无法将您发送到直接链接，所以在这里 是结果。 不幸的是，某些结果需要我处理。 但这是一个示例（是的，我所做的不过是基本的R密度图）。

提请我注意的是 探索杂志 有一个 读者调查 也一样这是第一页：

欢迎！

对本调查的所有答复将完全保密，并且仅与接收到的所有其他答复一起进行研究和解释。

为感谢您的参与，您将有机会参与抽奖，赢取十张 \$50 亚马逊礼品卡中的一张。

在调查过程中，请回答每个问题，并避免点击Web浏览器的“后退”按钮。

要获取抽奖规则的副本，请单击链接规则页面。

要获取Internet隐私策略的副本，请单击链接隐私策略。

我花了不到2分钟的时间就完成了。

我们 远在500以北 等加工。为 读者调查。 感谢所有参加的人。 我将其运行到周六早上，然后将其关闭。 我认为，如果您现在至少每周不阅读一次博客，那么您无论如何都不是核心读者（是的，我知道人们很忙！）。 但是我确实保证会在某个时候发布原始结果。 我现在正在这样做。 在里面 谷歌文档.

典型的GNXP女性阅读器？

我们已经搬到了 400回应 在读者调查中。 我认为N为500的目标是完全可行的。 在过去，我实际上通过将调查开放一段时间将其推高至600以上。 我知道有些人每周大约参加一次，或者没有时间或意愿参加。 如果您想参加： 只需点击这里! 这将需要约10分钟，并且没有必填答案。

不过，已经有了一些可靠的发现。 GNXP阅读器受过良好教育，非常聪明。 约有60-70％的人表示他们不信仰宗教，而有85％的人表示不相信超自然生物的存在。 超过一半的人拥有自然科学背景。 这些都不是太令人惊讶。 自2004年以来，我一直在对读者群体进行调查，主要的变化是政治方面。 尽管在2000年代中期，自由主义者是最大的特遣队，但现在左派自由主义者是最大的特遣队，尽管仍然有相当数量的自由主义者少数派。

该博客上最一致的发现之一是性别比例：女性核心读者的比例约为15％。 自从搬到 Discover 看起来〜20％是新的设定点。 这不足为奇……评论中几乎没有明确的女性句柄。 尽管由于读者群体中的男性偏见，当大量女性将成为匿名者或性别歧义评论者时，显然会有一种自然的倾向，即将隐性男性身份分配给匿名或性别模棱两可的评论者。 目前，评论中最杰出的女性是 米歇尔 (Michelle)，谁是杰出的 科学博客 以她自己的权利（如上图所示）。 我可以打上一个句子的事实是对性别比例失衡的评论！

我想获得500条以上的答案的主要原因是，我可以 比较两个类别更容易。 样本数量越小，误差越大。 如果我有更多的受访者真正相信我，那么比较那些相信上帝的人和那些不相信上帝的人，我会更有信心。 但是现在我有近100名女性受访者，我认为将这两个性别的异同进行比较会很有趣。

首先，让我们将性别交叉表与表中的其他变量进行比较。 您会在下面看到进入特定类别的男性和女性百分比。 因此，在下面您可以看到73％的男性支持按需堕胎，而82％的女性支持堕胎。 尽管36％的男性受访者对Wikipedia进行过简单的编辑，但只有12％的女性受访者进行过编辑。

我的读者调查样本量现在约为200。 我的目标是〜500。 如果您是该博客的普通读者， 请考虑 填写调查表。 该软件告诉我，平均阅读器大约需要10分钟。 所有问题都是可选的，因此您可以快速跳过那些令人困惑的问题或不想泄露的问题。

到目前为止的结果在这里。 至少对于那些尚未结束的问题。 我添加了许多开放式数字问题，以便我可以进行一些散点图和更自然的统计（即，我不必将分类响应转换为数字等）。

为了品尝一下我在沉重的书呆子数据集上运行的东西，我想我将探索＃个性伴侣与年龄和智商之间的关系。 首先，让我承认，我假设这里的读者智商分布有些人为地向上移动（在分布的右侧）。 智商较高的人更容易知道自己的智商。 而且，无论是在不知不觉中还是在有意识的情况下，个人几乎都将自我报告结果，这些结果是从他们的结果分布的较高范围得出的。 此外，由于读者是〜85％的男性，因此可以预期，性伴侣的人数会略有增加。 但是，由于我对相关性真的很好奇，因此我假设这些偏差在两个结果集中是独立的。

以下是一些简单的汇总统计数据，密度分布图和散点图。 还有一些关于处女的信息 那些 谁很好奇

由于读者的调查结果是最高的回应，因此我会报告一些结果。 自从我进行了这些调查以来，我的读者群就表现出了几种模式，并且我对自从迁移到 Discover。 没有太多改变。 如今，读者已不再是女性的15％，而是像过去几年那样，是25％的女性。 看来，约有10％的读者仅通过 Discover。 随意浏览 结果自己.

我认为许多人最感兴趣的方面是政治多样性。 通常，读者群体分为左派自由主义者和自由主义者。 尽管传统的保守派人数很少，但很少有人找到社会上保守和财政自由的人。 这些“民粹主义者”往往没有其他组合那么聪明，因此我怀疑这就是为什么他们在我的读者群体或美国一般政治精英中没有在网上得到很好的体现（这是值得的） ，多年来，从自由主义者的立场开始，我一直朝着更加民粹主义的方向发展。

首先，是一些摘要统计信息。 我问读者他们的自由主义指数，0尽可能保守，10尽可能自由，中间5。 我从社会和经济两个方面询问。

大约六个月前，我对我的两个读者进行了调查 基因 口语 博客（移至“发现”之前）。 N大约是600。您可以查看 原始频率结果在这里。 我好奇的问题之一： 读者的学科背景与回答是否有重大关联？ 因此，我根据学科数据创建了三个类别：

-科学
-社会科学
-不是科学

社会科学有它自己的部分，但是对于科学，我将那些研究数学，工程学，自然科学和医学的人合并了。 余额在“不是科学”之下。