里面有一篇新论文 科学, 文化史的网络框架，这很有趣，自然会引起媒体的轰动（它 is in 科学）。 本文说明了“大数据”在大多数人尚未想到利用大数据的领域中的强大功能。 作者指出：“我们已经通过人类的出生和死亡地点重建了两千年的智力流动总量。 超过150,000名知名人士。过去，历史判断，尤其是文化领域的判断，必须承认那些拥有一生博学渊博而拥有丰富而密集的个人数据库的判断。 例如，我在考虑减少终身学习的机会，当您通过雅克·巴赞（Jacques Barzun）的大法官工作时，可以从字面上感受到 从黎明到衰败。 但是，当要更好地了解现实时，这种智力上的努力存在严重的缺陷。 一个个人的例子就足够了。 我一直在考虑购买艾伦·卡梅隆（Alan Cameron）的 罗马的最后异教徒。 我们不需要深入细节，但是Cameron 从根本上说，我们对从异教到基督教的晚期古董过渡的理解需要进行重大修改。 卡梅伦是世界专家之一，是无与伦比的文学大师，这一事实为这一论断提供了支持。 问题是，您如何准确地判断一个比您更了解该主题的人的论证质量，也许是数量级？ 如果您不同意，您是谁？ 彼得·布朗 印象深刻？

一些相同的问题，由 诺姆·乔姆斯基 在他对时尚的“解构主义”的著名批评中，如果不是理想的话，实际上适用于实践中的人文主义学术元素。 实际上 我可以学习拉丁语和希腊语，并通过卡梅伦（Cameron）所获得的奖学金来学习 （我怀疑这样做会更慢一些，因为我缺乏足够的自然成人语言流利性，但这是可行的）。 但实际上，很少有人有时间将特定领域专家的知识数据库复制到相同的规模。 由于学术界内部的多样性，就某个专业而言，某个主题甚至可能只有少数几个具有同等地位的人。 显然，这会引起问题，因为最终必须通过诉诸权威来解决许多争论。 有一些解决方法。 例如，一个人可能没有关于特定区域的专门知识，但是在许多情况下，特定情况可能是更广泛模式的一部分。 如果我可以在我确实具有丰富知识的其他情况下检查类似的案例，并发现它可以解决问题，那么我更倾向于相信特定的论点。 另一方面，如果论点在大趋势面前不成立，我会更加怀疑。

但是更好的最终解决方案是量化和形式化。 这就是为什么上面的论文令人兴奋的原因。 我能从中回忆起的唯一原理图 物种起源 是生命之树，是当今常见的系统发育树的前身。 但是，是分类革命，后来是计算统计方法的出现，彻底改变了系统发育学，并将其转变为不依赖专门领域知识的可复制科学。 第二次世界大战之前，如果您想了解蚂蚁属的系统关系，则必须咨询专家或专家撰写的著作。 今天，您实际上可以提取一些序列数据并自己构造树！ 那就是我们需要的 科学认识 人类文化和历史。

但是，此过程有不利之处。 在 国家地理 彼得·托奇 说到这项工作：“这是一个了不起的数据集，但他们没有在这里测试科学问题……。” 如果您阅读论文和新闻报道，则会看到许多简洁的可视化效果，这些可视化效果代表了从数据中提取的模式， 但是它们在很大程度上代表了我们已经知道的事情。 很少有非量化的学者会对杰出人士倾向于从农村地区转移到城市地区感到惊讶。 或者说，罗马和雅典在公元300年是吸引人的地方，而伦敦在1800年。 如果愿意的话，将其形式化，建立历史代数有一定的价值。 但这不是革命性的。 气候学领域已经有两代人了。 不同之处在于可以采用计算方法来更有效地分析数据。 但是，这种尖端分析的主要诱因是数据挖掘以及确定性偏差带来的问题。 例如在 国家地理 第一作者指出：

研究表明，在过去的八个世纪中，人们一生中移动的距离几乎没有改变。 尽管汽车和飞机的出现，它从133世纪的典型距离214英里（14公里）增长到今天的237英里（382公里）。 希奇（Schich）预计，在3,000年之后开通4,828英里（1492公里）的新世界之旅将使距离进一步延长。

“过去的人们与我们没什么不同，” 希奇说，注意到记录中包括17世纪前往中国的耶稣会神父的记载。 他笑着说：“认为我长途跋涉的几率差不多是很奇怪的。”

这肯定会令许多人感到惊讶， 但请记住，数据库是从以下选项中选择的 显着 个人。 我敢打赌，如果您对世界上大多数人口进行抽样调查，那么变化将更大，而不是过去几千年来的大约150,000人。 康德 除了过去，那些出名的人们通常是通过移民和参与世界大事来做到这一点的，这涉及旅行。 他们是非典型的（还应考虑到，每个罗马皇帝在具有少数能力的世界中都具有实用的文化素养（贾斯汀是文盲的想法可能是诽谤））。

为了充分利用数据，我们需要清楚自己的想法。 我确实认为这不仅仅是断言我们需要假设，尽管这是其中的一部分。 基因组学是大数据时代的产物，由于旧的统计阈值已过时，它不得不处理误报与真实信号混淆的问题。 文化学 有很多可以从2010年之前的生物学家的经验中学到的东西。总而言之，有一套形式理论可以移入并开始对数据集进行操作。 博伊德和里希森的 文化的起源与演变 和Cavalli-Sforza和Feldman的 文化传播与进化 是开始的好地方。 最近我读了亚历克斯·梅索迪（Alex Mesoudi）的 文化进化：达尔文主义理论如何解释人类文化并综合社会科学，这是较新的内容，并且可能针对的是接触性较差的专家。 我强烈建议对此主题感兴趣的人（如果您有进化遗传学背景，那么它会很快发展，因为它是对基础理论的回顾）。

让我最后引用来自 进化变化的遗传基础 理查德·列文汀（Richard Lewontin）：

多年来，人口遗传学是一个非常丰富而有力的理论，几乎没有合适的事实可操作。 这就像一台复杂而精致的机器，旨在处理成功开采的原材料。 有时，一些异常聪明或幸运的探矿者会碰上一头天然矿石，而部分机器将被启动，以向其支持者证明它确实可行。 但是在大多数情况下，机器是留给工程师的，是永远修补，永远进行改进， 预期将有一天进行全面生产……。

在适当的地方应用正则表达式替换。