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性别/面部识别:色相和光度

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平均女性脸(左)和平均男性脸(右)。 就响应时间或准确性而言,性别识别的关键面部区域似乎是面部皮肤与嘴唇或眼睛接壤的地方。

人脸是一种特殊的视觉对象。 我们没有学会识别它。 相反,它是由大脑通过硬连线机制处理的。 似乎有一种进化趋势,即对出现频率足够高但对人类存在足够重要的物体进行硬连线识别。

这种机制的一项任务是区分男性面孔和女性面孔。 为此,我们会无意识地关注几个视觉线索,包括肤色。 众所周知,男性和女性的皮肤色素沉着明显不同。 这种性别二态性反映了组成性色素沉着(未晒黑的皮肤)和兼性色素沉着(晒黑能力)的差异。 与女性相比,男性皮肤中黑色素和血红蛋白的浓度更高,而胡萝卜素的浓度更低。 在相同的暴露时间下,男性也比女性更容易晒黑。

心理学家理查德·罗素认为,这种视觉线索有两个组成部分:(1)面部皮肤的绝对亮度和(2)这种亮度与嘴唇和眼睛的亮度之间的对比。 现在蒙特利尔大学的一项研究指出了第三个组成部分:色调的差异,即红色和黄色的程度。 色调有助于性别识别,特别是在面部皮肤与嘴部区域接壤的地方。 相比之下,亮度在面部皮肤与眼睛/眉毛区域接壤的地方最有用。

这种性别识别对色调的作用比对光度的作用更快。 如果观察者距离太远或光线太暗,大脑就会退回到光度的“慢通道”:

这表明人类确实使用色彩线索来区分面部性别:当它提供信息时,他们会使用它并迅速做出反应(有关颜色比形状感知更快的证据,请参见 Holcombe & Cavanagh, 2001; Moutoussis & Zeki, 1997a, 1997b); 如果不是,他们必须依赖更强大和更缓慢的亮度线索。
(Dupuis-Roy 等人,2009 年)

有趣的是,作者得出的结论是,这种机制可能位于颞下皮层,因为这个大脑区域涉及面部感知和颜色感知。

H/T 到尤金

参考资料

Dupuis-Roy, ​​N.、I. Fortin、D. Fiset 和 F. Gosselin。 (2009)。 在现实环境中发现性别歧视线索. 视觉杂志, 9(2), 10, 1–8。
http://journalofvision.org/9/2/10/, DOI:10.1167 / 9.2.10。

Russell,R.(2003年)。 性别,美丽以及面部特征的相对亮度, 知觉, 32,1093-1107。

Russell, R.、B. Duchaine 和 K. Nakayama。 (2009)。 超级识别器:具有非凡人脸识别能力的人。 心理公告与评论, 16(2),252 257。

Russell和P. Sinha。 (2007)。 真实世界的人脸识别:表面反射特性的重要性, 知觉, 36,1368-1374。

Russell,R.,P。Sinha,I.Biederman和M.Nederhouser。 (2006)。 色素沉着对面部识别重要吗? 来自对比否定的证据, 知觉, 35,749-759。

(从重新发布 傲慢与自豪 经作者或代表的许可)
 
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  1. Tod 说:

    就我所见,非常符合你的想法。 无意冒犯,但据我了解,2 周前的帖子暗示北美并未进行此类研究。

  2. 托德

    显然,我错了。 他们是一群对这个研究领域感兴趣的研究生。 下周我应该有更多关于他们的话……

  3. Tod 说:

    对于北美的大部分地区,您没有看错,魁北克显然有些东西!

    (无论如何,看起来非常复杂的研究,我认为这种研究专业知识也有很多商业应用)

  4. Anonymous • 免责声明 说:

    只是这里的外行,但是哇,这是您发布的有趣内容。 谢谢。

    太有趣了,我在点击这篇文章的那一秒,一瞬间就认出了,
    从男性的女性。

    OT 是肯定的,但是这个面部识别主题让我想知道同性恋者是否有可能在婴儿时期难以识别或处理来自女性的男性面部图像。

  5. Tod 说:

    如果对比度是次要机制,那么欧洲人不太可能在白皮肤之前进化出蓝眼睛。

    我读过,女性每次怀孕都会永久变暗。 如果较浅的皮肤引起护理和供应,这似乎是一种反常现象

  6. 阿农

    看看较低的性别识别能力是否会与更不分青红皂白的性行为(即双性恋的增加)相关联,这将会很有趣。

    托德

    点很好。 只要皮肤颜色保持在一定水平的皮肤反射率以下,对浅色头发和眼睛的性选择就可能受到抑制。

    如果我们比较人口,我们会看到许多浅色皮肤与深色头发和眼睛共存的例子。 但没有相反的例子。 皮肤脱色似乎是改变头发和眼睛颜色的先决条件。

  7. Anonymous • 免责声明 说: • 您的网站

    嗨,

    我是 Asha,在印度的一所大学担任助理教授。我一直在看你过去 1 年的博客,内容非常丰富。 我想我的 phd 与人脸或物体识别有关,你能在这方面帮助我吗?

    谢谢
    阿莎

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