昨晚，电影界使用了一个容易出错的投票系统为演员颁发了奖项。也许总收入会更有效，尽管更粗俗。这些奖项总是有争议的，不仅因为不当影响和普遍愚蠢，而且因为演员只能表演，而我们没有客观标准来偏袒一个人。

至少25年前，我去BBC广播节目《你和你的》中演讲，走进去发现另一位受访者是著名女演员吉尔·贝内特，她与剧作家约翰·奥斯本的婚姻经历了动荡的9年， 的 回顾愤怒 名声。他为剧院做了伟大的事情，却为他的众多女人做了不太好的事情。他离开她后，吉尔给他送了一件可爱的衬衫作为生日礼物，上面写着：“我想要回里面的东西”。他没有回来，她在 1990 年自杀了。不管怎样，我当时就在那里，面对这位伦敦剧院的典范、新的戏剧皇室，我脱口而出：“你的采访是关于什么的？”她回答说：“把流浪汉放在座位上”。

虽然我们或许应该通过座位上的流浪汉数量来衡量演员，但我们应该对知识分子采取什么样的严厉措施呢？对于历史比较，在 人类成就：公元前 800 年至 1950 年对艺术和科学卓越的追求 查尔斯·默里（Charles Murray）使用了“名气”：他们在百科全书和学术参考文献中被提及的程度，这很有效。一些思想家脱颖而出：天文学中的伽利略；达尔文生物学；牛顿和爱因斯坦在物理学，巴斯德在医学；数学中的欧拉。奥斯卡奖属于他们所有人。

在某种程度上，我们可以通过使用国际象棋排名的变体来对当代智力进行评估。对我们来说，国际象棋的美妙之处在于，无论如何，下棋都很难，面对一个好的对手就更难了，而且大多数时候一个人赢，另一个人输，只有少数平局。现在你已经看到了：比赛会产生一份获胜名单，特级大师与自己赢得了大部分比赛的特级大师对手进行比赛。毫无疑问：冠军遇到挑战者，最好的玩家获胜。

我们可以举办智力锦标赛来代替传统的智力测试吗？例如，我们能否在排名中找到最好的国际象棋棋手，并注意他们在其他智力方面有哪些特征？国际象棋排名可以有效地获得对智力的真实估计。例如，想象一个国家，每个人都非常积极地下棋，因为它带来了社会和物质优势。政府鼓励全国范围内进行国际象棋比赛，并鼓励举办地方、地区和全国锦标赛。那些表现出色的棋手可以获得额外的报酬、住房和其他公民所不具备的自由度。在这样的背景下，就像在苏维埃俄罗斯一样，从 1919 年到本世纪末，谁赢得了比赛？

你会看到拉格里夫以国际象棋作为他的第一个比赛，普特南数学比赛作为第二个比赛，获胜者是……阿什肯纳兹人。

http://www.lagriffedulion.f2s.com/ashkenaz.htm

如果生活真的是一场智力测试，那么我们应该能够从广泛的行为中获得能力评估，而不仅仅是国际象棋和数学，即使它们是短暂且中断的行为片段。通用智力测试应该能够随时随地应用：

Hernández-Orallo 和 Dowe (2010) 人工智能 174 1508–1539 测量普遍智力：走向随时智力测试。

• 该测试应该能够测量现在或将来存在的任何生物或人工系统的智能。
• 它应该能够评估无能的系统和出色的系统，以及非常慢到非常快的系统。
• 可以随时中断测试，从而得出智力得分的近似值，以使测试剩余的时间越长，评估就越好。
• 它利用了基于Kolmogorov复杂度和通用分布（一种指定对象所需的计算资源的度量）的机器智能度量，这些度量是在1990年代后期开发的（C检验和压缩增强的Turing检验）。

但是，如果您不下棋，不参加数学比赛，只是喜欢在电脑上玩游戏怎么办？即使他们不参加测试，我们能否从这样的人身上获得任何能力评估？那么，有人尝试这样做吗？

Han van der Maas 和同事迈出了出色的第一步，开发了一种新的计算机自适应智力测试。他们从包含 500 多个数学问题的题库开始，然后使用源自 Elo 国际象棋排名系统的优雅技术。在网球和国际象棋锦标赛中，玩家会与具有相同评级/能力的对手进行匹配：在自适应测试中，评级是“即时”估计的，并遵循 Elo 系统：“如果我获胜，我的评级就会增加，我对手的评级就会降低。如果我战胜了一位非常优秀的玩家，我的评分就会提高更多”

这些研究人员所做的就是让物品与人竞争。如果您通过了该项目，则该项目失败，您获胜。你的分数上升，项目分数下降。最终每个人都会根据每个项目进行排序，并且可以一次又一次地完成。美丽的。

测试时间减少一半，允许和鼓励重复测试和测试练习，并且测试可用于广泛的能力。事实上，旧的比奈测试正是采用了这种方法，项目较少，并且使用明亮的测试仪而不是计算机。这种伪装成游戏的方法不仅测试数学，还测试与智力相关的子测试：比例推理、演绎推理、数字推理、工作记忆和感知推理。

让您了解该技术的影响范围：120,000 所学校中有 1,400 名活跃用户，以每天 45,000 个项目（是的，1,200,000 万个）的速度回复 1.2 个项目，400 年内累计回复了 5 亿个项目。您无疑会意识到，这将智力测试提升到了一个新的水平。

看看 Han van der Maas 在格拉茨举行的 ISIR 会议上向我们展示的 Powerpoint 讲座

https://drive.google.com/file/d/0B3c4TxciNeJZTmJ2ZWo4V0J0cEE/view?usp=sharing

然后是更详细的论文，它可以让您更深入地了解系统。

https://drive.google.com/file/d/0B3c4TxciNeJZdGZEMkpVWE5WM1k/view?usp=sharing

如果您正在考虑对大样本进行一些研究，您可能需要联系团队以与他们进行一些协作工作。我们尚未整理出柯尔莫哥洛夫复杂性和通用分布，但如果您认识对此感兴趣的人，请与我们联系。