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相关性不是因果关系,而是赌注的方式。

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有些事物与其他事物相关联。 吃的东西会让你生病。 有些动物会攻击您。 有些地方很危险,有些人也很危险。 更令人振奋的是,有些食物既美味又健康。 一些动物可以被驯化,或者至少易于狩猎或诱捕。 有些地方很安全,有些人也很安全。

关联不是因果关系,而是赌注的方式。 您的生活可能取决于它。 预测不足的危险可能会导致死亡。 为了安全起见,总比后悔好。 最好是对不起您错过了一些机会,而不是死了。 担心会发生什么是明智的。 刻板印象是你的朋友。 他们是关于生命的初步观察。 当您了解更多时,对其进行改进。 有些必须丢弃,但更多的可以提高和完善。

生活是两难的。 寻找餐点时,您必须避免最终成为餐点。 要小心,但不要太担心以至于不能觅食。 饥饿会让你冒险,然后又有危险。

理想情况下,我们永远不会计算相关系数,而只是查看正确绘制的数据(理想情况下是长时间),然后通过肉眼判断。 分布的形状很重要。 理智和学术测试不一定是完美的钟形曲线,尽管它们可以非常接近。

有时,当疾病和感染削弱生活在恶劣环境中的贫困公民的智慧时,一支未知的力量扭曲了这一分配。 更为神秘的是,有时分布几乎是正态分布,但被限制在一个较窄的范围内,似乎受到更严格的中心限制的约束。 为什么有些人比其他人狭窄? 女人,例如? 非裔美国人,还有吗? 很容易看出来,系统性的不利因素会如何降低均值,而不太容易看到这些力量如何既会鼓励低分者又会阻止高分者。

相关系数是直线简化。 虽然有用。 它捕获了大量的少量信息。 标准偏差也非常有用。

不能证明这种关联不是统一的。 即使总是存在离群值,大多数现实生活中的相关性远不尽如人意,但比猜测要好得多。 根据残差(预测误差)将这些离群值相加是了解基于相关性的预测功效的一种有用方法。 例如,如果您必须预测一个陌生人的身高,那么最好的选择(容易出错)是预测他们的平均身高。 如果要求您预测100个人的身高,则打赌每个人的平均身高都将导致您的预测误差与一般人口的身高的标准差相同。

如果您有其他知识,例如被告知个人父母的身高,则可以考虑到这一点来改善自己的预测。 您将减少预测误差,并且可以通过比较减少的残差与总体标准偏差的残差来比较对您的投注有多大改善。

某些人确实认为他们已经通过引起对特定离群值的关注而使相关性无效。 如果将相关性设想为椭圆而不是直线,则可以看到一个变量的最高得分者不会是另一个变量的最高得分者。 只有完美的相关性才会发生这种情况。 史蒂夫·许(Steve Hsu)在这里解释了这个问题:

https://infoproc.blogspot.com/2014/07/success-ability-and-all-that.html

关联不是因果关系,但是与不相关变量相比,您更可能在相关变量中找到原因。 搜索至少存在假定的结缔组织痕迹的位置。 如果您认为是番茄破坏了您的消化,请开始对番茄进行对照试验。

相关性不是因果关系,但有时是一个发现,例如牛奶中的鳟鱼。 它不能证明牛奶已经被浇过水,但是会让您产生怀疑。

到目前为止,“关联不是因果关系”的说法是正确的,但是它倾向于被用来辩称,尽管在不同的情况下发现了许多将A与B关联的关联,但是这些关联永远都无法以某种方式强烈地暗示一个A。相反,关联是因果关系的必要特征,但不是充分的证明。 关联并不总是因果关系,但可以帮助找到原因。 相关性是因果关系的前提。

迈克尔·伍德利(Michael Woodley)提出了一个挑战:“当然,关联不等于因果关系,但发现我只是因果关系中没有关联的一个实例(只要一个就足够了”)。

https://www.unz.com/jthompson/the-woodley-challenge/

https://www.unz.com/jthompson/woodley-elaborates/

确实,关联不一定等于因果关系,所有因果相关的变量都将被关联。 因此,为了建立因果关系,总是需要相关性(但并不一定足够)。

伍德利继续说:

因此,“相关性不等于因果关系”的说法在用来反驳进行相关因果关系研究的相关研究结果时是没有意义的,因为因果关系的推断模式必然超越变量之间的相关性。 根据推论,所考虑的变量实际上是否因果相关完全是另一回事。

因此,对此类发现的正确批判来自于调解,即给定相关性可能是虚假的想法,原因是存在可能产生明显相关性的“隐藏”变量。 一个著名的例子是山药产量和国民智商,这在各个国家之间呈负相关。 说山药的生产在某种程度上抑制了智商,这是错误的,因为事实证明这种联系是由诸如温度和纬度之类的媒介介导的。 这些变量反过来又是历史和生态趋势的代理,这些趋势使山药产量减少的国家与通常由能力较高的人居住的国家相反,反之亦然。 这种情况下的因果关系是通过其他变量引起的,这些变量导致了所关注的两个变量之间的协方差,而一个变量对另一个变量没有直接影响。

正确构建的多元模型可以使用这些中介模式来推断因果关系朝一个方向或另一方向发展的可能性。 因此,有可能在一组相关变量中实际测试因果推断。 到目前为止,做到这一点的最好方法是将包含特定因果推理模式的模型与(最好是许多)替代性理论上可行的模型的拟合度进行比较,后者可以推断出因果关系的替代性模式(Figueredo&Gorsuch,2007)。

威廉·盖默尔·柯克伦爵士(William Gemmell Cochran)称其为“费希尔的地盘”:

“大约20年前,当在一次会议上被问及在观察性研究中可以做些什么来阐明从联想到因果关系的步骤时,罗纳德·费舍尔爵士回答说; “使您的理论变得详尽。” 最初,我的回答使我感到困惑,因为使用奥卡姆(Occam)的剃刀,通常给出的建议是使理论与已知数据一样简单。 正如随后的讨论所显示的那样,罗纳德爵士的意思是,在构建因果假设时,应设想其真理的尽可能多的不同后果,并计划进行观察性研究以发现是否发现每种后果都成立。 (Cochran,1965,§5)。

参考文献。

Cochran,WG(1965)。 人口观察研究的计划(包括讨论)。 皇家统计学会杂志。 系列A,128、134-155。

Figueredo,AJ和Gorsuch,RL(2007)。 宝石黄蜂中的各种交配。 2。
顺序圆锥分析作为路径分析的一种探索形式。 亚利桑那-内华达科学院学报,39,59-64。

从伍德利开始,有趣的是计算一个关联需要多少次复制才能强烈暗示一个因果关系,包括它由永远存在的,尚未被发现的隐藏变量引起的可能性。 如果匆匆忙忙地进行三遍复制就足够了吗?


面对1854年在伦敦爆发的霍乱,约翰·斯诺(John Snow)不知道造成霍乱的原因是什么,他的仪器无法可靠地识别出供水中的污染物,但他指出了我们现在所说的相关性:一些自来水公司拥有更多的客户尽管他们全部都提供给富裕和贫穷家庭,但他们比其他人死亡。 河流以南的公司更具致命性,他们从河流而不是其他来源汲取了更多受污染的水,并且过滤得比其他公司少。 一些附近的水泵附近有更多的人死亡。 这是一种相关的地理形式(现在称为Voronoi图),正是在这种相关基础上,在不知道真正机制的情况下,他才从Broad Street泵上解脱出来,制止了这一流行病。

这就是我们现在讲这个故事的方式,但是斯诺是一个谨慎而机灵的人,并指出了另一种解释:无论如何,霍乱的爆发即将结束,因为人们逃离了死亡人数众多的地区。 相信相关性暗示因果关系的普通百姓终其一生,并活着看到另一天。

斯诺还必须应对其地理相关调查中的一个重大异常情况。 Broad Street水泵旁的啤酒厂工人均未患霍乱。 事实证明,他们免费获得啤酒,并且将啤酒中的水煮沸以释放啤酒花的味道,从而无意中杀死了水生生物。

斯诺之所以下结论,是因为他的思想已经准备好以一种特殊的方式来解释这些关联,主要是因为他对空气传播mi气理论产生了怀疑,后来又对水传播的假设提出了自己的怀疑。 他跳了一个正确的结论,没有因果机制的证据,这些证据只能在几年后才能得到。

关联不是因果关系,而是赌注的方式。

 
• 类别: 科学 •标签: 相关, IQ, 统计报表 
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  1. Sean 说:

    https://www.unz.com/pfrost/what-caused-rickets-epidemic/
    到20世纪中叶,病再一次变得罕见,因此不仅证明了紫外线疗法的有效性,而且也证明了缺乏阳光的原因(Harrison,1966)。 尽管如此,这一观点仍未得到证实。 尽管维生素D确实可以帮助人体吸收更多的钙和磷,但没人知道这种流行病是否是由于这种维生素的含量低引起的。 […]
    在疫情最严重的时候,一位医生确实暗示有些东西使phosphorus病患者的磷固定化了。 约翰·斯诺(John Snow)博士(1857)观察到,这种疾病最常见于伦敦和英格兰南部,那里的工业面包店使用明矾使面包看起来更白。 在北部通常很少有人自制面包的地方,这种情况很少见。 他认为这种明矾与体内的磷结合形成不溶的磷酸铝,从而耗尽了坚固骨骼所需的磷储备

    .

  2. Alfa158 说:

    那句话从来都不是正确的。 应该是“相关是因果关系,但不一定是您认为的原因”。 两个新的室友迪克,是个袜子小偷,汤姆和我一起搬进来,突然我的袜子开始消失了。 袜子盗窃与汤姆(Tom)的存在相关,也与迪克(Dick)的存在相关。 一个是相关性是因果关系,另一个不是因果关系。

    • 回复: @Dieter Kief
    , @c matt
  3. Sean 说:

    某些人确实认为他们已经通过引起对特定离群值的关注而使相关性无效。 如果将相关性设想为椭圆而不是直线,则可以看到一个变量的最高得分者不会是另一个变量的最高得分者。 只有完美的相关性才会发生这种情况。 史蒂夫·许(Steve Hsu)在这里解释了这个问题:

    稍微简单一点,我认为在实践中

    https://en.wikipedia.org/wiki/Jeanne_Calment

    人口统计学家强调,卡莱特生活的时间比有史以来记录的第二个最老的人长几年,这会使她变得异常极端。[18] [19] 娜塔利亚·加夫里洛娃(Natalya Gavrilova)和列昂尼德·加夫里洛夫(Leonid Gavrilov)在2000年提出论点,认为这种异常使她的年龄真实性受到质疑,而证明她是真实的证据不足以克服这一疑问。[19] 老年学家汤姆·柯克伍德(Tom Kirkwood)在2001年写道:“难道她是个骗子,除非母亲不是女儿,否则女儿将在1934年去世,而女儿却以母亲的身份去世。” [20]

  4. @Alfa158

    相关性可能无法告诉我们到底是什么(原因)造成的,即使在观察到的现象之间根本没有任何原因在起作用(很可能迪克和汤姆都没偷过袜子)。

    我只犹豫了一下,因为我的想法与弗里德里希·施雷格尔斯(Friedrich Schlegels)(相当浪漫)的想法并不太完美,因为“糟糕的事情会在一起”:
    Eit oder das andere ist auch ein Mitglied einer Masse,死于特雷恩·特伦南·莱斯特。 Ueberhaupthängen死于Dinger如此赞美。” – – –最后,一切都可能是由所有事物造成的,或者至少是由任何事物造成的。 那时我们所缺乏的只是程度,至于最终的因果关系(我也许会说)可能根本就是因果关系。 现在,我想到了– – –挪威的蝴蝶的翅膀–让我们假设– –-引起了热带雷暴……
    (有趣的是,从这种角度来看,宇宙学的讽刺和硬科学很难分辨。浪漫主义者现在发现这是一个非常流行的主意,而这种沉思的大师是让·保罗。普遍的,但从来没有非理性的讽刺(!)(第一个理解的康德人,这三个批判很容易与笑声同步……而且都受到重视)。

    (弗里德里希·施莱格(Friedrich Schlegel)奥古斯特·威廉·冯·施莱格(August Wlhelm von Schlegel) https://august-wilhelm-schlegel.de/briefedigital/letters/view/2763?left=text&right=manuscript&query_id=5ba0e4d0665a9

  5. 如果说“下注”,则是指制定理论并对其进行检验,好的。

    如果您的意思是“破坏经济”,那么就不算什么了。

    当有人将自己的赌注押在别人身上时,就会出现问题。

    同样,当存在因果关系链接时,但对它的分析却将其颠倒了。 一个例子可能是通货膨胀泡沫导致的崩溃期间的通货紧缩。 您会“押注”通货紧缩导致的崩溃吗?

  6. dearieme 说:

    “将啤酒中的水煮沸以释放啤酒花的味道,从而无意中杀死了水生生物。” 即使没有煮开水,酒精也不会奏效吗? 毕竟,没有人将水煮沸就可以安全饮用。

    哦,你这个狡猾的家伙,博士。 您希望有人指出沸腾的水/生存联系仅仅是相关性,原因是酒精。 先生,为了这么微妙,请戴上帽子。

    顺便说一句,在这样的讨论中,有人暗示希尔认真对待相关性的建议不是惯例吗? 虽然将他们提升为学说是愚蠢的,但它们确实是作为一个聪明的人的常识而来的,他明智地反思了他在这件事上的经验。

    https://en.wikipedia.org/wiki/Bradford_Hill_criteria

    • 回复: @James Thompson
  7. res 说:

    回顾Woodley的两个帖子中的后一个,我认为这些评论对他的观点有很大帮助。

    迈克尔·伍德利: https://www.unz.com/jthompson/woodley-elaborates/#comment-1683644

    由于前一个评论者指出的原因,密码术不算在内。 重申一下,这种情况下的相关性只是通过加密被故意隐藏了。 这里的线索实际上是在“地穴”一词中,该词源于希腊语kryptós,意为隐藏或秘密。

    我再说一遍-所有因果关系必定是相关的。 该关联是否存在于众目sight之下,还是只为“上帝的心”所知(例如在加密的情况下),与该公理的有效性无关。

    第二段极大地阐明了其含义,但同时使该主张几乎毫无意义。 实际上,相关系数就是我们通常所说的。 线程前面提到的平方变量和甜甜圈大小写在这里很重要。 是否容易找到和实现任何必要的变量转换很重要(从实践而不是哲学的观点出发更是如此)。

    我认为将观察到的相关性与因果关系的实际强度之间的二分法从零或是否为零的相关/因果关系细化为严重的不匹配(在任一方向上,如何定义这一点?)是值得的。

    蒂莫西·贝茨(Timothy Bates): https://www.unz.com/jthompson/woodley-elaborates/#comment-1683645

    我所看到的最好的描述是相关性是“无法解释的因果关系”。

    这承认关联总是反映出原因; 并没有提出(错误的)反驳,即缺乏相关性就证明没有因果关系(见上文); 并暗示(正确地)仅凭关联无法为我们阐明这些原因。

    说原因总是导致关联,然后再加上关联就意味着“上帝看到的东西”只会使情况混乱。

    了解您的Pearl是个很好的建议🙂除了Pearl之外,Eysenck(当然还有Fisher)也值得一读。 与其他几个人一样,例如Chang出色的“发明温度”。 人们早就知道,例如,暴露于火中会升高温度,但是在动力学模型之前,理论(即因果关系模型)千差万别(常常是错误的)。 当然,也可以将其替换。 一直都是相关的。 一直存在因果关系。 对它的很好的理解,努力,蓄意,启发和容易犯错。

    说得好。 我希望蒂莫西·贝茨(Timothy Bates)在这里发表更多评论。 他有博客吗? 他在Twitter上很活跃,但我发现它不如更长的表格帖子那样好: https://twitter.com/timothycbates

    他还不时在史蒂夫·许(Steve Hsu)的博客上发表有见地的评论: https://disqus.com/by/TimothyBates/

    PS:这条推文很有趣,并且如果不是这样的话,则是其他最近发表的帖子的主题:

    • 回复: @James Thompson
    , @Sean
  8. 为什么有些人比其他人狭窄? 女人,例如? 非裔美国人,还有吗? 很容易看出来,系统性的不利因素会如何降低均值,而不太容易看到这些力量如何既会鼓励低分者又会阻止高分者。

    雌性变异性较低的推定解释是,它们具有两个X染色体,每个细胞中的一个X的大部分都随机失活,从而导致效应平均。

    但是,什么解释了黑人的较低差异呢? 可能是一定数量的影响智商的基因座固定在较低平均智商群体中产生较低智商的等位基因上。 有很多这样的选择论据。

    这也表明,在混合种群(即混合种族)的后代中,雄性将回归到母亲人口的智商,而雌性将退化到父母人口的中点。

    我想可以对所有这些进行测试,以查看我是否在说狗屎。

    • 回复: @James Thompson
  9. @dearieme

    自从我酿啤酒已经好几年了。 没错,充分发酵应该足以产生可饮用的,因此安全的啤酒。

    排除希尔标准是我的失误。 非常有用且明智的列表,包括剂量-反应关系以及因果之间可能存在相当均匀的时间间隔。 谢谢你。

    我多年来读过的一本书是《传染病登记册》,该书告诉我要对婚礼招待会上提供的食物特别小心,尤其是当服务迟到时。 很少有侦探故事如此有趣。

    • 回复: @dearieme
  10. @res

    蒂姆·贝茨(Tim Bates)是个好蛋。

  11. @Peripatetic Commenter

    同意您的观点,应该对这种假设进行检验。 需要检查是否仍然存在较窄的标准偏差,因为它们之间的一致变化将表明最近的长期变化。 不要指望这种情况,但值得检查,如果事实如此,那很有趣。

    • 回复: @Peripatetic Commenter
  12. @James Thompson

    我忘了提到另一种情况。

    如果关于狭窄女性差异的解释是正确的,我会建议黑人女性差异要比黑人男性差异更窄。

    也可以进行测试。

    有一些迹象表明东亚人之间的差异缩小了。

    在那种情况下,可能的解释是固定在引起较高智商的等位基因上的一些基因座。

    • 回复: @Wizard of Oz
  13. niteranger 说:

    汤普森博士:

    这是沃克斯日(Vox Day)上一篇精彩的小文章,内容涉及因霍乱爆发而具有现实价值的相关性和因果关系:

    http://voxday.blogspot.com/2019/01/heuristics-are-not-proof.html

    也许这也应该发送给Taleb。 甚至像土著人这样的原始人类也知道,如果他们在水坑中发现了死动物,也许就不应该在那里喝水。 他们不需要是微生物学家即可确定水中有哪些微生物。

    • 回复: @James Thompson
  14. @niteranger

    嗯,那是我的文章,不是吗?

    • 哈哈: Hail
    • 回复: @niteranger
    , @Sean
  15. niteranger 说:
    @James Thompson

    当然…..我只是在检查您是否正在阅读,因为Vox确实没有给您预先的信用。

  16. dearieme 说:
    @James Thompson

    婚宴,是吗? 唤醒安全吗? 洗礼派对? 银婚?

    多年以来,我对香肠卷的爱好已被随之而来的肚子不适所缓解。 Biltong也造成了问题。

    我对猪肉馅饼(最好是Melton Mowbray)或罐装咸牛肉(也许是从您的祖国来的)没有任何麻烦。

    无论如何,这些相关性足以说明因果关系。 现在,只有当我是将香肠卷捆在烤箱中的人时,我才吃香肠卷,而我只能趁热吃。

  17. j2 说:

    “迈克尔·伍德利提出了一个挑战:“当然,关联不等于因果关系,但发现我只是因果关系中没有关联的一个实例(只要一个就足够了)。”

    解决这个问题有什么奖励吗? 我的意思是很容易。 整合之间的冰河时期大约为100,000年+ -25,000年。 每个人都同意,原因是地球辐射的某些变化,因为它还有其他可能。 那是因果关系,它是可以接受的,而且很可能是真的。 但是,没有与地球轨道相关的合适的周期,即与任何周期都没有足够好的相关性。 因果关系,但无相关性。

  18. MarkU 说:
    @j2

    解决这个问题有什么奖励吗? 我的意思是很容易。 整合之间的冰河时期大约为100,000年+ -25,000年。 每个人都同意,原因是地球辐射的某些变化,因为它还有其他可能。 那是因果关系,它是可以接受的,而且很可能是真的。 但是,没有与地球轨道相关的合适的周期,即与任何周期都没有足够好的相关性。 因果关系,但无相关性。

    抱歉,没有给您奖品。 如果您(或您引用的虚构的“每个人”)相信影响地球温度的唯一因素是太阳辐射,那么您就很容易误会了。

    • 回复: @j2
    , @Peripatetic Commenter
    , @j2
  19. j2 说:
    @MarkU

    好的,再举一个例子:纯文本是加密文本的因果原因,但它们不相关。 好的加密文本没有相关性。

    • 回复: @res
  20. @MarkU

    当然。 众所周知,二氧化碳是宇宙中最强大的力量。

  21. j2 说:
    @MarkU

    取一个函数f
    不能以有效的方式反转,也没有显示任何可测量的相关性,
    让y = f(x),你问
    给出至少一个y和x不相关的例子。 我们知道存在一些关系,但是它们并没有显示为关联。

  22. res 说:
    @j2

    因此,上面的注释7和有关Woodley密码学思想的链接注释线程。

    • 回复: @j2
  23. Santoculto 说:

    有些事物与其他事物相关联。 吃的东西会让你生病。 有些动物会攻击您。 有些地方很危险,有些人也很危险。 更令人振奋的是,有些食物既美味又健康。 一些动物可以被驯化,或者至少易于狩猎或诱捕。 有些地方很安全,有些人也很安全。

    这个垂死的旧垃圾已经在做愚蠢的比较了……

    UNS上没有什么新功能

    • 回复: @ploni almoni
  24. j2 说:
    @res

    “因此,上面的评论7和伍德利关于密码学思想的链接评论主题。”

    是的。 我错过了那条评论。 这基本上是正确的。
    因果关系可以视为函数y(t)= f(x(t)),如果需要
    x(t)仅用于部分确定y(t),您需要添加一些n(t):y(t)= f(x(t),n(t))。 在上帝眼中说这是关联是胡说八道。 如果y(t)和x(t)作为函数相关,则为相关。
    关联是一种功能。 这并不意味着存在关系。

    如果我们找出f并可以从y计算x的估计值或从x来计算y的估计值并表明它们是相关的,我们仍然可以称其为相关。 但是,由于理论上的原因(伪随机单向函数表明了这一点),不能总是做到这一点,因此,存在因果关系没有显示为相关性。

    我以冰河时代的时机为例。 他们最近经历了100,000年的艰难时期。 最终,所有影响周期的因素都归结为来自太阳和其他一些输入的辐射,例如地球内部岩浆的冷却。 但是,随着生物质的产生和产生二氧化碳以及其他气体以及海洋,冰川,风和火山以及所有这些,其功能极其复杂。 因此,每个人,或者至少我,我也希望你也承认,太阳的辐射最终会导致冰河时代的周期性,但是通过一种我们不知道的功能,该功能涉及到您正在思考的所有方面,但它们也取决于太阳,因此存在因果关系,但我们无法弄清楚它们之间的相关性。

  25. Sean 说:
    @James Thompson

    但是斯诺还提出了一种有关病的理论,根据后来关于维生素D的知识(尽管不是达尔文的性选择书),在欧洲北部纬度发现皮肤白皙,这似乎不太可能。 瞧,事实证明,石器时代英国人的DNA显示它们是黑色的。 因此,从理论上讲,我们不应该教条。

    在我看来,除了正确的几率之外,接受智商和种族的“下注方式”是基于相关性。 但是那里 ,那恭喜你, 原因。 不幸的是,统治阶级的高智商专家假装已经建立了一个无阶级的精英制度,尽管不幸的是,这种愚昧和偏见阻碍了种族偏好的瓦解。 移民是技术官僚统治阶级针对唯一危险的竞争者工人阶级多数的同盟进口。

    可以想象,一种感觉良好的一国保守主义可以掌权。 然而,当感觉良好时,在向人们解释与基因和智力有关的生命事实时,就不能选择它。 因此,必须以不再歧视的理由废除种族偏爱,因为人们毫不掩饰地期望,当有效的福利和教育制度使人民不分种族地升级时,结果将是平等的。 因此,一旦显而易见的是,英国其他种族的数百万人无法真正平等地竞争,任何这样的政府都将陷入可怕的麻烦。

    生物逻辑学与个人主义平等主义不相容,要使后者失去信誉,整个国家就需要面对外部威胁。 较低的订单无法与法律和政治,媒体,大学和非营利组织的专业知识支持的巨额财富抗衡。要使他们失去控制力,就将发生灾难性的事件,这是没人希望的。

  26. Sean 说:
    @res

    “如何避免事实并影响人们”。

    那是非常深刻的。 著名的人类学家罗宾·邓巴(Robin Dunbar)有一个理论,即人类智能的发展部分是由对大型群体的社会环境的需求驱动的。 他更恰当地说,谈话是通过社交修饰来影响人们,社交修饰中给出了实际的事实信息(关于其他人的八卦除外)。

    恰恰相反,因为根据邓巴(Dunbar)的观点,想要传达信息的人是经典的鸡尾酒会。 塔勒布(Taleb)在他的最新著作中谈到了类似的内容,即意大利文艺复兴时期撰写的《考蒂尔的古典艺术》如何明智地倡导参与者之间的均衡平等,这是谈话的目标。 这就是影响的方式。

    • 同意: Dieter Kief
  27. Dutch Boy 说:

    “关联是因果关系的前提。” 对于那些颂扬“相关性不能证明因果关系”的口头禅的人来说,这还不够强调,就好像相关性不能证明因果关系一样。

  28. @niteranger

    我喜欢Vox将相关性与线索进行比较。 也许该线索证明某人有罪,或者它为您指明了正确的方向,以寻找有助于您解决此案的其他证据,或者这是一个错误的信号。 但是,每三分之二的成绩还不错,当然要好于找到相关性之前的几率。

  29. dearieme 说:

    我知道医学上有许多观察性研究,它们提出了相关性,这些相关性在受控实验(即临床试验)中没有经过严格的审查。

    也许有人应该写一本书。

    (我的意思是,肯定有人一定已经写了一本书。)

  30. 相反,相关性是因果关系的必要特征,但不是充分的证明。

    社会学-知名度警报。

    当且仅当 该关系是线性的和同时的。

    我还注意到,您绝对没有提到以下事实,即相关性必须是两个变量 去趋势 –因为虚假相关的第一源是当I(1)变量(不是 零阶积分); 也就是说,他们没有趋势 也不都是随机漫步 (因为随机游走不是I(0)。

    构造一个序列,其中Y [t]是X [ti]中的某种分布滞后机制的确定线性函数,{0

    构造序列,其中Y [t]是X [t]的完全确定性的非线性函数,而ρ[X,Y]为零(或统计上与零没有区别),这也是不重要的。

    我一直以教程示例的形式一直生成这样的序列,以说明为什么高斯-马尔可夫条件(对于OLS回归)如此重要,以及为什么(同期​​)相关性如此重要 绝对不是因果关系的必要条件.

    您花了一些字来试图消除社会学家和心理医生所用的低劣的统计数据,然后才设法增加证据。 别再挖了

  31. mikesmith 说:
    @j2

    整合之间的冰河时期大约为100,000年+ -25,000年。 每个人都同意,原因是地球辐射的某些变化,因为它还有其他可能。 那是因果关系,它是可以接受的,而且很可能是真的。 但是,没有与地球轨道相关的合适周期,即与任何周期都没有足够好的相关性。 因果关系,但没有相关性。”

    当然有:41,000年的倾斜周期。 在更新世早期,我们过去每41k年的倾角周期只有一个冰间期,但在最近一百万年中,在连续2或3个倾角周期(82k或142k年)中,它仅是一个冰间期。大约100万年)。 较少的冰期间事件可能表明地球处于长期冷却的趋势。 上一个冰川周期持续了3个倾角周期,而当前的倾角周期表明我们的冰川间期将在公元四千年期间终止,尽管我们是如此亲密,以至于我不能完全排除提前终止的可能性。 从积极的角度来看,即使“小冰河时期”(公元1300年至1870年)表明大约6000年前开始的降温趋势正在加剧,但并不是直线下降,而且我们现在知道以前的冰川时期在此之前,气候变暖的持续时间和强度与我们在20世纪最后8000年所经历的时期相似(当时太阳比1990年活跃得多,回到全新世热量最大值),有时不止一次这样的发作,因此,人类可能很幸运,在漫长的冰川间夏天结束之前,又经历了一次或多次幸运却短暂的全球变暖。 不过不是我们。 自XNUMX年代以来,大气温度一直在下降,并且更具确定性的是,海洋温度自XNUMX年代以来一直在下降,因此我们的未来将是更寒冷的冬天,并且随着热带和温带地区之间温度梯度的扩大,天气也会更加不稳定。 进行相应的准备。

    • 回复: @j2
    , @j2
    , @james charles
  32. Sean 说:

    社会决定什么是好的科学。 一定是那样,可能还远远不够。

    • 回复: @jilles dykstra
  33. Anon[301]• 免责声明 说:

    我曾经同意这篇文章的主张,但是在遗传学领域,我们现在有了Emil Kirkegaard的“行为遗传学第五定律”,也被Robert Plomin的论文“行为遗传学的十大重复发现”称为“发现4”。 。”

    所有表型关系都在某种程度上是遗传介导的或混杂的。
    http://emilkirkegaard.dk/en/?p=6636

    心理特征之间的表型相关性显示了重要的和实质性的遗传中介。
    https://www.gwern.net/docs/genetics/2016-plomin.pdf

    杰曼(JayMan)关于第五法则:

    每当两个表型(例如贫困和犯罪)之间存在关联时,就会存在驱动两者的遗传关联。

    这是从阿米尔·萨里亚斯兰(Amir Sariaslan)等人的研究中得出的,这些研究显示了表型联想的混杂性质(甚至是扩展的表型,如社会环境)。

    这实质上触及了现代社会科学(就此而言,医学科学)的核心,后者错误地认为,社会因素和/或行为因素之间的关联是一个因素引起另一个因素的指示。 实际上,遗传因素会同时引起这两种情况。

    的确,我们在健康和生活方式方面看到了这一点:多运动的人健康问题少一些/多一点,寿命更长,因此自然而然的传统观念将这一解释解释为,运动导致健康和更长的寿命,而实际上健康的人却被迫运动并且由于它们的基因而具有更好的健康。

    https://www.unz.com/jman/the-five-laws-of-behavioral-genetics/

    体重的另一个具体例子是体重,Plomin在他的书中广泛讨论了体重 蓝图,以替代种族和智力等更危险的话题。 体重是可遗传的70%(成年人为80%),并且与许多特征和活动相关,但是……等一下……[我将其留给学生在家检查。]

  34. j2 说:
    @mikesmith

    “当然有:41,000年的倾角周期。”

    您将两件事混为一谈:1)是否有一个轨道周期,我们有理由将其视为冰河时代的可能原因; 2)是否存在一个与冰河时代开始显着相关的周期。

    从始终可靠的Wikipedia中查看情况:
    https://en.wikipedia.org/wiki/Milankovitch_cycles
    并注意其中的这段文字
    “有人认为,气候记录的长度不足以在气候和偏心率变化之间建立统计学上的显着关系”

    “有人争论”这一表述显然意味着,不止一个统计学家指出了这样一个事实,即相关性在统计上并不显着。 尽管只说古怪,但倾斜也是如此。 时间序列太短。

    因此,1)是正确的,该周期要么是其倍数的倾斜周期,要么是偏心周期的子周期。 他们俩都没有给出100,000年的周期,但是有创造力的科学家总是可以用一种奇怪的组合来解释这些事情。 从Wiki页面上可以看到总日照的数字(最后一个数字,日照为65 N),综合效应与天气的相关性相当弱,并且在统计上并不十分显着。 2)没有填充。

    但是,您的评论清楚地表明,有充分的理由期望原因是
    Milankowitch周期,但是我们只是不同意它是41,000个周期的偏斜还是413,000、125,000和95,000个周期的偏心率(这是100,000年周期的原因)。 主要是因为无论您执行了什么,结果似乎都在图表的某些点上早于原因,并且由于因果关系并不是那么好。

    • 回复: @jilles dykstra
  35. j2 说:
    @mikesmith

    “自1990年代以来,大气温度已经下降了十多年,并且更具确定性的是,海洋温度下降了,因此我们的未来将是更寒冷的冬天,并且随着热带和温带地区之间温度梯度的扩大,天气也会更加不稳定。 ”

    否则,全球天气及其变化及其原因是一个有趣的话题,但与该主题有些脱节。 也许UNZ有时会发表一些文章,然后我们可以评论原因和未来可能是什么,例如为什么自然反馈机制无法将CO2限制在应有的范围内。

  36. dearieme 说:
    @James Thompson

    Cochrane合作? 好主意; 可能。 我刚发现的是

    流行病学研究和临床试验的严格评估,马克·艾尔伍德(Mark Elwood)

    平装本– 2年2017月XNUMX日

  37. utu 说:

    “当然,关联不等于因果关系,但发现我只是因果关系的一个实例,而没有关联(只要一个就足够了)。”

    周期函数。 零相关的因果关系。

    • 回复: @res
  38. Sparkon 说:

    No。 米兰科维奇循环的进展太慢,以至于无法解释过去2000年地球观测到的相对快速的气候变化(从地质学角度而言),当时罗马暖期紧随其后的是黑暗时代寒冷期,随后是中世纪暖化期(当时维京人在格陵兰岛上耕种),随后是小冰河时代(当时惊慌,迷信的人指责女巫(!)恶劣的天气,并焚烧了许多人),其次是现代温暖时期,其中一些人指责有益的痕量气体COXNUMX,因此与任何MC没有关联。

    此外,对米兰科维奇循环理论的致命打击是,在北半球和南半球都观测到了最近的气候变化,例如小冰河世纪。 同时,而您无法使用MC做到这一点。

  39. 长话短说,根据瑞典鹳归还与出生之间的统计高度相关性,瑞典鹳将婴儿带给婴儿。
    当然,我们在平均地球温度和CO2 ppm方面也存在相同的问题。
    正如拉希(Lasch)所写,我们生活在一个事实不再重要的时代,萨拉兹(Sarrazin)今天解释说。
    克里斯托弗·拉施(Christopher Lasch),《自恋的文化,期望值不断下降的美国生活》,1979年,1980年,伦敦
    https://www.achgut.com/artikel/zwei_parteiausschlussverfahren_und_drei_faelle_von_gezielter_taeuschung
    曾两次试图从他的党派成员中脱颖而出,两次失败,他只是简单地陈述了不受欢迎的事实。

  40. @j2

    但是,您的评论清楚地表明,有充分的理由可以预期原因是米兰科维奇周期

    已经证明这些周期 不能 解释冰河时代。

    • 回复: @j2
  41. @Sean

    社会可以决定任何想要的东西,但是成熟的苹果掉到天堂的决定不会改变成熟的苹果的行为。

    • 回复: @Sean
  42. Bruno 说:

    如果您发现DNA与性状之间存在相关性,则是因果关系。 警告“关联不是因果关系”,但是在大多数情况下并不成立。

  43. 迈克尔·伍德利(Michael Woodley)提出了一个挑战:“当然,关联不等于因果关系,但发现我只是因果关系中没有关联的一个实例(只要一个就足够了”)。

    同时发生两个事件足以排除两者之间的非零相关性,因此挑战是无法测试的无效性。

  44. @j2

    经典示例y = x ^ 2且xa单位正常吗?

    • 回复: @j2
  45. Sean 说:

    斯诺之所以下结论,是因为他的思想已经准备好以一种特殊的方式来解释这些关联,主要是因为他对空气传播mi气理论产生了怀疑,后来又对水传播的假设提出了自己的怀疑。 他跳了一个正确的结论,没有因果机制的证据,这些证据只能在几年后才能得到。

    关联不是因果关系,而是赌注的方式。

    但是,哪个相关? 在of病的情况下,他被证明选择了错误的,病,或者是他

  46. @Peripatetic Commenter

    尽管在某些人群中发生了智商较低的固定逻辑上的可能性,这似乎有些奇怪,但一些智商较高的等位基因已在某些人群中被固定的想法是一个有趣的想法。 当然,由于奇异的表观遗传效应,事情必然会变得更加复杂,并且无疑还有待发现的相互作用。

    我认为带走您的问题
    (和其他人)在女性理论中限制了变异,因为它要求X染色体上必须存在大量所谓的IQ等位基因。

    • 回复: @j2
  47. res 说:
    @utu

    请参阅上面的注释7和链接的线程。

    不过,我倾向于同意你的看法,并认为伍德利已经把他的主张淡化了,直到从实际意义上讲毫无价值。

    • 同意: utu
  48. @Sean

    “反对工人阶级多数”。

    您忽略了“更多的净纳税人分享食税者的支持”。

    在澳大利亚,我希望我们能够通过移民来构建聪明的部分,因为当地人会进行不孕育种,因为中国(主要是)购买铁矿石和煤炭所提供的舒适性不会永远持续下去。 对于美国来说,这几乎是无限的复杂,我看不到可以通过情报解决问题的统治阶级。

    • 回复: @YetAnotherAnon
  49. Ozymandias 说:

    每年春季,妇女开始少穿衣服,而植物则变绿。 但是我无法确定减少的衣服是否造成了绿色的增加,还是增加的绿色导致了减少的绿色。

  50. 因此,“相关性不等于因果关系”的说法在用来反驳进行相关因果关系研究的相关研究结果时是没有意义的,因为因果关系的推断模式必然超越变量之间的相关性。

    我再也没有比在研究生班上更喜欢平权运动的学生了。

    • 回复: @Wizard of Oz
  51. Sean 说:
    @jilles dykstra

    也许可以,但是如果科学家反对的社会和政府认为某件事属实,那么科学家将不再听取政府或社会的意见。 一些科学家可能会干预那些无法让他们扮演孤游侠的命运。 我们可能即将取消一个系列的发明。

    长期以来,科学家一直在预测人工智能即将来临,但是却没有提及任何风险。 只是在科学幻想中才预测到像巨像或天网之类的东西,而且正如Bostrom指出的那样,这最明显的迹象表明,如果科学家们按照自己的亚文化假设进行操作,他们将不会充分关注AI的风险。最聪明的科学家常常内心地反对说,例如,智力是遗传的,更不用说以某种方式可以将弱势群体识别为 基因 处于不利地位。

  52. j2 说:
    @jilles dykstra

    ““但是您的评论清楚地表明,有充分的理由可以预期原因是米兰科维奇周期”

    事实证明,这些循环不能解释冰河时代。”

    你是对的,但我的意思也是对的。 光是米兰科维奇的周期就无法解释冰河时代,
    但加上其他机制,则是造成冰河时代的原因。 或让我们说:太阳辐射是冰河时期的因果原因,因为如果没有太阳辐射,冰就不会融化,如果冰不融化,就不会有冰河时期,因为这一时期暗示着融化和冻结。

    还有其他原因,例如Younger Dryas显然是由公元前12.800年的彗星撞击引起的,
    地球的变暖周期为2000年,这很可能是地球内部的,与日晒无关。 它可能是生物圈循环,也可能是具有冰川作用和二氧化碳的大气循环,但不是米兰科维奇循环。 米兰科维奇周期可以解释这2个周期,但前提是您添加了其他依赖于太阳的机制。

    因此,日照的变化+许多与地球相关的力学也取决于太阳-以某种复杂的方式给出了100,000年的粗略时期,更早的是41,000年,但是冰川的温度时间序列太短了,以至于得到一个工作模型并证明存在相关性。

    我认为来自太阳的辐射是冰河期的因果关系,由于逻辑原因(无太阳->冰的融化->没有冰河期,因果关系)是显而易见的,因此,的确是这样,但因果关系尚未得到证实。表示存在,并且即使存在因果关系也不需要存在。

    • 回复: @jilles dykstra
  53. Anonymous[375]• 免责声明 说:

    到目前为止,“关联不是因果关系”的说法是正确的,但是它倾向于被用来辩称,尽管在不同的情况下发现了许多将A与B关联的关联,但是这些关联永远都无法以某种方式强烈地暗示一个A。相反,关联是因果关系的必要特征,但不是充分的证明。 关联并不总是因果关系,但可以帮助找到原因。 相关性是因果关系的前提。

    在这一点上,为什么不完全放弃因果关系呢? 它什么也没添加。 只有相关性的模式,因果关系不过是相关性。 伯特兰·罗素(Bertrand Russell)和奎因(Quine)将因果关系视为万物有灵的遗物:

    “因果关系法……是过去时代的遗物,像君主制一样幸存下来,只是因为它被错误地认为无害。”

    “在相互吸引的身体的运动中,没有什么可以被称为原因,也没有可以被称为效果; 只有一个公式。”

    • 同意: AaronB
    • 回复: @James Thompson
  54. j2 说:
    @Beefcake the Mighty

    “经典示例不是y = x ^ 2且xa单位正常吗?”

    您的意思是y和x是实值时间函数,x的期望值为零,并且是平稳的,并且相关函数(例如在信号理论中计算出的)为零:
    C(s)= int y(t)x(ts)dt = int x ^ 2(t)x(ts)dt = int_x(ts)> 0 x ^ 2(t)x(ts)dt – int_x(ts )<0 x ^ 2(t)x(ts)dt
    =0
    但是这些IQ人员采用的相关系数使用协方差cov(x(ts),y(t))并使用标准差对其进行归一化。 在这种情况下,计算协方差必须减去y的期望值,因此它也在零附近变化。 但这并没有改变任何东西。 您可以将y的期望值移到外面,因此协方差和相关系数为零。

    是的,您是正确的,如果有的话应该获得奖励,但是他们会说您失败了,因为他们将x分为正数和负数,并取y的平方根,得到了完美的相关性,并说那是他们是什么意思。 您会看到,它们总是欺骗所有内容,我不是说(((they))),而是所有内容。

  55. @Anonymous

    作为一个台球运动员,我很难理解你的论点。

  56. Muse 说:

    我真的很喜欢Daniella Witten的这段视频,该视频介绍了用于推断复杂生物网络中不同变量之间直接关系的统计方法。 除了因果关系和关联性之外,还有很多细节,但是如果您能跟随她的讨论,您将很感冒和关联。

    当然有人看过。 相信史蒂夫·许(Steve Hsu)最初将其发布在他的博客中。

  57. j2 说:
    @Wizard of Oz

    “因为它要求在X染色体上必须存在大量所谓的IQ等位基因。”

    有许多等位基因会导致X智力降低,并且确实扩大了男性的智商范围,因为不能排除轻度智障。

    “在某些人群中发生智商降低的逻辑可能性似乎很奇怪。”

    智商较高的等位基因并未到达所有人群,因此仅限于他们所拥有的。 如果是
    一个等位基因,等位基因是固定的。

    学校是减少标准偏差的重要因素之一。 在芬兰,WAIS标准化样本中的SD更像是3.5,而不是美国的4-5。 就在斯堪的那维亚的这些数字之间。 可能的原因是所有学校的教学水平均相等。 您可以通过教导他们来人为地增加(或减少)高(低)成就者的数量。 大约和运动中使用的相同的trick俩:有些
    弯曲的人锻炼更多,在所有测试和比赛中表现都更好。

    • 回复: @Counterinsurgency
  58. @j2

    但加上其他机制,则是造成冰河时代的原因。

    遗憾的是,据我所知,尚未发现其他机制。

  59. obwandiyag 说:

    你们一直在抱怨的通常的“低智商=某物或其他”相关性在哪里? 你忘了

    • 回复: @Wally
  60. 随着我们大学规模的扩大和越来越多的研究资金投入到两代人以前会大笑的领域,我们将吸引越来越多的研究生,他们需要越来越多的耕作领域来耕作。

    相关因果关系的差距将会扩大,直到因果关系变得毫无意义为止。 感觉不是事实,而是未来。

  61. @Nancy Pelosi's Latina Maid

    不,那是一个平权运动学生,他的彩排在最后有点模糊了😉

  62. @Wizard of Oz

    “在澳大利亚,我希望我们通过移民来建设聪明的一面”

    如果移民来自那些主要忠诚于其本国群体的非英国群体,那么您可能会积future未来的麻烦。 您想要的最后一件事是高智商,富有的局外人*为您的主要政党提供资金并控制您的主要业务。

    中国移民的水平如何? 您只需查看地图即可查看Oz和NZ的隔离情况。

    *即那些种族利益与您的历史人口不同的人。

    • 回复: @Wizard of Oz
  63. utu 说:

    始终认为关联始终是因果关系的一种信念(正如伍德利似乎暗示的那样)会导致一个严重的误入歧途,尤其是在处理样本量较小的基因类型与性状等不确定系统时。

    Davide Piffer就是这种情况,他选择了8个或9个SNP来计算与20多个国家的Lynn智商非常相关的多基因得分。 在估算P值时,他发现以1/100(iirc)的概率,他可以找到产生更高相关性的其他SNP集。 但是,这并没有使他惊慌,他发现他是虚假的。

    出于所有实际原因,在10万个SNP中,存在无限数量的8个长序列的组合,因此实际上对于任何20个以上的随机序列,都有一个与之相关的多基因得分。

    当试图为像IQ分数这样的特征找到预测函数时,过度拟合的问题是一个严重的问题,因为只有独立的验证样本才能防止过度拟合。 但是,如果验证样品被吸收到探索性样品中而丢失,将无法验证拟合的有效性。 因此,一旦所有8亿人都接受了基因型和智商测试,并且一些邪恶的天才将使用10万个SNP中的一个子集,通过多基因评分使智商与他们的智商相吻合,那么在新人诞生之前,将无法验证这种契合度。

  64. George 说:

    智商和人类遗传学并不像您想象的那样稳定。 南非总统雅各布·祖玛(Jacob Zuma)看上去像个风度翩翩,智商高或高的人。 我不知道他的6个妻子的细节,但我要假设他们比他聪明或聪明,因为我所看到的几张照片似乎暗示他追求质量。 因此,根据您的遗传理论,他的20个孩子的智商也可能更高或更高。

    在欧洲,有6个像祖玛的妻子一样聪明的女人可能有5个孩子,而祖玛的6个妻子则生产了20个孩子。因此,您想象中的一代又一代的智商遗传过程可能会由于极低的欧元生育率和非洲一夫多妻制而迅速逆转。

    在2100年的欧洲或非洲,谁会赌谁?

  65. @YetAnotherAnon

    尽管我认为高度混合的中国和印度人在5年后下降了1966%,但我无法给出任何统计上有效的回应,尽管这些人很可能适合现存的中产阶级和中上层阶级,包括核心的盎格鲁凯尔特人。看到第二次世界大战后东欧,意大利和希腊的移民是一件好事。 学生人数众多,许多中,小学阶段的学生不会有很强的族裔认同感,我相信他们会成为资本主义和反暴民移民政策的多种族捍卫者。

    令我感到鼓舞的是东南亚华人和香港人与大陆人(和彼此之间)在背景和文化上的明显差异,老公在父亲外出做生意的情况下,妻子经常在绿野仙踪与孩子们在一起的现象,他们有理由对中共和中国政府保持警惕,甚至有可能使孩子们更容易进入一所好的大学(澳大利亚有很多值得参加的大学),而不是面对激烈的竞争。中国的精英竞争有限(毕竟,如果这能带来125个智商的孩子在澳大利亚长大,澳大利亚就会获得表面上的利益)。

    在我的一半东亚年轻亲戚中,我看到他们都很聪明而且很受欢迎。 他们在运动上都非常有才华,通常看起来是一个加号,而不是嫉妒和sn亵sn子的来源。 You don't get elected to be captain of your surf club in Oz if your contemporaries harbour racist feelings.

    相比之下,我那位迷人的前南斯拉夫簿记员曾经幸福地生活在一个繁华的繁华郊区郊区的公寓里,这告诉我突然感到不安全,尤其是对她的女儿而言,因为非洲大批黑人外表表现出威胁性,而且更糟的是,在沙滩上。 由于在一个拥有8000万人口的城市中只有5名非洲裔人,我相信州政府和警察可以找到解决这个问题的勇气,并证明我长期以来认为允许非洲人进入的愚蠢行为会因接种而获得回报……。

    • 回复: @YetAnotherAnon
  66. Anonymous [又名“ George Fehlinghaus”] 说:

    您听起来像是希望如此糟糕,这是事实。 现实情况是,即使黑人的智商高于平均水平(比尔·科斯比等人),他们似乎也拥有这种自我毁灭行为的内在基因,这总是使他们向前迈出两步。

  67. Forbes 说:

    在青少年(青少年)中,鞋码与学业成绩相关,但肯定与原因无关。 鞋子的尺码只是年龄的代名词,年龄较大的学生受过更多的教育,因此将显示出更大的学术成就。

    还有更多类似的例子。 这篇文章似乎有点过分了,不能证明因果关系是因果关系,而因果关系通常是因果关系倒置的,或者只是因果关系微弱的。 是的,关联通常是因果关系的统计证明。

    对于相关性不是因果关系的警告,请谨慎使用,不要滥用“证明”不存在的关系效应,或者仅仅是出于好奇。 如果因果可证明,则相关性是确定的。

  68. RJJCDA 说:

    当经常被应届大学毕业生引用“关联不是因果关系”时,我回答:是的,但有其道理!

    • 同意: utu
  69. @Sean

    我花了数十年的时间与精英团队合作。 一旦看到口罩,“高智商”就不是他们近距离观看或远距离观看的方式。 目前的美国精英阶层与镀金时代的美国精英阶层相似,但明显比美国精英阶层差。 他们有着同样的腐败的塔曼尼·霍尔政治,但是他们摧毁而不是建造。 它们正在淘汰中,尽管我不能说它们会被更好还是更坏的东西所取代。 例如,特朗普现在应该已经搬家了。 即使在目前的超级显而易见的情况下,我也无法预测结果,因此从长远来看也无法说好或坏。

    但是:
    我们通常不会得到我们想要的东西,无论好坏。
    “种胡萝卜,种胡萝卜,
    不是布鲁塞尔芽菜。
    这就是为什么我喜欢蔬菜。
    你知道你在说什么。”
    “幻想曲”
    超越上面的因果关系,愿望不会实现。

    精英阶层会消亡,企业会消亡(30年寿命?),国家会消亡(盎格鲁撒克逊美国,共产主义苏联,贵族英国),而整个西方都将消亡(宗教西方,保皇派西方等),而且周期会明显缩短。过去平均大约80年)。 精英死亡的发生,而且比人们注意到的要多得多。 当前的精英阶层已经死了。
    这意味着替代精英阶层,公司,国家的诞生比人们注意到的要多得多。 下一批精英人士正在步行和生存,但是(就像1960年代后期一样),即使每个人都在思考他们,也没人注意到他们。 这就是世界之路。

    平叛

    • 回复: @Wizard of Oz
  70. Wally 说:
    @obwandiyag

    重点不是非常低的非洲,拉丁美洲智商……。 每个人都已经知道。

  71. @Counterinsurgency

    如果您不表达自己认为或曾经是精英的模棱两可的概念,您的案子听起来会更有说服力。 认为“镀金时代的美国精英阶层”与纽约暴徒塔曼尼·霍尔(Tammany Hall)有很大关系,后者在很长一段时间内(主要是在镀金时代之后)控制着民主党的光顾。 即使是加利福尼亚的狭Al的奥尔登(现在[Anon257])也会知道这一点。

    • 回复: @Counterinsurgency
  72. @Wizard of Oz

    “因为在一个8000万人口的城市中只有5名非洲裔人,所以我相信州政府和警察可以找到解决这个问题的勇气,并证明我长期以来认为允许非洲人进入的愚蠢行为会因接种而获得回报”

    在1950年代和60年代初的伦敦,接种疫苗并没有得到回报,英国在1960年的疲倦程度要比现在的澳大利亚低得多。 我想不出哪个盎格鲁民族国家的移民团体的不良行为导致了对进一步移民的限制。

    您更有可能发现这些攻击不会被公开,任何指出这些攻击的人都将成为问题。

    • 回复: @Wizard of Oz
  73. @YetAnotherAnon

    所不同的是,澳大利亚在50年代和60年代没有像英国的移民政策那样的东西。 甚至在Enoch Powell的著名演讲之后,英国甚至不加区分地允许没有技能的英联邦移民在60年代末宣告终结(不幸地,这同样适用于老白英联邦公民)。 南苏丹人只是作为难民配额的一部分进入澳大利亚的,这种情况不太可能再发生。

  74. c matt 说:
    @Alfa158

    我将其表述为因果关系对于因果关系是必要的,但还不够。 如果两件事没有关联,那么一件事情就不可能成为另一件事的原因。 如果有两件事相关,那么一件 可以 成为对方的原因。

    即使没有因果关系,相关性也可以提供指导(例如,在城镇的可疑区域熬夜可能不会导致抢劫,但会增加抢劫的可能性)。

    我经常感到烦恼的另一个谬论是反滑坡论点。 再次,这只是一个谬论,即如果您付出一寸钱,另一方就不会 必须 花一英里。 但是历史会证明,有99%的时间是。

  75. Santoculto 说:

    “智商与更好的社会动因过剩相关”

    相关性是指一个因素部分负责任地由另一个因素负责。

    当一个因素本质上或根本上对另一个如此弱小的原因负责时,所有的因素都将引起。

    感谢自我先生Ozzi ..

  76. Santoculto 说:

    关系的重合与关系的重合不一样……我的罪恶。

    芬兰人喜欢冰淇淋。 他们具有出色的社会经济效益,即关系的巧合而不是相互关系。 在相同的地理空间中存在两个因素,但这并不意味着它们在合作中相互作用。

  77. @Wizard of Oz

    的确,在镀金时代,塔曼尼(Tammany)和盎格鲁撒克逊(Anglo Saxon)精英处于相反的立场。 然而。

    我指的是盎格鲁撒克逊人的精英,它负责美国的工业化。 那时,精英是占主导地位的(大约在公元1870年,内战之后),并且制定了很大一部分国家政策。 它显然是造成移民潮的原因,它被认为对快速工业化和Steam Age设备使之成为可能的大型项目至关重要。

    塔曼尼·霍尔(Tammany Hall)和类似的组织(或“政治机器”,如果您愿意的话)统治着大城市,每个城市一个组织。 这是大量的多语种移民的直接结果,这些移民没有自治的历史或经验。 盎格鲁撒克逊政府的自治形式严重失败。 尤其是,自治失败严重:来自强人/宗族社会的上班族利用政治组织来致富,而不是为了城市的富裕。
    美国联邦政府本可以宣布戒严,并试图用武力统治这些城市。 它没有这样做,但是它确实坚持在城市内部实行民主统治,并且有大量的盎格鲁撒克逊人残余,其中相当一部分人具有经济实力。
    塔曼尼是出现的组织之一,实际上,它限制了大规模移民向美国的破坏。 塔曼尼(像它的当代组织和我们的后代一样)设法统治和逐步安抚城市,主要是通过建立一个政治基础,使塔曼尼统治其货币优势。 实际上,他们在城市中平定了太多。 随着美国的城市化进程,塔曼尼及其盟友改变了自己(即为其制定了授权法案),成为了当代的福利国家。 这个福利国家写了塔曼尼(Tammany)的方法,以使政治权力保持在官僚机构中,从而使政治人物与病房老板的疲惫生活隔离开来。 实际上,它们之间的隔离度太高了-我们现在的统治者似乎已经忘记了他们在支票书写官僚机构之外还具有政治基础,并且正在花时间争论(隐喻地)天使和大头针。

    好的,两个方面:塔曼尼,盎格鲁撒克逊人成立。 双方都讨厌对方,但他们确实互动了[1]。 通常至少在表面上像狗和猫一样战斗。 盎格鲁撒克逊人的胜利是重大的(至少保留投票形式,没有法律对城市绝对统治的制裁,塔曼尼受到刑法的不断威胁),但最终是短暂的。
    然而,在战斗中(例如,公元1840-1942年),双方不仅进行了合作(同时保持了相互鄙视和仇恨),而且取得了巨大的成功。 盎格鲁撒克逊人为移民提供了工作,而塔曼尼·霍尔(及类似组织)提供了政府,以防止大城市实际脱离美国联邦政府,或阻止种族之间的战争(例如,美国没有现役的IRA) 。 在镀金时代以及随后的加利福尼亚州部分分裂和纽约州发展中的分裂中,什么也没有。
    因此,如果您愿意的话,您可以说,盎格鲁撒克逊人的机构选择了Tammany(及类似地区),并保持了移民人口的秩序。 或者,您可以说Tammany(及类似机构)竞标了自己的时间,直到他们可以通过简单的人口统计数据接管联邦政府。 两种说法都可能是正确的,并且都暗示着相互厌恶和相互合作,当您考虑1840-1914年的欧洲时,这是美国取得的惊人成就。

    平叛

    1]西奥多·罗斯福(Theodore Roosevelt)。
    “西奥多·罗斯福:我们如何推翻腐败的塔曼尼·霍尔”。
    https://internauta-online.com/2014/06/theodore-roosevelt-how-we-overthrew-corrupt-tammany-hall/

    • 回复: @Wizard of Oz
  78. 就目前而言,“关联不是因果关系”的确足够正确。

    它被解释为“相关性并不总是因果关系”,或“因果关系意味着相关性”,那么它是正确的。

    如果将其解释为“如果获取数据集,则计算相关系数,并且该系数大于某个值,则表明存在因果关系”,这是错误的。 您可能已经找到了有前途的课题,需要进一步研究,仅此而已。 您需要某种证明,即改变因果度量会导致所导致的度量发生相应的变化。

    如果按照戴维·休David(David Hume)的解释,“没有可观察的现实,只有因果的不断结合,所以就没有因果关系”,或者康德对“测量取决于工具和使用工具的人的决定,所以工具”的扩展。不衡量现实,而是衡量设计师”,或者当前的后现代主义者“没有个人,只有群体。 团体互相压迫,这就是他们所做的一切。 因此,工具不能衡量现实,它们不能衡量现实,是压迫的工具。 如果存在的话,一门科学将以不同的方式描述现实,并且与任何其他科学一样有效,因为它将在社会上进行验证,除了社会验证外没有其他验证。” 或者,用最基本的术语来说:“让我们结束所有这些无休止的谈话和斗争,看看谁最终压迫谁。”
    好吧,如果这是一种解释,并且它是当今占主导地位的,经过社会强加并在社会上得到验证的一种解释,那么这种解释是错误的,因为它不会导致成功的预测。

    平叛

  79. @j2

    智商较高的等位基因并未到达所有人群,因此仅限于他们所拥有的。

    那可能是一件好事。
    显然,智能并不总是意味着生存。 考虑一下欧洲人从非洲驱逐,甚至从南非驱逐,欧洲人在班图人扩张到来之前到达欧洲,但最终输给了南非。 智力似乎与有限的生育能力有关。 尽管我不知道结果已经被复制,但我已经在非人类生物中看到过这种说法(鱼,如果我没记错的话)。 高智商的澳大利亚原住民似乎被低智商所取代,但身体适应能力更好,这可能是因为稀少的人口保留了不适应的复杂工具。

    “如果它有效并且很愚蠢,那么它就不是愚蠢的”是上述说法的另一种表达方式。

    平叛

  80. @ploni almoni

    是的。 注意评论的恶意。 至少在Unz上,Troll与后现代主义SJW相关。 各种恶性攻击是后现代主义者与他人互动的唯一途径。

    在人造的大型多人游戏地牢中,总会有人简单地露面,杀死他们可以到达的所有其他角色然后消失。 为此,他们设法“捕获”了杀人角色,并试图与之交谈。 俘虏集团属于普世主义者/社会建构主义者,如果该人只是停止杀死他们,则向该人提供正式的成员资格。 该人直截了当地拒绝,并永久注销。 该帐户的作者假设被捕者无法进行社交互动,但需要这么做,并且正在杀死其他角色,因为杀死是社交互动的最简单形式,所有谋杀角色的思想都可以支持。

    我想,随着越来越孤立的和无神论的人口,后现代主义者/左派主义者所特有的极其简单的社会互动应该会增加。

    平叛

    • 回复: @Santoculto
    , @Santoculto
  81. @Counterinsurgency

    现在,您已经专注于那个时代/那个时代了,这很有趣。

    • 回复: @Counterinsurgency
  82. JLK 说:

    至少在Unz上,Troll与后现代主义SJW相关。

    这里的巨魔可能很有创造力。 关于付费服务,没有什么可以做的。 我希望其他一些人最终会看到不受限制的思想交流的好处。 正如罗恩·保罗(Ron Paul)曾经说过的那样,自由主义者必须准备好容忍一些自己不喜欢的事情。

    我曾经很喜欢在另一个论坛上发帖。 它拥有来自不同领域的高水平人才,我们彻底参加了各种世界大事。 显然有东西触动了某人的神经,并且该垃圾邮件已不存在。 每小时数百个废话,比mods删除要快。

    因此,我们中的一些人忍受着这样的麻烦,因为我们远离了绿色的牧场。

  83. @Wizard of Oz

    谢谢!
    还有另一本书,有趣的书,是Riorden [1]从公元1800年代后期开始的主要书籍。 通常认为,当时的报纸人Riorden实际上是Tammany病房老板George Washington Plunkett的幽灵作家。 它以它希望的方式呈现Tammany Hall。

    Plunkett可用于支持Tammany Hall比当前系统更好的情况。 至少旧区的首领与他们领土上的居民有某种联系。 LB Johnson的论点概括了黑人家庭应离婚,以便其子女获得更多收入的事实,从而体现了现行制度。 我已经看到,这种说法是由[女人的母亲]成功地阻止了与想嫁给有孩子的女人结婚的受雇父亲的婚姻。 系统不好。

    无论如何,令人愉快的书在那个时代有更多的东西。 从爱尔兰大规模移民的开始(公元1845年)到公元1924年的移民结束,整个故事都令人着迷。

    平叛

    1] William L. Riorden。
    _塔曼尼·霍尔(Tammany Hall)的普伦基特(Plunkitt):关于非常实用的政治的一系列非常朴素的演讲_。
    各种出版商,也可以从古腾堡计划中获得。
    通常认为,当时的报纸人Riorden实际上是Tammany病房老板George Washington Plunkett的幽灵作家。 它以它希望的方式呈现Tammany Hall。 Plunkett支持Tammany Hall比当前系统更好的案例。

  84. Santoculto 说:
    @Counterinsurgency

    恶魔想把谬误

    “善于胆怯”

    “善待与恶相处”

    这里的大多数作家都是反社会人士……正如这个垂死的老手 $$h..

    “那些没有怜悯的人不应该得到它”

    这个简单的句子是普遍的做法,世界将是梦幻般的。

  85. Santoculto 说:
    @Counterinsurgency

    这些DEMON领悟者操纵着现实的每一个和平……

    大多数巨魔都是右翼!!!

    大多数雪花,那些遭受巨大歧视并变得过分沮丧的人,都是左翼分子。

    与不宽容的人容忍根本没有什么坏处,听起来顺势而自负。

    许多左派人士不容忍,但这种不宽容的很多[不是全部]关于右手不合时宜的不容忍……

  86. @mikesmith

    “ 2018年创造了许多关于地球气候的记录:
    这是有记录以来最热的一年,2017年至2018年间海洋热含量显着增加。
    这是有记录的表面温度第四高的年份。”
    https://www.carbonbrief.org/state-of-the-climate-how-world-warmed-2018

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