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星期五绒毛 – 4 年 2011 月 XNUMX 日
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FF3

1)首先, 过去的帖子: 尼安德特人和人类——基因渗入.

2) 本周奇怪的搜索查询:“非编码 RNA 和龙。”

3) 本周评论,回应 为什么兄弟姐妹不一样:

批评行为遗传学中的双胞胎和收养实验的人似乎没有意识到,正如您在帖子中强调的那样,使用基因分型我们将能够在连续的相关性范围内测试遗传力。
Visscher 获得的身高遗传力与双胞胎实验获得的相同,这已经很重要了。 智商是下一个……

4)最后,您每周 绒毛修复:

(从重新发布 探索/ GNXP 经作者或代表的许可)
 
• 类别: 科学 •标签: 博客, 星期五绒毛 
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  1. 我想跟进不可知论者在“过去的帖子”中发表的评论:“NorAm 印第安人,他们是我对‘活着的尼安德特人’的猜测。”紧随 Evans 等人之后。 (2006) 论文主张 MCPH1 单倍群 D 从大约 40,000 年前的非非洲原始人中渗入。 血统本身在 1 MM 年前就发生了分歧。 单倍群 D 在美洲达到最高频率。 现在我们知道了,尽管 Lari 等人。 2010 年在尼安德特人个体中发现了一个不同的 MCPH1 等位基因,还有一些其他遗传证据表明完全相同的模式:美洲印第安人显示出世界最高频率(有时接近固定)的古代原始人等位基因,通常在低现代非洲人的频率。 这是纲要:
    1. X 染色体 B006(最古老的 dys 44 谱系,新大陆频率最高,非洲频率最低,全球分布,尼安德特人有,Yotova et al. 2011)。
    2. Pediculus humanus 的进化枝 B(2 MM 岁,美洲最高频率,全球分布,非洲最低频率;Reed et al. 2004 建议的古老基因渗入)。
    3. 血型 O(普遍供血型,全球分布,新大陆最高频率,Lalueza-Fox 在 2 尼安德特人中证实)。
    4. MCPH1 单倍群 D(1 MM 岁,新大陆最高频率,全球分布,非洲最低频率,Evans 2006 建议的古老基因渗入)。
    5. 核基因组中的mtDNA插入(最不同的人类mtDNA序列,与Mungo人序列聚集,新大陆频率最高,非洲频率最低,全球分布;Zischler et al. 1995)。
    6. mtDNA 限制性位点 morph 1(模态类型,新大陆最高频率,全球分布,非洲最低频率;Johnson 等人,1983)。

    再加上大陆水平最高的语言多样性、系统的语法古风(Nichols 1992)、最古老的亲属关系系统的最高频率和最好的保存(Dziebel 2007),对于现代人类来说,新世界看起来像是一个非常古老的避难所和一个可能是旧世界现代人类多样性的来源。

  2. 同样有趣的是,这些“古老”等位基因的“新世界最高频率 - 非洲最低频率”模式反映了其他几个遗传系统的遗传频率在全球范围内的分布,其中非洲人和美洲印第安人是差异最大的大陆人口。 (Razib 在博客上写到 http://blogs.discovermagazine.com/gnxp/2010/08/which-population-is-most-genetically-distant-from-africans-amerindians/comment-page-1/)。 后一种模式通常可以用美洲的创始人效应来解释,然后是影响小种群的遗传漂变。 创始人效应将逐渐消除非洲人和亚洲人在成为美洲印第安人的过程中积累的大部分多样性——使美洲印第安人的纯合性值成为世界上最高的,而非洲人的纯合性值保持最低——; 遗传漂变后来将创始美洲印第安人人口分离为无数高度不同的部落和村庄集群。

    对于许多但不是所有学者来说,这曾经是对美洲印第安人特异性的非常有说服力的解释。 但鉴于美洲印第安人中“古老”等位基因的高频率,这种解释变得非常有问题。 这些“古老”的等位基因遍布世界的每个角落——从澳大利亚到西欧——并不是美洲印第安人或西伯利亚/东亚人特有的。 (此外,这不仅仅是一个古老等位基因的案例,而是一个跨越多个遗传系统的系统模式。因此,我们不能声称美洲人在西伯利亚随机选择了一个古老的等位基因。)因此,从经典的观点来看非洲他们一定很早就渗入了人类基因库,即在所有非非洲人形成之前。 但这意味着非非洲人的整个历史都是培育美洲印第安人特异性的目的论过程的副作用,这显然是不可能的。

    语言学在这里派上用场,因为它表明美洲印第安人长期以来一直在积累多样性。 作为一种非生物、非遗传系统,语言可能不受影响美洲印第安人遗传学的多样性抑制机制的影响(长期漂移、隔离、低有效种群规模,这些本身就是低中部和中部的特征) -更新世原始人人口统计)和影响非洲人口的多样性增加机制(有效人口规模大,基因跨距离流动),因此语言多样性是人类真正中性进化模式的最佳指标。

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