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智商脑图?

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大脑映射连接和智商

我刚从我自己的情报会议回来,我注意到,另一位学者提供了一篇引人入胜的新论文,表明 IQ 的 40% 的差异可以通过一种新的大脑网络测量来解释。 这是一个强大的东西,所以我用一个旋转的头试图理解新工作。

Morphometric Similarity Networks 检测微尺度皮质组织并预测个体间认知变异,Jakob Seidlitz 等
电子邮箱:

[电子邮件保护] or [电子邮件保护]
http://dx.doi.org/10.1101/135855
doi:bioRxiv 预印本于 9 月首次在线发布。 2017 年 XNUMX 月;

http://biorxiv.org/content/biorxiv/early/2017/05/11/135855.full.pdf

宏观皮层网络对认知功能很重要,但从人类神经影像学构建解剖学上合理的个体结构连接组仍然具有挑战性。 我们引入了一种新的皮质网络映射技术,该技术基于使用多模态 MRI 测量的多个形态测量参数的区域间相似性。 在三个队列(两个人类,一个猕猴)中,我们发现由此产生的形态测量相似网络 (MSN) 具有复杂的拓扑组织,包括模块和高度集线器。 人类 MSN 模块概括了已知的皮质细胞结构分裂,并且更大的区域间形态测量相似性与更强大的区域间共表达神经元术语的基因相关联。 将猕猴 MSN 与道追踪数据进行比较,证实形态测量相似性与轴突连通性有关。 最后,人类 MSN 节点程度的变化约占受试者间 IQ 变异性的 40%。 形态测量相似性映射提供了一种新颖、强大且生物学上合理的方法来理解人类皮层网络如何支持心理功能的个体差异。

解开这个摘要需要一些时间。 需要映射出形态测量相似性网络,然后计算结果节点并将其与 IQ 度量相关联。

如何获得论文的“感觉”? 第一段在语气上是谨慎的,这让我感到放心。 我们这些人对扫描的理解仅限于俯卧位,与幽闭恐惧症作斗争,倾向于接受我们在过程结束时显示的图片作为制图真相。 对于许多临床目的来说,这些已经足够好了,比 20 年前可用的任何东西都要好两个数量级。 我们生活在美好的时代。 然而,当深入研究哪个信号从大脑的哪个部分传到另一个问题时,形成任何图片都需要使用近似值。 无法远距离检测信号,尽管有更好的扫描仪正在研发中,但瓶颈在于解释能力,而不仅仅是检测能力。 即使是最漂亮的图片也包含假设。

他们使用的映射技术具有创新性和吸引力。 完整的细节在他们的论文中,但他们整合了三种方法:

首先,非人类灵长类动物的组织学证据表明,微结构相似的皮质区域之间的轴突突触连接比细胞结构不同的区域之间更强。

其次,有令人鼓舞的证据表明,传统的 MRI 序列可以作为皮质微结构的代理标记。 皮质 MRI 指标——例如磁化转移 (MT),一种髓鞘形成的标志物——显示人类的空间梯度与非人类灵长类动物的已知组织学梯度密切相关

第三,新出现的证据表明,通过对每个区域的多个 MRI 形态测量指标(例如皮层厚度和脑沟深度、皮层厚度和髓鞘形成或皮层厚度和灰质体积)进行组合分析,可以更精确地估计人类皮层的结构特性。 在此基础上,我们预测具有多个 MRI 形态测量指标的形态测量相似性映射可以提供一种新的方法来估计个体大脑内区域间组织学相似性和解剖学连通性的关联模式。

尽管技术和结果令人兴奋,但还需要进一步的警示。 映射是在 296 名健康年轻人的 MRI 上单独完成的,因此这为我们提供了要测试的预测性措施。 这涉及测量 10 个皮质区域中的 308 个形状变量。 他们从发现样本转移到测试样本,即其他 124 人。 他们还通过查看与大脑结构密切相关的基因来测试其映射的准确性,并发现这些基因与其映射度量之间存在轻微但正相关的关系。 他们证实,与随机抽取的对照基因相比,与大脑形状和信号传导最相关的基因更有可能参与其中,并且最重要基因的随机缺失对相关性产生了不成比例的影响。 映射度量似乎与遗传度量有些相关。 作者还将他们的措施应用于 31 只幼年猕猴的 MRI 并发现:

综上所述,这些发现表明两个皮质区域的形态测量相似性与它们之间单突触轴突连接的强度直接相关。

然后他们就可以将他们的映射测量与智商进行比较。

我们预测 IQ 应该与促进整个网络有效信息传输的综合拓扑特征正相关。 高度枢纽节点对连接组的全局效率至关重要,并且优先受与认知障碍相关的临床脑部疾病的影响

他们回到他们的原始样本,这里给出了 292 个人,以测试他们的假设。 也就是说,他们回到了他们最初的发现样本,这当然增加了预测仅适合该样本的可能性,或者它比适合任何其他样本更适合该样本的可能性。 这是一个限制。
IQ 指标很好,虽然很简短。 MRI 测试很昂贵,而智力测试要便宜得多。 如果您赶时间,Wechsler 词汇和矩阵推理测试是一个非常好的选择,但是在完成所有这些工作后,再进行一些智力测量会好得多。 例如,编码需要 2 分钟,这是一个适当的比例尺度度量,并且可能取决于大脑区域之间的连接速度。 错过了一次机会。 也许它只是协作数据集的一部分,但为什么不花更多时间评估智力,这是人类结果的最佳预测指标?

我们使用偏最小二乘 (PLS) 回归的多元方法评估了 IQ 的个体差异与 308 个单独 MSN 中每个区域 292 个区域中每个区域的节点程度的个体差异之间的关系,如 Whitaker 和 Vértes 等人所述。 (2016) 和 Vértes 等人。 (2016)。 这种降维技术试图找到潜在变量或 PLS 组件,它们使一组共线预测变量和一组响应变量之间的相关性最大化。

通过这种最大化技术,他们能够解释样本中 40% 的 IQ 方差,他们已经从中得出了大脑连接测量。 正如所讨论的,这可能会夸大所观察到的相关性的强度,特别是如果最大化技术发挥了强大的作用(也就是说,它尽可能地适合这个独特的数据集)。

与传统有所打破,本文不讨论局限性。 我认为这篇论文令人兴奋和创新,而且很可能是对的。 然而,我已经习惯了现代遗传学论文,这些论文通常会在 100,000+ 的样本量中找到遗传和行为测量之间的极好匹配,但在对 25,000+ 的新样本进行测试时发现匹配会崩溃。 将这些标准应用于依赖昂贵的 MRI 测量的神经心理学论文似乎有些无礼,但并没有失去一切。 许多研究人员一直在研究脑部扫描与智力之间的联系。

https://www.unz.com/jthompson/intelligent-brains/

作者可以根据 Rich Haier 和 Rex Jung 的数据库以及他们的 P-FIT 假设测试他们的发现。 他们还可以在 Human Connectome 项目上测试他们的方法,该项目有 1206 个 MRI 和更全面的智力测试。 正如你所料,我希望这个发现被证明是正确的。 测试它可能会很快完成,并且及时的确认将对大脑扫描和智能这个成熟的领域产生重大影响。

免责声明:我的注意力是由 Charles Murray 引起的。 在此基础上,您不妨对我所说的一切置之不理,将我送入深渊。

 
• 类别: 科学 •标签: 脑部扫描, 聪明的大脑, IQ 
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  1. dc.sunsets 说:

    查尔斯·默里。 在此基础上,您不妨对我所说的一切置之不理,将我送入深渊。

    撇开嘴角不谈,我建议我们航行的海域的部分特征是相互冲突的知识孤岛; 我的意思是,怀有不同信仰的人会公开相信仅确定的来源子集来告知他们的世界观。

    过去有“一组”可信来源(而且他们都首先假设了单一叙事的教条。)向前看是分裂的,如果真的是“某某”这么说,那么根据定义,一个阵营会说,“我相信”,另一个阵营会说,“哦,那是废话。”

    我称之为 CNN 效应。

    • 回复: @DevOps Dad
  2. dearieme 说:

    预测:在不久的将来,会有一些正确的女性,她们永远不会公开承认智商的概念有任何价值,她们将对子宫内的婴儿进行扫描,并会放弃那些表明智商的概念太少的智力承诺。

    当然,除非对上述婴儿进行基因检测证明更有效。

  3. Yudi 说:

    “免责声明:我的注意力是由查尔斯·默里 (Charles Murray) 吸引到的这篇论文的。 在此基础上,你不妨对我所说的一切置之不理,把我送入深渊。”

    几十年前,所有的智商研究人员都已经被派往那里。

    感谢您讨论这篇论文!

    • 回复: @John Jeremiah Smith
  4. 哇哦,主人!! 我不相信这里的这个“Seidlitz”家伙(听起来很可疑的以色列人)是由 Steve Sailer 授权发布这个明显无效的词沙拉“研究”的。

  5. @Yudi

    几十年前,所有的智商研究人员都已经被派往那里。

    不是在 HBD 土地 - 史前北欧天才和高贵精神的阳光天堂。

    “智商研究”=“气候科学”

  6. res 说:

    有人想到了遗传学论文建立的标准。 遗传学的问题在于,考虑到可能的解释变量(SNP 等)的数量,错误发现率如此之高。 我不确定我们是否需要在任何地方努力达到该标准。 特别是考虑到您对 MRI 成本的评论。 当然,没有人认为复制很重要。

    在阅读上面的摘录时,我担心范围的限制,但在这里看起来这不是问题:“在相同的 292 名参与者中进行测量(平均总 IQ = 111,SD = 12,范围 = 76-137)”

    值得注意的是,PLS1 和 PLS2 分别解释了百分比方差:“我们将注意力集中在前两个 PLS 组件(PLS1 和 PLS2)上,它们分别一致地解释了约 25% 和 15% 的 IQ 方差(图 5)。 ”

    我注意到他们测量了“磁化转移 (MT),一种髓鞘形成的标志物”。 知道 MT 是否/多少影响了他们看到的 IQ 变化? 我无法从论文中提取出来。

    PS 在之前的评论中: https://www.unz.com/jthompson/womens-brains/#comment-1849012
    我描述了一种特殊形式的散点图,但不确定我的口头描述是否有效。 上面从图 5 中复制的散点图与我的意思相似。

  7. Santoculto 说:

    智商是关于犹太人的智力或如何通过犹太人的视角来理解智力,我的意思是,冷酷、务实、计算、机械、不道德的“智力”……

  8. @Santoculto

    伙计,你必须停止对犹太人的痴迷。 他们和每个人一样经常被他们的鸡巴绊倒。

    • 同意: MBlanc46
    • 回复: @Santoculto
  9. Santoculto 说:
    @Peripatetic commenter

    “和大家一样”

    有什么不可能的……

    我希望永远不要沉迷于愚蠢的事情,但这很难......

  10. DevOps Dad 说:
    @dc.sunsets

    精明的人对教条信仰的利用可以带来经济回报。

    根据我们对她的基因组的检查,我们以 99% 的置信度预测,10 岁的苏珊无法在脑海中记下时间表,而今天的算术进修课程将在明天上午 00:XNUMX 的考试中被遗忘。

    我们的实验室结果让我们非常确信 Tommy 不具备求解二次方程的抽象能力。

    你赌什么? 五个给你十个……

  11. @Santoculto

    垃圾。 为什么要说这种废话? 犹太人与智商测试的发展几乎没有任何关系……比奈、特曼、斯皮尔曼、卡特尔、伯特、艾森克、詹森……在您认为值得发表意见之前,您应该熟悉的几个名字:我相信詹森的母亲是犹太人(也是艾森克的继父):仅此而已。

    • 回复: @Santoculto
    , @Ivan
    , @CanSpeccy
  12. Santoculto 说:
    @Wizard of Oz

    我是说智商测试的发展方式,与情感技能分开,而不是由犹太人直接开发。 并非如此,但它往往适用于渴望或相信智力只是认知而道德是幻觉或监狱的犹太人和非犹太人。

    作为智力,无论人们如何对其进行概念化,都比其他心理结构(例如善良或责任)具有更高的价值。 许多人将士气低落的智力视为一种证明自己缺乏道德洞察力和实践的方式。

    • 回复: @hyperbola
  13. 无一例外,所有这些“大脑研究”只不过是巨大的徒劳练习,这是因为人类的思想,具有记忆和自我,人类思想不位于“大脑”内,而是而是在身体外面,在它周围的电场内,身体。

    “大脑研究人员”精神病学家、心理学家,不管怎样,他们对自己在钻研什么并没有最模糊的线索,最终的结论会对人类造成更大的伤害,例如可笑的法庭裁决/判决就证明了这一点。由“精神病学专业知识”沉淀而成。

    自 1973 年以来,Authenticjazzman “Mensa” 协会成员,Airboren 合格的美国陆军兽医和职业爵士乐艺术家。

    • 回复: @SportsFan
    , @Daniel Chieh
    , @dux.ie
  14. hyperbola 说:
    @Santoculto

    它已成为同一种伪科学噱头,用于“强制”以其他形式服从种族主义教派。

    西格蒙德·弗洛伊德(Sigmund Freud),心理分析与西方战争
    http://www.veteranstoday.com/2013/12/24/sigmund-freud-psychoanalysis-and-the-war-on-the-west/
    “我们正在给他们带来瘟疫。”-西格蒙德·弗洛伊德(Sigmund Freud)在1909年前往美国的途中[1]

    ......弗洛伊德正在执行一项犹太任务。 纽约大学的犹太精神病学教授 Thomas Szasz 写道,“弗洛伊德一生中最强大的动机之一是……对基督教进行报复。”[10] 其他犹太学者,如斯坦利·罗斯曼 (Stanley Rothman) 和 S. 罗伯特·利希特 (S. Robert Lichter) 也指出了同样的事情,补充说:“尽管今天有时会被遗忘,但弗洛伊德的工作深刻地颠覆了欧洲基督教社会的文化基础......有证据表明,创建精神分析的一些动力在于他对基督教的敌意。”[11]

    普林斯顿的犹太学者彼得盖伊更具体,并补充说弗洛伊德......

    • 回复: @Authenticjazzman
  15. hyperbola 说:

    “解释”40%的智商是统计垃圾。 这意味着这项研究的“结果”是无用的。 我们应该停止资助基于宗教幻想的伪科学。

    • 回复: @Wizard of Oz
  16. Agent76 说:

    SIGMUND FREUD于1881年开始研究人类思想

    经过一个世纪,欧洲和美国看到了精神病院的改革,对“异常”心理状态的兴趣日益浓厚,尤其是“神经疾病”(这是弗洛伊德研究的第一个现象,检查神经系统) 1873 年至 1881 年在维也纳大学获得医学学位期间获得了鱼类研究)。

    http://www.purdue.edu/guidetotheory/psychoanalysis/freud.html

  17. Ivan 说:
    @Wizard of Oz

    补充一下你写的内容,著名的犹太生物学家和心理学家,如 SJ Gould、Richard Lewontin、Howard Gardner 和 Daniel Goleman,都站在最前沿,强调智商是衡量人类能力的一个非常狭窄的指标。 Santoculto 在这点上是错误的。 犹太人是具有如此高才能的人,以至于在争论的各个方面都能找到他们。

    • 回复: @Wizard of Oz
    , @Santoculto
  18. @hyperbola

    他的弗洛伊德的主要关注点之一是上层阶级:“歇斯底里的女人”,所以弄清楚。

    心理学和精神病学是人类的祸害,仅仅观察进出德国大学心理学系的那些被刺穿的蓝发疯子心理学学生本身就是一个教训。
    然后这些精神病患者毕业并开始实施他们破坏性的“治疗/治疗”,他们为法庭编写了奇怪的专业知识,然后相应地做出疯狂的裁决。

    自 1973 年以来,Authenticjazzman “Mensa” 协会成员,空降合格的美国陆军兽医和职业爵士乐艺术家。

    • 回复: @Santoculto
  19. SportsFan 说:
    @Authenticjazzman

    证据很容易获得——只需切除头骨内那块无用的 3 磅脂肪,然后告诉我们你的经历。 您只需要一把锯子和一个刮刀。

    在跳伞的过程中,你一定已经非常用力地击中了“身体周围的电场”。

    • 回复: @Santoculto
  20. SportsFan 说:

    “我们这些对扫描的理解仅限于俯卧位的人……”

    您在 MR 脑部扫描期间处于仰卧位,而不是俯卧。

    • 回复: @James Thompson
  21. @SportsFan

    谢谢你。 我的严重错误。

  22. SportsFan 说:

    “他们还可以在 Human Connectome 项目上测试他们的方法,该项目有 1206 个 MRI 和更全面的智力测试。 ”

    可能不是,至少不是差不多。 当前研究的整个想法是联合使用一大堆 MR 参数来估计节点连接性。 这需要多参数映射成像序列,这在 HCP 项目(我参与其中)获得数据时尚不可用。 HCP 扫描组基本上是结构、功能和扩散扫描的短(15 分钟左右)“背负式”序列,针对采集效率(速度)进行了优化,旨在用于研究人员的主要研究愿意通过做一些额外的扫描(并获得一些成本)来为项目做出贡献。

    这意味着本研究中用于估计形态相似度节点程度的一些措施在 HCP 数据中不可用,或者质量较差。 如果他们可以使用 HCP 数据,他们就会使用,因为跨多个站点获取近 300 名受试者有价值的数据需要花费大量金钱和时间。

    此外,这项研究是针对青少​​年和年轻人(15-22 岁)进行的; HCP 的年龄范围要大得多。 老化的大脑表现出不同的结构退化和功能,因此可能会在这样的研​​究中引入不需要的变异性。

    • 回复: @James Thompson
  23. @Ivan

    谢谢
    好的观点和重要的事实。

  24. @hyperbola

    我不确定“统计垃圾”,并且在我的知识和对复杂数学统计的使用多年衰退之后,我不愿意使用这些术语。 试图通过纯粹的逻辑来赋予“解释 40%”的意义,我的第一遍是说,一旦你消除了 40% 智商的原因,那么你必须假设这组原因(我们正在谈论的原因不是'我们?)被纯粹的随机性所取代。 或者是被剩下的60%的成比例决定整体的因果因素所取代。 或者…??? 一个具体的例子可能是什么?

  25. @SportsFan

    谢谢。 我不知道人类连接组项目的 MRI 数据在扫描配置文件的质量和类型方面与这种方法相比如何,因此您的输入非常有帮助。 遗憾的是它没有适当的可比性,因为他们有相当好的心理能力测试。 这篇论文的主要作者告诉我,海尔和荣格已经与他取得了联系,因此他们可以通过合作获得更好的扫描结果。

  26. 我想知道 Seidlitz 等人的论文,以其目前的形式和目前的主张,是否会通过编辑良好的期刊的同行评审。 特别是,这些作者关于测量结构解释了 40% IQ 差异的说法是否必须修改或放弃。 在这方面,凯文米切尔,在 bioRxiv 评论:

    声称如此导出的网络的全局描述符可以解释 40% 的 IQ 方差似乎为时过早。 这种相关性是通过使用一种已知容易过度拟合的方法询问单个数据集中的数百个参数来获得的。 要确定这些信号是否确实与 IQ 相关,需要应用于复制样本。

    如果指定的测试证明该方法作为 IQ 的衡量标准无效,那么该研究的意义是什么?

  27. Santoculto 说:
    @Authenticjazzman

    心理学和精神病学是人类的祸害,仅仅观察进出德国大学心理学系的那些被刺穿的蓝发疯子心理学学生本身就是一个教训。

    情报法则:在不应该的时候永远不要概括。

    • 回复: @Agent76
  28. @Wizard of Oz

    根据历史事实,根据维基百科,汉斯·尤尔根·艾森克是犹太人。 我还没有检查你提到的其他精神病患者的简历。

    • 回复: @Wizard of Oz
  29. Agent76 说:
    @Santoculto

    Santoculto,你命中目标了! 精神病学秘密议程中的隐藏敌人

    如今,世界各地的军队充斥着精神病学和精神病药物,每天有23名士兵和退伍军人自杀。 精神科医生说,我们需要更多的精神病学。

    http://www.cchr.org/videos/the-hidden-enemy.html

    • 回复: @Santoculto
  30. utu 说:

    这涉及测量 10 个皮质区域中的 308 个形状变量。

    这相当于用308*10=3080个变量来预测一个变量智商。 如果要生成 3080+1 个不同系列的 296 个随机数(3081×296 的矩阵),是否有可能在其中一个变量与剩余 3080 个的线性组合之间获得显着相关性。(一列 296矩阵与剩余 3080 列的线性组合相关。)非常简单! 为什么会这样? 因为 N+297>>M=3080。

  31. Jim W 说:

    我没有读过这篇论文,但你没有提到他们是否使用了交叉验证。 如果使用 PLS 有大量特征,则应使用 cross-val 来估计性能,最好使用 double-cross-val 来选择 PLS 中的潜在变量的数量。

  32. utu 说:

    一些复杂的大脑生理特征与智商的 40% 相关性,如果得到证实,当然是非常有趣的成就。 我怀疑颅相学是否能梦想 40% 的相关性。

    但我们应该感到惊讶吗? 进行智商测试的是大脑,即没有软件而只有硬件的湿电脑。 任何学习经验原则上都可以追溯到这台潮湿的计算机中的一些物理变化。 学习骑自行车或解决魔方会导致大脑发生一些物理变化。 我们学到的东西可能有实际的质量和体积。 我指出这一点是为了让人们不要轻易得出结论(正如许多人在 Steve Sailer 主题中所做的那样)这项研究在某种程度上支持自然而不是培育。

    • 回复: @CanSpeccy
    , @Wizard of Oz
  33. @CanSpeccy

    我以为是因为他的母亲嫁给了一个犹太人,他的继父,所以他们离开了德国

    • 回复: @CanSpeccy
  34. utu 说:

    Morphometric Similarity Networks 和 IQ (MSN->IQ) 之间的关系建立在 40% 的相关性内。 对猕猴的 MSN 进行量化。

    下一步是从人类建立的关系中确定猴子的智商。 最后,我们可以测量无法参加智商测试的受试者的智商。 猴子也能受益。 这将改善他们的职业选择:我应该去动物园、马戏团还是实验室?

    • 回复: @anonymous too
  35. @Wizard of Oz

    维基百科说 抚养艾森克的外祖母是犹太人。 但也许他们错了。

    • 回复: @Wizard of Oz
  36. @utu

    学习骑自行车或解决魔方会导致大脑发生一些物理变化。

    这与 观察海马体和成人大脑其他区域的神经发生.

    • 回复: @utu
    , @utu
  37. @CanSpeccy

    根据维基百科的说法,尽管她是路德教徒,但她在集中营中的死亡表明她对纳粹来说是足够的犹太人。

  38. @utu

    没有软件? 教/学数学或语法不是加载软件吗?

    • 回复: @utu
  39. utu 说:
    @CanSpeccy

    谢谢参考:

    在成人大脑的特定区域不断产生新的神经元。 对啮齿动物的研究表明,成年出生的神经元具有特定的功能特征并调节神经可塑性。 关于成人神经发生的程度和动态的数据开始出现,与其他哺乳动物相比有明显的异同

  40. utu 说:
    @CanSpeccy

    https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3289536/

    成人神经发生和学习之间有联系吗?
    在过去几年中,越来越多的证据表明海马体中新生的细胞与各种类型的学习和记忆之间存在关系。 然而,大多数证据是相关的,有些则不同意。 本综述讨论了这个问题的两个方面,考虑了学习对齿状回中新神经元产生的影响以及新生细胞是否参与学习和记忆的问题。

    但不仅仅是(或不总是)新的神经元是学习过程的一部分。

    也许一个更重要的考虑因素是这样一个事实,即许多已知影响神经发生的因素也会改变大脑结构和功能的其他方面,例如树突结构、突触数量和突触可塑性。 由于这些类型的变化也可能与海马依赖性学习有关

    学习有时候是很痛苦的。 你真的可以出汗。 然后你有一个啊哈时刻,在这个时刻,你从不知道到知道的状态。 这是当你的大脑中发生了一些物理变化时。 创建了新连接,重新安排了网络……

  41. @Authenticjazzman

    那么为什么脑损伤会影响人格呢?

    • 回复: @Authenticjazzman
  42. Santoculto 说:

    否则在我看来真正的学习是愉快的。 这是你已经有能力处理的事情。 开发并充分发挥您的“设施”的潜力,往往会以准直觉的神奇方式发生。 即使不知道你在学习,你也会学习/扩展你的性格。

    但我不相信我们可以在我们并非天生的东西上开发潜力。 我们有潜力开发的所有功能都已经“继承”了。 你可以无处开始。

    • 回复: @Santoculto
  43. utu 说:
    @Wizard of Oz

    软件是完全错误的比喻。 考虑大脑时永远不应该使用。 学习数学就像开发一个新的神经网络来进行模式识别。 类似于对树木和灌木进行模式识别的网络,能够区分树木和灌木,但要复杂得多。 但是一旦它就位,您就可以同样轻松地解决一些数学问题,例如确定对象是树还是灌木。 人们几乎可以在自动驾驶仪上做到这一点。

  44. @utu

    软件是完全错误的比喻。 考虑大脑时永远不应该使用。 学习数学就像开发一个新的神经网络来进行模式识别。

    “软件”并不是“完全错误”的比喻,在“思考大脑”时可能有用。

    学习数学不像“为模式识别开发新的神经网络”。 大脑已经具有模式识别能力。 它更像是修改现有的神经网络。 学习产生的大脑变化并不是“新的神经网络”; 它们是某些位置的物理变化。 整个网络没有变化。

    • 回复: @utu
  45. @utu

    一些像 Bonzo 和 Bingo 这样的猴子出演了电影。 还有与泰山和简主演的猎豹。 猴子肯定需要精神科的帮助,因为他们无尽的沮丧,但这可能主要在笼子里的动物园猴子身上观察到——似乎它们只是尖叫,玩耍,从头皮上拔出虱子,扔掉包括粪便在内的东西——绝对需要精神科的帮助。

  46. utu 说:
    @John Jeremiah Smith

    “这更像是修改现有的神经网络。” “整个网络没有变化。”

    修改后的网络部分是新网络。 你的论点是关于语义的。

    大脑已经具有模式识别能力。

    最初是识别乳头,然后是乳头主人的脸。 但很长一段时间都不是为了区分狗和猫。

    软件从来都不是一个很好的比喻。 给我举个相反的例子。

  47. Santoculto 说:
    @utu

    “举个相反的例子”

    先自己做。 是你需要解释或阐述你的观点,因为是你做了这个陈述。 似乎您在此声明下方的后续解释实际上并不能令人满意地解释为什么您认为软件对大脑来说是一个糟糕的类比。 事实上,也许我同意你的看法,并相信软件是硬件,可以更好地解释大脑功能。 软件听起来像是自由意志或表观遗传学,假设人类有意识或定向地改变自己的大脑/思想以达到既定和随机目标的能力,就好像我们的“选择”是随机选择的,或者换句话说“无限”可选择。 如果您愿意,还可以给我们提供具体的例子来说明您的观点。

  48. @utu

    我听到了你说的话,但仍有待说服。 软件总是在物理上嵌入或记录,但我要强调的是,它是管理各种进程的规则的承载者(在这方面,固件可能被归类为软件)。 例如,由于每个规则和过程都有一个物理体现,​​软件的显着特征可能是它是一组可以更改的规则。 当有人说“我的计算一直得到错误的答案,因为我使用了一个现在已经修复的错误公式”,正确的类比在我看来似乎是修复软件错误。

    • 回复: @utu
  49. Santoculto 说:
    @Ivan

    所有这些科学家都特别反对智商,以促进“平等主义”/犹太复国主义议程。

    • 回复: @Ivan
  50. @utu

    修改后的网络部分是新网络。 你的论点是关于语义的。

    “语义”问题就在你的身边。 此外,“修改后的网络”不是“新网络”。 这是一个修改后的网络。 它被修改的程度可能很小,也可能很大。 但“新”不是,就像锋利的刀片是新刀片一样。

    给我举个相反的例子。

    肯定的事情:你在说你的屁股。 现在,你给我一个“相反的论点”,popinjay。

    • 回复: @utu
    , @Santoculto
  51. utu 说:
    @Wizard of Oz

    也许这可能有用

    在大脑或思想方面无法区分硬件/软件
    多年来,人们很容易想象大脑是执行“思维程序”或“思维软件”的硬件。 这产生了各种抽象的程序式认知模型,其中大脑如何实际执行这些程序的细节被认为是无关紧要的,就像 Java 程序可以完成与 C++ 程序相同的功能一样。

    不幸的是,这种吸引人的硬件/软件区别掩盖了一个重要事实:思想直接从大脑中产生,而思想的变化总是伴随着大脑的变化。 任何抽象的认知信息处理帐户总是需要指定神经元架构如何实现这些过程——否则,认知建模会严重不足。 有些人将这种误解归咎于“符号人工智能”的臭名昭著的失败。
    http://scienceblogs.com/developingintelligence/2007/03/27/why-the-brain-is-not-like-a-co/

    空的大脑:你的大脑不处理信息、检索知识或存储记忆。 简而言之:你的大脑不是电脑
    我们对大脑的粗制滥造有着深厚的历史渊源,但 1940 年代计算机的发明让我们特别困惑。 半个多世纪以来,心理学家、语言学家、神经科学家和其他人类行为专家一直断言,人脑的工作方式类似于计算机。

    我们不存储单词或告诉我们如何操作它们的规则。 我们不会创建视觉刺激的表征,将它们存储在短期记忆缓冲区中,然后将表征转移到长期记忆设备中。 我们不会从内存寄存器中检索信息、图像或文字。 计算机会做所有这些事情,但生物体不会。
    https://aeon.co/essays/your-brain-does-not-process-information-and-it-is-not-a-computer

    2014 年:什么科学理念可以退休?
    大类比

    今天,计算学家和认知科学家——那些将数字计算视为人类思想和思想模型的研究人员——几乎一致相信大类比并将其教授给他们的学生。 不管你接受与否,这个比喻是现代思想史上的里程碑。 这在一定程度上解释了为什么绝大多数当代计算学家和认知科学家相信,最终,您将能够通过下载和执行正确的软件应用程序为您的笔记本电脑提供(真实的而非模拟的)思维。 因此,如果你告诉机器“想象一朵玫瑰”,它会像你一样在脑海中唤起一朵玫瑰。 告诉它“回忆一个尴尬的时刻”,它会想起一些事情并感到尴尬,就像你一样。 在这种情况下,尴尬的计算机指日可待。

    但是这样的软件永远不会存在,这个类比是错误的,并且减缓了我们在掌握实际心理现象学方面的进展。 我们才刚刚开始从内部了解心。 但是这个暗示性的、挑衅性的类比有什么问题呢? 我的第一个原因是旧的; 其他三个是新的。
    https://www.edge.org/response-detail/25335

    • 回复: @Wizard of Oz
    , @utu
  52. utu 说:
    @John Jeremiah Smith

    “软件”并不是“完全错误”的比喻,在“思考大脑”时可能有用。

    你有什么例子来证明你的说法是软件类比是有用的吗?

    • 回复: @John Jeremiah Smith
  53. @utu

    谢谢。 有趣的。 我当然不能说将软件类比应用于大脑是有用的,但当我读到你引用的第二段“我们不存储单词或告诉我们如何操作的规则时,我倾向于不把它扔掉他们”,因为这肯定是错误的。 除非我们已经存储了它们和规则,否则 se 如何知道和使用单词,并在语法和逻辑上这样做? 真主是否以纳秒为单位进行干预以保持节目继续进行?

    • 回复: @utu
  54. dux.ie [又名“萨克斯”] 说:
    @Authenticjazzman

    你的金属萨克斯管一定让你的外部电场短路了。

    • 回复: @Authenticjazzman
  55. utu 说:
    @utu

    这篇论文很好地说明了为什么软件是不恰当的类比。 这也是后天的论据,即大脑的解剖变化是学习经验的结果。 也称为屁股脑假设。 更好的 sitzfleisch 更好的大脑。

    作为第二语言学习功能的神经可塑性:人脑的解剖学变化 李平、Jennifer Legault 和 Kaitlyn A. Litcofsky

    许多先前的研究已经确定 解剖变化 作为非语言经验或获得新技能的函数, 包括注意力,音乐专业知识, 数学学习、空间记忆和视觉运动学习。

    上面讨论的研究揭示了在 GM 密度增加、CT 增加或 WM 束连接增强方面的显着解剖变化,这不是终生使用两种语言的结果,而是短期学习或新技能培训的结果。语。 因此,短期学习确实可以改变大脑结构。

    他们的结果表明,在国外学习经历结束时,学习者左侧 IFG 和左前颞叶 (ATL) 的 GM 密度增加,这两个区域涉及词汇访问和语义整合。这些结构的变化区域也与学生在 L2 词汇任务上的表现呈正相关。

    卡雷拉斯等人。 (2009) 表明,与年龄匹配的文盲成年人相比,晚年(平均 32 岁)识字的成年人在 CC 的硒中具有显着更多的 WM,并且在一些与阅读能力。 此外,这些作者发现 WM 与功能连接模式之间存在密切对应关系,这表明即使在成年后期获得阅读,也可以增强半球间的连接,尤其是在左右角回中。

  56. Ivan 说:
    @Santoculto

    在 Gould 和 Lewontin 的情况下,我会采用平等主义评估,但不会对 Gardner 进行评估。 他们是平等主义者,但很难将他们与犹太复国主义议程联系起来。

    • 回复: @Santoculto
  57. @Daniel Chieh

    法国的 Medicos 最近遇到了一个人,他的脑容量约为标准脑质量的 20%,五十多年来,他一直过着相当正常但谦逊的生活。
    几乎所有所谓的绝对必要的中心都不见了,当然,他们一直在争先恐后地为这个陌生而不是奇怪的案例寻找解释。

    1973年以来成为Authenticjazzman“ Mensa”社团的成员,是机载合格的美国陆军兽医和专业爵士乐艺术家。

    • 回复: @Daniel Chieh
  58. Santoculto 说:
    @Ivan

    它们隐藏在犹太复国主义的叙述中。 即使加德纳不是一个隐蔽的犹太复国主义者[我怀疑]他也在为犹太复国主义议程工作,分裂和征服白人,传播平等主义版本的情报研究[“每个人都有一个沉睡的天才”],以及许多白人的不法分子和非右翼分子。

    “它的理论,如果他是第一个认为智力具有不同和/或专门化方面的人 [我怀疑,他似乎工作得更多],那完全没有错,事实上,他确定了 [人类] 智力的定性方面。

    犹太复国主义的议程不仅是占领“应许之地”,而且还要从原始创造者手中夺取西方文明,就像一些寄生虫在自然界中与宿主猎物一样,统治世界。

    加德纳理论是一种说法,“因为有不同类型的智力,所以人们在认知方面是不同的平等”,我们知道,不言而喻,事实并非如此。

    自早期研究以来,智商已经证明了种族差异,因此加德纳理论非常适合用作定性补充,作为对抗智商的[平等主义]竞争对手,智力“不平等”理论。

  59. Santoculto 说:
    @SportsFan

    “身体周围的电场”

    所谓的外周神经系统,但我喜欢他的定义,=)

    “围绕身体”

    圣诞树。

  60. @utu

    你有什么例子来证明你的说法是软件类比是有用的吗?

    那要看情况了。 很少有人知道“软件”是什么意思,以及它是如何工作的。 尽管“软件”通常被描述为“指令”,但这并不是准确的表示。 软件是操作系统的组成部分,而不是覆盖控制器。

    我发现你在语义上的喋喋不休是为了维护理解和定义的优越性,类似于用帝国主义说话来掩饰无知的技巧。 使用像“证明”这样的词来代替“解释”或“描述”很突出。 你要求那个解释符合你的理解,而不是通过提出能引出信息和解释的问题来扩展你的理解。

    • 回复: @utu
  61. utu 说:
    @Wizard of Oz

    “除非我们存储了它们和规则,否则se怎么会知道和使用单词?”

    好问题。 这完全是关于上下文多级关联。 没有列表。 没有“明确”的规则。 他们确定了发生魔法的大脑区域:

    https://gianfrancoconti.wordpress.com/2015/05/26/words-in-the-mind-how-lexis-is-stored-and-organized-in-our-brains-and-the-implications-for-the-mfl-classroom/
    当词汇项存储在 LTM 中时,大脑不会将它放在我们神经网络中的任何随机位置。 对滑舌现象和失语症的洞察力研究表明,我们心理词典中词汇项之间的神经联系是由特定的联想机制决定的,这些关联机制涉及单词的物理方面以及元语言、语义、社会语言和情感领域。

    当我们需要将给定的“想法”(或心理语言学家称之为“命题”)翻译成文字时,大脑会发出电脉冲,这些电脉冲以非常高的速度通过 LTM 的神经通路,以寻找与该想法相匹配的词。 在此过程中,与该想法相关联的每个单词都会被激活。

    有不同层次的关联:物理关联、语义关联和语言上下文。

    单词存储的地方:大脑的意义图
    https://www.scientificamerican.com/article/where-words-are-stored-the-brain-s-meaning-map/

    • 回复: @CanSpeccy
  62. utu 说:
    @John Jeremiah Smith

    那要看情况了。 很少有人知道“软件”是什么意思,以及它是如何工作的。 尽管“软件”通常被描述为“指令”,但这并不是准确的表示。 软件是操作系统的组成部分,而不是覆盖控制器。

    这看起来不像我要求的例子。 它看起来像混淆。 请注意,我没有说“你在混淆视听”,因为现在我知道你将陈述句视为一种微攻击形式。 这显然可以让你打勾。

    我发现你的语义喋喋不休是为了维护理解和定义的优越性

    你有可能在投影吗? 我们又回到语义。 语义微攻击?

  63. Agent76 说:

    12 年 2017 月 12 日,这个 XNUMX 岁的孩子在智商测试中超越了阿尔伯特·爱因斯坦、斯蒂芬·霍金

    我们中的大多数人都为在课堂上获得满分而感到高兴,并且多年来一直在吹牛。 但是,这里有一个女孩尚未进入十几岁,但通过在Mensa的智商测试中获得罕见的成绩而使印度和英国感到自豪。 让我们知道更多这个女孩。

    http://www.sooziq.com/72544/this-12-year-old-surpasses-albert-einstein-stephen-hawking-in-iq-test/#ixzz4gsY0QnNh

    门萨锻炼

    您有半小时时间回答 30 个问题。 问题的答案和对答案的讨论在您提交答案时提供。 虽然参加考试有 30 分钟的时间限制,但您实际花费的时间不会影响您的最终成绩。 这是由于 Internet 上的传输时间和服务器负载不同造成的。

    https://www.mensa.org/workout

  64. @Authenticjazzman

    我以为那是很久以前的事了。 无论如何,我仍然很好奇您对脑损伤如何影响人格的看法。

    • 回复: @Authenticjazzman
  65. @utu

    当我们需要将给定的“想法”(或心理语言学家称之为“命题”)翻译成文字时,大脑会发出电脉冲,这些电脉冲以非常高的速度通过 LTM 的神经通路,以寻找与该想法相匹配的词。 在此过程中,与该想法相关联的每个单词都会被激活。

    相反,有人想象,当我们需要将一个给定的词翻译成一个“思想”时,大脑会发射电脉冲,这些电脉冲以非常高的速度通过 LTM 的神经通路,以寻找与该词匹配的思想。

    这意味着我们对单词的理解不是基于定义,而是基于过去使用该词的所有经验。 这意味着,一个人一生中的全部或至少大部分有意识的体验都被保留了下来,即使不是有意访问的记忆,也保留在潜在的可访问记忆中。

    如果考虑到人脑中有大约 100,000 个可修改的突触用于终生意识的每一秒,那么这并不是一个令人震惊的争论。

    这种语言的使用创造了对如此大的数据存储库的需求,这可以解释人类大脑相对于其他猿类大脑的巨大扩张。 它还可以解释 (1) 人类需要十几年的童年,需要那么多经验才能获得人类在生物学上的成功很大程度上依赖的高级语言能力,以及 (2) 普遍的随着年龄的增长,记忆力会下降,这是可以预料的,因为随着经验的积累,LTM 资源会耗尽。

  66. @dux.ie

    “你(你的)金属萨克斯一定短路了你的外部电场思维”

    哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

    如此原始,如此雄辩,如此诙谐和诗意。

    该死的,这太壮观了。

    1973年以来成为Authenticjazzman“ Mensa”社团的成员,是机载合格的美国陆军兽医和专业爵士乐音乐家。

  67. @Daniel Chieh

    “脑损伤如何影响人格”:

    因为我们相信它是如此,我们的信念创造了我们的现实。

    这种影响人格的脑损伤概念是一个大众信仰体系,就像人类经验中的其他一切一样。

    1973年以来成为Authenticjazzman“ Mensa”社团的成员,是机载合格的美国陆军兽医和专业爵士乐音乐家。

    PS:每个人都在创造他们自己的整个个人现实,整个宇宙,即太阳、月亮、星星、山脉、海洋等。
    这表明在我们的空间排列中有大约七十亿个重叠的宇宙,每个宇宙都是由每个单一的人创造的。

  68. utu 说:
    @Authenticjazzman

    每个人都在创造他们自己的整个个人现实,整个宇宙,即太阳、月亮、星星、山脉、海洋等。

    这表明在我们的空间排列中有大约七十亿个重叠的宇宙,每个宇宙都是由每个单一的人创造的。

    为什么他们似乎都遵守相同的交通规则,或者只是在我的宇宙中? 他们在你的宇宙中左转红色吗?

    • 回复: @Authenticjazzman
  69. @utu

    “为什么他们似乎遵守同样的交通规则,还是只存在于我的宇宙中?”

    这个问题的关键是:“重叠”。 这个空间的所有个人的、个体的宇宙都在相互“重叠”,造物者,你我,每时每刻都在同意,因为只有这一刻,时间不存在,他们,你,我,同意他们各自的宇宙将彼此非常相似,尽管确实存在可察觉的差异。

    1973年以来成为Authenticjazzman“ Mensa”社团的成员,是机载合格的美国陆军兽医和专业爵士乐艺术家。

  70. Santoculto 说:

    克林迪乌斯派#

    我的宇宙是由第三世界宇宙外围环绕的第一世界。

    平民……

    overfapping ... jeeeziz

  71. anon • 免责声明 说:

    imo 是有道理的——如果你认为智商的很大一部分只是大脑健康,即使某些必要的生物子机制更有效的基因。

  72. anon • 免责声明 说:

    软件与硬件

    我目前认为最接近现实的类比是 Tommy Flowers 的“Colossus”计算机,它由开关和阀门编程。

    https://en.wikipedia.org/wiki/Colossus_computer

    我把大脑的发育和学习想象成一组细胞形成子程序,每个细胞相当于一个类似 Colusus 的瓣膜。

    用肉(或在这种情况下为脂肪)编程

  73. @Authenticjazzman

    那么我如何使用它成为亿万富翁?

  74. @James Thompson

    然而,扫描仪处于俯卧位——所以我认为你最初是正确的(即“我所知道的 MRI 是那些带有俯卧扫描仪的”)——但既然你说你不正确,我想语法上的歧义已经解决了。 在我最近的核磁共振检查中,我只需要要求出院一次——我为自己只有一次而感到自豪——那真是一场考验。 我确切地知道谁是仰卧的(我)和谁是俯卧的(扫描仪)。 我的幽闭恐惧症(一种我一生只经历过一次的情绪,即在那次核磁共振成像期间,即使我至少有一次在近地近乎致命的湍流中的小飞机上,并且至少两次,在在简陋但狭窄的 Quanset 小屋中,来自远程炮兵的目标明确的射击——在此期间,我没有一点“幽闭恐惧症”的感觉)完全是我的错,因为我没有事先充分理解,嘿,这是只是一个扫描仪。 我认为,如果从下方扫描,那些 MRI 的考验在心理上会容易得多,所以人们可以认为自己和不受欢迎的扫描仪都处于仰卧位(我几乎写成俯卧位——这是一个容易犯的错误)。 但我知道什么? 我宁愿飞到火星或火卫二,甚至火卫一,然后在没有人知道的情况下再装在一个锡罐里,也不愿再做一次核磁共振检查。

  75. @Authenticjazzman

    智商几乎没有变化也可能发生脑损伤——很多人的智商都在正常范围内。

    https://notpoliticallycorrect.me/2017/05/17/traumatic-brain-injury-and-iq/

    • 回复: @Santoculto
  76. Santoculto 说:
    @RaceRealist88

    矛盾思维是一种“脑损伤”*

    • 回复: @RaceRealist88
  77. @Santoculto

    你知道什么是脑损伤(即 TBI)吗?

    • 回复: @Santoculto
  78. Santoculto 说:
    @RaceRealist88

    我不知道我是否知道..告诉我你

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