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英国首相昨晚表示,那些无法在家工作的人,例如建筑业和制造业的人,今天应该去上班,保持社会距离,并在可能的情况下避免公共交通。 小学可能会在1月开始重新开放,一些商店可能会重新开放,一些酒店业可能会在0.5月重新开放。 该建议是有条件的:如果生殖率超过0.9(估计在XNUMX到XNUMX之间),则这些松弛可能必须逆转。

我认为,奇怪的是,他说:“将是时候……对通过航空进入该国的人实行隔离。” 如果这一措施在一月份得到实施,英国将不会流行。 由于某种原因,他提出的论据是,由于通过关闭社会在减少R方面取得了良好的进展,现在应对病毒的供应是适当的,并且在适当的时候,没有任何特别紧迫的情况下,关闭水龙头。使整个国家着火了。

因此,这不是锁定的结束,也不是结束的开始,而可能不是开始的结束。

全国各地都有许多想法在酝酿,值得一提的是其中的一些想法,因为我们现在已有太多的历史了。 数十年之内什么都没有发生,然后几天又发生了数十年。

帝国理工学院的模型受到了很大的怀疑,该模型被认为文献记载不充分,计算方面的配置不当(糟糕的体系结构)。 对于弗格森教授的任何预测的准确性,人们都持怀疑态度,因为他有过分夸大死亡率的历史。 或那是对他的要求。 更有可能的是,他的每个模拟都涉及几个预测:最好的情况,最可能的情况,最坏的情况,并且他和他的批评者都可以选择最适合他们的故事的那些。 弗格森教授的Brier得分是多少(预测与实际结果之间的均方差)? 他每次模拟要做出多少个预测? 他会达到超级预测者的水平吗? 目前似乎不太可能。 然而,有趣的是,他的预测是可变的:即使错误,它们也对政策产生了重大影响,因此改变了结果,从而检验了预测的准确性。

他在口蹄疫方面表现不佳。 在我开始写博客之前很久,我写信给有关部门,要求他们宰杀牛群的理由,然后被拖了几个月,直到第三次尝试,他们才寄给我他们声称的理由:不是弗格森的工作。而是另一位教授的计算。 我联系了他,他回答说他给外交部的说明只是信封计算的基础,根本没有任何政策依据。 口蹄疫并不会导致动物体质明显下降,而且肉仍然适合食用,因此整个发作仍然是一个谜。 我离题了。

在公共政策可能基于的所有模型模拟中,应该有什么要求? 至少,必须有一个介绍性页面,以简单的语言和标准的商定格式给出所有假设。 然后,第二页解释了计算机程序的基本结构。 然后,发布实际代码以进行检查和专家测试。

非常不寻常的是,当前经济和社会历史上最重要的事件之一是基于未经审查的计算机模型的工作原理。 政客们似乎相信这些数字,因为它们是由计算机打印出来的。 曾经有一个会计朋友被要求对伦敦梅菲尔一家非常聪明的香水店进行审计。 那是一座大理石和铬合金的宫殿,每个女售货员都是美丽的,并且用计算机精美地打印了帐目,这在当时是新颖的。 他问自己:如果我拥有这家商店并试图偷钱,我将如何做? 可疑,但一无所获,他花了几天的时间用自己的计算器将所有条目加起来。 电脑总数被伪造了,但是非常整洁,并且他们正在从业务中掠夺金钱。

封锁是在浪费时间吗,因为即使它阻止了迅速死亡,但牛群的免疫力却降低了,使我们在今年冬天面临着更为危险的第二波冲击? 这是令人不快的66%还是更低的数字? 如果大多数超级传播者已经免疫,很可能是因为他们最有可能首先感染该病毒,那么在较低的门槛下,牛群可能是安全的。 至少在英国,情况尚不清楚。

更明显的是,现在感染的传播方式更加清晰。 由于进行了一系列推文(一系列推文?),圣安德鲁斯大学的Muge Cevik博士应获得两枚奖牌:一个是因为没有计算机模型;另一个是因为没有计算机模型。 另一个是详细研究Covid病例近距离接触的14项研究,显示了有多少感染者继续感染其他人数,以及持续室内环境和休闲户外环境之间的感染率有何不同。 除了确认脆弱性的年龄梯度,她还非常清楚地表明,在封闭空间内持续暴露是最大的传染媒介(房屋,办公室,公共交通)。 户外休闲互动的风险要小得多。 看起来像液滴而不是气溶胶是主要的媒介。 建议是:分开站立,戴口罩,洗手并重新配置公共室内设置,以减少将来的所有呼吸系统疾病。

虽然尚不清楚感染所需的传染性接种物,但这些研究表明#COVID19传播需要紧密和长时间的接触。 在封闭环境中风险最高; 家庭,长期护理设施和公共交通。

在家庭,朋友和家人聚会,交通中看到的高感染率表明,聚集的密友很可能是生产传播的主要驱动力。 尽管保持社交疏远,但短暂的短暂互动并不是该流行病的主要驱动因素!

在封闭和连接的环境中看到的感染率增加与在大城市,贫困地区和庇护所中看到的高感染率保持一致。 最近的预印本表明,#COVID19的流行强度受到拥挤的强烈影响

尽管有限,但到目前为止,这些研究表明,对感染的易感性随着年龄的增长而增加(最高> 60岁),并且越来越多的证据表明,儿童的易感性较低,很少引起家庭传染,并不是造成这种流行病的主要因素。

最后,这些研究表明,大多数传播是由与有症状的病例密切接触引起的,在症状的前5d内风险最高。 注意:此预印本暗示大多数感染在感染过程中均无症状

总之,联系人跟踪数据对于了解真实的传输动态至关重要。 警告说明:本数据和解释基于截至4月XNUMX日的可用证据。 我们的理解可能会根据社区测试/解除锁定措施而改变。

附录:尽管我们的数据有限,但在其他拥挤且相互连接的室内环境(例如拥挤的办公空间,其他工作场所环境,拥挤的餐厅/咖啡馆,拥挤的公寓楼等)中,也可以看到类似的高风险传播模式。

结论2:(a)我们需要重新设计生活/工作空间,并重新考虑如何为生活在贫困和拥挤地区的人们提供更好,通风的生活/工作环境; (b)避免在室内和公共交通中长期紧密接触,并保持个人卫生。

当您与受感染者密切接触时被感染的可能性告诉了我们很多,并带给您很多启发。 在家庭中,这种风险大约为15-20%(所以有五分之一的机会),但是在拥挤的封闭场所中,这种风险可以上升到1%(超级传播事件),但是偶然的短暂互动的风险要小得多。

关于传染性,这里还有进一步的看法: https://www.erinbromage.com/post/the-risks-know-them-avoid-them

来自巴西的工作令人愉快。

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.02.20050773v2

作者指出,鉴于该病毒起源于武汉,但如今已在世界范围内发现,它一定是通过某种方式到达那里的。 他们将国家的感染程度与每个国家接受的飞机飞行次数相关联,发现主要的解释是空中交通,占差异的45%。 社会经济和气候因素的影响较小。 有谁会想过?

道德:当流行病临近时,关闭机场,首先禁止从感染发生国或国家的部分飞行,然后禁止飞往与起源国有空中链接的国家,但最重要的是,请关闭机场。 然后,一旦所有设施就绪,就可以接受您认为有必要进场的人员的有限飞行次数,但可以根据需要进行测试和隔离(在中央设施中)。

禁止飞机,马弗打喷嚏,清理飞沫。

关于流行病,有一个简单的心理观点:最好在采取必要措施之前采取严厉的措施。 输给航空业总比失去整个行业好。

 
• 类别: 科学 •标签: 英国, Covid, 疾病 
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