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我决定 拿多德卡 ADMIXTURE在K = 10时得出的结果,并重做一些条形图,以及一些与人口有关的不同祖先成分的散点图。 不要试图挑选出细粒度的细节,而要看看 完形 时尚。 我删除了大多数非欧洲人口,将注意力集中在西欧人身上,并提供了一些小组供参考。

这是相关性的表格(我以粗体显示了我认为很有趣的相关性):

W亚洲 西北非洲 S欧洲 NE亚洲 亚洲西南 E亚洲 N欧洲 W非洲 非洲人 亚洲人
W亚洲 * -0.01 -0.18 0.04 0.81 0.59 -0.64 0.39 0.2 0.04
西北非洲 * * 0.19 -0.16 0.23 -0.09 -0.19 0.26 0.67 -0.11
S欧洲 * * * -0.38 -0.03 -0.27 -0.42 -0.11 -0.02 -0.36
NE亚洲 * * * * -0.06 0.5 0.26 -0.04 -0.1 -0.07
亚洲西南 * * * * * 0.21 -0.62 0.74 0.59 -0.13
E亚洲 * * * * * * -0.27 0.08 0 0.14
N欧洲 * * * * * * * -0.34 -0.28 -0.31
W非洲 * * * * * * * * 0.86 -0.04
非洲人 * * * * * * * * * -0.07
多德诺斯Dodsouth陶德斯瓦人韦斯特韦斯特西北偏西散布西南散射西南偏西
(从重新发布 探索/ GNXP 经作者或代表的许可)
 
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  1. 抱歉,这是一个基本问题;我看到白人犹他州在比较中出现很多,为什么他们被包括在内?当然,他们的祖先必须是已知的,那么他们是否为这些比较增加了任何“价值”呢?

  2. White utah 是 hapmap 研究小组。他们的祖先是已知的,这也是他们有用的原因之一。你需要参考人群。以下是关于它们的更多信息:

    http://cardiogenomics.med.harvard.edu/groups/comp08/pages/CEPH_HapMap_trios.html

  3. 这很奇怪,西南亚与西亚看起来像是二次关系。

  4. 我对这种相关性没有太多感觉,因为数据。
    Dienekes 的工作非常令人印象深刻且有趣,但有些人群的代表性非常好,例如意大利人(NI-TS-Si),而其他人群的样本太少(德国人-希腊人-法国人)。我知道这不是他的责任,但我想这种真空使整个工作无效。
    对于其他国家来说,拥有相同的意大利不同样本非常重要:对于德国来说,巴伐利亚、东部和北部;布列塔尼人,北方和南方代表法国;西班牙队的巴莱里 (Baleari) 等人;等等。
    这不是批评,只是祝福。

  5. 谢谢您,先生

    拉齐布,你能有更高分辨率的这些吗?眼睛已经不是原来的样子了😉

    谢谢。

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