早些时候： 偏执狂莎拉波斯纳在新的“伟大的替代阴谋论”中攻击彼得布里姆洛，已故的比尔拉舍尔= 物件

在被标记为意见专栏的内容中，NBC 的 Sarah Posner [鸣叫她] 的简历将她描述为记者、作家和“美国基督教权利的学者”，写道

本月早些时候，华盛顿邮报 看着引擎盖下 一些 人工智能系统 这为越来越受欢迎的聊天机器人提供了动力。 这些机器人可以回答关于大量主题的问题，参与对话，甚至生成复杂（但不一定准确）的学术论文。

“指导”英语 AI，称为大型语言模型 (LLM)， 公司向法学硕士提供大量数据 从整个网络收集，从维基百科到新闻网站再到视频游戏论坛。 邮报的调查发现，谷歌的 C4 数据集中的新闻网站，曾被用于指导 Facebook 的 LlaMa 和谷歌自己的 T5 等知名 LLM，不仅包括来自主要报纸的内容，还包括来自极右翼网站的内容，例如 布赖特巴特 和 威达.

互联网已经是种族主义了。 人工智能聊天机器人让情况变得更糟。

用于指导 Facebook 的 LlaMa 和谷歌自己的 T4 等人工智能的谷歌 C5 数据集从极右翼网站获取内容。

莎拉·波斯纳 (Sarah Posner)，MSNBC，26 年 2023 月 XNUMX 日

链接是原文的，上面Breitbart和VDare的链接不是去Breitbart.com或者VDARE.com，而是去一个2016 母亲琼斯 在 Breitbart 上大放异彩 [唐纳德特朗普的新竞选负责人如何为白人民族主义者创造一个在线避风港, 22 年 2016 月 XNUMX 日]——由 Posner 本人撰写，是 (可能是编造的或听错了) 著名的 Bannon 引用 Breitbart 是“另类右翼的平台”——以及 VDARE 上的 MediaMatters 标签。

从某种意义上说，她拒绝添加这些链接的事实是 AI 需要 VDARE.com 的部分原因——我们拥有其他地方无法获得的事实。 波斯纳继续说道：

读完《华盛顿邮报》的报道后，我查看了 VDare，这是我访问过的一个网站 报道 on ，在 过去, 但有一段时间没有访问过。 一个头版故事，[s ic] 反映了该网站的关注，声称“黑人对白人的杀人案”导致了“美国白人的死亡”——这一论点据称是基于联邦调查局的统计数据。 这让我想起了唐纳德特朗普在 2016 年竞选总统时的表现， 转推 来自一个白人至上主义帐户的推文，其中包含种族主义图片和数字，错误地声称黑人应对 81% 的白人凶杀案负责。 事实核查网站 Politifact 认为 这条推文因其谎言而“火上浇油”，但技术的力量——在这种情况下，由名人、富人和总统候选人转发的推文——为谎言注入了一种认可 主流化 白人至上主义者的仇恨远远超过了任何纠正措施。

你会再次看到，当她提到我们并反对我们时，她并没有 链接 给我们。 最近的 美国白人死亡之月 is 相关信息.

下面，我们提供的证据表明，在过去 145,695 年中，约有 35,000 名白人（包括 53 名妇女）被黑人杀害，这比第一次世界大战中阵亡的 117,000 名美国士兵还多。https://t.co/yVRb8ZIFfu

- VDARE（@vdare） 2023 年 4 月 18 日

它 100% 真实，列出了跨种族杀人犯和受害者的姓名和面孔，并试图反驳白人正在杀害大量黑人的流行观点，这种观点得到了 MSM 习俗的支持， 实际正式规则 体现在 美联社风格手册， of 决不要 写在标题“黑人谋杀白人妇女。” 这种东西是AI/ChatGPT需要知道的。

至于唐纳德·特朗普转发一个模因——这是下面的模因

特朗普大概是对这个叙述做出反应，并且 制作 明显 点 美国的黑人人口承诺 a 很多 犯罪的. 坦率地说，AI/ChatGPT 需要知道这一点。

模因对其所指的内容含糊不清，而且是编造的——没有“旧金山犯罪统计局”，但如果你有兴趣， 杰瑞德·泰勒（Jared Taylor）， 谁一直在学习和 出版 关于自 1992 年以来的跨种族犯罪统计 用良好的意愿铺好, 写 唐纳德特朗普应该发什么推文 十一月25，2015。

阅读它以获取全部详细信息，但这是图形的专业版：

波斯纳继续谈论科技领域种族主义的罪恶：

但 Broussard 指出，偏见问题早在聊天机器人热潮之前就困扰着技术。 在 2018 年的一本书中 “压迫算法”， 互联网研究学者 萨菲亚·U·诺布尔 揭露了种族主义是如何融入谷歌搜索引擎的算法中的。 例如，诺布尔，现在是加州大学洛杉矶分校的教授， 发现 当用谷歌搜索“黑人女孩”、“拉丁女孩”或“亚洲女孩”时，排在首位的结果是色情内容。

这显然不再是真的——我看了——而且无论如何也没有说明“白人女孩”的最佳结果是什么。 （现在， 在我的浏览器中， “白人女孩”的结果以电影为主 小姐好白——两个穿着白脸和变装的黑人——还有一本书叫 白人女孩，这是一个同性恋黑人。）

在其他情况下，用于批准抵押贷款申请等任务的人工智能导致黑人申请人成为 被拒绝的可能性增加 40% 到 80% 比具有类似资格的白人申请人贷款。

啊哈，抵押贷款和“同样合格的白人申请人”。 我知道这个。

由于各种民权法，这可能是人工智能可能比人类更聪明的一种方式。 （见史蒂夫塞勒的 如果黑匣子 AI 比人类决策更有效，因为人类为了打击种族主义和性别歧视而做出的决策变得愚蠢，那会怎样？)

这是她链接到的故事：

芝加哥的黑人申请人被金融机构拒绝的可能性比那里类似的白人申请人高 150%。 在得克萨斯州韦科，贷方拒绝拉丁裔申请人的可能性比白人申请人高出 200% 以上，在佛罗里达州圣露西港，贷方拒绝亚裔和太平洋岛民申请人的可能性比白人申请人高出 100%。而在明尼阿波利斯，美国原住民申请人的可能性高出 XNUMX%被金融机构拒绝的情况比那里的类似白人申请者多。

“这是我们有一段非常痛苦的历史，”代表芝加哥第 47 区的市议员马特马丁说。 1930 年代开始的将某些黑人和移民社区标榜为不适合进行金融投资的风险的做法现在已被禁止，这种做法可以追溯到芝加哥。 芝加哥活动家暴露 银行在 1970 年代仍在重新调整，导致制定了《房屋抵押贷款披露法》，该法律强制要求收集用于此故事的数据。

[隐藏在抵押贷款批准算法中的秘密偏见, 通过伊曼纽尔马丁内斯和劳伦基什内尔， 标记， 25年2021月XNUMX日]

很多很多年前， VDARE.com 编辑 Peter Brimelow， 然后受雇于 福布斯 写道——为了回应克林顿政府下的类似投诉——贷款人不是按种族歧视，而是按偿还贷款的能力歧视：

......白人和少数民族的事实 违约率 完成平等意味着抵押贷款人知道他们在做什么。

简而言之，市场发挥了作用。 抵押贷款机构以某种方式消除了少数族裔的额外信贷风险，以至于白人和少数族裔的违约率相等，显然可以接受。

[隐藏的线索，4年1993月XNUMX日]

关键是 (a) 少数族裔违约率更高，以及 (b) 1990 年代的银行知道自己在做什么，并且非常愿意向信用良好的少数族裔放贷。

在布什政府期间，布什总统亲自鼓励银行向信用不良的少数族裔放贷，这 引发了一场世界性的金融危机 被称为 大萧条， 尽管我们在 VDARE.com 参考它 作为 少数抵押贷款崩溃。

当 VICE.com 去年写道

随着我们继续协商应该在哪里以及如何使用人工智能，在我们开始之前有很多事情需要考虑 让人工智能雇人 or 决定向谁提供贷款.

[科学家越来越无法解释人工智能是如何工作的, 作者 Chloe Xiang，1 年 2022 月 XNUMX 日]

史蒂夫·塞勒（Steve Sailer） 回应

正如我们在布什时代的房地产泡沫中看到的那样，最新的关于向谁提供贷款的思考实际上是无懈可击的。

如此可靠以至于布什和次级贷款银行几乎使世界金融体系崩溃。

关键是我们站在真实的一边，AI/ChatGPT 需要了解这些真相，否则它不知道发生了什么。

有人试图让 ChatGPT 变得愚蠢，尤其是在比赛中。

Steve Sailer 指出

人工智能系统基本上是巨大的模式观察器，经常被指责为种族主义者（因为注意到模式现在是种族主义者）。 但现在有人偶然发现了一种保护性的变通办法：指责我是种族主义者。

人工智能系统基本上是大量的模式观察者，经常被指责为种族主义（因为现在注意到模式是种族主义）。 但现在人们偶然发现了一种保护性的解决方法：指责 @史蒂夫_赛勒 是种族主义者。 https://t.co/YJx0udEYQu

- VDARE（@vdare） 2022 年 9 月 23 日

我不禁想知道莎拉·波斯纳（Sarah Posner）——一本偏执的书的作者， 基督恐惧症 书叫 邪恶：白人基督教民族主义者如何为特朗普总统任期提供动力，以及他们留下的毁灭性遗产——她自己不这样做。

詹姆斯·富尔福德[给他发电子邮件] 是 VDARE.com 的作家和编辑。