随着 NFL 常规赛开始几周后,2010 年的预测即将(反)证明其价值。 普遍的心态似乎是不可避免地会出现一些惊喜,自从小马队在 1999 年季后赛中以 3-13 完成首轮轮空后,或多或少就是这种情况。 去年,当然,圣徒队在经历了十年的平庸之后赢得了一切。
与过去几十年相比,NFL 中的平价理念的相关性如何? 当使用“王朝”一词时,人们必须回到多远的时间才能有意义地应用它? 2000 年代初期的爱国者队? 九十年代初和中期的牛仔? 八十年代的 49 人? 或者一直回到 74-79 年的钢人队,谁在六年内赢得了四次超级碗? 这是体育爱好者可以无限期争论的问题。
由于我没有令人信服的定性案例,因此我将遵循数字并采用定量方法。 下图显示了随时间推移的赛季间获胜相关性。 也就是说,2008-2009 赛季的 r 值是通过将每支球队在 2008 年的常规赛获胜次数与 2009 年每次常规赛获胜次数相关联来计算的。各个数据点在一个这篇文章末尾的表格。
有一些预期的逐年随机波动,但出现了三个广泛的时期,每个时期的稳定表现比前一个时期更少。 在 50 年代,球队的常规赛记录始终高于 1974。 如果你是 XNUMX 年的钢人队球迷,你就有充分的理由相信黑色和金色在明年再次举起伦巴第奖杯的机会非常大。 这与今天的比赛状态形成鲜明对比——谁会认真预测明年二月圣徒队在阿灵顿的重复表现? (这 赔率制造者秀 他们与牛仔队并列为第二大最有可能获胜的球队,仅次于小马队; 我非常怀疑)。
在球员协会罢工严重扰乱 1982 赛季之前的几年颠簸之后,49 人队帮助球队短暂回归了 4 年代的稳定状态。 到 XNUMX 年代后期,孟加拉虎的反复无常(在 Boomer Esiason 在超级碗 XXIII 对阵乔蒙塔纳之前一年只赢了 XNUMX 场比赛)变得相对普遍。
从那个时期到 40 年代末,年同比表现将徘徊在 1999 左右。 然后,在 49 年,混乱接踵而至! 在带领 3 人队以 1-XNUMX 开局后, 史蒂夫杨的职业生涯将在埃涅阿斯威廉姆斯的手,呃肩膀上结束,NFL 历史上最伟大的防守后卫之一(我意识到这种说法是有争议的,但杨再也没有打过球,所以它有效地做到了)。 旧金山将继续输掉他们剩下的 12 场比赛中的一场,在他们以 4-12 领先一年后以 12-4 结束。 与此同时,小马队做了相反的事情,因为佩顿曼宁以十年前的特洛伊艾克曼的方式(然后是一些),在他作为职业球员的第二年爆发,带领小马队以 13-3 的常规赛战绩在他令人失望的 3-13 新秀赛季之后。
这是关于“平价”成为陈词滥调的时间(尽管它更准确地描述了感知的随机性而不是团队在“任何给定星期天”的表现的平等性)。 之前或之后的任何一个赛季都没有超过 1999 年的混乱程度,但除了异常一致的 2008-2009 年之外,此后的年比相关性一直在 25 左右浮动,一再未能构成统计数据甚至 90% 的置信度下的显着结果。
年份 | r值 |
08-09 | .56 |
07-08 | .21 |
06-07 | .26 |
05-06 | .29 |
04-05 | .26 |
03-04 | .24 |
02-03 | .20 |
01-02 | .38 |
00-01 | .19 |
99-00 | .36 |
98-99 | .01 |
97-98 | .50 |
96-97 | .35 |
95-96 | .44 |
94-95 | .42 |
93-94 | .26 |
92-93 | .49 |
91-92 | .32 |
90-91 | .40 |
89-90 | .43 |
88-89 | .44 |
87-88 | .33 |
86-87 | .30 |
85-86 | .69 |
84-85 | .68 |
83-84 | .51 |
82-83 | .47 |
81-82 | .28 |
80-81 | .05 |
79-80 | .33 |
78-79 | .68 |
77-78 | .56 |
76-77 | .79 |
75-76 | .56 |
74-75 | .64 |
73-74 | .61 |
72-73 | .58 |
71-72 | .50 |
70-71 | .63 |
69-70 | .39 |
题外话。
AE 你有没有发过一篇关于每年得分为 X 或高分的 SAT 考生总数的帖子?
我想知道数学 600 或更高的总数是增加、减少还是稳定。 我找不到任何东西,想知道你是否见过或做过这样的搜索。
谢谢
赔率制定者显示,他们与牛仔队并列为第二大最有可能获胜的球队,仅次于小马队; 我非常怀疑
赔率制定者实际上并没有让赔率反映出谁会赢——他们制定赔率是为了让大多数人下注。 这就是为什么像卫冕冠军、小马队和美国队(牛仔队)这样的简单选择总是处于高位。 并不是每个投注者都了解情况,因此通过为这些球队提供最高赔率,这会吸引人们更多地投注。
当然,即使这样也没有什么意义,因为人们应该基于成本效益分析下注,而赔率制定者的高赔率并不真正等同于这一点。 但赌博从来都不是合乎逻辑的追求。
“这就是为什么像卫冕冠军、小马队和美国队(牛仔队)这样的简单选择总是很高的原因。并不是每个人都这么了解,通过给这些球队最高的赔率,这会吸引人们更多地投注。”
然后你应该去火柴簿和卖/卖空合同(以赢得 SB)的圣徒和小马。 不过我会三思而后行。 在拉斯维加斯,有非常大且流动性很强的体育博彩集团在这些游戏中移动线路。 我向你保证,他们处理的数字和你一样多。 这是一个非常有效的市场。
我很喜欢 MB,最低的佣金,便宜的乐趣。 但我并不幻想我会打败赔率制定者。
傻姑娘,
随着时间的推移,我还没有真正找到一个提供 SAT 分数绝对数字的网站,但我敢打赌 Steveosphere 中的某个人有。
我的好奇心战胜了我。 我自己从大学董事会档案中总结出来的。 我将我的问题和评论通过电子邮件发送给 Sailer。
数学 SAT 600+
1996 – 246,398
1997 – 264,149 +7.2%
1998 – 277,674 +5.1%
1999 – 289,198 +4.1%
2001 – 312,533 +8.1%
2002 – 335,339 +7.3%
2003 – 367,924 +9.1%
2004 – 362,000 -1.6%
2005 – 391,436 +8.1%
2006 – 378,632 -3.3%
2007 – 366,234 -3.3%
2008 – 379,493 +3.6%
2009 – 392,989 +3.6%
1996-2004 年平均年增长率 = 5.6%
2002-2009 年平均年增长率 = 2.3%