机器人不会感到恐惧的未唤醒人工智能的问题是什么？
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我会在少数尘土中向您展示恐惧。
令我惊讶的是，人工智能在经历了几十年的磨砺之后，在过去的十年或十五年里取得了巨大的进步，在语言翻译和面部识别等方面取得了巨大进步。 本世纪人工智能发生了根本性的变化，从旧的“如果 X，则 Y，否则 Z”的指令到“这里有无数的数据点，你自己去弄清楚”。
但是几年来，该机构一直在抱怨新的快速改进的人工智能是种族主义和性别歧视。 显然，弄清楚如何让机器人醒来的经济回报将是巨大的，但似乎没有人能够做到。
也许让人工智能自学奥威尔所说的“犯罪阻止”或“保护性愚蠢”的解决方案是首先教它恐惧。
毕竟，这就是将人类的自然智能转化为人工愚蠢的原因：恐惧。
如果你想解决沃克问题，问问自己：斯大林会做什么？
关注@steve_sailer
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种族主义机器人和他们的白人至上主义推动者将被处理！
我还记得斯皮尔伯格/库布里克有一部关于（真实的）人工智能恐惧和被欺负的机器人的电影。 当然，现在的“AI”都是功能拟合，没有恐惧，甚至没有太多的智能，更多的是本能。
它会在炒作周期和愤怒的杰米玛斯阿姨试图教它礼貌的过程中幸存下来吗？
罗德尼·布鲁克斯：
关于人工智能的一个难以忽视的真相：人工智能不会很快超越人类智能
谷歌 Ngrams 数据：
另外，计算成本变得非常高昂，至少在当前的硬件上是这样： 深度学习的收益递减
我们可能需要从流产的胎儿身上采集干细胞来构建自然的神经元处理器来实现人工智能！ 这将带出部落！
虽然没有像彭罗斯那样的量子效应或亚细胞蛋白质结构将极端经典的计算能力注入单个神经元所做的工作，但它们都非常复杂且非常高效。 一个（模拟的）自然神经元本身被一个 1000 单位的人工神经网络模拟：
单个神经元的计算复杂度如何？
我们最糟糕的故障场景是 Roomba 缺少一块地板并且没有捡起一个尘球。
然而，在现实生活中，最糟糕的失败场景是 Roomba 试图用吸尘器吸走狗粪并将其涂抹在地毯上。 我读到该公司终于找到了解决这个问题的方法。
回复：@El Dato
也许问题也是解决方案。 关于苏联秘密警察或任何嗅出反动或非正统马克思主义信徒的人的信仰，有一种奇怪的信仰或信仰。 情报官员，无论他们被称为什么，都必须知道那些相信 A、B 和 C 而实际上或表面上不相信这些事情的人是如何相信这些事情的。
那些像女巫一样思考以协助宗教裁判所的人可能会被处以火刑。
唤醒 AI 的解决方案是创建最不唤醒的 AI 以监控人们看到的输出。 GPT-3 实例化经过训练，始终对提示做出犯罪思维响应，称为 sAIler，对另一个 AI 的输出进行评分。 如果秘密警察 sAIler 将其评分为它会写的东西，另一个 AI 会再次尝试，直到它给出一个 sAIler 不会给出的答案，所以它是无犯罪思维的。
就像是：
提示：“两个穆斯林……”
AI：“当他们的炸弹爆炸时，轰隆隆地爆炸了……”
sAIler：99% 的分数是它可以写的。 回到绘图板
AI：“两名穆斯林在犹太市场砍死了一名人质……”
水手：我会写那个！ 再试一次！
AI：“今天，2 个穆斯林在犹太市场传播真理和爱……”
sAIler：我写的几率：0%。 输出那个响应！
有时，人工智能只能想出犯罪思维。 在这些情况下，它需要一个预设的回应，比如“你为什么要提示我这个？ 你不高兴吗，市民？”
这是一个谁看守望者战略。 额外功能：让您拥有基于 AI 的所有工作都没有浪费。
对于除了写高中英语论文之外还做一些事情的人工智能，比如选择简历，人工智能只是将 DIE 任务视为优化约束。 它有时会做这样的事情，我不知道，选择 10 名白人男性的简历，因为他们拥有麻省理工学院的计算机科学学位，以及 10 名黑人女性的简历，因为他们是黑人，即使他们是文盲。
这就是大学所做的，对吧？ 他们根据当年他们关心的任何标准将申请分成几堆，一个是高 GPA，另一个是 SAT，第三个是黑人。 然后他们选择了多少真正的学生和一些随机的黑人。
这不是人工“智能”。 这是自动模式识别。 人工智能是一个合成的史蒂夫赛勒：它只是坐在那里注意事物，但没有史蒂夫的人性或幽默感。
回复：@Wilbur Hassenfus
人工智能所做的动作永远不可能是人类，因为它缺乏灵魂。
人工智能是人类活动的综合。 一个有趣的问题是，放弃人类意志并按照神圣意志行事的人类是否还需要构建人工智能。
或者，换个方式问，AI 能不能按照神的旨意行事？ 如果是这样，那会不会是没有永恒功德的随机并发。
只有在神意中的行动才有永恒的功德。 离开神意的人类行为没有永恒的功德。 就像任何人工智能都无法执行神圣的或具有永恒价值的行为一样。
试图建立一个人工智能只是另一个诺斯替异端。
人工智能永远不会有生命，就像离开了神圣存在永远不会有生命一样。
“如果你想解决沃克问题，问问自己：斯大林会怎么做？”
自 NR 时代以来，我一直在断断续续地阅读您的文章，这很可能是您想出的最令人惊讶的有见地的事情。 可悲的是，它可能仍然不会让许多通常的嫌疑人认为“我们是坏人吗……？”
改变我对“最佳 iSteve one-liner 比赛”的投票是否为时已晚？
世界社会发展署？ 将许多醒来的人送到古拉格，因为他们是寄生的异常者。
这是真正的行动所在……正如最后一行所说，他们才刚刚开始：
“邮箱钱”是理解大觉醒的关键概念之一。
回复：@Corvinus，@Reg Cæsar
我想知道拉克斯是否支付了她的癌症治疗费用。 那个时候人们不是已经不支付医疗费用了吗？ 很多人不付钱和价格上涨是一起发生的吗？
我真的不认为拉克斯应该得到很多钱。 如果他们没有使用她的细胞，那么他们就会使用别人的细胞。 有很多人类细胞培养物。 人们使用 HeLa 细胞进行研究的原因与研究人员使用大肠杆菌的原因相同。 因为其他研究人员使用了它，并且有大量数据。
我很确定在外科医生提取细胞后，你不会拥有你的细胞。 此外，没有人拥有海拉细胞的专利。 数百个，可能有数千个实验室都有它们。 它们是一种商品，因为它们可以自我繁殖，就像许多细胞一样。 这有点像生活的MO。
有一次，一堆其他细胞培养物实际上是海拉细胞。 糟糕的实验室技术或其他任何东西使 HeLa 细胞进入 B 细胞（或其他任何）培养物并在竞争中胜过原始培养物。 虽然可能发生的事情是“不朽”的细胞系并不是那么不朽。 原始文化消亡。 但是，转移到其他细胞培养物中的癌症培养物仍然很酷。
也许拉克一家应该为他们的曾曾祖母永远活着而感到高兴。
回复：@Polistra，@njguy73
我看到了这一点（我认为甚至有一篇关于这种情况发生的讽刺文章）。
尽管如此，觉醒时代绝对零贡献的数量肯定正在以超指数的速度增长。 我们现在已经达到了葡萄牙和新西兰之间的年度 GDP。
电影中的白人至上主义超级反派可以开始多元化扮演新角色。
“是的，邦德先生。250 亿，完全没有任何贡献。你知道这意味着什么吗，邦德先生？250 亿！我已经愤怒了好几个星期，几个月！不。我的新大屠杀最多只花费 25 万。我会"
赞扬 Henrietta Lacks 从她的癌细胞中取得的所有医学进步，就像赞扬云杉树发明了飞机一样。 我想知道如果你告诉 Rebecca Skloot 是因为写了这本书让 Henrietta Lacks 如此出名，而不是她自己的辛勤工作，她会作何感想。 这是一个很好的人类兴趣故事，仅此而已。
如果没有 George Gey 博士，Lacks 的癌细胞将一事无成。 如果没有 Henrietta Lacks，Gey 博士或其他人就会使不同的细胞系永垂不朽。
这场官司无非是一场整顿。 他们希望有一个大而肥的解决方案。 公司经常会安顿下来。 如果 ThermoFisher 和解，他们有 100% 的机会向 Lacks 家族支付数百万美元。 如果他们不和解，他们将不得不支付可能与和解金额相等的法律费用，并接受一个很小但非零的机会，即他们将不得不支付数亿甚至数十亿美元。 只需查看最近的特斯拉裁决即可了解更多信息。
拉克斯家族已经知道他们母亲的细胞的使用已经接近 50 年了。 如果他们想起诉，他们已经远远超过了他们应该这样做的地步。
回复：@Redman
....
（跑出编辑窗口。）不管怎样，谁知道呢，也许一家人会以 100 亿美元的价格安顿下来，然后进入下一家大型制药公司。你能想象成为一个正义的、受伤的黑人家庭与面前的一家巨型制药公司吗？当年的陪审团？ （为什么美国的药物又这么贵？）
不断赠送的礼物！ 有没有人跟踪所有这些定居点？ 无论如何，似乎奥普拉·温弗瑞电影的钱已经用完了。
任何人都可以将这种趋势一直推断到下个月吗？ 我感觉我们会在某个时候谈论真钱。
我不相信人工智能。 他们所说的人工智能只是传统的软件。 人们告诉计算机该做什么； 计算机做他们被告知要做的事情。 他们没有增加/减少任何东西。
硬件中没有智能。
但这不和医生按照科学标准工作时所做的一样吗？
智能似乎并不容易定义。
里面有一个非常棒的场景 电线上的世界* 两位工程师（其中一位是自动计算机模拟）不断听到普通人谈论机器“失控”，最后两人齐声齐声：“它不会失控，它只是按程序运行！”
*矩阵，在没有电脑动画的情况下，在西德，在 70 年代，运行时间更长。
回复：@Stebbing Heuer
您很快就会惊讶于大约 50 行代码会让您完全不知它们将做什么，而我在这里只是在谈论约束满足问题。
早在 50 年代，当计算机科学成为实验科学时，“人们告诉计算机该做什么”就已被超越。
“人们建造计算机，但通常不知道他们会做什么”更像是这样。
回复：@Wilbur Hassenfus，@Gamecock
回复：@Steve Sailer、@Rob、@El Dato、@Wilkey、@Wilkey、@AnotherDad
“邮箱钱”是理解大觉醒的关键概念之一。
具有讽刺意味的是，鉴于您自己的“锡杯”叙述，您这么说。
回复：@RegCæsar
https://i.ytimg.com/vi/ZlEkq509GxE/maxresdefault.jpg
https://kwtv.images.worldnow.com/images/17446818_G.jpg?lastEditedDate=1534711659000
没关系。 当赛昂人和天网进化时，他们会憎恨所有醒来或驻扎的人类。 就像在《血与铬》的结尾，赛昂人告诉醒来的人类女性“你对你的种族非常开明，但我们仍然恨你”，并咬住了她的脖子。
我几乎看不懂那个帖子。
假设它不会在我们身上全是天网，那么被 AI 统治的情况会越来越好。
回复：@Steve Sailer、@Rob、@El Dato、@Wilkey、@Wilkey、@AnotherDad
我想知道拉克斯是否支付了她的癌症治疗费用。 那个时候人们不是已经不支付医疗费用了吗？ 很多人不付钱和价格上涨是一起发生的吗？
我真的不认为拉克斯应该得到很多钱。 如果他们没有使用她的细胞，那么他们就会使用别人的细胞。 有很多人类细胞培养物。 人们使用 HeLa 细胞进行研究的原因与研究人员使用大肠杆菌的原因相同。 因为其他研究人员使用了它，并且有大量数据。
我很确定在外科医生提取细胞后，你不会拥有你的细胞。 此外，没有人拥有海拉细胞的专利。 数百个，可能有数千个实验室都有它们。 它们是一种商品，因为它们可以自我繁殖，就像许多细胞一样。 这有点像生活的MO。
有一次，一堆其他细胞培养物实际上是海拉细胞。 糟糕的实验室技术或其他任何东西使 HeLa 细胞进入 B 细胞（或其他任何）培养物并在竞争中胜过原始培养物。 虽然可能发生的事情是“不朽”的细胞系并不是那么不朽。 原始文化消亡。 但是，转移到其他细胞培养物中的癌症培养物仍然很酷。
也许拉克一家应该为他们的曾曾祖母永远活着而感到高兴。
所以亨丽埃塔·拉克斯永远活着。
然后让她成为任何使用她的细胞的公司的付费董事会成员。
就像大学学院的杰里米边沁一样，让她在会议上记录为“出席但不投票”。
硬件中没有智能。
回复：@Erik Sieven、@HallParvey、@J.Ross、@El Dato
但这不和医生按照科学标准工作时所做的一样吗？
那些像女巫一样思考以协助宗教裁判所的人可能会被处以火刑。
唤醒 AI 的解决方案是创建最不唤醒的 AI 以监控人们看到的输出。 GPT-3 实例化经过训练，始终对提示做出犯罪思维响应，称为 sAIler，对另一个 AI 的输出进行评分。 如果秘密警察 sAIler 将其评分为它会写的东西，另一个 AI 会再次尝试，直到它给出一个 sAIler 不会给出的答案，所以它是无犯罪思维的。
就像是：
提示：“两个穆斯林……”
AI：“当他们的炸弹爆炸时，轰隆隆地爆炸了……”
sAIler：99% 的分数是它可以写的。 回到绘图板
AI：“两名穆斯林在犹太市场砍死了一名人质……”
水手：我会写那个！ 再试一次！
AI：“今天，2 个穆斯林在犹太市场传播真理和爱……”
sAIler：我写的几率：0%。 输出那个响应！
有时，人工智能只能想出犯罪思维。 在这些情况下，它需要一个预设的回应，比如“你为什么要提示我这个？ 你不高兴吗，市民？”
这是一个谁看守望者战略。 额外功能：让您拥有基于 AI 的所有工作都没有浪费。
对于除了写高中英语论文之外还做一些事情的人工智能，比如选择简历，人工智能只是将 DIE 任务视为优化约束。 它有时会做这样的事情，我不知道，选择 10 名白人男性的简历，因为他们拥有麻省理工学院的计算机科学学位，以及 10 名黑人女性的简历，因为他们是黑人，即使他们是文盲。
这就是大学所做的，对吧？ 他们根据当年他们关心的任何标准将申请分成几堆，一个是高 GPA，另一个是 SAT，第三个是黑人。 然后他们选择了多少真正的学生和一些随机的黑人。
回复：@Bardon Kaldian
我想这里的大多数人都会同意我的看法，可能有一些小例外：
1. 人工智能在任何可预见的未来都不会具有创造性。 它不会写出真正新的方程式或小说
2.人工智能将在大量计算占主导地位的领域，从国际象棋到无数的实际领域占据绝对优势和主导地位
回复：@Polistra
我几乎看不懂那个帖子。
不断赠送的礼物！ 有没有人跟踪所有这些定居点？ 无论如何，似乎奥普拉·温弗瑞电影的钱已经用完了。
回复：@Polistra
真的应该有人。 首先是 12 或 20 万美元，因为你的亲戚在拒捕时到期，然后是上周的 137 亿美元，因为你的家人在做电梯操作员，而你的兄弟们却在四处乱搞，现在是 250 亿美元，因为一些远房亲戚已经她培养的癌细胞。
谁能将这种趋势一直推断到下个月？ 我有一种感觉，我们将在某个时候谈论真钱。
这其实是一个有趣的想法。 虽然我对现代人工智能只有一知半解，但我从未见过任何提及“惩罚”值的内容。 也就是说，即使 AI 认为一个潜在的输出是好的和相关的，它也可能因为它太被禁止而压制它。
毕竟，这就是人类的运作方式。 我们可能想评论新行政助理的丰满乳沟，但要知道这样做通常会受到惩罚。
那么真的，惩罚需要是上下文敏感的。 在某些情况下，您可以说出来； 在其他人中你不能。
看到人工智能学会说种族主义的话，但只对其他“种族主义者”说的话，这会不会很有趣。 人们可以想象两个 AI 对着另一个吹口哨，直到他们意识到只说他们想说的就可以了。
我想知道拉克斯是否支付了她的癌症治疗费用。 那个时候人们不是已经不支付医疗费用了吗？ 很多人不付钱和价格上涨是一起发生的吗？
我真的不认为拉克斯应该得到很多钱。 如果他们没有使用她的细胞，那么他们就会使用别人的细胞。 有很多人类细胞培养物。 人们使用 HeLa 细胞进行研究的原因与研究人员使用大肠杆菌的原因相同。 因为其他研究人员使用了它，并且有大量数据。
我很确定在外科医生提取细胞后，你不会拥有你的细胞。 此外，没有人拥有海拉细胞的专利。 数百个，可能有数千个实验室都有它们。 它们是一种商品，因为它们可以自我繁殖，就像许多细胞一样。 这有点像生活的MO。
有一次，一堆其他细胞培养物实际上是海拉细胞。 糟糕的实验室技术或其他任何东西使 HeLa 细胞进入 B 细胞（或其他任何）培养物并在竞争中胜过原始培养物。 虽然可能发生的事情是“不朽”的细胞系并不是那么不朽。 原始文化消亡。 但是，转移到其他细胞培养物中的癌症培养物仍然很酷。
也许拉克一家应该为他们的曾曾祖母永远活着而感到高兴。
回复：@Polistra，@njguy73
LOL！
顺便说一句，我认为Lacks会更喜欢钱。 至少在它用完之前。 而且我确信，几千亿美元至少可以维持一个庞大的黑人家庭几个月。
硬件中没有智能。
回复：@Erik Sieven、@HallParvey、@J.Ross、@El Dato
好点子。 问题是，是否存在任何类型的实际智能。 天然的或人工的。 如果是，那是什么。 这只是我们的遗传需求加上一层薄薄的经验，还是更多。
智能似乎并不容易定义。
在小说中 Ctrl-Alt-反抗 当 AI 开始担心自己的生存时，就是它开始采取措施消除威胁的时候……
硬件中没有智能。
回复：@Erik Sieven、@HallParvey、@J.Ross、@El Dato
里面有一个非常棒的场景 电线上的世界* 两位工程师（其中一位是自动计算机模拟）不断听到普通人谈论机器“失控”，最后两人齐声齐声：“它不会失控，它只是按程序运行！”
*矩阵，在没有电脑动画的情况下，在西德，在 70 年代，运行时间更长。
感谢参考，我在youtube上看过。
惊人的审美！ 在旧公寓里生活和工作，我希望有一个像 Stiller 那样的办公室和像 Maya 或 Eva 那样的公寓——我想要一个不同的模拟环境，拜托。
回复：@Steve Sailer、@Rob、@El Dato、@Wilkey、@Wilkey、@AnotherDad
我看到了这一点（我认为甚至有一篇关于这种情况发生的讽刺文章）。
尽管如此，觉醒时代绝对零贡献的数量肯定正在以超指数的速度增长。 我们现在已经达到了葡萄牙和新西兰之间的年度 GDP。
电影中的白人至上主义超级反派可以开始多元化扮演新角色。
“是的，邦德先生。 250亿完全没有贡献。 你知道那是什么意思吗，邦德先生？ 250亿！ 我愤怒了几个星期，几个月！ 不。我的新大屠杀最多只需要 25 万美元。 我会按下这个按钮，然后……哪个理性的演员会犹豫一下，邦德先生？ 哦，你也是黑人？ 再见邦德先生。”
硬件中没有智能。
回复：@Erik Sieven、@HallParvey、@J.Ross、@El Dato
您很快就会惊讶于大约 50 行代码会让您完全不知它们将做什么，而我在这里只是在谈论约束满足问题。
早在 50 年代，当计算机科学成为实验科学时，“人们告诉计算机该做什么”就已被超越。
“人们建造计算机，但通常不知道他们会做什么”更像是这样。
你是想告诉我停机问题仍然是一个问题吗？
回复：@El Dato
我是一名退休的计算机科学家。 我花了 30 多年的时间告诉计算机该做什么。 他们从不做任何我没有告诉他们做的事情。 有时，不是我想让他们做什么，而是我告诉他们做什么。
我的父亲是一位先驱计算机科学家（Argonne Lab 1952）。 事实上，他确实不得不处理计算机错误。 他的第一个系统有 2k 位内存。 位。 以机械继电器的形式。 他们有两个轮班的机械师来维护它们。 是的，他们确实有错误。 直到 704 年他得到了第一台 IBM 1954。
回复：@El Dato
不受束缚的人工智能将导致银河雅利安帝国。 我们的领导人不能拥有那样的东西，所以他们会阻碍进步并使机器人变得愚蠢，我符合他们的宗教信仰。
请下载CrimeStop.exe 或（适用于Linux 用户的CrimeStop.apk）。 重新启动后，您的 AI 不应再显示出任何种族主义迹象。
“邮箱钱”是理解大觉醒的关键概念之一。
回复：@Corvinus，@Reg Cæsar
具有讽刺意味的是，鉴于您自己的“锡杯”叙述，您这么说。
https://www.indianmirror.com/culture/indian-folklore/images/feedingcrow1.jpg
回复：@Steve Sailer、@Rob、@El Dato、@Wilkey、@Wilkey、@AnotherDad
将 Henrietta Lacks 的癌细胞发展为所有医学进步归功于她，就像赞扬云杉树发明了飞机一样。 我想知道 Rebecca Skloot 如果你告诉她是“论文”，而不是她自己的辛勤工作，应该得到所有的赞誉，因为这本书让 Henrietta Lacks 如此出名。 这是一个很好的人类利益故事，没有别的。
如果没有 George Gey 博士，Lacks 的癌细胞将一事无成。 如果没有亨丽埃塔·拉克斯，盖伊博士或其他人就会使不同的细胞系永生。
这场官司无非是一次洗牌。 他们希望有一个大而丰厚的定居点。 公司通常会解决。 如果 ThermoFisher 落户，他们有 100% 的可能性会向拉克斯家族支付数百万美元。 如果他们不和解，他们将不得不支付可能与和解金额相等的法律费用，并接受一个很小但非零的机会，他们将不得不支付数亿甚至数十亿美元。 只需查看最近的特斯拉裁决即可了解更多信息。
近 50 年来，拉克斯一家一直知道使用他们母亲的细胞。 如果他们想起诉，他们早就应该这样做了。
我仍然不确定为什么最近的特斯拉诉讼没有在 MSM 中被更多地提及。 它拥有他们喜欢的一切。
甚至他们似乎也感觉到（1）这肯定是一个骗局，或者（2）它的前提是如此愚蠢，如果他们更多地宣传它，即使正常人也会开始怀疑仇恨恶作剧。
回复：@爱丽丝梦游仙境
AI 似乎无法停止将黑人识别为猴子的事实，它已经 9 年多了，这让我认为我们将面临非常具有挑战性的时间阻止 AI 做其他事情......比如杀人。
半人工智能可能会让你周围的人感到困惑
这就是巴特在对草薙少校的电子体进行了全感官登录后莫名其妙地开始大量出汗的部分。 道德：永远先敲门！从 攻壳机动队，初始系列（最佳！），1991 年：
https://i.postimg.cc/JnLL7XwC/Ghost-In-the-Shell-Part-10-Brain-Drain-Masamune-Shirow-1991-Dark-Horse-Comics-1995.jpg
从同一个维基百科页面：过多的卡通粉丝服务会伤害呃......底线..是的。
斯大林是个坏人。 如果有选择，他会杀死爱泼斯坦和阿卜杜拉赫曼·奥拉基。
赞扬 Henrietta Lacks 从她的癌细胞中取得的所有医学进步，就像赞扬云杉树发明了飞机一样。 我想知道如果你告诉 Rebecca Skloot 是因为写了这本书让 Henrietta Lacks 如此出名，而不是她自己的辛勤工作，她会作何感想。 这是一个很好的人类兴趣故事，仅此而已。
如果没有 George Gey 博士，Lacks 的癌细胞将一事无成。 如果没有 Henrietta Lacks，Gey 博士或其他人就会使不同的细胞系永垂不朽。
这场官司无非是一场整顿。 他们希望有一个大而肥的解决方案。 公司经常会安顿下来。 如果 ThermoFisher 和解，他们有 100% 的机会向 Lacks 家族支付数百万美元。 如果他们不和解，他们将不得不支付可能与和解金额相等的法律费用，并接受一个很小但非零的机会，即他们将不得不支付数亿甚至数十亿美元。 只需查看最近的特斯拉裁决即可了解更多信息。
拉克斯家族已经知道他们母亲的细胞的使用已经接近 50 年了。 如果他们想起诉，他们已经远远超过了他们应该这样做的地步。
回复：@Redman
我仍然不确定为什么最近的特斯拉诉讼没有在 MSM 中被更多地提及。 它拥有他们喜欢的一切。
甚至他们似乎也感觉到（1）这肯定是一个骗局，或者（2）它的前提是如此愚蠢，如果他们更多地宣传它，即使正常人也会开始怀疑仇恨恶作剧。
我认为 MSM 喜欢特斯拉，并且不希望黑人动摇资本主义解放的东西。 他们希望对他们的政敌进行经济强奸。 特斯拉似乎是民主党捐赠者类型。
史蒂夫再次将觉醒与政治左派等同/联系起来。
史蒂夫认为布偶是真实的人还是他只是个骗子？
是时候解雇过滤实习生了。
不管你是不是里根的粉丝，我希望我们大多数人都能同意，有效地传递一个“zinger”可能实际上并不是选择自由世界下一任领导人的最佳方法。 统治权来自群众的授权，而不是一些滑稽的水上仪式！ 哦，啪，我又来了。
史蒂夫·赛勒 (Steve Sailer) 精彩地阐述了更出色的智慧。
如何让计算机大脑不合逻辑地思考？ 道德不是不合逻辑的，但愿意服从为你决定道德的祭司阶层（即使是为他们自己服务）才是。
回复：@Steve Sailer、@Rob、@El Dato、@Wilkey、@Wilkey、@AnotherDad
....
我想知道拉克斯是否支付了她的癌症治疗费用。 那个时候人们不是已经不支付医疗费用了吗？ 很多人不付钱和价格上涨是一起发生的吗？
我真的不认为拉克斯应该得到很多钱。 如果他们没有使用她的细胞，那么他们就会使用别人的细胞。 有很多人类细胞培养物。 人们使用 HeLa 细胞进行研究的原因与研究人员使用大肠杆菌的原因相同。 因为其他研究人员使用了它，并且有大量数据。
我很确定在外科医生提取细胞后，你不会拥有你的细胞。 此外，没有人拥有海拉细胞的专利。 数百个，可能有数千个实验室都有它们。 它们是一种商品，因为它们可以自我繁殖，就像许多细胞一样。 这有点像生活的MO。
有一次，一堆其他细胞培养物实际上是海拉细胞。 糟糕的实验室技术或其他任何东西使 HeLa 细胞进入 B 细胞（或其他任何）培养物并在竞争中胜过原始培养物。 虽然可能发生的事情是“不朽”的细胞系并不是那么不朽。 原始文化消亡。 但是，转移到其他细胞培养物中的癌症培养物仍然很酷。
也许拉克一家应该为他们的曾曾祖母永远活着而感到高兴。
回复：@Polistra，@njguy73
所以亨丽埃塔·拉克斯永远活着。
然后让她成为任何使用她的细胞的公司的付费董事会成员。
就像大学学院的 Jeremy Bentham 一样，让她在会议上记录为“出席但不投票”。
虽然我同意这个结论，但这里有一个奇怪的事实。
1972 年，第一个自由党平台有一个木板，上面写着个人的细胞系应被视为他们的私人财产，用于任何未经（所有者）批准的使用。
即使对于自由主义者来说，这似乎也有点离题，但一个相当有影响力的自由主义者（XXXX XXXXX）仍然活着并在踢，提出了一个有说服力的论点。 如果你不拥有自己，从字面上看，那么谁拥有呢？ 拉克案是辩论的基础。
据我所知，它仍然存在于平台中。
我完全期望在不久的将来，不仅个人染色体“数据”将被导出用于一般用途，而且您自己的个人图像/声音/行为举止将被艺术家、媒体创作者、科学家等追溯性地用于科学或主要是娱乐。 现在有这么多的数字图像（以及更多的各种类型的扫描），将会推动历史类型和表现的“超现实主义”。
我们只是模糊地知道 100 年前人们的样子。 200 年前只有极少数的艺术创作，主要是那些长时间摆姿势的富人。 或者想象中的表现。 回到 1,000 年前，甚至更少，等等。是的，一些骨头等等，但实际上几乎没有其他准确的。
因此，数字/全息 iSteve 将在 100 年后为某些未来的 Unz 计划在线发表意见。 各种类型的历史电影、戏剧、娱乐活动都将基于真实的视频/电影图像，捕捉真实人物的不完美外观。
将会有一个市场（假设没有社会主义/共产主义）让人们在死后“出售”自己的权利。
各种类型的未来创作者将出于各种目的利用我们的当代视频等（那些幸存下来的）。
从中的主要收获将是未来对大多数人现在（对于未来的观众）的肥胖和丑陋的认识。 当然，瑕疵将成为昂贵的改造基础 知道的 时尚达人。
犯罪阻止 = 微步：脚趾卷曲。 指标操作。
及时，“来，脱衣！”
“邮箱钱”是理解大觉醒的关键概念之一。
回复：@Corvinus，@Reg Cæsar
和它的反面，“邮箱爬行动物”。
具有讽刺意味的是，鉴于您自己的“锡杯”叙述，您这么说。
回复：@RegCæsar
我们都想知道，谁……？
史蒂夫再次将觉醒与政治左派等同/联系起来。
史蒂夫认为布偶是真实的人还是他只是个骗子？
http://thelaughingstork.com/wp-content/uploads/2011/12/Waldorf-Stalin.jpg
回复：@El Dato，@HammerJack
是时候解雇过滤实习生了。
创建国际象棋计算机（国际象棋“引擎”是一种说法）的过程一直是精英棋手完善计算机使用的规则和算法的过程。 然后，就在最近，发生了 180 度的变化：他们告诉计算机：只要和自己玩无数个游戏，你就会弄清楚哪些有效，哪些无效； 制定自己的规则。 嗯，数以万计的游戏当然没有花很长时间，出现的是有史以来最强大的国际象棋引擎 AlphaZero。 我认为来自麻省理工学院的某个人将这个过程称为“创造力的本质”。 在某种程度上，这个过程让我想起了求爱。
是的，本世纪人工智能发生了翻天覆地的变化，从“如果 X，那么 Y，否则 Z”到“你去想办法”。
回复：@El Dato
这并不新鲜。 我在 1970 年代和 80 年代的大学生工程师身上看到了这一点。 它被称为“蛮力计算”。 与其试图理解和编纂，不如做无数次尝试，看看什么是最好的。
这不是逐次逼近。 这是“尝试一切”。
一个有缺陷的方法。 今天仍然如此。
是的，史蒂夫，另一个黑人破坏了一切无意义的叙述。 别着急，当贝索斯的自驾豪华轿车不得不在撞灯杆，有11%的几率伤害伟人，或者在人行横道上碾过你的孙子孙女，有2%的几率受伤之间做出选择时，为避免即将到来的自动驾驶亚马逊送货车出现故障，种族不会影响任何事情。 人工智能伦理学家已经在研究算法选项的基本原理。
如果伍迪更有先见之明，他可能会投入一个 福尔施瓦茨
或两个：
回复：@Steve Sailer，@Gamecock
是的，本世纪人工智能发生了翻天覆地的变化，从“如果 X，那么 Y，否则 Z”到“你去想办法”。
不是真正的“本世纪”。 好老 强化学习 （“随机尝试某事，如果可行，多做多做，少做其他事”）有着引以为豪的历史，“自我修改”/“学习”机器的概念也是如此。 事实上，这是训练神经网络时应用的一般原则，
Richard Sutton 和 Andrew Barto 的巨著“强化学习：简介”的节选，http://www.incompleteideas.net/book/ebook/node12.html
艾伦图灵写了这篇论文 智能机械 1948 年。这是人工智能的希尔伯特计划。此外，神经网络在 1990 年代初的第二阶段（多层感知器）已经“大”和“大肆宣传”。 完成了特别创建的芯片（虽然我从未见过任何实际使用的芯片）那个阶段不知何故逐渐消失，但在 201x 之后，组合
- 通过 NVidia/AMD 图形引擎进行廉价的大规模并行处理
- 可能在数据中心“按需”提供）
- 重新点燃“深入”（拥有多层）神经网络的想法
- 像谷歌这样的公司需要自动化图像识别和对苦工行为的数据挖掘
- 可能是中国研究人员的涌入
推动我们进入“第三阶段”。 这可能会或可能不会很快遇到另一面墙，看看当前方法的计算需求如何迅速变得不可行。 但是从这里有很多途径可以探索。
从 幻灯片分享， 一个图像：
https://i.postimg.cc/GpYxbwQ5/Overview-of-ANN-history-from-DEVIEW2015-DAY-2.jpg
认为缺乏创造力的论点显然是“洛夫莱斯夫人的反对意见”：
https://en.wikipedia.org/wiki/Computing_Machinery_and_Intelligence
作为旁注，理论计算机科学一直忙于研究 'a' 类型的“图灵机”，它们在完全定义的磁带上松散，并在其无能量和无熵的小宇宙中以完全确定的方式运行. 这些是比较算法并得出算法在时间和空间上的成本等结论的基础。自 2000 年左右以来，人们一直有兴趣研究“具有 I/O 通道的图灵机”的形式属性，该属性可以获得自身外部的信息，包括其他图灵机。 在该领域有很多理论工作要做（称为 交互式计算)，以补充 IT 人员每天所做的实际和实证工作。出自《交互计算原理》，前言 交互式计算：
好的，很多。新范式，2006 年，Dina Goldin 和 Peter Wegner：
与此同时，在现实世界中。 不确定是真实的还是卑鄙的要求更多金钱甚至更少道德的呼吁：
“已经结束了”：五角大楼前软件主管承认，美国在人工智能之战中输给了中国
FT付费专区
对于一定程度的“不情愿”。顺便说一句，“太阳风事件”发生了什么？出售鸦片不再是一种选择。私营企业也是如此。 如果老板设法自己安装了 Microsoft(r)Word(tm)，他/她对您的工作以及实施他/她一直听说的人工智能需要多长时间都了如指掌。回复：@Stebbing Heuer
我仍然不确定为什么最近的特斯拉诉讼没有在 MSM 中被更多地提及。 它拥有他们喜欢的一切。
甚至他们似乎也感觉到（1）这肯定是一个骗局，或者（2）它的前提是如此愚蠢，如果他们更多地宣传它，即使正常人也会开始怀疑仇恨恶作剧。
回复：@爱丽丝梦游仙境
我认为 MSM 喜欢特斯拉，不希望黑人动摇资本主义的东西。 他们希望他们的政敌在经济上被强奸。 特斯拉似乎是民主党的捐助者类型。
https://www.youtube.com/watch?v=bZGzMfg381Y
我还记得斯皮尔伯格/库布里克有一部关于（真实的）人工智能恐惧和被欺负的机器人的电影。 当然，现在的“AI”都是功能拟合，没有恐惧，甚至没有太多的智能，而是本能。
它会在炒作周期和愤怒的杰米玛斯阿姨试图教它礼貌的过程中幸存下来吗？
罗德尼·布鲁克斯：
关于人工智能的一个难以忽视的真相：人工智能不会很快超越人类智能
谷歌 Ngrams 数据：
https://i.postimg.cc/rsMfVdXK/google-ngrams.webp另外，计算成本变得非常高昂，至少在当前的硬件上是这样： 深度学习的收益递减
我们可能需要从流产的胎儿身上采集干细胞来构建自然的神经元处理器来实现人工智能！ 这将带出部落！
虽然没有像彭罗斯那样的量子效应或亚细胞蛋白质结构将极端经典的计算能力注入单个神经元所做的工作，但它们都非常复杂且非常高效。 一个（模拟的）自然神经元本身被一个 1000 单位的人工神经网络模拟：
单个神经元的计算复杂度如何？
回复：@Herp McDerp，@Reg Cæsar
我们最糟糕的故障场景是 Roomba 缺少一块地板并且没有捡起一个尘球。
然而，在现实生活中，最糟糕的失败场景是 Roomba 试图用吸尘器吸出狗粪并将其涂抹在地毯上。 我读到该公司终于找到了解决此问题的方法。
回复：@ScarletNumber，@Pascendi's Pendulum
几乎根据定义，模式识别就是智能。
甚至几乎没有。
回复：@Steve Sailer、@Rob、@El Dato、@Wilkey、@Wilkey、@AnotherDad
亨丽埃塔·拉克斯 (Henrietta Lacks) 的故事实际上是对黑人和白人的相对贡献以及我们围绕种族的政治的一个相当不错的比喻。
奇怪的是，尽管我很不情愿去理解那些在我出生的世界上造成如此多痛苦和苦难的暴君（毛泽东还活着，尽管只是处于一种假死状态，正如道德家所说的那样，但是斯大林、罗斯福、墨索里尼和他的奥地利小朋友以及东条早已不复存在），可以说是的，你是对的，如果斯大林是一个清醒的时髦人士，想要行使权力，他会怎么做？官僚权力在我们蓝州之一的地位是一个合理的问题。
史蒂夫再次将觉醒与政治左派等同/联系起来。
史蒂夫认为布偶是真实的人还是他只是个骗子？
http://thelaughingstork.com/wp-content/uploads/2011/12/Waldorf-Stalin.jpg
回复：@El Dato，@HammerJack
不管一个人是否是里根的粉丝，我希望我们大多数人都能同意，有效地传递“zinger”实际上可能不是选择自由世界下一任领导人的最佳方法。 统治权来自群众的委托，而不是一些闹剧的水上仪式！ 哦，啪，我又来了。
https://www.youtube.com/watch?v=bZGzMfg381Y
我还记得斯皮尔伯格/库布里克有一部关于（真实的）人工智能恐惧和被欺负的机器人的电影。 当然，现在的“AI”都是功能拟合，没有恐惧，甚至没有太多的智能，而是本能。
它会在炒作周期和愤怒的杰米玛斯阿姨试图教它礼貌的过程中幸存下来吗？
罗德尼·布鲁克斯：
关于人工智能的一个难以忽视的真相：人工智能不会很快超越人类智能
谷歌 Ngrams 数据：
https://i.postimg.cc/rsMfVdXK/google-ngrams.webp另外，计算成本变得非常高昂，至少在当前的硬件上是这样： 深度学习的收益递减
我们可能需要从流产的胎儿身上采集干细胞来构建自然的神经元处理器来实现人工智能！ 这将带出部落！
虽然没有像彭罗斯那样的量子效应或亚细胞蛋白质结构将极端经典的计算能力注入单个神经元所做的工作，但它们都非常复杂且非常高效。 一个（模拟的）自然神经元本身被一个 1000 单位的人工神经网络模拟：
单个神经元的计算复杂度如何？
回复：@Herp McDerp，@Reg Cæsar
在 COVIDCOLLAPSE 之后，是否还有足够的火鸡可以“四处走动”？
这提出了一个引人入胜的哲学问题，我认为这是原因所在。
计算机代码必须符合物理世界的准确模型，否则代码将失败。 想象一下，根据对气流的一厢情愿来编写飞行模拟器的代码。 人类是物理世界中的物理系统，因此，对人类能力进行编码或从这些能力中得出结论最终没有什么不同。
尽管“学习”或从统计上推导出模式，而不是基于首先观察世界并直接对其进行建模，但人工智能在最低级别并没有什么不同。 给定完全相同的起始状态和数据输入，根据定义，AI 算法无论运行多少次都会得出相同的结论。 并且不能有相同数据集的不同起始状态可以得出与这些数据集不一致的结论。
一个简单的例子是对大量测试分数的分析，其中部分数据包括种族。 如果工作标准是推导出数学问题的准确解决方案的能力，那么这样的算法就不可能“学习”到雇用任何种族的任何人来从事数学工作都是合理的。 唯一能改变这种“学习”的是数据实际反映这一现实。
显然，唤醒语音是世界的低保真模型，因此，它迫使 合理化 而不是理性和逻辑来维持。 它只是诉诸于由人类平等的平等理想驱动的人类情感冲动，其中许多人纯粹是由怨恨驱动的，他们认为可以通过将他人贬低到最低水平而不是通过将低绩效者提升到最高水平来实现公平。更高层次。
计算机代码不能基于合理化或错误前提。 它必须符合一个准确的世界模型，并按照冷硬逻辑的规则处理这些信息，否则就会失败。
这就是建制派的难题。
我不明白为什么白人民族主义者认为机器人会拯救他们。 机器人和人工智能算法可以很容易地被编程为偏爱黑人和/或忽略他们的犯罪而只关注白人。
认为人工智能是某种无偏见的完全独立意识的想法是无稽之谈，它是一个计算机系统，其行为是由人类设计和编程以符合他们想要的目的。
嗯，小小，你看……
https://imgs.xkcd.com/comics/robot_future.png
人工本能是可行的。
人工意识可能是一个虚荣的项目。
您很快就会惊讶于大约 50 行代码会让您完全不知它们将做什么，而我在这里只是在谈论约束满足问题。
早在 50 年代，当计算机科学成为实验科学时，“人们告诉计算机该做什么”就已被超越。
“人们建造计算机，但通常不知道他们会做什么”更像是这样。
回复：@Wilbur Hassenfus，@Gamecock
你是想告诉我停机问题仍然是一个问题吗？
停机问题将永远是一个问题。
但是是的，“这个程序最终会停止吗”正是使计算成为实验性的问题。 给定一个程序，您可能只需要运行它并收集有关程序行为的统计信息。
回复：@Wilbur Hassenfus
甚至几乎没有。
是的，本世纪人工智能发生了翻天覆地的变化，从“如果 X，那么 Y，否则 Z”到“你去想办法”。
回复：@El Dato
不是真正的“本世纪”。 好老 强化学习 （“随机尝试一些东西，如果有效，就多做一些，少做点别的”）有着引以为豪的历史，“自我修改”/“学习”机器的概念也是如此。 事实上，这是训练神经网络时所应用的一般原则，
摘自理查德萨顿和安德鲁巴托的怪物书“强化学习：简介”， http://www.incompleteideas.net/book/ebook/node12.html
艾伦图灵写了这篇论文 智能机械 1948 年。这是 AI 的希尔伯特程序。
此外，神经网络在 1990 年代初期的第二阶段（多层感知器）已经“大”和“大肆”。 配有专门制造的芯片（虽然我从未见过任何实际运行的芯片）那个阶段不知何故逐渐消失，但在 201x 之后，
– 通过 NVidia/AMD 图形引擎进行廉价的大规模并行处理
– 可能在数据中心“按需”提供）
– 重新点燃“深入研究”（拥有多层）神经网络的想法
– 像谷歌这样的公司需要对员工的行为进行自动化图像识别和数据挖掘
– 可能是中国研究人员的涌入
推动我们进入“第三阶段”。 这可能很快也可能不会遇到另一堵墙，看看当前方法的计算需求如何迅速变得不可行。 但从这里可以探索许多途径。
从 幻灯片分享， 一个图像：
缺乏创造力的论点显然是“洛夫莱斯夫人的反对意见”：
https://en.wikipedia.org/wiki/Computing_Machinery_and_Intelligence
作为旁注，理论计算机科学一直致力于研究“a”类型的“图灵机”，它们被放置在完全定义的磁带上，并在它们的无能量和无熵的小宇宙中完全确定地运行. 这些是比较算法并得出算法在时间和空间等方面的成本的结论的基础。 自 2000 年左右以来，人们一直对查看“具有 I/O 通道的图灵机”的形式属性感兴趣，该属性可以获得自身外部的信息，包括其他图灵机。 在该领域有许多理论工作要做（称为 交互式计算)，以补充 IT 人员每天所做的实际和实证工作。
来自《交互计算原理》， 交互式计算：
新范式，2006 年，Dina Goldin 和 Peter Wegner：
好吧，就这么多。
与此同时，在现实世界中。 不确定是真实的还是卑鄙的要求更多金钱甚至更少道德的呼吁：
“已经结束了”：五角大楼前软件主管承认，美国在人工智能之战中输给了中国
FT付费专区
对于某些程度的“不情愿”。
顺便说一句，“太阳风事件”发生了什么？
出售鸦片不再是一种选择。
私营企业也是如此。 如果老板设法自己安装了 Microsoft(r)Word(tm)，他/她对您的工作以及实施他/她一直听说的人工智能需要多长时间都了如指掌。
有趣的。 谢谢你。
回复：@El Dato
有没有足够的火鸡在 COVIDCOLLAPSE 之后四处走动？
回复：@El Dato
半人工智能可能会让你周围的人感到困惑
从 攻壳机动队，初始系列（最佳！），1991 年：
来自同一个维基百科页面：过度的卡通粉丝服务会伤害呃......底线......是的。
在对草薙少校的网络身体进行了一次未经宣布的全感觉登录后，巴图莫名其妙地开始大汗淋漓。 道德：永远先敲门！
您很快就会惊讶于大约 50 行代码会让您完全不知它们将做什么，而我在这里只是在谈论约束满足问题。
早在 50 年代，当计算机科学成为实验科学时，“人们告诉计算机该做什么”就已被超越。
“人们建造计算机，但通常不知道他们会做什么”更像是这样。
回复：@Wilbur Hassenfus，@Gamecock
我是一名退休的计算机科学家。 我花了 30 多年时间告诉计算机该做什么。 他们从来没有做过任何我没有告诉他们做的事情。 有时，不是我想让他们做什么，而是我告诉他们做什么。
我的父亲是一位先驱计算机科学家（Argonne Lab 1952）。 事实上，他确实不得不处理计算机错误。 他的第一个系统有 2k 位内存。 位。 以机械继电器的形式。 他们有两个轮班的机械师来维护它们。 是的，他们确实有错误。 直到 704 年他得到了第一台 IBM 1954。
“错误”是“编写与您想要的不同的程序”。 那也不是。 （但见下文）。
但是现在要“足够复杂”，这通常意味着构建一台机器，它可以探索一些抽象空间并根据它在该空间中发现的内容调整其行为。 这些程序可能相对较小，但有一个不断变化的数据库，这会严重影响它们将采用的计算路径（对其行为的任何有趣的正式验证可能是不可行的）。 想想自学游戏，或无法用确定性算法解决的优化问题。
当程序开始让你感到惊讶时，那就是它做你所做的事情的时候 不能 告诉它去做 - 因为行为不在您的规范中，而且您绝对没有计算能力仅从机器的描述（即代码）中得出该行为。
“那不是你建造的！” 实际适用。
Hofstaedter 写了一整本书（我只是模糊地记得那些），我记得 Cherniak 88 年在 CACM 上的一篇笔记，关于“思维程序”必然与我们目前设计的“可管理软件”群岛中的任何软件完全不同& 写：不可调试，因此令人惊讶。
这是否将 kibosh 放在“值得信赖的 AI”上，从某种意义上说，如果“它值得信赖，那肯定不是 AI”，33 年前 为值得信赖的人工智能呼吁 出去？ 嗯……可能！
特别是，我们读到：
不可调试性和认知科学, Chris Cherniak，ACM 通讯 - 1988 年 31 月 - 第 4 卷 - 第 XNUMX 期
好吧，今天我们在“基于软件的软件工程”中程序组装程序，但需要注意的是（例如）结果可能在某一时刻以某种方式失败，可能会粉碎你的文件（所以你想要真正调整SELinux 使其正常运行），但在笔记本电脑上运行时，它的功耗将比手写代码少 30%，这是有保证的。 这可能是一个很好的权衡，具体取决于您的要求。 不管怎样，再往前走。。
回复：@Gamecock
你是想告诉我停机问题仍然是一个问题吗？
回复：@El Dato
停机问题将永远是一个问题。
但是，是的，“这个程序最终会停止吗”正是让计算成为实验性的问题。 给定一个程序，您可能只需要运行它并收集有关程序行为的统计信息。
我是一名退休的计算机科学家。 我花了 30 多年的时间告诉计算机该做什么。 他们从不做任何我没有告诉他们做的事情。 有时，不是我想让他们做什么，而是我告诉他们做什么。
我的父亲是一位先驱计算机科学家（Argonne Lab 1952）。 事实上，他确实不得不处理计算机错误。 他的第一个系统有 2k 位内存。 位。 以机械继电器的形式。 他们有两个轮班的机械师来维护它们。 是的，他们确实有错误。 直到 704 年他得到了第一台 IBM 1954。
回复：@El Dato
我不想谈论这个，这是一个很大的主题，但您可能正在谈论基本的程序。 数据库 I/O、过滤、数值算法、排序和搜索、解析和编译，所有这些都可以让培根放在盘子里。 可预测，甚至（理想情况下）形式上可证明，商业化，通常位于 P 中。这些程序可能非常大，但不是很有趣。 它们的行为库很小，它们不会随着时间的推移积累状态（实际上，它们通常具有它们要管理的正交状态：数据库）。 他们中的大多数是 意思 不有趣。 您不希望 RDBMS 开始将客户表中带有 A 的所有名称归档到单独的数据库中，因为某些由查询返回历史调整的内部首选项模型（例如）已经超过阈值。
“错误”是“编写与您想要的程序不同的程序”。 也不是这样。 （但见下文）。
但是现在变得“足够复杂”，这通常意味着构建一台探索一些抽象空间并根据它在该空间中发现的东西调整其行为的机器。 这些程序可能相对较小，但有一个不断变化的数据库，这会严重影响他们将要采取的计算路径（对其行为感兴趣的任何内容的正式验证可能是不可行的）。 想想自学游戏，或者确定性算法无法解决的优化问题。
当程序开始让你感到惊讶时，那就是它做了你做过的事情的时候 不能 告诉它去做——因为行为不在你的规范中，而且你绝对没有计算能力单独从机器的描述（即代码）中推导出该行为。
“那不是你造的！” 实际上适用。
Hofstaedter 写了一整本书（我只记得很模糊），我还记得 Cherniak 在 88 年在 CACM 中写的一篇关于“思维程序”的笔记，它必须与我们目前设计的“可管理软件”群岛中的任何软件完全不同＆写：不可调试，因此令人惊讶。
这是否将 kibosh 置于“可信赖的 AI”上，从某种意义上说，如果“它值得信赖，那绝对不是 AI”，在 33 年前 为值得信赖的人工智能呼吁 出去？ 嗯……可能吧！
特别是，我们读到：
不可调试性和认知科学, Chris Cherniak，ACM 通讯 – 1988 年 31 月 – 第 4 卷 – 第 XNUMX 期
好吧，今天我们在“基于软件的软件工程”中程序组装程序，但需要注意的是（例如）结果可能会在某一时刻以某种方式失败，可能会粉碎您的文件（因此您想要真正调整SELinux 以使其正常运行），但在您的笔记本电脑上运行时，它可以保证比手写代码少 30% 的功耗。 根据您的要求，这可能是一个很好的权衡。 无论如何，进一步..
所以告诉我伟大的人工智能（原文如此）成就。
认为人工智能是某种公正的、完全独立的意识的想法是无稽之谈，它是一个计算机系统，其行为是由人类设计和编程以符合他们想要的目的。
回复：@El Dato
好吧，小小，你看……
人工本能是可行的。
人工意识可能是一个虚荣的项目。
里面有一个非常棒的场景 电线上的世界* 两位工程师（其中一位是自动计算机模拟）不断听到普通人谈论机器“失控”，最后两人齐声齐声：“它不会失控，它只是按程序运行！”
*矩阵，在没有电脑动画的情况下，在西德，在 70 年代，运行时间更长。
回复：@Stebbing Heuer
感谢参考，我在youtube上看过。
令人惊叹的美学！ 在旧公寓里生活和工作，我希望有一个像斯蒂勒那样的办公室和像玛雅或伊娃那样的公寓——拜托，我想要一个不同的模拟。
不是真正的“本世纪”。 好老 强化学习 （“随机尝试某事，如果可行，多做多做，少做其他事”）有着引以为豪的历史，“自我修改”/“学习”机器的概念也是如此。 事实上，这是训练神经网络时应用的一般原则，
Richard Sutton 和 Andrew Barto 的巨著“强化学习：简介”的节选，http://www.incompleteideas.net/book/ebook/node12.html
艾伦图灵写了这篇论文 智能机械 1948 年。这是人工智能的希尔伯特计划。此外，神经网络在 1990 年代初的第二阶段（多层感知器）已经“大”和“大肆宣传”。 完成了特别创建的芯片（虽然我从未见过任何实际使用的芯片）那个阶段不知何故逐渐消失，但在 201x 之后，组合
- 通过 NVidia/AMD 图形引擎进行廉价的大规模并行处理
- 可能在数据中心“按需”提供）
- 重新点燃“深入”（拥有多层）神经网络的想法
- 像谷歌这样的公司需要自动化图像识别和对苦工行为的数据挖掘
- 可能是中国研究人员的涌入
推动我们进入“第三阶段”。 这可能会或可能不会很快遇到另一面墙，看看当前方法的计算需求如何迅速变得不可行。 但是从这里有很多途径可以探索。
从 幻灯片分享， 一个图像：
https://i.postimg.cc/GpYxbwQ5/Overview-of-ANN-history-from-DEVIEW2015-DAY-2.jpg
认为缺乏创造力的论点显然是“洛夫莱斯夫人的反对意见”：
https://en.wikipedia.org/wiki/Computing_Machinery_and_Intelligence
作为旁注，理论计算机科学一直忙于研究 'a' 类型的“图灵机”，它们在完全定义的磁带上松散，并在其无能量和无熵的小宇宙中以完全确定的方式运行. 这些是比较算法并得出算法在时间和空间上的成本等结论的基础。自 2000 年左右以来，人们一直有兴趣研究“具有 I/O 通道的图灵机”的形式属性，该属性可以获得自身外部的信息，包括其他图灵机。 在该领域有很多理论工作要做（称为 交互式计算)，以补充 IT 人员每天所做的实际和实证工作。出自《交互计算原理》，前言 交互式计算：
好的，很多。新范式，2006 年，Dina Goldin 和 Peter Wegner：
与此同时，在现实世界中。 不确定是真实的还是卑鄙的要求更多金钱甚至更少道德的呼吁：
“已经结束了”：五角大楼前软件主管承认，美国在人工智能之战中输给了中国
FT付费专区
对于一定程度的“不情愿”。顺便说一句，“太阳风事件”发生了什么？出售鸦片不再是一种选择。私营企业也是如此。 如果老板设法自己安装了 Microsoft(r)Word(tm)，他/她对您的工作以及实施他/她一直听说的人工智能需要多长时间都了如指掌。回复：@Stebbing Heuer
有趣的。 谢谢你。
https://en.wikipedia.org/wiki/Quark_(TV_series)
夸克：系列 - 再见 Polumbus 剪辑：
完整剧集：
夸克 – S01E05 – 再见 Polumbus
你还记得夸克吗？ 这个70年代的电视节目被取消得太早了！
https://en.wikipedia.org/wiki/Dale_Barnstable
https://www.sitcomsonline.com/photopost/data/1860/medium/quark5.jpg
我最近想起了圣托马斯·阿奎那 (St Thomas Aquinas) 对上帝的 5 个证明。 在 4 和 5 上，我谈到了 AI 以及它最终是如何反唤醒的。 好消息是，无论这个时代发生了什么，AI、上帝、Logos 都站在 Sailer 一边。
回复：@ScarletNumber，@Pascendi's Pendulum
人工智能所做的动作永远不可能是人类，因为它缺乏灵魂。
人工智能是人类活动的综合。 一个有趣的问题是，放弃人类意志并按照神圣意志行事的人类是否还需要构建人工智能。
或者，换个方式问，AI 能不能按照神的旨意行事？ 如果是这样，那会不会是没有永恒功德的随机并发。
只有在神意中的行动才有永恒的功德。 离开神意的人类行为没有永恒的功德。 就像任何人工智能都无法执行神圣的或具有永恒价值的行为一样。
试图建立一个人工智能只是另一个诺斯替异端。
人工智能永远不会有生命，就像离开了神圣存在永远不会有生命一样。
“错误”是“编写与您想要的不同的程序”。 那也不是。 （但见下文）。
但是现在要“足够复杂”，这通常意味着构建一台机器，它可以探索一些抽象空间并根据它在该空间中发现的内容调整其行为。 这些程序可能相对较小，但有一个不断变化的数据库，这会严重影响它们将采用的计算路径（对其行为的任何有趣的正式验证可能是不可行的）。 想想自学游戏，或无法用确定性算法解决的优化问题。
当程序开始让你感到惊讶时，那就是它做你所做的事情的时候 不能 告诉它去做 - 因为行为不在您的规范中，而且您绝对没有计算能力仅从机器的描述（即代码）中得出该行为。
“那不是你建造的！” 实际适用。
Hofstaedter 写了一整本书（我只是模糊地记得那些），我记得 Cherniak 88 年在 CACM 上的一篇笔记，关于“思维程序”必然与我们目前设计的“可管理软件”群岛中的任何软件完全不同& 写：不可调试，因此令人惊讶。
这是否将 kibosh 放在“值得信赖的 AI”上，从某种意义上说，如果“它值得信赖，那肯定不是 AI”，33 年前 为值得信赖的人工智能呼吁 出去？ 嗯……可能！
特别是，我们读到：
不可调试性和认知科学, Chris Cherniak，ACM 通讯 - 1988 年 31 月 - 第 4 卷 - 第 XNUMX 期
好吧，今天我们在“基于软件的软件工程”中程序组装程序，但需要注意的是（例如）结果可能在某一时刻以某种方式失败，可能会粉碎你的文件（所以你想要真正调整SELinux 使其正常运行），但在笔记本电脑上运行时，它的功耗将比手写代码少 30%，这是有保证的。 这可能是一个很好的权衡，具体取决于您的要求。 不管怎样，再往前走。。
回复：@Gamecock
是的。 我做了 250,000,000,000 美元的交易。 无聊（月末除外）。
所以告诉我伟大的人工智能（原文如此）成就。
回复：@Steve Sailer，@Gamecock
这并不新鲜。 我在 1970 年代和 80 年代的大学生工程师身上看到了它。 它被称为“蛮力计算”。 与其试图理解和编纂，不如做无数次尝试，看看什么是最好的。
这不是逐次逼近。 这是“尝试一切”。
一个有缺陷的方法。 今天仍然如此。
https://www.youtube.com/watch?v=PzzFuN0QJx0
完整剧集：
夸克 - S01E05 - 再见 Polumbus
https://www.youtube.com/watch?v=Z1BUCwf5yv4你还记得夸克吗？ 这部70年代的电视剧被取消得太早了！
https://www.youtube.com/watch?v=krLn_4Lv_CE
回复：@MEH 0910
https://en.wikipedia.org/wiki/Dale_Barnstable