人均冠状病毒病例数和人均死亡数
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已确认 冠状病毒病例 基于每100,000人 截至 31 年 2020 月 XNUMX 日:
州/领地 | 案例/100k |
纽约 | 389.7 |
新泽西州 | 210.5 |
路易斯安那州 | 112.7 |
马萨诸塞 | 95.2 |
密歇根州 | 76.4 |
康涅狄格 | 72.1 |
哥伦比亚特区 | 70.1 |
华盛顿 | 68.1 |
伊利诺伊 | 47.0 |
罗德岛 | 46.1 |
科罗拉多州 | 45.6 |
佛蒙特 | 41.0 |
宾夕法尼亚 | 38.8 |
内华达 | 36.1 |
35.3 | |
特拉华 | 32.8 |
印地安那 | 32.1 |
密西西比州 | 31.5 |
佛罗里达 | 29.5 |
马里兰州 | 27.5 |
犹他州 | 25.1 |
田纳西 | 24.0 |
威斯康星 | 23.2 |
爱达荷州 | 23.2 |
新罕布什尔 | 23.1 |
缅因州 | 22.5 |
密苏里州 | 21.6 |
阿拉巴马 | 19.4 |
加利福尼亚州 | 19.1 |
俄亥俄州 | 18.8 |
南卡罗来纳 | 18.0 |
亚利桑那 | 17.8 |
蒙大拿 | 17.3 |
阿肯色州 | 16.8 |
怀俄明 | 16.4 |
阿拉斯加州 | 16.3 |
北达科他州 | 16.0 |
爱荷华州 | 15.8 |
堪萨斯州 | 14.9 |
弗吉尼亚州 | 14.6 |
北卡罗来纳 | 14.6 |
夏威夷 | 14.4 |
俄勒冈 | 14.4 |
俄克拉何马州 | 14.3 |
新墨西哥 | 13.4 |
南达科他州 | 12.2 |
德州 | 11.3 |
明尼苏达 | 11.2 |
肯塔基 | 10.7 |
内布拉斯加 | 9.6 |
西弗吉尼亚 | 8.1 |
每百万人死于冠状病毒的人数:
州/领地 | 死亡人数/mil |
路易斯安那州 | 51.6 |
新泽西州 | 30.1 |
华盛顿 | 29.3 |
纽约 | 28.3 |
密歇根州 | 26.4 |
佛蒙特 | 19.2 |
哥伦比亚特区 | 12.8 |
10.2 | |
康涅狄格 | 10.1 |
科罗拉多州 | 8.9 |
马萨诸塞 | 8.8 |
伊利诺伊 | 8.3 |
罗德岛 | 7.6 |
印地安那 | 7.4 |
特拉华 | 7.2 |
密西西比州 | 6.7 |
内华达 | 5.8 |
俄克拉何马州 | 5.8 |
宾夕法尼亚 | 5.4 |
俄亥俄州 | 4.7 |
北达科他州 | 3.9 |
加利福尼亚州 | 3.9 |
爱达荷州 | 3.9 |
俄勒冈 | 3.8 |
威斯康星 | 3.8 |
蒙大拿 | 3.7 |
缅因州 | 3.7 |
佛罗里达 | 3.6 |
南卡罗来纳 | 3.5 |
堪萨斯州 | 3.4 |
亚利桑那 | 3.3 |
弗吉尼亚州 | 3.2 |
马里兰州 | 3.0 |
阿拉斯加州 | 2.7 |
肯塔基 | 2.7 |
阿拉巴马 | 2.7 |
阿肯色州 | 2.3 |
密苏里州 | 2.3 |
爱荷华州 | 2.2 |
新罕布什尔 | 2.2 |
明尼苏达 | 2.1 |
新墨西哥 | 1.9 |
田纳西 | 1.9 |
德州 | 1.7 |
内布拉斯加 | 1.6 |
犹他州 | 1.2 |
南达科他州 | 1.1 |
北卡罗来纳 | 0.9 |
西弗吉尼亚 | 0.6 |
夏威夷 | 0.0 |
怀俄明 | 0.0 |
没有任何明显的人口统计模式让我印象深刻。 确诊病例与死亡人数之间的相关性为 0.86——并不完美,但足以假设各州在此时追踪病毒时基本上处于同一页面上。
东北部正在被压垮,而中央走廊很容易下车。 我的心智地图上有加利福尼亚被围困,但那是因为媒体报道按绝对病例数和死亡人数而不是按每个州的发生率对各州进行排序(因此是创建 地图 和表)。 加利福尼亚的整流罩相对较好。
那是因为您没有过滤最重要的模式:年龄。
我想知道,如果有 100,000 多名美国人死亡,这可能会如何影响选举。
一方面,老年人在 53 年以 45-2016 投票支持特朗普。
另一方面,大多数死亡病例发生在人口稠密的地区,而特朗普出其不意、最好再次获胜的两个关键州:宾夕法尼亚州和密歇根州,死亡人数很少。
洛杉矶是一个红色的州,因此高死亡率不会影响该州在选举人团中的地位。
按(粗略)年龄过滤并没有太大作用 - 使用人口参考局的一些数据 各州 65 岁以上人口比例.
那和之间的原始相关性
• 每个州的病例数/100k 为 -o.03
• 各州的死亡人数/百万是-o.05。
这并不奇怪,因为实际病例数(和死亡数)占每个年龄组总人口的比例基本上是一个四舍五入的错误。
当你处理总人口中如此微小的比例时,事情往往会反弹,除非存在直接的因果关系(例如,病例和死亡之间),否则相关性就会变得糟糕透顶。
回复:@Almost Missouri
各州对数尺度死亡曲线,03 年 31 月 2020 日。
感谢您提供这些死亡曲线。 它们比仅显示所有已识别病例数的图更有用。
看看曲线在蓝色区域时会做什么会很有趣。 死亡率在一定程度上是脆弱人口比例的函数。 即使在流感强季和弱季之间,这一比例也有所不同。
病毒造成的死亡人数=病毒对人体有害影响的“强度”x可以进入身体的易受伤害的“弱者”人数。 当 Corona-chan 开始用完 85 岁的糖尿病连锁吸烟者时,也许这些曲线会像以前的流感死亡曲线一样开始变平。 问题是,那离蓝色区域有多近?
截至 19 年 3 月 30 日的国家 COVID-2020 人均历史交互式图表
您可以将鼠标悬停在垂直哈希标记(日)和趋势线的任何交点上,以获取趋势线的状态和该日期的数字。
链接失效了,但是我想要!
其中一个应该起作用(第一个间接):
https://twitter.com/jabowery/status/1244785369830359041
https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRLN0S_l0zg8B7CAyy7toYfyJSOKTW1-QJf8brrQkEze6Gkfy0BlKtaRjTrqpxquoKyRGbKlZGz4Qyn/pubchart?oid=944741573&format=interactive
https://i1.wp.com/wattsupwiththat.com/wp-content/uploads/2020/03/corona-deaths-states-20200331.png?w=713&ssl=1
回复:@Buzz Mohawk
感谢您提供这些死亡曲线。 它们比仅显示所有已识别病例数的图更有用。
看看曲线在蓝色区域时会做什么会很有趣。 死亡率在一定程度上是脆弱人口比例的函数。 即使在流感强季和弱季之间,这一比例也有所不同。
病毒造成的死亡人数=病毒对人体有害影响的“强度”x可以进入身体的易受伤害的“弱者”人数。 当 Corona-chan 开始用完 85 岁的糖尿病连锁吸烟者时,也许这些曲线会像以前的流感死亡曲线一样开始变平。 问题是,那离蓝色区域有多近?
只需计算每个州每 100,00 例病例(我忽略了 DC)与该州人口密度之间的 Pearson r 相关性。 我得到了 0.47。 当然,存在相关性并不奇怪。 知道它目前是什么很有趣。 几天前是0.38。
该值表明人口密度是一个重要因素,它不大表明还有其他重要变量。
即使是人口稀少的州,也到处都有密集的中心,其中包含了该州的大部分人口。 因此,人口密度可能在每个州都是同样重要的因素。
每 100,000 万人中的死亡人数与人口密度之间的相关性为 0.68。
加利福尼亚州的传播最早,但也是最早进入封锁的州之一(也许是最早的?)。
在这种情况下,政策比人口统计更重要。 毫无疑问,生病后病死率存在一些人口统计学差异,但该病毒非常愿意传播给任何人。
不同意。 政策并没有证明自己有任何重大影响。
如果您要查阅几个国家/地区每千万人死亡人数的图表,您就会明白我的意思。
意大利、西班牙、韩国、英国、美国、比利时、德国、法国和荷兰都看到了类似的轨迹,尽管政府在不同时期采取了截然不同的方法。
现实情况是,我们在各州的制度已经被多年的唯物主义哲学和犹太化经济学所削弱,以至于我们无法承受福奇博士和《新英格兰医学杂志》与以前的流感大流行相比的流感大流行的压力( 1957 年和 1968 年)轻松处理。
在美国,“封锁”所有人的努力有三个原因:
首先是我们没有特别好的医院容量(纽约在 16 年内关闭了 10 家)。
我以前说过,我会再说一遍:资本主义和社会主义都是管理医疗保健的愚蠢方式。 医疗保健曾经而且应该由天主教教团之类的人管理,而不是(((商人)))或政府官僚(也许我应该说((((官僚))))
第二个原因是我们愚蠢的单相自由贸易政策让我们口罩短缺。 幸运的是,许多美国人体内还剩下足够的淀粉来制作自己的淀粉。
这两个原因是由于无能和贪婪。
第三个原因是富人想买下小企业的所有不良资产,这些资产将被扼杀。
回复:@DanHessinMD、@obwandiyag、@Rosie
坦率地说,当时我非常悲观,在疾病海啸席卷这个州之前,任何事情都会做。 幸运的是,一些地方公共卫生官员果断采取了行动:
https://www.unz.com/runz/the-government-employee-who-may-have-saved-a-million-american-lives/
截至目前,我希望加州能够逃脱,而 40 万居民中只有几千人死亡。 同时,我认为纽约将很幸运能在初夏之前避免 100 万人死亡。
随着指数过程,短短几天可以产生巨大的变化......
回复:@utu,@DanHessinMD,@Truth
在这种情况下,政策比人口统计更重要。 毫无疑问,生病后病死率存在一些人口统计学差异,但该病毒非常愿意传播给任何人。
回复:@John Burns、Gettysburg Partisan、@Ron Unz
不同意。 政策并没有证明自己有任何重大影响。
如果您要查阅几个国家/地区每千万人死亡人数的图表,您就会明白我的意思。
意大利、西班牙、韩国、英国、美国、比利时、德国、法国和荷兰都看到了类似的轨迹,尽管政府在不同时期采取了截然不同的方法。
现实情况是,我们在各州的制度已经被多年的唯物主义哲学和犹太化经济学所削弱,以至于我们无法承受福奇博士和《新英格兰医学杂志》与以前的流感大流行相比的流感大流行的压力( 1957 年和 1968 年)轻松处理。
在美国,“封锁”所有人的努力有三个原因:
首先是我们没有特别好的医院容量(纽约在 16 年内关闭了 10 家)。
我以前说过,我会再说一遍:资本主义和社会主义都是管理医疗保健的愚蠢方式。 医疗保健曾经而且应该由天主教教团之类的人管理,而不是(((商人)))或政府官僚(也许我应该说((((官僚))))
第二个原因是我们愚蠢的单相自由贸易政策让我们口罩短缺。 幸运的是,许多美国人体内还剩下足够的淀粉来制作自己的淀粉。
这两个原因是由于无能和贪婪。
第三个原因是富人想买下小企业的所有不良资产,这些资产将被扼杀。
“意大利、西班牙、韩国、英国、美国、比利时、德国、法国和荷兰都看到了类似的轨迹,尽管政府在截然不同的时期采取了截然不同的做法。”
韩国的发展轨迹比其他国家好得多,不同之处似乎在于戴口罩。 我不喜欢美国每个人都戴口罩的想法,但数据似乎表明这是最有效的做法。
回复:@John Burns、Gettysburg Partisan、@Audacious Epigone、@billyg
我想起了停电。 早在 60 年代,当我们停电时,电源会在 24 小时内恢复。 现在,由于电力公司已经裁员,没有更换架线工,他们不得不从肯塔基州进口架线工,这需要时间,然后又不够,从而拖慢了工作。 因此,长达一周或更长时间的停电。
我们都是人。
我们都在流血。
人类诉自然。
全球问题的全球解决方案等
科罗拉多州对他们的内陆隔离做得非常糟糕(这种病毒显然在靠近大片水域的沿海地区茁壮成长)。
在 Anatoly Karlin 的一篇文章中,我观察到全球一些受灾最严重的地区通常是氡气含量高的地区。 事实上,科罗拉多州的氡气含量非常高:
然而,科罗拉多州也有一个独特的电离辐射源,这是那里核工业的疏忽。 记录最清楚的灾难是落基平原事件和随后的“清理”。 尽管那里的钚水平被认为是安全的,但我认为高于平均水平的氡 + 钚 + 来自高空的宇宙射线的影响正在对原本非常孤立的地区的肺部造成负担。
您的氡气地图表明德克萨斯州西部应该有许多冠状病毒病例。 事实上,除了埃尔帕索县,得克萨斯州西部没有新冠病毒病例……也许与它位于偏远农村的事实有关。 二叠纪盆地地区有一些人死亡,这就是德克萨斯州西部的情况。
加上会增加辐射暴露的海拔高度、丹佛地区的都市人,以及周围犯罪的压力和典型的自由城市居民,我们可以为模型绘制一些额外的变量。 当然,年龄很重要,湿度也很重要。 基本上,我们会查看肺炎的所有风险因素,然后从那里开始
谢谢你这样做,AE。
这个数据真的让我很沮丧。 我真的希望在温度和(等效的室内)湿度方面看到更清晰的轮廓。 我相信有一个,纽约受到的打击比佛罗里达严重得多,华盛顿受到的打击比加利福尼亚严重得多。
路易斯安那州是一个异常值,但在狂欢节期间并不炎热潮湿,XNUMX 月的冬夜有一百万醉汉聚集在街上。 从暴露到死亡似乎有很长的延迟。
人们会查看当前数据并认为它不是季节性的,但如果您查看全球数据,就会发现事情非常依赖气候。 墨西哥和南部地区几乎没有受到影响。 巴西的精英们在前往温带国家时受到影响,但随后在巴西几乎没有社区传播。
中国南部的热带国家几乎没有受到影响。 缅甸、泰国、越南、老挝和柬埔寨本应受到重创。
我相信几周后会出现更清晰的气候轮廓,但目前在美国很难看到。 在全球范围内,气候轮廓是尖锐的。
墨西哥和南部地区几乎没有受到影响。
至今。 这可能正在改变。 墨西哥有很多肥胖的糖尿病患者。 看这篇文章的彩图,那个黑点就是墨西哥城。 几十年来,那里的空气质量一直很差。
https://www.mexicanist.com/l/coronavirus/
越南,
这是一个易于执行隔离的警察国家。 没有异议。
https://www.dw.com/en/how-vietnam-is-winning-its-war-on-coronavirus/a-52929967
在全球范围内,气候轮廓是尖锐的。
至今。 很多地方还为时过早。 时间会告诉我们很多。
回复:@Audacious Epigone
不同意。 政策并没有证明自己有任何重大影响。
如果您要查阅几个国家/地区每千万人死亡人数的图表,您就会明白我的意思。
意大利、西班牙、韩国、英国、美国、比利时、德国、法国和荷兰都看到了类似的轨迹,尽管政府在不同时期采取了截然不同的方法。
现实情况是,我们在各州的制度已经被多年的唯物主义哲学和犹太化经济学所削弱,以至于我们无法承受福奇博士和《新英格兰医学杂志》与以前的流感大流行相比的流感大流行的压力( 1957 年和 1968 年)轻松处理。
在美国,“封锁”所有人的努力有三个原因:
首先是我们没有特别好的医院容量(纽约在 16 年内关闭了 10 家)。
我以前说过,我会再说一遍:资本主义和社会主义都是管理医疗保健的愚蠢方式。 医疗保健曾经而且应该由天主教教团之类的人管理,而不是(((商人)))或政府官僚(也许我应该说((((官僚))))
第二个原因是我们愚蠢的单相自由贸易政策让我们口罩短缺。 幸运的是,许多美国人体内还剩下足够的淀粉来制作自己的淀粉。
这两个原因是由于无能和贪婪。
第三个原因是富人想买下小企业的所有不良资产,这些资产将被扼杀。
回复:@DanHessinMD、@obwandiyag、@Rosie
“意大利、西班牙、韩国、英国、美国、比利时、德国、法国和荷兰都看到了相似的轨迹,尽管政府在截然不同的时期采取了截然不同的做法。”
韩国的发展轨迹比其他国家好得多,不同之处似乎在于戴口罩。 我不喜欢美国每个人都戴口罩的想法,但数据似乎表明这是最有效的做法。
好吧,如果你的论点是最好的“政策措施”包括戴口罩,那我同意。
https://i0.wp.com/wattsupwiththat.com/wp-content/uploads/2020/03/corona-deaths20200330.png?w=718&ssl=1
但是有很多人声称“锁定”是必要的,他们错了。 这尤其是因为 总 无论如何,锁定是不可能的。
这似乎也是日本的秘密。
我相信韩国之所以做好了准备,主要是因为他们对北方邻国的持续警惕。 韩国已经为生物战配备了个人防护装备和与之作战的设备。 这也是他们在检测和接触者追踪方面遥遥领先的原因。 也可能是口罩,但他们拥有完善的检测系统、发现热点、追踪来源和接触者以及平息疫情。 这些战术也是生物战的基础。 当我们加快测试并进行主动接触者追踪时,我们将看到类似的结果。
法案
以前是在这个特定领域有经验的军人......
回复:@Twinkie
该值表明人口密度是一个重要因素,它不大表明还有其他重要变量。
回复:@Buzz Mohawk
即使是人口稀少的州,也到处都有密集的中心,其中包含了该州的大部分人口。 因此,人口密度可能在每个州都是同样重要的因素。
几乎天堂,西弗吉尼亚
“意大利、西班牙、韩国、英国、美国、比利时、德国、法国和荷兰都看到了类似的轨迹,尽管政府在截然不同的时期采取了截然不同的做法。”
韩国的发展轨迹比其他国家好得多,不同之处似乎在于戴口罩。 我不喜欢美国每个人都戴口罩的想法,但数据似乎表明这是最有效的做法。
回复:@John Burns、Gettysburg Partisan、@Audacious Epigone、@billyg
好吧,如果你的论点是最好的“政策措施”包括戴口罩,那我同意。
但是有很多人声称“锁定”是必要的,他们是错误的。 这尤其是因为 总 无论如何,锁定是不可能的。
这个数据真的让我很沮丧。 我真的希望在温度和(等效的室内)湿度方面看到更清晰的轮廓。 我相信有一个,纽约受到的打击比佛罗里达严重得多,华盛顿受到的打击比加利福尼亚严重得多。
路易斯安那州是一个异常值,但在狂欢节期间并不炎热潮湿,XNUMX 月的冬夜有一百万醉汉聚集在街上。 从暴露到死亡似乎有很长的延迟。
人们会查看当前数据并认为它不是季节性的,但如果您查看全球数据,事情会非常依赖气候。 墨西哥和南部地区几乎没有受到影响。 巴西的精英们在前往温带国家时受到影响,但随后在巴西几乎没有社区传播。
中国南部的热带国家几乎没有受到影响。 缅甸、泰国、越南、老挝和柬埔寨本应受到重创。
我相信几周后会出现更清晰的气候轮廓,但目前在美国很难看到。 在全球范围内,气候轮廓是尖锐的。
回复:@anon
墨西哥和南部地区几乎没有受到影响。
至今。 这可能正在改变。 墨西哥有很多肥胖的糖尿病患者。 看这篇文章的彩图,那个黑点就是墨西哥城。 几十年来,那里的空气质量一直很差。
https://www.mexicanist.com/l/coronavirus/
越南,
这是一个易于执行隔离的警察国家。 没有异议。
https://www.dw.com/en/how-vietnam-is-winning-its-war-on-coronavirus/a-52929967
在全球范围内,气候轮廓是尖锐的。
至今。 很多地方还为时过早。 时间会告诉我们很多。
澳大利亚应该是未来几个月值得关注的地方。
县级地图会更有用,并且会显示由民主党管理的大城市是感染中心。 当然,这在很多方面都是次要影响,因为随着美国 1.0 在后视镜中的消退,某些大城市变得由民主党政治主导,而且十年来越来越多。
我已经按照每个城市的年龄中位数进行了一些计算,并想知道年轻、充满活力的城市是否会比拥有大量欧洲老人的城市受到的影响更小。 或者至少,由于年龄的原因,年轻一代显然比婴儿潮一代受到的影响要小。
这种病毒会发现 60 岁以上已经患有其他疾病的人,然后杀死他们。 这几乎是 95% 的人将会死去。 所以它只能杀死这么多人。 而且,我们知道要隔离谁,以及为什么我们不需要全社会的封锁,这完全是胡说八道。
道路、高速公路、郊区和汽车文化正在保护美国大部分地区,而地铁和公共汽车在地铁城市,以及欧洲的客运铁路系统。
美国职业棒球大联盟现在不在空荡荡的体育场内比赛是没有意义的。 20多岁和30多岁的运动员站在30英尺的距离,多么危险,不。 测试所有球员和工作人员,拉出测试呈阳性的人,继续玩游戏。 很多人会呆在里面看比赛,而不是出去传播病毒。 钱在电视合同上,无论如何,业主将失去所有门票销售和未玩游戏的优惠,所以开始玩吧。
It 好!!! 如果您进行“<60, 60+”拆分,它会达到 60 多岁,但那是因为 '60+' 包括 70+.
70+ 是所有统计相关操作所在的位置。
对 60-70 岁人群的影响比 65 岁以上人群低 70%——这还没有考虑到现有条件。
甚至 70 多人的死亡也绝大多数是 RBI。
小心所谓的慢性现有状况或风险也是值得的。 NYT 和其他迟钝者将“肥胖”列为辅助因素,这是迟钝的,因为它忽略了一个事实,即很多 人 肥胖(肥胖和糖尿病之间存在大量重叠:作为辅助因素的“肥胖”作为代谢综合征的不良代表是有意义的 - 即胰腺和其他内分泌功能障碍)。
同样,一般而言,高血压与 covid19 死亡之间的关联很可能是虚假的(因为血压升高是 症状 最重要的慢性疾病,而不是任何事情本身的原因)。
我当然会这么说——因为我是一个高血压 -> 心血管疾病否认者'(因为我是一个'脂肪->CVD'但尼尔,一个'盐->CVD'但尼尔,一个'胆固醇->心血管疾病'但尼尔,一个'低密度脂蛋白 -> 心血管疾病'但尼尔,一个 “50 岁男性的他汀类药物 -> ↓ 死亡率” 丹尼尔,一个'BMI>25 -> ↑ 死亡率' 否认者......等等)。 我有正确否认事物的历史(KEK)。
回复:@anon
如果你谷歌“纽约大声说话者”,你会得到很多点击。 似乎存在大声说话。 也许响度是由于纽约人的热情洋溢的个性。 也许是因为纽约是一个嘈杂的城市,所以必须大声说话才能被听到。 无论如何,我认为纽约人在说话时往往会喷出一股浓烈的烈酒。 或者争论。
不幸的是,现在美国农村地区的 Covid-19 将变得越来越好。
https://www.grandforksherald.com/lifestyle/health/5021975-Rural-county-on-Minnesotas-southern-border-a-coronavirus-hot-spot
Tiny Crow 引用了明尼苏达州公共卫生官员 Tim Langer 的话:
CDC 的可靠信息来源在 12 月 XNUMX 日这样说: 这里的链接:https://www.cdc.gov/media/releases/2020/t0212-cdc-telebriefing-transcript.html
从那时起,他们可能已经改变了对口罩的可信立场。 也许 Coronavinus 可以为我们检查一下?
我们将看到大流行如何发展。 由于中国旅行提前关闭以及美国境内旅行普遍减少,一些农村地区可能仅受轻微影响。 或不。 说得太早了。
科罗拉多州之所以成为热点,很大程度上是因为滑雪产业,类似于意大利的多洛米蒂山脉; 国际旅行是 COVID-19 的主要传播者。 例如,精英墨西哥人将它从阿斯彭带回墨西哥城。
回复:@Corvinus
新泽西州和纽约州的许多哈西德派犹太人向我跳来跳去。
不同意。 政策并没有证明自己有任何重大影响。
如果您要查阅几个国家/地区每千万人死亡人数的图表,您就会明白我的意思。
意大利、西班牙、韩国、英国、美国、比利时、德国、法国和荷兰都看到了类似的轨迹,尽管政府在不同时期采取了截然不同的方法。
现实情况是,我们在各州的制度已经被多年的唯物主义哲学和犹太化经济学所削弱,以至于我们无法承受福奇博士和《新英格兰医学杂志》与以前的流感大流行相比的流感大流行的压力( 1957 年和 1968 年)轻松处理。
在美国,“封锁”所有人的努力有三个原因:
首先是我们没有特别好的医院容量(纽约在 16 年内关闭了 10 家)。
我以前说过,我会再说一遍:资本主义和社会主义都是管理医疗保健的愚蠢方式。 医疗保健曾经而且应该由天主教教团之类的人管理,而不是(((商人)))或政府官僚(也许我应该说((((官僚))))
第二个原因是我们愚蠢的单相自由贸易政策让我们口罩短缺。 幸运的是,许多美国人体内还剩下足够的淀粉来制作自己的淀粉。
这两个原因是由于无能和贪婪。
第三个原因是富人想买下小企业的所有不良资产,这些资产将被扼杀。
回复:@DanHessinMD、@obwandiyag、@Rosie
我想起了停电。 早在 60 年代,当我们停电时,电源会在 24 小时内恢复。 现在,由于电力公司已经裁员,没有更换架线工,他们不得不从肯塔基州进口架线工,这需要时间,然后又不够,从而拖慢了工作。 因此,长达一周或更长时间的停电。
https://www.grandforksherald.com/lifestyle/health/5021975-Rural-county-on-Minnesotas-southern-border-a-coronavirus-hot-spot
回复:@anon
Tiny Crow 引用了明尼苏达州公共卫生官员 Tim Langer 的话:
CDC 的可靠信息来源在 12 月 XNUMX 日这样说:
这里是链接:
https://www.cdc.gov/media/releases/2020/t0212-cdc-telebriefing-transcript.html
从那时起,他们可能已经改变了对口罩的可信立场。 也许 Coronavinus 可以为我们检查一下?
我们将看到大流行如何发展。 由于中国旅行提前关闭以及美国境内旅行普遍减少,一些农村地区可能仅受轻微影响。 或不。 说得太早了。
科罗拉多州之所以成为热点,很大程度上是因为滑雪产业,类似于意大利的多洛米蒂山脉; 国际旅行是 COVID-19 的主要传播者。 例如,精英墨西哥人将它从阿斯彭带回墨西哥城。
“从那时起,他们可能已经改变了他们对口罩的可信立场。也许 Coronavinus 可以为我们检查一下?”
疾控中心是可信的。 您确实意识到由于新信息而改变了职位,对吗?
“科罗拉多州之所以成为热点,很大程度上是因为滑雪产业,类似于意大利的白云岩,国际旅行是 COVID-19 的主要传播者。”
你有准确的分类,即比较滑雪和非滑雪患者的数字吗?
“例如,精英墨西哥人将它从阿斯彭带回墨西哥城。”
你的意思是来自那个国家的度假者。
回复:@anon
链接
您真的相信所有这些“确诊病例”都是通过针对 COVID-19 的 RT-PCR 测试诊断出来的吗?
我想知道,如果有 100,000 多名美国人死亡,这可能会如何影响选举。
一方面,老年人在 53 年以 45-2016 投票支持特朗普。
另一方面,大多数死亡病例发生在人口稠密的地区,而特朗普出其不意、最好再次获胜的两个关键州:宾夕法尼亚州和密歇根州,死亡人数很少。
洛杉矶是一个红色的州,因此高死亡率不会影响该州在选举人团中的地位。
回复:@Kratoklastes
按(粗略)年龄过滤并没有多大作用——使用人口参考局的一些数据 各州 65 岁以上人口比例.
那和之间的原始相关性
• 每个州的病例数/100k 为 -o.03
• 各州的死亡人数/百万是-o.05。
这并不奇怪,因为实际病例数(和死亡数)占每个年龄组总人口的比例基本上是一个四舍五入的错误。
当你处理总人口中如此微小的比例时,事情往往会反弹,除非存在直接的因果关系(例如,病例和死亡之间),否则相关性就会变得糟糕透顶。
由于美国人倾向于退休到郊区/乡村,因此由于年龄增长而增加的脆弱性可能被大多数老年人居住的人口密度较低导致的脆弱性降低所抵消。
这种退休模式不适用的情况,例如哈西德社区和城市贫民区,就是我们现在所说的“热点”。
将每百万人的 covid19 死亡率放在上下文中:考虑最高的 - 路易斯安那州,为 51/百万。
5.1/100,000 鉴于该州的原始(年)死亡率为 977/100,000(疾病预防控制中心, 死亡人数:2017 年的最终数据 表12).
如果路易斯安那州的 239 人死了—— covid 死亡人数的分布与该州的年龄分布一致(即大多在 60 岁以下),这将是对该州死亡率分布的中等重要贡献——但它的分布与年龄分布不符。
在路易斯安那州的 239 人死亡中,208 人超过 60 岁(177 人超过 70 岁)。
60 岁以上的人在全国范围内的死亡率从 ~1000/100k(60-65 岁)开始上升到 ~13,500/100k 超过 85 秒(CDC、 表2).
路易斯安那州政府没有对 70 多岁的死亡人数提供额外的“粒度”(covid19 的路易斯安那州数据面板),因此我们必须使用该组的“70+”死亡率,这意味着我们必须计算其潜在死亡率。
从人口金字塔后面提取数据 世界人口评论 – 路易斯安那州 洛杉矶总人口超过 60 人中的 888,500 人(其中 366,600 人超过 70 岁)。
做一些基本的算术,我们可以得到一些 60-70 岁的数字:死亡 = 31; 人口 = 521,900。
所以我们可以得到年龄组covid死亡率:
60-70:31/521,900 或 0.59 / 100k (或 0.0059%)
60+:208/888500 或 23.4 / 100k (0r 0.0234%)
70+:177/366600 或 48.2 / 100k (或 0.0482%)
(请注意,人口不是“[年龄组],患有严重的慢性健康状况“)。
通过按年龄和性别的全国死亡率对路易斯安那州人口进行年龄加权,得出预期的(全年) 死亡率如下:
60-70: 1240 / 100k (1.24%/年)
60 +: 2150 / 100k (2.15%/年)
70s + 3429 / 100k (3.43%/年)
因此,到目前为止,covd19 的死亡人数是美国受人口影响最严重的地方 偷偷摸摸 不到今年预计 1.1 岁以上死亡人数的 60%:我们已经 3 个月了生存危机“。
covid19 死亡人数占预期年度总死亡人数的比例:
60-70:0.47%
60岁以上:1.09%
70 多岁以上:1.41%
这个小练习旨在表明,当人们看到归于包含自然划分为子组的组的数字时需要小心,其中一个子组几乎完全不受影响。
在这种情况下,“60+”的数字在计算对 60-70 岁人群的预期影响时具有高度误导性。
70 岁以上的人在“慢性病”和“非”之间有一个自然的划分,这方面的数据不容易获得,但即使作为一个整体,在美国受影响最严重的州,70 岁以上的人所面临的额外风险是 可笑 小。
对于 70 多名有潜在疾病的男性来说,超额风险将是不可忽略的,而对于其他几乎所有人来说,风险几乎为零。 例如,60-70 名没有慢性基础疾病的女性。
为所有 50 个州执行此操作是一项微不足道的练习; 我会在今天某个时候做。 我们 不能在这个婊子里做桌子,所以一旦完成,我将不得不发布一个 图片 的一张桌子。
非常感谢。
全球范围内, 每个人 谁正在生成可用数据,正在公平地这样做你好,世界' 限制数据挖掘者做出有用推论的能力的方式。
例如,大约一周前,中国疾控中心对合并症进行了非常好的研究——大样本、相当高质量的数据等等。 生命体征监测:2019 年新型冠状病毒病 (COVID-19) 爆发的流行病学特征 — 中国,2020,这给出了 44,672 例确诊病例的细分,原始的所有年龄组 CFR 为 2.3%。
该论文中最明显的死亡模式是,如果患者年龄在 60 岁以下,无论合并症如何,死亡率都会直线下降。
年龄组病死率
<40 <0.2
40-49 0.4
50-59 1.3
60-69 3.6
70-79 8.0
80+ 14.8
按合并症:
疾病病死率
化学气相沉积 10.5
糖尿病 7.3
CRD 6.3
高血压 6.0
癌症 5.6
无 0.9
(CRD:慢性呼吸系统疾病——包括囊性纤维化、COPD 等)
有足够的数据可以为那些“原始”样本范围的 CFR 合并症。
如表 1 的脚注中所述,他们只有 20,812 名患者(和 504 名死亡)具有详细的合并症数据(包括明确声称没有合并症的能力)。
那些,
• 15,536 名患者(和 133 名死亡)的合并症为零 - 因此 CFR 为 0.9%。
• 5,276 名患者(和 371 名死亡)有 1+ 种合并症 - 因此 CFR 为 7.0%。
令人担忧的一件事:表格中各个“合并症”行项目的数字总和为 究竟 5,276.
这表明有零 联合 合并症,这是极不可能的。 他们一定选择了一种“原发性”合并症,其中两个或多个同时发现(因此“CVD+高血压”= CVD)。
对于“缺失”合并症数据的患者,CFR 为 2.6——这意味着缺少合并症数据的患者比可获得合并症数据的患者死亡率略高(但在统计公差范围内)。
就目前而言,所有这些都非常有用,但仍然无法估计 30 岁的人的过度发病相关风险,因为这些数据没有按年龄组分布合并症和合并症相关的死亡。
这就是我所说的'你好,世界' 数据科学。
给定原始数据,它实际上是一个交叉表(或在 SQL 中,一个不同的 'GROUP BY') - 但是 他们没有这样做 (我试图找出是否在其他地方做过)。
年龄合并症数据的缺乏确实破坏了这些数据,因为这些数据对于按年龄段计算超额风险很有用。
要了解为什么这很重要:
有 873 人“covid19+CVD”,其中 92 人死亡。
因此,10.5% 的“covid19 + CVD”患者死亡。 无条件地,任意选择的患有 CVD 的个体有大约 10.5% 的死亡机会,这是人口估计的约 4 倍。
这很有用,但如果一个人 也完全不需要 CVD 有其他已知特征(例如,他们低于 40 岁)?
如果他们签约covid19 0.2%,他们的风险是什么? 或者结果是大多数 - 甚至是 所有 - 40 岁以下年龄组的死亡风险来自慢性病患者?
由于没有关于 92 个“covid19+CVD”子样本(和死亡)的年龄分布信息,中国 CDC 的论文无法提供帮助。
这比尝试确定 30 岁的条件风险是 0.2% 还是 0 更重要; 这可能会对年龄名册产生巨大的影响。
如果 50-70 岁人群的死亡中存在明显的合并症,那么 70 岁以下人群的条件性死亡风险可能接近于零,除非他们患有严重的慢性疾病。
从我迄今为止看到的其他(杂乱无章的,轶事)数据来看,情况似乎如此。
而且似乎“↑合并症”→“↑ Pr(死|covid)”
(这也意味着↑ Pr(死|¬covid),但这在喧嚣中迷失了)。
另外……对于那些没有“得到”概率的人来说,这是一个通常的警告。
这并不意味着“症状+0"[1] 50岁以下的人可以 决不要 死-止 新冠肺炎; 只是这样做的几率可能比他们看起来的还要小,而且他们已经看起来 真 小。
[1]“症状 + 0" 是我的内部简写 有covid19,有症状,但之前没有慢性病
在这种情况下,政策比人口统计更重要。 毫无疑问,生病后病死率存在一些人口统计学差异,但该病毒非常愿意传播给任何人。
回复:@John Burns、Gettysburg Partisan、@Ron Unz
确切地! 如果您在一个月前计划好事情,加利福尼亚——尤其是硅谷——将成为全国爆发的中心,而其他许多州根本没有明显的病例。 所以加州的彻底转变是非常了不起的。
坦率地说,当时我非常悲观,在疾病海啸席卷这个州之前,任何事情都会做。 幸运的是,一些地方公共卫生官员果断采取了行动:
https://www.unz.com/runz/the-government-employee-who-may-have-saved-a-million-american-lives/
截至目前,我希望加州能够逃脱,而 40 万居民中只有几千人死亡。 同时,我认为纽约将很幸运能在初夏之前避免 100 万人死亡。
随着指数过程,短短几天就可以产生巨大的变化......
https://covid19.healthdata.org/projections
预计纽约州将有 16,000 人在 [11,000, 21,000] 范围内死亡。 预计高峰期在 10 月 845 日,每天有 XNUMX 人死亡。
今天(4/1)纽约州报告了 505 人死亡。
https://coronavirus.1point3acres.com/en
回复:@Ron Unz
罗恩——
加利福尼亚位于中间的某个地方。 没什么好写的。 加利福尼亚的天气比纽约的天气温和得多。
与此同时,我们的经济崩溃了。
我的预期是经济顶部已经到来。而不是当前牛市的顶部。 世界历史上的经济顶峰。 当我们本可以只戴口罩一段时间时,我们将其全部关闭。
从经济上讲,我们的文明高峰已经出现。
目前,我们的经济减少了多少? 超过50%?
我们称 2% 为严重衰退。
我们将如何在有生之年建立这种备份。 所有发达国家都在老龄化。 我们的大部分经济都是由巨额债务支撑的,而我们现在在国内生产的东西很少。
所有那些自鸣得意地将人的生命置于经济问题之上的人,都会有相当多的时间来思考现在正在发生的事情。
逆风:
- 经济全面崩溃
- 肉眼所见的大规模社会主义
- 完全丧失信心
- 到处都是债务
- 全球智能部分的人口衰退
- 现在可能用于投资和创新的资金池必须支持由一半人口组成的大规模失业下层阶级。
好吧,聪明人,你得到了你想要的。 你把它全部关闭。 怎么办?
人们知道黑暗时代与罗马的光辉岁月有什么关系吗? 这是社会距离! 人们从中心撤退,网络的力量崩溃了。
这次关闭没有尽头。
回复:@Ron Unz,@Brás Cubas
(咕噜咕噜。)
我已经按照每个城市的年龄中位数进行了一些计算,并想知道年轻、充满活力的城市是否会比拥有大量欧洲老人的城市受到的影响更小。 或者至少,由于年龄的原因,年轻一代显然比婴儿潮一代受到的影响要小。
这种病毒会发现 60 岁以上已经患有其他疾病的人,然后杀死他们。 这几乎是 95% 的人将会死去。 所以它只能杀死这么多人。 而且,我们知道要隔离谁,以及为什么我们不需要全社会的封锁,这完全是胡说八道。
道路、高速公路、郊区和汽车文化正在保护美国大部分地区,而地铁和公共汽车在地铁城市,以及欧洲的客运铁路系统。
美国职业棒球大联盟现在不在空荡荡的体育场内比赛是没有意义的。 20多岁和30多岁的运动员站在30英尺的距离,多么危险,不。 测试所有球员和工作人员,拉出测试呈阳性的人,继续玩游戏。 很多人会呆在里面看比赛,而不是出去传播病毒。 钱在电视合同上,无论如何,业主将失去所有门票销售和未玩游戏的优惠,所以开始玩吧。
回复:@Kratoklastes
这正是我几分钟前在评论中所要表达的。
It 好!!! 如果您进行“<60, 60+”拆分,它会达到 60 多岁,但那是因为 '60+' 包括 70+.
70+ 是所有统计相关操作所在的位置。
对 60-70 岁人群的影响比 65 岁以上人群低 70%——这还没有考虑到现有条件。
甚至 70 多人的死亡也绝大多数是 RBI。
小心所谓的慢性现有状况或风险也是值得的。 NYT 和其他迟钝者将“肥胖”列为辅助因素,这是迟钝的,因为它忽略了一个事实,即很多 人 肥胖(肥胖和糖尿病之间存在大量重叠:作为辅助因素的“肥胖”作为代谢综合征(即胰腺和其他内分泌功能障碍)的不良代表是有意义的)。
同样,一般而言,高血压与 covid19 死亡之间的关联很可能是虚假的(因为血压升高是 症状 最重要的慢性疾病,而不是任何事情本身的原因)。
我当然会这么说——因为我是一个'高血压 -> 心血管疾病否认者'(因为我是一个'脂肪->CVD'但尼尔,一个'盐->CVD'但尼尔,一个'胆固醇->心血管疾病'但尼尔,一个'低密度脂蛋白 -> 心血管疾病'但尼尔,一个 “50 岁男性的他汀类药物 -> ↓ 死亡率” 丹尼尔,一个'BMI>25 -> ↑ 死亡率' 否认者……等等)。 我有正确否认事物的历史(KEK)。
同样,一般来说,高血压与 covid19 死亡之间的关联很可能是虚假的(因为血压升高是最重要的慢性疾病的症状,而不是任何原因本身)。
然而,现在完全确定还为时过早。高血压的一种治疗方法是 ACE 抑制剂:
https://en.wikipedia.org/wiki/ACE_inhibitor
这里有一个解释,整篇文章值得一读:
https://www.healthline.com/health-news/can-common-diabetes-blood-pressure-meds-make-covid-19-worse-what-we-know#Understanding-the-theory
有一件事是肯定的,很多 70 岁以下的人出于各种原因服用 ACE-2 抑制剂。
您可以将鼠标悬停在垂直哈希标记(日)和趋势线的任何交点上,以获取趋势线的状态和该日期的数字。
回复:@Audacious Epigone,@James Bowery
链接失效了,但是我想要!
“意大利、西班牙、韩国、英国、美国、比利时、德国、法国和荷兰都看到了类似的轨迹,尽管政府在截然不同的时期采取了截然不同的做法。”
韩国的发展轨迹比其他国家好得多,不同之处似乎在于戴口罩。 我不喜欢美国每个人都戴口罩的想法,但数据似乎表明这是最有效的做法。
回复:@John Burns、Gettysburg Partisan、@Audacious Epigone、@billyg
这似乎也是日本的秘密。
夏威夷(瓦胡岛)确诊病例的邮政编码级别视图:
https://www.hawaiinewsnow.com/2020/04/01/closer-look-how-states-coronavirus-zip-code-maps-work/
为什么东部的凯卢阿/卡内奥赫和南部的卡哈拉地区是红色的? Kahala 是一个富裕的地区,在某种程度上,kailua/kaneohe 也是如此。 为海外游客(包括中国人和韩国人)提供服务的工人阶级往往来自瓦胡岛中部(怀帕胡-珍珠城)。 火奴鲁鲁以外的贫困地区是黄色的。 然而,为游客提供服务的人也往往来自这个地区。 嗯。
墨西哥和南部地区几乎没有受到影响。
至今。 这可能正在改变。 墨西哥有很多肥胖的糖尿病患者。 看这篇文章的彩图,那个黑点就是墨西哥城。 几十年来,那里的空气质量一直很差。
https://www.mexicanist.com/l/coronavirus/
越南,
这是一个易于执行隔离的警察国家。 没有异议。
https://www.dw.com/en/how-vietnam-is-winning-its-war-on-coronavirus/a-52929967
在全球范围内,气候轮廓是尖锐的。
至今。 很多地方还为时过早。 时间会告诉我们很多。
回复:@Audacious Epigone
澳大利亚应该是未来几个月值得关注的地方。
坦率地说,当时我非常悲观,在疾病海啸席卷这个州之前,任何事情都会做。 幸运的是,一些地方公共卫生官员果断采取了行动:
https://www.unz.com/runz/the-government-employee-who-may-have-saved-a-million-american-lives/
截至目前,我希望加州能够逃脱,而 40 万居民中只有几千人死亡。 同时,我认为纽约将很幸运能在初夏之前避免 100 万人死亡。
随着指数过程,短短几天可以产生巨大的变化......
回复:@utu,@DanHessinMD,@Truth
这种模式
https://covid19.healthdata.org/projections
预计纽约州将有 16,000 人在 [11,000, 21,000] 范围内死亡。 预计高峰期在 10 月 845 日,每天有 XNUMX 人死亡。
今天(4/1)纽约州报告了 505 人死亡。
https://coronavirus.1point3acres.com/en
因此,如果他们预测纽约州的总死亡人数为 16 万,这往往表明我估计纽约州的死亡人数接近 100 万是相当合理的。
最大的问题是纽约当地的医疗保健系统何时/是否会崩溃,从而使每日死亡人数立即翻两番。
5.1/100,000 鉴于该州的原始(年)死亡率为 977/100,000(疾病预防控制中心, 死亡人数:2017 年的最终数据 表12).
如果路易斯安那州的 239 人死了—— covid 死亡人数的分布与该州的年龄分布一致(即大多在 60 岁以下),这将对该州的死亡率构成中等重要的贡献 - 但它的分布与年龄分布不符。
在路易斯安那州的 239 人死亡中,208 人超过 60 岁(177 人超过 70 岁)。
60 岁以上的人在全国范围内的死亡率从 ~1000/100k(60-65 岁)开始上升到 ~13,500/100k 超过 85 秒(CDC、 表2).
路易斯安那州政府没有对 70 多岁的死亡人数提供额外的“粒度”(covid19 的路易斯安那州数据面板),因此我们必须使用该组的“70+”死亡率,这意味着我们必须计算其潜在死亡率。
从人口金字塔后面提取数据 WorldPopulationReview - 路易斯安那州 洛杉矶总人口超过 60 人中的 888,500 人(其中 366,600 人超过 70 岁)。
做一些基本的算术,我们可以得到一些 60-70 岁的数字:死亡 = 31; 人口 = 521,900。
所以我们可以得到年龄组covid死亡率:
60-70:31/521,900 或 0.59 / 100k (或 0.0059%)
60+:208/888500 或 23.4 / 100k (0r 0.0234%)
70+:177/366600 或 48.2 / 100k (或 0.0482%)
(请注意,人口不是“[年龄组],患有严重的慢性健康状况“)。
通过按年龄和性别的全国死亡率对路易斯安那州人口进行年龄加权,得出预期的(全年) 死亡率如下:
60-70: 1240 / 100k (1.24%/年)
60 +: 2150 / 100k (2.15%/年)
70s + 3429 / 100k (3.43%/年)
因此,到目前为止,covd19 的死亡人数是美国受人口影响最严重的地方 偷偷摸摸 不到今年预计 1.1 岁以上死亡人数的 60%:我们已经 3 个月了生存危机'.
covid19 死亡人数占预期年度总死亡人数的比例:
60-70:0.47%
60岁以上:1.09%
70 多岁以上:1.41%
这个小练习旨在表明,当人们看到归于包含自然划分为子组的组的数字时需要小心,其中一个子组几乎完全不受影响。
在这种情况下,“60+”的数字在计算对 60-70 岁人群的预期影响时具有高度误导性。
70 岁以上的人在“慢性病”和“非”之间有一个自然的划分,这方面的数据不容易获得,但即使作为一个整体,在美国受影响最严重的州,70 岁以上的人所面临的额外风险是 可笑 小。
对于 70 多名有潜在疾病的男性来说,超额风险将是不可忽略的,而对于其他几乎所有人来说,风险几乎为零。 例如,60-70 名没有慢性基础疾病的女性。
为所有 50 个州执行此操作是一项微不足道的练习; 我会在今天某个时候做。 我们 不能在这个婊子里做桌子,所以一旦完成,我将不得不发布一个 图片 的一张桌子。
回复:@Audacious Epigone,@Kratoklastes
非常感谢。
坦率地说,当时我非常悲观,在疾病海啸席卷这个州之前,任何事情都会做。 幸运的是,一些地方公共卫生官员果断采取了行动:
https://www.unz.com/runz/the-government-employee-who-may-have-saved-a-million-american-lives/
截至目前,我希望加州能够逃脱,而 40 万居民中只有几千人死亡。 同时,我认为纽约将很幸运能在初夏之前避免 100 万人死亡。
随着指数过程,短短几天可以产生巨大的变化......
回复:@utu,@DanHessinMD,@Truth
罗恩-
加利福尼亚位于中间的某个地方。 没什么好写的。 加利福尼亚的天气比纽约的天气温和得多。
与此同时,我们的经济崩溃了。
我的预期是经济顶部已经到来。而不是当前牛市的顶部。 世界历史上的经济顶峰。 当我们本可以只戴口罩一段时间时,我们将其全部关闭。
从经济上讲,我们的文明高峰已经出现。
目前,我们的经济减少了多少? 超过50%?
我们称 2% 为严重衰退。
我们将如何在有生之年建立这种备份。 所有发达国家都在老龄化。 我们的大部分经济都是由巨额债务支撑的,而我们现在在国内生产的东西很少。
所有那些自鸣得意地将人的生命置于经济问题之上的人,都会有相当多的时间来思考现在正在发生的事情。
逆风:
– 经济全面崩溃
——目之所及的大规模社会主义
– 完全丧失信心
– 到处都是债务
– 全球智能部分的人口衰退
– 现在可能用于投资和创新的资本池必须支持由一半人口组成的大规模失业下层阶级。
好吧,聪明人,你得到了你想要的。 你把它全部关闭。 怎么办?
人们知道黑暗时代与罗马的光辉岁月有什么关系吗? 这是社会距离! 人们从中心撤退,网络的力量崩溃了。
这次关闭没有尽头。
除非停止一个指数过程,否则即使领先几个星期也会产生可怕的结果。
除华盛顿州外,加利福尼亚州是冠状病毒爆发的早期全国震中。 当一些当前的热点根本没有时,它有大量的报告病例。 “天气”如何解释?
然而令人惊讶的是,加州扭转了局面,因为(至少有一些)地方政府官员的能力非常高,这与其他许多州和(尤其是)联邦一级的官员形成了鲜明的对比。
现在,如果 CA 比几乎任何其他大型州(也许 TX 会好),尽管从最糟糕的时刻开始,我也不会感到惊讶。 事实上,最大的合理担忧将是成群的绝望的受感染难民从其他已经变得非常糟糕的州涌入加州,并在当地重新开始流行病。 幸运的是,航空旅行几乎为零,因此也许可以实施某种 14 天的隔离。
回复:@DanHessinMD,@TomSchmidt
我们的经济会死于冠状病毒吗?
(https://www.nytimes.com/2020/03/23/opinion/coronavirus-depression.html)。
在我看来,世卫组织在建议无症状者使用口罩方面的巨大延迟是*非常*可疑的。 当然,他们可能只是愚蠢,但是再次任命愚蠢的人担任这些职位本身就是*非常*可疑的。
我发现*非常*可疑的另一件事是无法获得有关抗体测试研究状态的准确信息。 他们有没有? 一旦发现一个人有抗体,他就可以安全外出并激活经济。
这些封锁是疯狂的。 他们会扼杀经济,但不会杀死病毒。 封锁结束后,我们又回到了原点。 免疫接种的比例将只是部分,病毒将再次传播,直到颁布新的封锁令。 这是无止境的,直到经济完全死亡。
最好下令实行为期两年的封锁,并将所有公司调整为在家工作,将超市和杂货店调整为提供基本商品。 例如,超市和杂货店拒绝投资只会持续一两个月的东西,然后在这段时间之后必须恢复到通常的系统。 如果人们不得不外出购买食物,他们会将病毒带回家与家人一起被关押。 然后他们都会被感染。 当然,除非他们像一些封锁的狂热者一样独自住在豪宅里。
简而言之,大多数国家都在遵循灾难的秘诀。 或者,这可能是全球变暖人群的一种策略,他们认为没有其他方法可以阻止碳排放。
回复:@anon
罗恩——
加利福尼亚位于中间的某个地方。 没什么好写的。 加利福尼亚的天气比纽约的天气温和得多。
与此同时,我们的经济崩溃了。
我的预期是经济顶部已经到来。而不是当前牛市的顶部。 世界历史上的经济顶峰。 当我们本可以只戴口罩一段时间时,我们将其全部关闭。
从经济上讲,我们的文明高峰已经出现。
目前,我们的经济减少了多少? 超过50%?
我们称 2% 为严重衰退。
我们将如何在有生之年建立这种备份。 所有发达国家都在老龄化。 我们的大部分经济都是由巨额债务支撑的,而我们现在在国内生产的东西很少。
所有那些自鸣得意地将人的生命置于经济问题之上的人,都会有相当多的时间来思考现在正在发生的事情。
逆风:
- 经济全面崩溃
- 肉眼所见的大规模社会主义
- 完全丧失信心
- 到处都是债务
- 全球智能部分的人口衰退
- 现在可能用于投资和创新的资金池必须支持由一半人口组成的大规模失业下层阶级。
好吧,聪明人,你得到了你想要的。 你把它全部关闭。 怎么办?
人们知道黑暗时代与罗马的光辉岁月有什么关系吗? 这是社会距离! 人们从中心撤退,网络的力量崩溃了。
这次关闭没有尽头。
回复:@Ron Unz,@Brás Cubas
当然可以,但这是趋势线……
除非停止一个指数过程,否则即使领先几个星期也会产生可怕的结果。
除华盛顿州外,加利福尼亚州是冠状病毒爆发的早期全国震中。 当一些当前的热点根本没有时,它有大量的报告病例。 “天气”如何解释?
然而令人惊讶的是,加州扭转了局面,因为(至少有一些)地方政府官员的能力非常高,这与其他许多州和(尤其是)联邦一级的官员形成了鲜明的对比。
现在,如果 CA 比几乎任何其他大型州(也许 TX 会好),尽管从最糟糕的时刻开始,我也不会感到惊讶。 事实上,最大的合理担忧将是成群的绝望的受感染难民从其他已经变得非常糟糕的州涌入加州,并在当地重新开始流行病。 幸运的是,航空旅行几乎为零,因此也许可以实施某种 14 天的隔离。
罗恩——
你认为我们如何摆脱困境?
“除非停止一个指数过程,否则即使领先几个星期也会产生可怕的结果。”
好的,那么现在呢? 加利福尼亚会永远处于封锁状态吗? 在可预见的未来,COVID-19 将持续出现在加利福尼亚和其他任何地方。 是否有重新开放的可能?
与此同时,几乎没有人戴口罩或提倡戴口罩。
我想加利福尼亚和其他粮食生产大国将不得不重新开放,这样我们就不会出现大范围的饥饿。
回复:@Ron Unz
“除非停止一个指数过程,否则即使领先几个星期也会产生可怕的结果。”
真的。 现在,分解代谢崩溃是一个指数过程吗? 可能不会,因为在纯数学之外没有指数过程,但它确实具有 S 曲线形状,因为复杂性落在其自身上。
Covid 19 只是流感类型的症状,名字很花哨。 使用的测试是假的,将识别大约 200 种疾病症状为电晕。 不打算在实验室外使用。 读 Nomorefakenews.com 乔恩·拉帕波特(Jon Rappaport)还有杰里米·R·哈蒙德(Jeremy R. Hammond)。 在 10 年 18 月 20 日,比尔·盖茨召开了大型会议,为大流行做准备。 这都是犹太复国主义者为了宣传虚假和有害的疫苗骗局(Pharma Racket 的巨额资金)以及为饥饿游戏协会调节国内的 Goyim 牛而进行的演习。 在闭门会议并警告大捐助者修复后,参议员们也将资金撤出市场。 就像08-09一样,精英们正在掠夺国库。
纽约市的数据可通过邮政编码获得: https://www1.nyc.gov/assets/doh/downloads/pdf/imm/covid-19-cases-by-zip.pdf
目测中国邮政编码的感染率低于周围地区(您可以从statisticalatlas.com获得邮政编码的人口统计数据)。 有两种可能: 1. 东亚人对病毒有一定的遗传免疫力; 或者更有可能的是,中国人已经意识到了这种病毒,并且一直戴着口罩来保护自己。
在布鲁克林邮政编码 11220(pop.101,006 41% 西班牙裔 41% 亚洲 14% 白人)有 264 例,隔壁邮政编码 11219(pop.96,287 60% 25% 亚洲 12% 西班牙裔)有 771 例。
在皇后区邮编 11355(人口 82,028 73% 亚洲人 13% 西班牙裔 7% 白人)有 213 例,隔壁邮编 11368(人口 112,982 72% 西班牙裔 12% 亚洲人 11% 黑人)有 947 例。
邮编 11368 是该市受灾最严重的地区,该地区实际上被称为 Corona,我猜这种病毒名副其实。 https://patch.com/new-york/new-york-city/corona-nycs-epicenter-coronavirus-outbreak。
不同意。 政策并没有证明自己有任何重大影响。
如果您要查阅几个国家/地区每千万人死亡人数的图表,您就会明白我的意思。
意大利、西班牙、韩国、英国、美国、比利时、德国、法国和荷兰都看到了类似的轨迹,尽管政府在不同时期采取了截然不同的方法。
现实情况是,我们在各州的制度已经被多年的唯物主义哲学和犹太化经济学所削弱,以至于我们无法承受福奇博士和《新英格兰医学杂志》与以前的流感大流行相比的流感大流行的压力( 1957 年和 1968 年)轻松处理。
在美国,“封锁”所有人的努力有三个原因:
首先是我们没有特别好的医院容量(纽约在 16 年内关闭了 10 家)。
我以前说过,我会再说一遍:资本主义和社会主义都是管理医疗保健的愚蠢方式。 医疗保健曾经而且应该由天主教教团之类的人管理,而不是(((商人)))或政府官僚(也许我应该说((((官僚))))
第二个原因是我们愚蠢的单相自由贸易政策让我们口罩短缺。 幸运的是,许多美国人体内还剩下足够的淀粉来制作自己的淀粉。
这两个原因是由于无能和贪婪。
第三个原因是富人想买下小企业的所有不良资产,这些资产将被扼杀。
回复:@DanHessinMD、@obwandiyag、@Rosie
不仅如此,我怀疑即使是全球主义者也能够利用这一点为自己谋利:
我们都是人。
我们都在流血。
人类诉自然。
全球问题的全球解决方案等
It 好!!! 如果您进行“<60, 60+”拆分,它会达到 60 多岁,但那是因为 '60+' 包括 70+.
70+ 是所有统计相关操作所在的位置。
对 60-70 岁人群的影响比 65 岁以上人群低 70%——这还没有考虑到现有条件。
甚至 70 多人的死亡也绝大多数是 RBI。
小心所谓的慢性现有状况或风险也是值得的。 NYT 和其他迟钝者将“肥胖”列为辅助因素,这是迟钝的,因为它忽略了一个事实,即很多 人 肥胖(肥胖和糖尿病之间存在大量重叠:作为辅助因素的“肥胖”作为代谢综合征的不良代表是有意义的 - 即胰腺和其他内分泌功能障碍)。
同样,一般而言,高血压与 covid19 死亡之间的关联很可能是虚假的(因为血压升高是 症状 最重要的慢性疾病,而不是任何事情本身的原因)。
我当然会这么说——因为我是一个高血压 -> 心血管疾病否认者'(因为我是一个'脂肪->CVD'但尼尔,一个'盐->CVD'但尼尔,一个'胆固醇->心血管疾病'但尼尔,一个'低密度脂蛋白 -> 心血管疾病'但尼尔,一个 “50 岁男性的他汀类药物 -> ↓ 死亡率” 丹尼尔,一个'BMI>25 -> ↑ 死亡率' 否认者......等等)。 我有正确否认事物的历史(KEK)。
回复:@anon
同样,一般来说,高血压与 covid19 死亡之间的关联很可能是虚假的(因为血压升高是最重要的慢性疾病的症状,而不是任何原因本身)。
高血压的一种治疗方法是 ACE 抑制剂:
https://en.wikipedia.org/wiki/ACE_inhibitor
这里有一个解释,整篇文章值得一读:
https://www.healthline.com/health-news/can-common-diabetes-blood-pressure-meds-make-covid-19-worse-what-we-know#Understanding-the-theory
然而,现在完全确定还为时过早。
有一件事是肯定的,很多 70 岁以下的人出于各种原因服用 ACE-2 抑制剂。
目测中国邮政编码的感染率低于周围地区(您可以从statisticalatlas.com获得邮政编码的人口统计数据)。 有两种可能: 1. 东亚人对病毒有一定的遗传免疫力; 或者更有可能的是,中国人已经意识到了这种病毒,并且一直戴着口罩来保护自己。
回覆:@t
在布鲁克林邮政编码 11220(pop.101,006 41% 西班牙裔 41% 亚洲 14% 白人)有 264 例,隔壁邮政编码 11219(pop.96,287 60% 25% 亚洲 12% 西班牙裔)有 771 例。
在皇后区邮编 11355(人口 82,028 73% 亚洲人 13% 西班牙裔 7% 白人)有 213 例,隔壁邮编 11368(人口 112,982 72% 西班牙裔 12% 亚洲人 11% 黑人)有 947 例。
邮编 11368 是该市受灾最严重的地区,该地区实际上被称为 Corona,我猜这种病毒名副其实。 https://patch.com/new-york/new-york-city/corona-nycs-epicenter-coronavirus-outbreak.
您可以将鼠标悬停在垂直哈希标记(日)和趋势线的任何交点上,以获取趋势线的状态和该日期的数字。
回复:@Audacious Epigone,@James Bowery
其中一个应该起作用(第一个间接):
https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRLN0S_l0zg8B7CAyy7toYfyJSOKTW1-QJf8brrQkEze6Gkfy0BlKtaRjTrqpxquoKyRGbKlZGz4Qyn/pubchart?oid=944741573&format=interactive
其中一个应该起作用(第一个间接):
通过我的推特提要.
直接链接的另一种尝试.
https://covid19.healthdata.org/projections
预计纽约州将有 16,000 人在 [11,000, 21,000] 范围内死亡。 预计高峰期在 10 月 845 日,每天有 XNUMX 人死亡。
今天(4/1)纽约州报告了 505 人死亡。
https://coronavirus.1point3acres.com/en
回复:@Ron Unz
好吧,如果那个学术网站预测纽约州在 845 月 4 日达到峰值,每天有 10 人死亡,而今天 505 月 4 日已经达到 1 人(大约一周前是每天 50 人),我认为他们的模型是“过度乐观”,正如我已经想的那样。
因此,如果他们预测纽约州的总死亡人数为 16 万,这往往表明我估计纽约州的死亡人数接近 100 万是相当合理的。
最大的问题是纽约当地的医疗保健系统何时/是否会崩溃,从而使每日死亡人数立即翻两番。
我有一条评论似乎卡在垃圾邮件陷阱中。
5.1/100,000 鉴于该州的原始(年)死亡率为 977/100,000(疾病预防控制中心, 死亡人数:2017 年的最终数据 表12).
如果路易斯安那州的 239 人死了—— covid 死亡人数的分布与该州的年龄分布一致(即大多在 60 岁以下),这将对该州的死亡率构成中等重要的贡献 - 但它的分布与年龄分布不符。
在路易斯安那州的 239 人死亡中,208 人超过 60 岁(177 人超过 70 岁)。
60 岁以上的人在全国范围内的死亡率从 ~1000/100k(60-65 岁)开始上升到 ~13,500/100k 超过 85 秒(CDC、 表2).
路易斯安那州政府没有对 70 多岁的死亡人数提供额外的“粒度”(covid19 的路易斯安那州数据面板),因此我们必须使用该组的“70+”死亡率,这意味着我们必须计算其潜在死亡率。
从人口金字塔后面提取数据 WorldPopulationReview - 路易斯安那州 洛杉矶总人口超过 60 人中的 888,500 人(其中 366,600 人超过 70 岁)。
做一些基本的算术,我们可以得到一些 60-70 岁的数字:死亡 = 31; 人口 = 521,900。
所以我们可以得到年龄组covid死亡率:
60-70:31/521,900 或 0.59 / 100k (或 0.0059%)
60+:208/888500 或 23.4 / 100k (0r 0.0234%)
70+:177/366600 或 48.2 / 100k (或 0.0482%)
(请注意,人口不是“[年龄组],患有严重的慢性健康状况“)。
通过按年龄和性别的全国死亡率对路易斯安那州人口进行年龄加权,得出预期的(全年) 死亡率如下:
60-70: 1240 / 100k (1.24%/年)
60 +: 2150 / 100k (2.15%/年)
70s + 3429 / 100k (3.43%/年)
因此,到目前为止,covd19 的死亡人数是美国受人口影响最严重的地方 偷偷摸摸 不到今年预计 1.1 岁以上死亡人数的 60%:我们已经 3 个月了生存危机'.
covid19 死亡人数占预期年度总死亡人数的比例:
60-70:0.47%
60岁以上:1.09%
70 多岁以上:1.41%
这个小练习旨在表明,当人们看到归于包含自然划分为子组的组的数字时需要小心,其中一个子组几乎完全不受影响。
在这种情况下,“60+”的数字在计算对 60-70 岁人群的预期影响时具有高度误导性。
70 岁以上的人在“慢性病”和“非”之间有一个自然的划分,这方面的数据不容易获得,但即使作为一个整体,在美国受影响最严重的州,70 岁以上的人所面临的额外风险是 可笑 小。
对于 70 多名有潜在疾病的男性来说,超额风险将是不可忽略的,而对于其他几乎所有人来说,风险几乎为零。 例如,60-70 名没有慢性基础疾病的女性。
为所有 50 个州执行此操作是一项微不足道的练习; 我会在今天某个时候做。 我们 不能在这个婊子里做桌子,所以一旦完成,我将不得不发布一个 图片 的一张桌子。
回复:@Audacious Epigone,@Kratoklastes
我应该补充一点——缺乏这种额外的粒度并不是美国的错。
全球范围内, 每个人 谁正在生成可用数据,正在公平地这样做你好,世界' 限制数据挖掘者做出有用推论的能力的方式。
例如,大约一周前,中国疾控中心对合并症进行了非常好的研究——大样本、相当高质量的数据等等。 生命体征监测:2019 年新型冠状病毒病 (COVID-19) 爆发的流行病学特征 — 中国,2020,这给出了 44,672 例确诊病例的细分,原始的所有年龄组 CFR 为 2.3%。
该论文中最明显的死亡模式是,如果患者年龄在 60 岁以下,无论合并症如何,死亡率都会直线下降。
年龄组病死率
<40 <0.2
40-49 0.4
50-59 1.3
60-69 3.6
70-79 8.0
80+ 14.8
按合并症:
疾病病死率
化学气相沉积 10.5
糖尿病 7.3
CRD 6.3
高血压 6.0
癌症 5.6
无 0.9
(CRD:慢性呼吸系统疾病——包括囊性纤维化、COPD 等)
有足够的数据可以为那些“原始”样本范围的 CFR 合并症。
如表 1 的脚注中所述,他们只有 20,812 名患者(和 504 名死亡)具有详细的合并症数据(包括明确声称没有合并症的能力)。
那些,
• 15,536 名患者(133 人死亡)的合并症为零——因此 CFR 为 0.9%。
• 5,276 名患者(和 371 名死亡)有 1+ 种合并症——因此 CFR 为 7.0%。
令人担忧的一件事:表格中各个“合并症”行项目的数字总和为 究竟 5,276.
这表明有零 联合 合并症,这是极不可能的。 他们一定选择了一种“原发性”合并症,其中两个或多个同时发现(因此“CVD+高血压”= CVD)。
对于“缺失”合并症数据的患者,CFR 为 2.6——这意味着缺少合并症数据的患者的死亡率似乎略高于可获得合并症数据的患者(但在统计公差范围内)。
就目前而言,所有这些都非常有用,但仍然无法估计 30 岁的人的过度发病相关风险,因为这些数据没有按年龄组分布合并症和合并症相关的死亡。
这就是我所说的'你好,世界' 数据科学。
给定原始数据,它实际上是一个交叉表(或在 SQL 中,一个不同的 'GROUP BY')——但是 他们没有这样做 (我试图找出是否在其他地方做过)。
年龄合并症数据的缺乏确实破坏了这些数据,因为这些数据对于按年龄段计算超额风险很有用。
要了解为什么这很重要:
有 873 人“covid19+CVD”,其中 92 人死亡。
因此,10.5% 的“covid19 + CVD”患者死亡。 无条件地,任意选择的患有 CVD 的个体有大约 10.5% 的死亡机会,这是人口估计的约 4 倍。
这很有用,但如果一个人 也完全不需要 CVD 有其他已知特征(例如,他们低于 40 岁)?
如果他们签约covid19 0.2%,他们的风险是什么? 或者结果是大多数——甚至是 所有 – 40 岁以下年龄组的死亡风险来自慢性病患者?
由于没有关于 92 个“covid19+CVD”子样本(和死亡)的年龄分布信息,中国 CDC 的论文无法提供帮助。
这比尝试确定 30 岁的条件风险是 0.2% 还是 0 更重要; 这可能会对年龄名册产生巨大的影响。
如果 50-70 岁人群的死亡中存在明显的合并症,那么 70 岁以下人群的条件性死亡风险可能接近于零,除非他们患有严重的慢性疾病。
从我迄今为止看到的其他(杂乱无章的,轶事)数据来看,情况似乎如此。
而且似乎“↑合并症”→“↑ Pr(死|covid)”
(这也意味着↑ Pr(死|¬covid),但这在喧嚣中迷失了)。
另外……对于那些没有“得到”概率的人来说,这是一个常见的警告。
这并不意味着“症状+0“[1] 50 岁以下的人可以 决不要 死-止 新冠肺炎; 只是这样做的几率可能比他们看起来的还要小,而且他们已经看起来 真 小。
[1]”症状 + 0” 是我的内部简写 有covid19,有症状,但之前没有慢性病
除非停止一个指数过程,否则即使领先几个星期也会产生可怕的结果。
除华盛顿州外,加利福尼亚州是冠状病毒爆发的早期全国震中。 当一些当前的热点根本没有时,它有大量的报告病例。 “天气”如何解释?
然而令人惊讶的是,加州扭转了局面,因为(至少有一些)地方政府官员的能力非常高,这与其他许多州和(尤其是)联邦一级的官员形成了鲜明的对比。
现在,如果 CA 比几乎任何其他大型州(也许 TX 会好),尽管从最糟糕的时刻开始,我也不会感到惊讶。 事实上,最大的合理担忧将是成群的绝望的受感染难民从其他已经变得非常糟糕的州涌入加州,并在当地重新开始流行病。 幸运的是,航空旅行几乎为零,因此也许可以实施某种 14 天的隔离。
回复:@DanHessinMD,@TomSchmidt
罗恩-
你认为我们如何摆脱困境?
“除非停止一个指数过程,否则即使领先几个星期也会产生可怕的结果。”
好的,那么现在呢? 加利福尼亚会永远处于封锁状态吗? 在可预见的未来,COVID-19 将持续出现在加利福尼亚和其他任何地方。 是否有重新开放的可能?
与此同时,几乎没有人戴口罩或提倡戴口罩。
我想加利福尼亚和其他粮食生产大国将不得不重新开放,这样我们就不会出现大范围的饥饿。
几个月的稳固居家封锁可能会将进一步的传播降低到非常低的水平,甚至可能接近中国在自己的封锁中实现的 R0=0.3。
我认为受感染的人通常只会在几周左右的时间内具有传染性,无论是否无症状。 因此,在长达 3-4 倍的封锁期间,绝大多数感染者将不再具有传染性似乎是合理的,而那些新感染(因此具有传染性)的人大多会出现医学症状并可以被隔离。
这一点,再加上保持洗手和戴口罩等明智的政策,再加上接触者追踪,应该会让事情恢复正常。
也许最大的问题可能是来自纽约州、佛罗里达州、伊利诺伊州和其他热点地区的成千上万(通常是受感染的)难民绝望地涌入加州并压倒整个系统。 因此,也许 CalExit 将作为一种政治选择复活......
回复:@eah,@iffen
罗恩——
你认为我们如何摆脱困境?
“除非停止一个指数过程,否则即使领先几个星期也会产生可怕的结果。”
好的,那么现在呢? 加利福尼亚会永远处于封锁状态吗? 在可预见的未来,COVID-19 将持续出现在加利福尼亚和其他任何地方。 是否有重新开放的可能?
与此同时,几乎没有人戴口罩或提倡戴口罩。
我想加利福尼亚和其他粮食生产大国将不得不重新开放,这样我们就不会出现大范围的饥饿。
回复:@Ron Unz
好吧,在美国其他大部分地区没有发生所有可怕的灾难的情况下,我希望加州能够在再过几个月左右的时间内逐步解除封锁。 如果(正如一些人推测的那样)冠状病毒将在温暖的夏季天气中变得不活跃,那将尤其如此。
几个月的稳固居家封锁可能会将进一步的传播降低到非常低的水平,甚至可能接近中国在自己的封锁中实现的 R0=0.3。
我认为受感染的人通常只会在几周左右的时间内具有传染性,无论是否无症状。 因此,在长达 3-4 倍的封锁期间,绝大多数感染者将不再具有传染性似乎是合理的,而那些新感染(因此具有传染性)的人大多会出现医学症状并可以被隔离。
这一点,再加上保持洗手和戴口罩等明智的政策,再加上接触者追踪,应该会让事情恢复正常。
也许最大的问题可能是来自纽约州、佛罗里达州、伊利诺伊州和其他热点地区的成千上万(通常是受感染的)难民绝望地涌入加州并压倒整个系统。 因此,也许 CalExit 将作为一种政治选择复活……
也许最大的问题可能是来自纽约州、佛罗里达州、伊利诺伊州和其他热点地区的成千上万(通常是受感染的)难民绝望地涌入加州并压倒整个系统。
所以你想象“成千上万的人”会离开 一切 落后是为了去最贵的州旅行(有些调查说HI是更贵的)? ——他们会住在哪里? ——在他们的车里? ——他们会为了钱做什么? - 在另一个州有可能失业,但有一个导航过程,通常还有很短的等待期; 加州的失业救济金能走多远? ——你认为他们能在加州找到工作吗? ——你知道有多少人靠薪水过活(我见过高达 75%)——?
这真的有意义吗? ——不,没有意义。
回复:@Ron Unz
因此,也许 CalExit 将作为一种政治选择复活……
不要让门撞到你...
在 Anatoly Karlin 的一篇文章中,我观察到全球一些受灾最严重的地区通常是氡气含量高的地区。 事实上,科罗拉多州的氡气含量非常高:
https://www.protechenvironmental.com/img/radon_map_radon_potential_us.gif
然而,科罗拉多州也有一个独特的电离辐射源,这是那里核工业的疏忽。 记录最清楚的灾难是落基平原事件和随后的“清理”。 尽管那里的钚水平被认为是安全的,但我认为高于平均水平的氡 + 钚 + 来自高空的宇宙射线的影响正在对原本非常孤立的地区的肺部造成负担。
回复:@Omegabooks,@anon
你的氡气地图表明德克萨斯州西部应该有许多冠状病毒病例。 事实上,除了埃尔帕索县,得克萨斯州的西部没有新冠病毒病例……也许它位于偏远农村的事实与此有关。 二叠纪盆地地区有一些人死亡,这就是德克萨斯州西部。
在 Anatoly Karlin 的一篇文章中,我观察到全球一些受灾最严重的地区通常是氡气含量高的地区。 事实上,科罗拉多州的氡气含量非常高:
https://www.protechenvironmental.com/img/radon_map_radon_potential_us.gif
然而,科罗拉多州也有一个独特的电离辐射源,这是那里核工业的疏忽。 记录最清楚的灾难是落基平原事件和随后的“清理”。 尽管那里的钚水平被认为是安全的,但我认为高于平均水平的氡 + 钚 + 来自高空的宇宙射线的影响正在对原本非常孤立的地区的肺部造成负担。
回复:@Omegabooks,@anon
加上会增加辐射暴露的海拔高度、丹佛地区的都市人,以及周围犯罪的压力和典型的自由城市居民,我们可以为模型绘制一些额外的变量。 当然,年龄很重要,湿度也很重要。 基本上,我们会查看肺炎的所有风险因素,然后从那里开始
几个月的稳固居家封锁可能会将进一步的传播降低到非常低的水平,甚至可能接近中国在自己的封锁中实现的 R0=0.3。
我认为受感染的人通常只会在几周左右的时间内具有传染性,无论是否无症状。 因此,在长达 3-4 倍的封锁期间,绝大多数感染者将不再具有传染性似乎是合理的,而那些新感染(因此具有传染性)的人大多会出现医学症状并可以被隔离。
这一点,再加上保持洗手和戴口罩等明智的政策,再加上接触者追踪,应该会让事情恢复正常。
也许最大的问题可能是来自纽约州、佛罗里达州、伊利诺伊州和其他热点地区的成千上万(通常是受感染的)难民绝望地涌入加州并压倒整个系统。 因此,也许 CalExit 将作为一种政治选择复活......
回复:@eah,@iffen
也许最大的问题可能是来自纽约州、佛罗里达州、伊利诺伊州和其他热点地区的成千上万(通常是受感染的)难民绝望地涌入加州并压倒整个系统。
所以你想象“成千上万的人”会离开 一切 落后是为了去最贵的州旅行(有些调查说HI是更贵的)? ——他们会住在哪里? ——在他们的车里? ——他们会为了钱做什么? — 有可能在另一个州失业,但有一个导航过程,通常还有很短的等待期; 加州的失业救济金能走多远? ——你认为他们能在加州找到工作吗? ——你知道有多少人靠薪水过活(我见过高达 75%)——?
这真的有意义吗? ——不,没有意义。
纽约州、佛罗里达州和其他一些可能遭受重创的州的人口总数超过 50 万。 如果 CA 基本上没有感染,那么像 0.05% 的人可能会试图逃到那里是否完全难以置信?
而且这些“难民”中的许多人肯定会非常富有,因此他们不必担心您提到的那些问题。 不幸的是,经验证据表明,如今富人有时更容易感染冠状病毒。
回复:@iffen
按(粗略)年龄过滤并没有太大作用 - 使用人口参考局的一些数据 各州 65 岁以上人口比例.
那和之间的原始相关性
• 每个州的病例数/100k 为 -o.03
• 各州的死亡人数/百万是-o.05。
这并不奇怪,因为实际病例数(和死亡数)占每个年龄组总人口的比例基本上是一个四舍五入的错误。
当你处理总人口中如此微小的比例时,事情往往会反弹,除非存在直接的因果关系(例如,病例和死亡之间),否则相关性就会变得糟糕透顶。
回复:@Almost Missouri
由于美国人倾向于退休到郊区/乡村,因此由于年龄增长而增加的脆弱性可能被大多数老年人居住的人口密度较低导致的脆弱性降低所抵消。
这种退休模式不适用的情况,例如哈西德社区和城市贫民区,就是我们现在所说的“热点”。
几个月的稳固居家封锁可能会将进一步的传播降低到非常低的水平,甚至可能接近中国在自己的封锁中实现的 R0=0.3。
我认为受感染的人通常只会在几周左右的时间内具有传染性,无论是否无症状。 因此,在长达 3-4 倍的封锁期间,绝大多数感染者将不再具有传染性似乎是合理的,而那些新感染(因此具有传染性)的人大多会出现医学症状并可以被隔离。
这一点,再加上保持洗手和戴口罩等明智的政策,再加上接触者追踪,应该会让事情恢复正常。
也许最大的问题可能是来自纽约州、佛罗里达州、伊利诺伊州和其他热点地区的成千上万(通常是受感染的)难民绝望地涌入加州并压倒整个系统。 因此,也许 CalExit 将作为一种政治选择复活......
回复:@eah,@iffen
因此,也许 CalExit 将作为一种政治选择复活……
不要让门撞到你……
坦率地说,当时我非常悲观,在疾病海啸席卷这个州之前,任何事情都会做。 幸运的是,一些地方公共卫生官员果断采取了行动:
https://www.unz.com/runz/the-government-employee-who-may-have-saved-a-million-american-lives/
截至目前,我希望加州能够逃脱,而 40 万居民中只有几千人死亡。 同时,我认为纽约将很幸运能在初夏之前避免 100 万人死亡。
随着指数过程,短短几天可以产生巨大的变化......
回复:@utu,@DanHessinMD,@Truth
(咕噜咕噜。)
也许最大的问题可能是来自纽约州、佛罗里达州、伊利诺伊州和其他热点地区的成千上万(通常是受感染的)难民绝望地涌入加州并压倒整个系统。
所以你想象“成千上万的人”会离开 一切 落后是为了去最贵的州旅行(有些调查说HI是更贵的)? ——他们会住在哪里? ——在他们的车里? ——他们会为了钱做什么? - 在另一个州有可能失业,但有一个导航过程,通常还有很短的等待期; 加州的失业救济金能走多远? ——你认为他们能在加州找到工作吗? ——你知道有多少人靠薪水过活(我见过高达 75%)——?
这真的有意义吗? ——不,没有意义。
回复:@Ron Unz
嗯,我说的很宽泛,但我认为这种可能性并不是没有道理的。
纽约州、佛罗里达州和其他一些可能遭受重创的州的人口总数超过 50 万。 如果 CA 基本上没有感染,那么像 0.05% 的人可能会试图逃到那里是否完全难以置信?
而且这些“难民”中的许多人肯定会非常富有,因此他们不必担心您提到的那些问题。 不幸的是,经验证据表明,如今富人有时更容易感染冠状病毒。
不幸的是,经验证据表明,富人有时更容易被感染
很遗憾?
真的吗?
LOL
回复:@Daniel Chieh
纽约州、佛罗里达州和其他一些可能遭受重创的州的人口总数超过 50 万。 如果 CA 基本上没有感染,那么像 0.05% 的人可能会试图逃到那里是否完全难以置信?
而且这些“难民”中的许多人肯定会非常富有,因此他们不必担心您提到的那些问题。 不幸的是,经验证据表明,如今富人有时更容易感染冠状病毒。
回复:@iffen
不幸的是,经验证据表明,富人有时更容易被感染
很遗憾?
真的吗?
LOL
看起来你甚至不需要运行行刑队。
回复:@iffen
按州记录总病例与新病例的时间动画图
罗恩——
加利福尼亚位于中间的某个地方。 没什么好写的。 加利福尼亚的天气比纽约的天气温和得多。
与此同时,我们的经济崩溃了。
我的预期是经济顶部已经到来。而不是当前牛市的顶部。 世界历史上的经济顶峰。 当我们本可以只戴口罩一段时间时,我们将其全部关闭。
从经济上讲,我们的文明高峰已经出现。
目前,我们的经济减少了多少? 超过50%?
我们称 2% 为严重衰退。
我们将如何在有生之年建立这种备份。 所有发达国家都在老龄化。 我们的大部分经济都是由巨额债务支撑的,而我们现在在国内生产的东西很少。
所有那些自鸣得意地将人的生命置于经济问题之上的人,都会有相当多的时间来思考现在正在发生的事情。
逆风:
- 经济全面崩溃
- 肉眼所见的大规模社会主义
- 完全丧失信心
- 到处都是债务
- 全球智能部分的人口衰退
- 现在可能用于投资和创新的资金池必须支持由一半人口组成的大规模失业下层阶级。
好吧,聪明人,你得到了你想要的。 你把它全部关闭。 怎么办?
人们知道黑暗时代与罗马的光辉岁月有什么关系吗? 这是社会距离! 人们从中心撤退,网络的力量崩溃了。
这次关闭没有尽头。
回复:@Ron Unz,@Brás Cubas
并进行广泛的测试,正如诺贝尔奖获得者保罗·罗默 (Paul Romer) 所提出的:
我们的经济会死于冠状病毒吗?
(https://www.nytimes.com/2020/03/23/opinion/coronavirus-depression.html).
在我看来,世卫组织在建议无症状者使用口罩方面的巨大延迟是 *极其* 可疑的。 当然,他们可能只是愚蠢,但是再一次任命愚蠢的人担任这些职位本身就是 *极其* 可疑。
我发现的其他东西 *极其* 可疑的是无法获得有关抗体检测研究状态的准确信息。 他们有没有? 一旦发现一个人有抗体,他就可以安全外出并激活经济。
这些封锁是疯狂的。 他们会扼杀经济,但不会杀死病毒。 封锁结束后,我们又回到了原点。 免疫接种的比例将只是部分,病毒将再次传播,直到颁布新的封锁令。 这是无止境的,直到经济完全死亡。
最好下令实行为期两年的封锁,并将所有公司调整为在家工作,将超市和杂货店调整为提供基本商品。 例如,超市和杂货店拒绝投资只会持续一两个月的东西,然后在这段时间之后必须恢复到通常的系统。 如果人们不得不外出购买食物,他们会将病毒带回家与家人一起被关押。 然后他们都会被感染。 当然,除非他们像一些封锁的狂热者一样独自住在豪宅里。
简而言之,大多数国家都在遵循灾难的秘诀。 或者,这可能是全球变暖人群的一种策略,他们认为没有其他方法可以阻止碳排放。
我发现*非常*可疑的另一件事是无法获得有关抗体测试研究状态的准确信息。 他们有没有?
哥们,你还谷歌吗? 查看此搜索的前几个结果。
https://duckduckgo.com/?q=COVID-19+antibody+test&t=brave&ia=news
你甚至 iSteve 吗? 在网站上搜索“碲化物”。
嗯
不幸的是,经验证据表明,富人有时更容易被感染
很遗憾?
真的吗?
LOL
回复:@Daniel Chieh
看起来你甚至不需要运行行刑队。
断头台,丹尼尔,请。 对文明有一点尊重,何况我的评论历史。
我们的经济会死于冠状病毒吗?
(https://www.nytimes.com/2020/03/23/opinion/coronavirus-depression.html)。
在我看来,世卫组织在建议无症状者使用口罩方面的巨大延迟是*非常*可疑的。 当然,他们可能只是愚蠢,但是再次任命愚蠢的人担任这些职位本身就是*非常*可疑的。
我发现*非常*可疑的另一件事是无法获得有关抗体测试研究状态的准确信息。 他们有没有? 一旦发现一个人有抗体,他就可以安全外出并激活经济。
这些封锁是疯狂的。 他们会扼杀经济,但不会杀死病毒。 封锁结束后,我们又回到了原点。 免疫接种的比例将只是部分,病毒将再次传播,直到颁布新的封锁令。 这是无止境的,直到经济完全死亡。
最好下令实行为期两年的封锁,并将所有公司调整为在家工作,将超市和杂货店调整为提供基本商品。 例如,超市和杂货店拒绝投资只会持续一两个月的东西,然后在这段时间之后必须恢复到通常的系统。 如果人们不得不外出购买食物,他们会将病毒带回家与家人一起被关押。 然后他们都会被感染。 当然,除非他们像一些封锁的狂热者一样独自住在豪宅里。
简而言之,大多数国家都在遵循灾难的秘诀。 或者,这可能是全球变暖人群的一种策略,他们认为没有其他方法可以阻止碳排放。
回复:@anon
我发现的其他东西 *极其* 可疑的是无法获得有关抗体检测研究状态的准确信息。 他们有没有?
哥们,你还谷歌吗? 查看此搜索的前几个结果。
https://duckduckgo.com/?q=COVID-19+antibody+test&t=brave&ia=news
你甚至 iSteve 吗? 在网站上搜索“碲化物”。
嗯
Tiny Crow 引用了明尼苏达州公共卫生官员 Tim Langer 的话:
CDC 的可靠信息来源在 12 月 XNUMX 日这样说: 这里的链接:https://www.cdc.gov/media/releases/2020/t0212-cdc-telebriefing-transcript.html
从那时起,他们可能已经改变了对口罩的可信立场。 也许 Coronavinus 可以为我们检查一下?
我们将看到大流行如何发展。 由于中国旅行提前关闭以及美国境内旅行普遍减少,一些农村地区可能仅受轻微影响。 或不。 说得太早了。
科罗拉多州之所以成为热点,很大程度上是因为滑雪产业,类似于意大利的多洛米蒂山脉; 国际旅行是 COVID-19 的主要传播者。 例如,精英墨西哥人将它从阿斯彭带回墨西哥城。
回复:@Corvinus
“从那时起,他们可能已经改变了对口罩的可信立场。 也许 Coronavinus 可以帮我们检查一下?”
疾控中心是可信的。 您确实意识到由于新信息而改变了职位,对吗?
“科罗拉多州之所以成为热点,很大程度上是因为滑雪产业,类似于意大利的白云岩,国际旅行是 COVID-19 的主要传播者。”
你有准确的分类,即比较滑雪和非滑雪患者的数字吗?
“例如,精英墨西哥人将它从阿斯彭带回墨西哥城。”
你的意思是来自那个国家的度假者。
“从那时起,他们可能已经改变了对口罩的可信立场。 也许 Coronavinus 可以帮我们检查一下?”
疾控中心是可信的。
大声笑,你在那里工作还是什么?
您确实意识到由于新信息而改变了职位,对吗?
你确实意识到三月份的立场是错误的,对吧?
“科罗拉多州之所以成为热点,很大程度上是因为滑雪产业,类似于意大利的白云岩,国际旅行是 COVID-19 的主要传播者。”
你有准确的分类,即比较滑雪和非滑雪患者的数字吗?
不,我会把它作为家庭作业留给你。 尝试这里的数据作为起点:
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
“例如,精英墨西哥人将它从阿斯彭带回墨西哥城。”
你的意思是来自那个国家的度假者。
亿万富翁,甚至仅仅是百万富翁。 通常被认为是“精英”,尤其是在一个40%的人口处于贫困状态的国家。 你对墨西哥的无知是显而易见的。
大声笑@你的弱酱拖钓。
回复:@Corvinus
“意大利、西班牙、韩国、英国、美国、比利时、德国、法国和荷兰都看到了类似的轨迹,尽管政府在截然不同的时期采取了截然不同的做法。”
韩国的发展轨迹比其他国家好得多,不同之处似乎在于戴口罩。 我不喜欢美国每个人都戴口罩的想法,但数据似乎表明这是最有效的做法。
回复:@John Burns、Gettysburg Partisan、@Audacious Epigone、@billyg
我相信韩国之所以做好了准备,主要是因为他们对北方邻国的持续警惕。 韩国已经为生物战配备了个人防护装备和与之作战的设备。 这也是他们在检测和接触者追踪方面遥遥领先的原因。 也可能是口罩,但他们拥有完善的检测系统、发现热点、追踪来源和接触者以及平息疫情。 这些战术也是生物战的基础。 当我们加快测试并进行主动接触者追踪时,我们将看到类似的结果。
法案
以前是在这个特定领域有经验的军人……
不,韩国准备得更好,因为前任政府搞砸了 MERS 流行病,并受到公众的大量抨击。 所以它的公共卫生机构准备得更好。
看起来你甚至不需要运行行刑队。
回复:@iffen
断头台,丹尼尔,请。 对文明有一点尊重,何况我的评论历史。
“从那时起,他们可能已经改变了他们对口罩的可信立场。也许 Coronavinus 可以为我们检查一下?”
疾控中心是可信的。 您确实意识到由于新信息而改变了职位,对吗?
“科罗拉多州之所以成为热点,很大程度上是因为滑雪产业,类似于意大利的白云岩,国际旅行是 COVID-19 的主要传播者。”
你有准确的分类,即比较滑雪和非滑雪患者的数字吗?
“例如,精英墨西哥人将它从阿斯彭带回墨西哥城。”
你的意思是来自那个国家的度假者。
回复:@anon
“从那时起,他们可能已经改变了对口罩的可信立场。 也许 Coronavinus 可以帮我们检查一下?”
疾控中心是可信的。
大声笑,你在那里工作还是什么?
您确实意识到由于新信息而改变了职位,对吗?
你确实意识到三月份的立场是错误的,对吧?
“科罗拉多州之所以成为热点,很大程度上是因为滑雪产业,类似于意大利的白云岩,国际旅行是 COVID-19 的主要传播者。”
你有准确的分类,即比较滑雪和非滑雪患者的数字吗?
不,我会把它作为家庭作业留给你。 尝试这里的数据作为起点:
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
“例如,精英墨西哥人将它从阿斯彭带回墨西哥城。”
你的意思是来自那个国家的度假者。
亿万富翁,甚至仅仅是百万富翁。 通常被认为是“精英”,尤其是在一个40%的人口处于贫困状态的国家。 你对墨西哥的无知是显而易见的。
大声笑@你的弱酱拖钓。
这里没有拖钓。 疾控中心是可信的。 像任何政府机构一样,他们也有自己的弱点。
而且,以典型的匿名方式(你们中的许多人都在发疯),你发表声明,然后要么拒绝支持它,要么提供一个无用的来源。 “功课”就在你的尽头。 您对做出该断言非常有信心,现在提供相关数字。@丹恩赫辛MD
“事情非常依赖气候。 墨西哥和南部地区几乎没有受到影响。 [...] 全球范围内的气候轮廓很尖锐。”
呃,不。
厄瓜多尔,一个沿海城市的街道上堆积着尸体:
https://www.latimes.com/world-nation/story/2020-04-01/coronavirus-in-guayaquil-ecuador-bodies-in-the-streets
菲律宾——热带炎热和潮湿——医院已经满负荷,拒绝病人,饥荒威胁着:
http://comeandmakeit.blogspot.com/2020/03/manila-corona-virus-april-1-fools.html
就像例子一样。 如果你愿意看的话,还有更多的故事,即使美国媒体没有报道任何故事。 但是,如果您选择对您不想看到的数据视而不见,那么您当然会看到您想要的模式。
这些国家报告的病例数量很少,因为它们进行的检测数量很少。 就是这么简单。
湿度理论已被推翻。 它提供了基本上零意义的保护。
vok3——
你显然没有数据分析能力,所以我可能很愚蠢地聘请你。 不过我还是会试试的。
湿度和温暖的天气显然不是冠状病毒的唯一因素,但它们是主要的预测因素。 这太难了吗?
包括你在内的大多数智者如果能找到一个反例,就无法注意到模式。 智者只能黑白思维,无法理解概率和梯度。
智者告诉我们,人们注意到的关于不同群体的所有模式都是错误的,因为可以找到反例。
纽约被彻底摧毁,而佛罗里达州,每个人都公开嬉戏,很少有人关闭,受到的打击要小得多。 华盛顿受到的打击比加利福尼亚严重得多。 密歇根比得克萨斯难得多,马萨诸塞州比南卡罗来纳差得多。 纽约比曼谷差多了。 但是,但是,但是……曼谷刚刚有 100 例新病例和 3 例死亡,明白吗?
温度和湿度很重要,但由于相关性小于 100%,midwit 完全处于亏损状态。
生活对你来说一定很混乱。 节哀顺变。
wok3 -- 老实说,我不知道你的阅读水平是多少,我也不想假设太多,但也许你可以请一位聪明的朋友帮助你:
https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-virology-012420-022445
图片可能比文字更容易理解,所以我建议从图片 3、4 和 5 开始。
“事情非常依赖气候。墨西哥和南部地区几乎没有受到影响。[...] 全球气候轮廓很明显。”
呃,不。
厄瓜多尔,一个沿海城市的街道上堆积着尸体:
https://www.latimes.com/world-nation/story/2020-04-01/coronavirus-in-guayaquil-ecuador-bodies-in-the-streets
菲律宾 - 热带炎热和潮湿 - 医院已经满负荷,拒绝病人,饥荒威胁:
http://comeandmakeit.blogspot.com/2020/03/manila-corona-virus-april-1-fools.html
就像例子一样。 如果你愿意看的话,还有更多的故事,即使美国媒体没有报道任何故事。 但是,如果您选择对您不想看到的数据视而不见,那么您当然会看到您想要的模式。
这些国家报告的病例数量很少,因为它们进行的检测数量很少。 就是这么简单。
湿度理论已被推翻。 它提供了基本上零意义的保护。
回复:@Twinkie,@DanHessinMD
这似乎是大多数人的 MO,包括这里。
湿度和温度可能起到一定的作用,但在边缘——显然行为和社会模式更重要。
“从那时起,他们可能已经改变了对口罩的可信立场。 也许 Coronavinus 可以帮我们检查一下?”
疾控中心是可信的。
大声笑,你在那里工作还是什么?
您确实意识到由于新信息而改变了职位,对吗?
你确实意识到三月份的立场是错误的,对吧?
“科罗拉多州之所以成为热点,很大程度上是因为滑雪产业,类似于意大利的白云岩,国际旅行是 COVID-19 的主要传播者。”
你有准确的分类,即比较滑雪和非滑雪患者的数字吗?
不,我会把它作为家庭作业留给你。 尝试这里的数据作为起点:
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
“例如,精英墨西哥人将它从阿斯彭带回墨西哥城。”
你的意思是来自那个国家的度假者。
亿万富翁,甚至仅仅是百万富翁。 通常被认为是“精英”,尤其是在一个40%的人口处于贫困状态的国家。 你对墨西哥的无知是显而易见的。
大声笑@你的弱酱拖钓。
回复:@Corvinus
这里没有拖钓。 疾控中心是可信的。 像任何政府机构一样,他们也有自己的弱点。
而且,以典型的匿名方式(你们中的许多人都在发疯),你发表声明,然后要么拒绝支持它,要么提供一个无用的来源。 “功课”就在你的尽头。 您对做出该断言非常有信心,现在提供相关数字。
我相信韩国之所以做好了准备,主要是因为他们对北方邻国的持续警惕。 韩国已经为生物战配备了个人防护装备和与之作战的设备。 这也是他们在检测和接触者追踪方面遥遥领先的原因。 也可能是口罩,但他们拥有完善的检测系统、发现热点、追踪来源和接触者以及平息疫情。 这些战术也是生物战的基础。 当我们加快测试并进行主动接触者追踪时,我们将看到类似的结果。
法案
以前是在这个特定领域有经验的军人......
回复:@Twinkie
不,韩国准备得更好,因为前任政府搞砸了 MERS 流行病,并受到公众的大量抨击。 所以它的公共卫生机构准备得更好。
“事情非常依赖气候。墨西哥和南部地区几乎没有受到影响。[...] 全球气候轮廓很明显。”
呃,不。
厄瓜多尔,一个沿海城市的街道上堆积着尸体:
https://www.latimes.com/world-nation/story/2020-04-01/coronavirus-in-guayaquil-ecuador-bodies-in-the-streets
菲律宾 - 热带炎热和潮湿 - 医院已经满负荷,拒绝病人,饥荒威胁:
http://comeandmakeit.blogspot.com/2020/03/manila-corona-virus-april-1-fools.html
就像例子一样。 如果你愿意看的话,还有更多的故事,即使美国媒体没有报道任何故事。 但是,如果您选择对您不想看到的数据视而不见,那么您当然会看到您想要的模式。
这些国家报告的病例数量很少,因为它们进行的检测数量很少。 就是这么简单。
湿度理论已被推翻。 它提供了基本上零意义的保护。
回复:@Twinkie,@DanHessinMD
vok3—
你显然没有数据分析能力,所以我可能很愚蠢地聘请你。 不过我还是会试试的。
湿度和温暖的天气显然不是冠状病毒的唯一因素,但它们是主要的预测因素。 这太难了吗?
包括你在内的大多数智者如果能找到一个反例,就无法注意到模式。 智者只能黑白思维,无法理解概率和梯度。
智者告诉我们,人们注意到的关于不同群体的所有模式都是错误的,因为可以找到反例。
纽约被彻底摧毁,而佛罗里达州,每个人都公开嬉戏,很少有人关闭,受到的打击要小得多。 华盛顿受到的打击比加利福尼亚严重得多。 密歇根比得克萨斯难得多,马萨诸塞州比南卡罗来纳差得多。 纽约比曼谷差多了。 但是,但是,但是……曼谷刚刚有 100 例新病例和 3 例死亡,明白吗?
温度和湿度很重要,但由于相关性小于 100%,midwit 完全处于亏损状态。
生活对你来说一定很混乱。 节哀顺变。
wok3 — 老实说,我不知道您的阅读水平是多少,我不想假设太多,但也许您可以请一位聪明的朋友帮助您:
https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-virology-012420-022445
图片可能比文字更容易理解,所以我建议从图片 3、4 和 5 开始。
你提到佛罗里达。 你没有提到新奥尔良。 您没有提到所有佛罗里达州的春季破坏者,这些破坏者已被证明是在整个地方传播的主要媒介。 等等。
更普遍:
你完成了。
沃克3——
朋友,干燥空气如何抑制呼吸道免疫力的科学解释就在这里。 我可以为您阅读,但我无法为您理解。
https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-virology-012420-022445
那里有 128 次引用。 我也帮不了你。 我读过这些研究的很大一部分。 我与几位作者进行了通信和交谈。 我与耶鲁大学的岩崎博士和她的一些团队进行了广泛的通信。
我真诚地试图避免 ad-hominem,但你并没有让它变得容易。 你似乎不明白湿度可能是几个变量之一。
而你似乎不愿意做阅读文学的工作。
新奥尔良,是的——在整个二月期间,有一百万人在街上围观,顺便说一句,在 NO 不是一个炎热潮湿的时期,有些人生病了。 现在,尽管密歇根州远远落后于路易斯安那州,但它已经跃居前面,现在新增病例的速度是路易斯安那州的两倍。
如果您无法完成阅读文献的工作或无法理解文献,并且如果您不能接受 COVID-19 可以同时具有多个相关变量,那么怎么会有一个讨论?
回复:@Ron Unz
更普遍:
https://imgur.com/a/ypYc2jC
你完成了。
回复:@DanHessinMD
沃克3—
朋友,干燥空气如何抑制呼吸道免疫力的科学解释就在这里。 我可以为您阅读,但我无法为您理解。
https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-virology-012420-022445
那里有 128 次引用。 我也帮不了你。 我读过这些研究的很大一部分。 我与几位作者进行了通信和交谈。 我与耶鲁大学的岩崎博士和她的一些团队进行了广泛的通信。
我真诚地试图避免 ad-hominem,但你并没有让它变得容易。 你似乎不明白湿度可能是几个变量之一。
而你似乎不愿意做阅读文学的工作。
新奥尔良,是的——在整个二月份,有一百万人在街上围观,顺便说一句,在 NO 不是一个炎热潮湿的时期,有些人生病了。 现在,尽管密歇根州远远落后于路易斯安那州,但它已经跃居前列,现在新增病例的速度是路易斯安那州的两倍。
如果您无法完成阅读文献的工作或无法理解文献,并且如果您不能接受 COVID-19 可以同时具有多个相关变量,那么怎么会有一个讨论?
如果这个解释是正确的,我预计南方大部分地区很快就会受到潮汐般的病例冲击,因为一些机会余烬会到达那些干燥的火种袋。
也许你的气候因素有些重要,也许它们不是。 由于这不是全球变暖,我认为等待几周并找出谁似乎是正确的而不是进行如此愤怒的谩骂更有意义......
“我没有任何明显的人口统计模式。”
你确定吗?
我现在打开的标签:
https://www.newsbreak.com/michigan/detroit/news/0OdjukOR/black-people-make-up-12-of-michigans-population-and-at-least-40-of-its-coronavirus-deaths
https://www.propublica.org/article/early-data-shows-african-americans-have-contracted-and-died-of-coronavirus-at-an-alarming-rate
然后是这个美妙的模因:
https://davidgerard.co.uk/blockchain/wp-content/uploads/2020/03/coronachan.jpg
你确定吗?
回复:@先生。 合理的
我现在打开的标签:
https://www.newsbreak.com/michigan/detroit/news/0OdjukOR/black-people-make-up-12-of-michigans-population-and-at-least-40-of-its-coronavirus-deaths
https://www.propublica.org/article/early-data-shows-african-americans-have-contracted-and-died-of-coronavirus-at-an-alarming-rate
然后是这个美妙的模因:
除非停止一个指数过程,否则即使领先几个星期也会产生可怕的结果。
除华盛顿州外,加利福尼亚州是冠状病毒爆发的早期全国震中。 当一些当前的热点根本没有时,它有大量的报告病例。 “天气”如何解释?
然而令人惊讶的是,加州扭转了局面,因为(至少有一些)地方政府官员的能力非常高,这与其他许多州和(尤其是)联邦一级的官员形成了鲜明的对比。
现在,如果 CA 比几乎任何其他大型州(也许 TX 会好),尽管从最糟糕的时刻开始,我也不会感到惊讶。 事实上,最大的合理担忧将是成群的绝望的受感染难民从其他已经变得非常糟糕的州涌入加州,并在当地重新开始流行病。 幸运的是,航空旅行几乎为零,因此也许可以实施某种 14 天的隔离。
回复:@DanHessinMD,@TomSchmidt
“除非停止一个指数过程,否则即使领先几个星期也会产生可怕的结果。”
真的。 现在,分解代谢崩溃是一个指数过程吗? 可能不会,因为在纯数学之外没有指数过程,但它确实具有 S 曲线形状,因为复杂性落在其自身上。
“我没有任何明显的人口统计模式。 ”
胡乱猜测
体重指数?
种族?
病例平均年龄? (在德国,病例最初主要在年轻人中传播,因此死亡率较低。)
路易斯安那州每百万人死亡人数是纽约州的 2 倍,但后者的病例数是洛杉矶的 2 倍。
是个不解。 但是你比我聪明。
沃克3——
朋友,干燥空气如何抑制呼吸道免疫力的科学解释就在这里。 我可以为您阅读,但我无法为您理解。
https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-virology-012420-022445
那里有 128 次引用。 我也帮不了你。 我读过这些研究的很大一部分。 我与几位作者进行了通信和交谈。 我与耶鲁大学的岩崎博士和她的一些团队进行了广泛的通信。
我真诚地试图避免 ad-hominem,但你并没有让它变得容易。 你似乎不明白湿度可能是几个变量之一。
而你似乎不愿意做阅读文学的工作。
新奥尔良,是的——在整个二月期间,有一百万人在街上围观,顺便说一句,在 NO 不是一个炎热潮湿的时期,有些人生病了。 现在,尽管密歇根州远远落后于路易斯安那州,但它已经跃居前面,现在新增病例的速度是路易斯安那州的两倍。
如果您无法完成阅读文献的工作或无法理解文献,并且如果您不能接受 COVID-19 可以同时具有多个相关变量,那么怎么会有一个讨论?
回复:@Ron Unz
我认为一个更简洁的解释是指数过程的巨大力量,最初的病例在全国范围内有些随意甚至随机播种。 然而,像加利福尼亚这样足够快速和有效的反应可以减少传播。
如果这个解释是正确的,我预计南方大部分地区很快就会受到潮汐般的病例冲击,因为一些机会余烬会到达那些干燥的火种袋。
也许你的气候因素有些重要,也许它们不是。 由于这不是全球变暖,我认为等待几周并找出谁似乎是正确的而不是进行如此愤怒的谩骂更有意义……