RSS
早在 4 年 2023 月 XNUMX 日，我就写过 塔基的 杂志:
我有一些关于 2022 年谋杀案的好消息和坏消息。
好消息：与 2022 年相比，5 年城市凶杀案似乎下降了 2021% 左右。
坏消息：这种微不足道的进展只会让我们回到 2020 年的残酷水平，这是正在进行的“种族清算”的第一年，当时凶杀案比 30 年激增了创纪录的 2019%。
因为我迫不及待地等到 2023 年下半年 FBI 和 CDC 才发布 2022 年的官方联邦犯罪统计数据，所以我刚刚创建了 2022 个城市 47 年凶杀案计数的便利样本。
CDC 的 WONDER 数据库 美国所有死亡原因规定，禁止报告某些类型死亡（例如凶杀和机动车事故）的统计数据，以便进行调查。 例如，在停车场被撞死的行人是偶然事故死亡还是司机故意碾压他？
我赞赏疾病预防控制中心的谨慎态度，不要急于对此类个别致命事件得出结论，但对政策制定者来说最重要的死亡类型报告滞后六个月是一个大问题。 因此，近年来，我一直在浏览当地报纸的文章，这些文章通常在 26 月 4 日至 XNUMX 月 XNUMX 日之间发表，其中一名记者打电话给警察，了解刚刚结束的一年里该市发生了多少起凶杀案。
它快速而肮脏，并且专注于大城市，但它在预测全国趋势方面效果很好。 因此，今天，也就是我的六个月多后 塔基的 在专栏中，CDC 终于发布了 2022 年 2022 月以来的凶杀死亡数据。事实证明，我的 5.3% 下降预测确实不错：2022 年全国凶杀死亡总数比 XNUMX 年下降了 XNUMX%。
UCD – ICD-10 113 原因列表：#攻击（凶杀）(*U01-*U02,X85-Y09,Y87.1)
|
|
|
|
||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2018 | 18,715 | 327,167,434 | 5.7 | ||||||||||||||
| 2019 | 19,074 | 328,239,523 | 5.8 | ||||||||||||||
| 2020 | 24,916 | 329,484,123 | 7.6 | ||||||||||||||
| 2021 | 25,979 | 331,893,745 | 7.8 | ||||||||||||||
| 2022年（暂定） | 24,620 | 331,893,745 | 7.4 | ||||||||||||||
| 2023年（暂定和部分） | 0 | 331,893,745 | 靠不住 | ||||||||||||||
| 合计 | 113,304 | 1,980,572,315 | 5.7 |
尽管 2022 年的屠杀数量比 2021 年要少，但 29 年的凶杀死亡人数仍比 2022 年乔治·弗洛伊德种族清算之前的美好时光高出 2019%。
非常相似的是，CDC 的机动车事故死亡人数从 2 年到 2021 年下降了 2022%，但仍比 17 年高出 2019%。
UCD – ICD-10 113 Cause List: Motor vehicle accidents (V02-V04,V09.0,V09.2,V12-V14,V19.0-V19.2,V19.4-V19.6,V20-V79,V80.3-V80.5,V81.0-V81.1,V82.0-V82.1,V83-V86,V87.0-V87.8,V88.0-V88.8,V89.0,V89.2)
|
|
|
|
||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2018 | 39,208 | 327,167,434 | 12.0 | ||||||||||||||
| 2019 | 39,015 | 328,239,523 | 11.9 | ||||||||||||||
| 2020 | 42,905 | 329,484,123 | 13.0 | ||||||||||||||
| 2021 | 46,867 | 331,893,745 | 14.1 | ||||||||||||||
| 2022年（暂定） | 45,767 | 331,893,745 | 13.8 | ||||||||||||||
| 2023年（暂定和部分） | 0 | 331,893,745 | 靠不住 | ||||||||||||||
| 合计 | 213,762 | 1,980,572,315 | 10.8 |
回到凶杀案死亡事件，
2022年对于美洲印第安人来说是血腥的一年（尽管样本量很小）。 亚洲人没有什么太多的事情发生。 8 年，黑人凶杀死亡人数下降了 2022%，但仍比 36 年上升了 2019%。白人略有下降，比 9 年上升了 2019%。在乔治·弗洛伊德事件之后，拉美裔的死亡人数没有黑人那么快，但在 2022 年及以上持平比 40 年增长 2019%。
| 单人赛 6 | MMWR年份 | 死亡 | 菌群数 | 每 100,000 的粗率 | 2022 2021 VS | 对 2019 |
| 美洲印第安人或阿拉斯加本地人 | 2018 | 275 | 2,417,371 | 11.4 | 0% | |
| 2019 | 289 | 2,434,908 | 11.9 | 4% | ||
| 2020 | 348 | 2,432,338 | 14.3 | 26% | ||
| 2021 | 306 | 2,451,916 | 12.5 | 10% | ||
| 2022年（暂定） | 385 | 2,451,916 | 15.7 | 26% | 38% | |
| 合计 | 1,603 | 14,640,365 | 10.9 | |||
| 亚洲 | 2018 | 262 | 18,728,675 | 1.4 | 0% | |
| 2019 | 292 | 18,905,879 | 1.5 | 10% | ||
| 2020 | 292 | 19,367,197 | 1.5 | 8% | ||
| 2021 | 313 | 19,685,901 | 1.6 | 14% | ||
| 2022年（暂定） | 307 | 19,685,901 | 1.6 | -2％ | 11% | |
| 合计 | 1,466 | 116,059,454 | 1.3 | |||
| 黑人或非裔美国人 | 2018 | 9,399 | 40,902,223 | 23.0 | 0% | |
| 2019 | 9,921 | 41,147,488 | 24.1 | 5% | ||
| 2020 | 13,675 | 41,427,341 | 33.0 | 44% | ||
| 2021 | 14,297 | 41,858,536 | 34.2 | 49% | ||
| 2022年（暂定） | 13,119 | 41,858,536 | 31.3 | -8％ | 36% | |
| 合计 | ||||||
| MMWR年份 | 死亡 | 菌群数 | ||||
| 西班牙 | 2018 | 3,032 | 59,871,746 | 5.1 | 0% | |
| 2019 | 3,103 | 60,572,237 | 5.1 | 1% | ||
| 2020 | 3,979 | 61,312,879 | 6.5 | 28% | ||
| 2021 | 4,443 | 62,647,044 | 7.1 | 40% | ||
| 2022年（暂定） | 4,440 | 62,647,044 | 7.1 | 0% | 40% | |
| 合计 | 18,997 | 369,697,994 | 5.9 |
这些是凶杀案，而不是犯罪行为。 白人凶杀案受害者比例将从 24 年的 2022% 降至 29 年的 2018%。黑人比例有所上升，但在 55.0 年达到峰值 2021% 后，到 53.3 年下降至 2022%。西班牙裔比例将在 18.0 年上升至 2022%。到 16 年，几年前这一比例约为 XNUMX%。
| 死亡 | 合计 | 黑色 | 我是印度人 | 西班牙 | 白色 | 亚洲 | 其他名称 |
| 2018 | 18,715 | 9,399 | 275 | 3,032 | 5,431 | 262 | 316 |
| 2019 | 19,074 | 9,921 | 289 | 3,103 | 5,161 | 292 | 308 |
| 2020 | 24,916 | 13,675 | 348 | 3,979 | 6,231 | 292 | 391 |
| 2021 | 25,979 | 14,297 | 306 | 4,443 | 6,190 | 313 | 430 |
| 2022 | 24,620 | 13,119 | 385 | 4,440 | 5,921 | 307 | 448 |
|
凶杀死亡比例 |
|||||||
| 2018 | 100.0% | 50.2% | 1.5% | 16.2% | 29.0% | 1.4% | 1.7% |
| 2019 | 100.0% | 52.0% | 1.5% | 16.3% | 27.1% | 1.5% | 1.6% |
| 2020 | 100.0% | 54.9% | 1.4% | 16.0% | 25.0% | 1.2% | 1.6% |
| 2021 | 100.0% | 55.0% | 1.2% | 17.1% | 23.8% | 1.2% | 1.7% |
| 2022 | 100.0% | 53.3% | 1.6% | 18.0% | 24.0% | 1.2% | 1.8% |
English
Arabic
Chinese (Simplified)
Dutch
English
French
German
Hebrew
Hindi
Italian
Japanese
Korean
Persian
Polish
Portuguese
Russian
Spanish
Swedish
Turkish
Vietnamese
当描述某人时 偏见的 是一种赞美....
哈哈，实际上没有任何证据支持这一点。 左边的家伙有非洲头骨形状，像右边头骨形状的种族群体的离婚率和配偶虐待率较低。 右边的头骨基本上是大豆头骨，在犹太人中很常见
该论文的全文可在 OSF 获取。 https://osf.io/zn79k/
我发现这个措辞有点令人困惑。 更多来自文字。 我很惊讶准确度这么低（AUC = 0.5 是随机的）。我不确定他们的准确度测量（AUC - ROC 曲线下的面积）是否能转化为外行人对“准确度”的期望。 这里有更多细节。关于准确性与 AUC 的一些讨论。摘要中有一点很有趣。
https://www.kdnuggets.com/2022/10/metric-accuracy-auc.html
我希望他们包含 ROC 曲线本身或密度图（我发现在某些方面更直观），但代码和数据可用......
请注意，具有五张图像的用户的样本量不到总体样本的十分之一。
图 4 中的四种情况的典型复合面孔可能会令人感兴趣。
作者注释（可在第一个链接中找到）很有趣。 一个样品。顺便说一句，这可能是一个很好的例子，说明看似良好的预测器如何很容易被误导。
还有一点关于“准确性”。 该部分和“如何解释算法的准确性？”部分中有更多内容。
回复：@ Guest007
成功地预测事情并不能从科学上证明什么，而是证明了父权制。 所以。
另一方面，你的数据被抹杀了（即最近关于 KJP 的文章），这证明你一定是对的，因为毕竟，像斯大林一样，你有正确的敌人。
呃……这确实应该被贴上相当于“工时”的年度标签。 我的意思是，没有一个国家曾经拥有过 2 亿人口。 并不是说我们没有尝试过。
嗯……还记得“阿拉伯联合共和国”吗？ 埃及+叙利亚。 持续了整整三年。 总人口约30m。 （现在已经达到130m了。）
亚洲联合共和国（Chindia）将拥有 2,850m。 最后大约三个 分钟。
正所谓“人不会两次踏入同一条河流”。 每年都会有一个新的美国可供拍摄。
套用韦恩·格雷茨基（Wayne Gretzky）的话：“即使只有 100-1% 的机会击中那些鄙视你的 MFer，你也会 5% 错过你不开枪的人”。
终于解脱了。
对政策制定者来说最重要的死亡类型的报告滞后了六个月，这是一个大问题。
为什么？ 他们不会对此采取任何行动。
嗯...还记得“阿拉伯联合共和国”吗？ 埃及+叙利亚。 持续了整整三年。 总人口约30m。 （现在已经达到130m了。）
亚洲联合共和国（Chindia）将拥有 2,850m。 最后大约三个 分钟。
回覆：@Cagey Beast，@ AnotherDad
正所谓“人不会两次踏入同一条河流”。 每年都会有一个新的美国可供拍摄。
套用韦恩·格雷茨基（Wayne Gretzky）的话：“即使只有 100-1% 的机会击中那些鄙视你的 MFer，你也会 5% 错过你不射击的人”。
为什么不将更多的统计工作和评论集中在阿片类药物死亡上呢？
“绝望之死”问题发生了什么？
从绝对数量和近年来备受关注的上升趋势来看，吸毒过量死亡人数（远）高于凶杀或道路事故。
______
隐含终生死亡机会 汽车事故，美国:
– 1990 年末经济衰退之前的 2000 年代/2008 年代：1.25%；
– 2009年至2014年：0.8%；
– 2010 年代末：0.9%？；
– 2020 年中期至 2023 年中期：1.10%。
（如果与历史最低水平相比，净增长：+0.3%；额外死亡主要是黑人、西班牙裔和夜间徘徊的醉酒者。但 2020 年代初的高点仍低于 2008 年经济衰退前的水平。 ）
.
隐含终生死亡机会 杀人，美国:
– 2010年代：0.4%；
– 2020 年代初期：0.6%。
（净增长：+0.2%，额外死亡人数主要是黑人）。
.
隐含终生死亡机会 药物过量，美国:
– 2000 年代？，大约。 0.5%？
– 到 2020 年代初期，将达到 2.5% 以上，或者现在可能会向 3.0% 迈进（！）。
（净增长：+2.0% 或更多；额外死亡人数主要是白人，尤其是在美国中部）。
.
作为其他社会力量的代表，终生因车祸死亡的几率（从 0.8% 增加到 1.1%）的上升很有趣。 但肯定不是人口变化或类似因素的驱动因素（参见数量级较高的药物过量死亡）。 事实上，即使原生生育率净值出现很小的波动，“失去”的人数也比交通死亡人数要多得多。
所以你是说每 90 个美国人中就有一个最终会死于车祸？ 我看到了计算。 在 47 亿人口中，每年有 330 人因机动车死亡（维基百科），这给出了在给定年份中一个人不会死于道路事故的概率 p = 99.986%。 如果出生时的预期寿命为 80 岁，那么在 1 年内不死于交通事故的概率为 1-(80-p)^98.867 = 80%，这与您的数字相符。 1/90 看起来不是吗？ 这种分析方法有问题吗？
我想你可能会说，每年的概率并不是相互独立的——一个人没有死于交通事故的时间越长，也许，这个人在接下来的一年里死于交通事故的概率就越低——但这只是一种令人费解的说法，即整个人群的概率并不均匀。 人口平均数仍然具有相关性。
确实有两个美洲，其中一个永远生活在绝望之中。
回复：@Anonymous、@Dr。 末日来临
您如何看待最近丹麦报纸将大部分辉瑞疫苗损伤归咎于 4% 批次的问题？ 不良批次是早期给医务人员的。 是否是因为医务人员对疫苗伤害的报告较多而扭曲了数据？
有趣的是，西班牙裔的比率保持不变，而黑人的比率则有所下降（有所下降）。
这可能只是噪音，也可能是弗洛伊德之后西班牙裔凶杀案的增加更多的是回归均值（由于社会控制普遍放松），而弗洛伊德之后黑人凶杀案的增加部分是由于对煽动性言论和媒体/政治信息的直接回应。
不错的估计。 似乎将 2023 年纳入前两个表平均值中是个坏主意，因为 2023 年到目前为止为零。
“绝望之死”问题发生了什么？
从绝对数量和近年来备受关注的上升趋势来看，吸毒过量死亡人数（远）高于凶杀或道路事故。
______
隐含终生死亡机会 汽车事故，美国:
- 1990 年末经济衰退之前的 2000 年代/2008 年代：1.25%；
- 2009年至2014年：0.8%；
- 2010 年代末：0.9%？；
- 2020 年中期至 2023 年中期：1.10%。
（如果与历史最低水平相比，净增长：+0.3%；额外死亡主要是黑人、西班牙裔和夜间徘徊的醉酒者。但 2020 年代初的高点仍低于 2008 年经济衰退前的水平。 ）
.
隐含终生死亡机会 杀人，美国:
- 2010年代：0.4%；
- 2020 年代初期：0.6%。
（净增长：+0.2%，额外死亡人数主要是黑人）。
.
隐含终生死亡机会 药物过量，美国:
- 2000 年代？，大约。 0.5%？
- 到 2020 年代初期，将达到 2.5% 以上，或者现在可能会向 3.0% 迈进（！）。
（净增长：+2.0% 或更多；额外死亡人数主要是白人，尤其是在美国中部）。
.
作为其他社会力量的代表，终生因车祸死亡的几率（从 0.8% 增加到 1.1%）的上升很有趣。 但肯定不是人口变化或类似因素的驱动因素（参见数量级较高的药物过量死亡）。 事实上，即使原生生育率净值出现微小波动，“失去”的人数也比交通死亡人数要多得多。
回复：@EdwardM，@anonymous
所以你是说每 90 个美国人中就有一个最终会死于车祸？ 我看到了计算。 在 47 亿人口中，每年有 330 人因机动车死亡（维基百科），这给出了在给定年份中一个人不会死于道路事故的概率 p = 99.986%。 如果出生时的预期寿命为 80 岁，那么在 1 年内不死于交通事故的概率为 1-(80-p)^98.867 = 80%，这与您的数字相符。 1/90 看起来不是吗？ 这种分析方法有问题吗？
我想你可能会说，每年的概率并不是相互独立的——一个人没有死于交通事故的时间越长，也许，这个人在接下来的一年中死于交通事故的概率就越低——但是只是一种复杂的说法，即整个人群的概率并不均匀。 人口平均数仍然具有相关性。
确实有两个美洲，其中一个永远生活在绝望之中。
致命事故是否更多，或者死于事故的人数是否比以前可能幸存的人数略多？
https://cdn.statcdn.com/Infographic/images/normal/30313.jpeg
冰雹的数字相当不错，你的重建也是如此。 经过快速搜索后，CDC 或多或少同意 1/107 的估计。 https://erinjuryattorneys.com/odds-of-dying-in-a-car-crash/
终生风险如此之高令人惊讶。
从哈伊尔更重要的观点来看，相比之下，绝望中的死亡似乎是一场种族灭绝。 但我们的大脑并不是为了像这种正常的快速思维模式那样工作而设计的。
回复：@查询心智
所以你是说每 90 个美国人中就有一个最终会死于车祸？ 我看到了计算。 在 47 亿人口中，每年有 330 人因机动车死亡（维基百科），这给出了在给定年份中一个人不会死于道路事故的概率 p = 99.986%。 如果出生时的预期寿命为 80 岁，那么在 1 年内不死于交通事故的概率为 1-(80-p)^98.867 = 80%，这与您的数字相符。 1/90 看起来不是吗？ 这种分析方法有问题吗？
我想你可能会说，每年的概率并不是相互独立的——一个人没有死于交通事故的时间越长，也许，这个人在接下来的一年里死于交通事故的概率就越低——但这只是一种令人费解的说法，即整个人群的概率并不均匀。 人口平均数仍然具有相关性。
确实有两个美洲，其中一个永远生活在绝望之中。
回复：@Anonymous、@Dr。 末日来临
致命事故是否更多，或者死于事故的人数是否比以前可能幸存的人数略多？
评论中的格式有些奇怪。 带下划线的链接 – 例如。 评论者姓名和评论时间——字体越小越难阅读。 也许是从史蒂夫桌子上的东西继承来的？
不要相信这是 AnotherDad 笔记本电脑的问题。 我在之前的帖子中没有看到它。 我启动了 Chrome，它也存在，而不仅仅是 Edge 浏览器的问题。
顺便说一句，表中出现无用的 2023 行是怎么回事？ 然后更糟糕的是，将其包含在总和中，从而产生完全虚假的低“平均值”？
“绝望之死”问题发生了什么？
从绝对数量和近年来备受关注的上升趋势来看，吸毒过量死亡人数（远）高于凶杀或道路事故。
______
隐含终生死亡机会 汽车事故，美国:
- 1990 年末经济衰退之前的 2000 年代/2008 年代：1.25%；
- 2009年至2014年：0.8%；
- 2010 年代末：0.9%？；
- 2020 年中期至 2023 年中期：1.10%。
（如果与历史最低水平相比，净增长：+0.3%；额外死亡主要是黑人、西班牙裔和夜间徘徊的醉酒者。但 2020 年代初的高点仍低于 2008 年经济衰退前的水平。 ）
.
隐含终生死亡机会 杀人，美国:
- 2010年代：0.4%；
- 2020 年代初期：0.6%。
（净增长：+0.2%，额外死亡人数主要是黑人）。
.
隐含终生死亡机会 药物过量，美国:
- 2000 年代？，大约。 0.5%？
- 到 2020 年代初期，将达到 2.5% 以上，或者现在可能会向 3.0% 迈进（！）。
（净增长：+2.0% 或更多；额外死亡人数主要是白人，尤其是在美国中部）。
.
作为其他社会力量的代表，终生因车祸死亡的几率（从 0.8% 增加到 1.1%）的上升很有趣。 但肯定不是人口变化或类似因素的驱动因素（参见数量级较高的药物过量死亡）。 事实上，即使原生生育率净值出现微小波动，“失去”的人数也比交通死亡人数要多得多。
回复：@EdwardM，@anonymous
您如何看待最近丹麦报纸将大部分辉瑞疫苗损伤归咎于 4% 批次的问题？ 不良批次是早期给医务人员的。 是否是因为医务人员对疫苗伤害的报告较多而扭曲了数据？
嗯...还记得“阿拉伯联合共和国”吗？ 埃及+叙利亚。 持续了整整三年。 总人口约30m。 （现在已经达到130m了。）
亚洲联合共和国（Chindia）将拥有 2,850m。 最后大约三个 分钟。
回覆：@Cagey Beast，@ AnotherDad
当我们达到这个数字的一半时——进入马蒂的“十亿美国人”——加拿大和墨西哥将在我们周围建造一堵墙，以保留美国的残骸 *里面* 以免感染他们。
OT，第一次世界大战变得危险。
https://www.bbc.co.uk/news/uk-england-sussex-66107716
这很奇怪，但我必须非常努力才能在 BBC 上找到这个故事。 你可能会认为这样一个“人咬狗”的故事会引起轰动。 毕竟，攻击和剥光某人的衣服更多是男人才会做的事情。
唔。 对于女性来说5-9已经相当高了，但是6-3呢？ 两名女性暴力性侵一名 15 岁男性的几率非常低，她们那么高的几率有多大？
Interwebs 没有这个功能。 这个女权主义网站听起来像 Unz 的评论。 希瑟·麦克唐纳德得到了提及。 我并不讨厌孩子们——“TIM”显然是一名跨性别男性。
https://ovarit.com/o/GenderCritical/407950/a-pair-of-tims-sexually-assault-a-boy-as-yet-not-arrested-bbc-describes-them-as
https://twitchy.com/brettt/2023/07/05/sussex-police-teenage-boy-sexually-assaulted-by-two-women-n2385117
白人女性的伟大罪行首先就是让这样一个世界成为可能。
也许史蒂夫应该将他所写的内容与作家韦斯利·洛厄里（Wesley Lowery）进行比较，后者正在媒体巡回宣传他的书，该书推动取消对警察的资助，结束监禁，并以黑人生命问题的名义限制警察。 当然，洛厄里也是黑人低于代理但高于批评的大力支持者。
每次我听到或看到他接受采访时，采访者都非常害怕被称为种族主义者，以至于他们从不询问因混乱加剧而导致的死亡人数增加。
https://the-realignment.simplecast.com/episodes/385-lowery
史蒂夫还应该解决进步人士如何使用“多元文化民主”这个词作为一种简写方式：给黑人他们想要的任何东西。
@史蒂夫赛勒
圣安娜雇佣不会游泳的救生员来减少溺水死亡人数。
https://www.nytimes.com/2023/07/08/health/children-drowning-deaths.html
BRAWNDO 拥有植物所渴望的东西
所以你是说每 90 个美国人中就有一个最终会死于车祸？ 我看到了计算。 在 47 亿人口中，每年有 330 人因机动车死亡（维基百科），这给出了在给定年份中一个人不会死于道路事故的概率 p = 99.986%。 如果出生时的预期寿命为 80 岁，那么在 1 年内不死于交通事故的概率为 1-(80-p)^98.867 = 80%，这与您的数字相符。 1/90 看起来不是吗？ 这种分析方法有问题吗？
我想你可能会说，每年的概率并不是相互独立的——一个人没有死于交通事故的时间越长，也许，这个人在接下来的一年里死于交通事故的概率就越低——但这只是一种令人费解的说法，即整个人群的概率并不均匀。 人口平均数仍然具有相关性。
确实有两个美洲，其中一个永远生活在绝望之中。
回复：@Anonymous、@Dr。 末日来临
冰雹的数字相当不错，你的重建也是如此。 经过快速搜索后，CDC 或多或少同意 1/107 的估计。 https://erinjuryattorneys.com/odds-of-dying-in-a-car-crash/
终生风险如此之高令人惊讶。
从哈伊尔更重要的观点来看，相比之下，绝望中的死亡似乎是一场种族灭绝。 但我们的大脑并不是为了像这种正常的快速思维模式那样工作而设计的。
有没有人注意到，一生中死于车祸的几率与乘坐航天飞机死亡的几率相同？
每次旅行在航天飞机中死亡的几率要高得多，但我想知道这是否与汽车旅行相等，因为航天飞机旅行的行程很长，每个轨道大约 25,000 英里。
关于汽车死亡的另一件事是臭名昭著的公路安全保险研究所发布的按车型划分的死亡率统计数据。 模型之间的死亡率存在数量级差异。
我发现有趣的是，当真正的卡罗拉和作为雪佛兰出售的卡罗拉是在现在加利福尼亚州弗里蒙特的特斯拉工厂生产时，卡罗拉的死亡率明显较低。 受人口统计影响，“受教育程度较低”的人“购买美国车”并驾驶雪佛兰变体？
纽约杂志 自从多年前他们对塞勒进行简介以来，这是第一次提到他：
进展：史蒂夫是一位“保守派博主”，而不是“SPLC 列出的极右翼白人至上主义者”。
https://i.postimg.cc/Jh8kB4NM/1688834396885.jpg
对于我们这些生活在黑人人口众多的城市的人来说，这是一个小小的安慰。 我的办公室位于一个充满酒吧和餐馆的区域，白天是一个非常适合步行的街区。 不幸的是，到了晚上——特别是在餐馆关门之后——这里有一些场所似乎会带来麻烦，而且人们实际上并不光顾任何东西，只是在街上闲逛并陷入纠纷。 几个月前，这导致了 80 多次枪击事件，很大程度上造成了财产损失（天哪，那会是谁？），就在两周前，距离我办公室不到一个街区的地方发生了三起凶杀案。
当然，邻里协会拒绝实话实说，并指责宽松的州枪支法。 有趣的是，与我交谈的该协会的一名成员在讲述他与一位黑人熟人的谈话时试图说，不仅仅是黑人造成了这个问题，而这位熟人直截了当地说这是因为黑人。 虽然只是一个轶事，但确实感觉我们正在接近这样一个阶段：越来越多的公众愿意说出每个人都知道的事实。
我相当确定我知道你指的是哪个社区。 它位于城市的北侧并靠近运河吗？
冰雹的数字相当不错，你的重建也是如此。 经过快速搜索后，CDC 或多或少同意 1/107 的估计。 https://erinjuryattorneys.com/odds-of-dying-in-a-car-crash/
终生风险如此之高令人惊讶。
从哈伊尔更重要的观点来看，相比之下，绝望中的死亡似乎是一场种族灭绝。 但我们的大脑并不是为了像这种正常的快速思维模式那样工作而设计的。
回复：@查询心智
有没有人注意到，一生中死于车祸的几率与乘坐航天飞机死亡的几率相同？
每次旅行在航天飞机中死亡的几率要高得多，但我想知道这是否与汽车旅行相等，因为航天飞机旅行的行程很长，每个轨道大约 25,000 英里。
关于汽车死亡的另一件事是臭名昭著的公路安全保险研究所发布的按车型划分的死亡率统计数据。 模型之间的死亡率存在数量级差异。
我发现有趣的是，当真正的卡罗拉和作为雪佛兰出售的卡罗拉是在现在加利福尼亚州弗里蒙特的特斯拉工厂生产时，卡罗拉的死亡率明显较低。 受人口统计影响，“受教育程度较低”的人“购买了美国车”并驾驶雪佛兰变种？
回复：@Sleep、@Anon、@res
当描述某人时 偏见的 是一种恭维……
我很想从严格的自卫场景中获得凶杀案数字。 入室盗窃、劫车，犯罪分子接受沥青温度挑战。 我们习惯性地认为所有凶杀案都是可怕的，并且会给整个社会带来不好的影响，但事实是，很多人都应该小憩一下。 真正令人震惊的是，左翼网页 Gunmemorial.org 不区分无辜者和有罪者。 他们是被持枪的人杀害的，因此枪支应该被没收。
顺便说一句，《芝加哥论坛报》对这个故事进行了全面报道。 如果您是 CCL 持有者并与入侵者作斗争，《论坛报》将在互联网上传播您的名字。
https://archive.li/cw20h
仍然非常不清楚疾病预防控制中心对谋杀统计数据有何作用。
这种任务的蔓延和注意力的丧失是诈骗事件发生的部分原因。
谋杀具有高度传染性
回复：@Sleep、@Anon、@res
哈哈，实际上没有任何证据支持这一点。 左边的家伙有非洲头骨形状，像右边头骨形状的种族群体的离婚率和配偶虐待率较低。 右边的头骨基本上是大豆头骨，在犹太人中很常见
英国的医疗保健系统由白人男性主导。
https://www.ethnicity-facts-figures.service.gov.uk/workforce-and-business/workforce-diversity/nhs-workforce/latest
回复：@Sleep、@Anon、@res
该论文的全文可在 OSF 获取。 https://osf.io/zn79k/
摘要中有一点很有趣。
我发现这个措辞有点令人困惑。 更多来自文字。 我很惊讶准确度这么低（AUC = 0.5 是随机的）。
我不确定他们的准确度衡量标准（AUC——ROC 曲线下的面积）是否能转化为外行人对“准确度”的期望。 这里有更多细节。
关于准确性与 AUC 的一些讨论。
https://www.kdnuggets.com/2022/10/metric-accuracy-auc.html
我希望他们包含 ROC 曲线本身或密度图（我发现这在某些方面更直观），但代码和数据是可用的......
请注意，具有五张图像的用户的样本量不到总体样本的十分之一。
图 4 中的四种情况的典型复合面孔可能会令人感兴趣。
作者注释（可在第一个链接中找到）很有趣。 一个样品。
顺便说一句，这可能是一个很好的例子，说明看似良好的预测器如何很容易被误导。
还有一点关于“准确性”。 该部分和“如何解释算法的准确性？”部分有更多内容。
要真正进行这项实验，需要 100 张照片，其中只有大约 1000 张是同性恋男性。 这需要在系统训练后测试数千张图片。
首先，用于训练系统的同性恋男性照片的比例可能接近所有照片的 50%，而不是 5%。
圣安娜雇佣不会游泳的救生员来减少溺水死亡人数。
https://www.nytimes.com/2023/07/08/health/children-drowning-deaths.html
回复：@ J.Ross
BRAWNDO 拥有植物所渴望的东西
回复：@ J.Ross
这种任务的蔓延和注意力的丧失是诈骗事件发生的部分原因。
回复：@已知事实
谋杀具有高度传染性
当然，邻里协会拒绝实话实说，并指责宽松的州枪支法。 有趣的是，与我交谈的该协会的一名成员在讲述他与一位黑人熟人的谈话时试图说，不仅仅是黑人造成了这个问题，而这位熟人直截了当地说这是因为黑人。 虽然只是一个轶事，但确实感觉我们正在接近这样一个阶段：越来越多的公众愿意说出每个人都知道的事实。
回复：@anonymous
我相当确定我知道你指的是哪个社区。 它位于城市的北侧并靠近运河吗？
该论文的全文可在 OSF 获取。 https://osf.io/zn79k/
我发现这个措辞有点令人困惑。 更多来自文字。 我很惊讶准确度这么低（AUC = 0.5 是随机的）。我不确定他们的准确度测量（AUC - ROC 曲线下的面积）是否能转化为外行人对“准确度”的期望。 这里有更多细节。关于准确性与 AUC 的一些讨论。摘要中有一点很有趣。
https://www.kdnuggets.com/2022/10/metric-accuracy-auc.html
我希望他们包含 ROC 曲线本身或密度图（我发现在某些方面更直观），但代码和数据可用......
请注意，具有五张图像的用户的样本量不到总体样本的十分之一。
图 4 中的四种情况的典型复合面孔可能会令人感兴趣。
作者注释（可在第一个链接中找到）很有趣。 一个样品。顺便说一句，这可能是一个很好的例子，说明看似良好的预测器如何很容易被误导。
还有一点关于“准确性”。 该部分和“如何解释算法的准确性？”部分中有更多内容。
回复：@ Guest007
要真正进行这项实验，需要 100 张照片，其中只有大约 1000 张是同性恋男性。 这需要在系统训练后测试数千张图片。
首先，用于训练系统的同性恋男性照片的比例可能接近所有照片的 50%，而不是 5%。
https://www.bbc.co.uk/news/uk-england-sussex-66107716这很奇怪，但我必须非常努力才能在 BBC 上找到这个故事。 你可能会认为这样的“人咬狗”的故事会引起轰动。 毕竟，攻击和剥光某人的衣服更多是男人才会做的事情。唔。 对于女性来说5-9已经相当高了，但是6-3呢？ 两名女性暴力性侵一名 15 岁男性的几率非常低，她们那么高的几率有多大？
Interwebs 没有这个功能。 这个女权主义网站听起来像 Unz 的评论。 希瑟·麦克唐纳德得到了提及。 我并不讨厌孩子们——“TIM”显然是一名变性男性。
https://ovarit.com/o/GenderCritical/407950/a-pair-of-tims-sexually-assault-a-boy-as-yet-not-arrested-bbc-describes-them-ashttps://twitchy.com/brettt/2023/07/05/sussex-police-teenage-boy-sexually-assaulted-by-two-women-n2385117
回复：@anonymous
白人女性的伟大罪行首先就是让这样一个世界成为可能。