男人比女人更相信人
RSS
搜寻文字 区分大小写 确切的词 包括评论
列表 书签
我在查询“ GSS 是男人比女人更信任。 我并没有考虑太多，但是请看一下这个逻辑回归：
| 信任人，2000年以后的样本 | ||||
| 逻辑回归 | ||||
| 变量 | 所有类型 | 非西班牙裔白色 | ||
| B | 可能性 | B | 可能性 | |
| 性别 | -0.340 | 0.000 | -0.485 | 0.000 |
| 文字总和 | 0.176 | 0.000 | 0.201 | 0.000 |
| 学位 | 0.343 | 0.000 | 0.274 | 0.000 |
| 同类群组 | -0.018 | 0.000 | -0.013 | 0.001 |
| SEI | 0.002 | 0.393 | 0.003 | 0.394 |
| 观点 | -0.105 | 0.011 | -0.121 | 0.018 |
| 派对 | 0.073 | 0.019 | 0.011 | 0.777 |
| 神 | -0.035 | 0.438 | 0.015 | 0.765 |
| 参加 | 0.023 | 0.261 | 0.038 | 0.105 |
| pseduo R平方= 0.096 | pseduo R平方= 0.083 | |||
结果为“可以信任的人= 1”和“不能信任的人= 0”。 我删除了“依赖”（无论如何，这个依赖永远不会超过一个班级的5-10％）。 对于性别1 =男性和2 =女性，因此您可以立即看到成为女性会降低信任的几率。 WORDSUM，词汇量和受教育程度符合您的期望。 有趣的是，控制教育并不能消除词汇效果。 同类是您出生的年份。 较低的值表示数据集中的年龄较大的个人。 年轻人不那么信任，所以这是有道理的。 令我惊讶的是，在个人层面上，宗教似乎并不那么重要。
由于性别的样本量巨大，我认为我将根据人口统计学变量来比较多年来在信任方面的性别差异。
（从重新发布 探索/ GNXP 经作者或代表的许可）
关注@razibkhan 
非常有趣的结果。 关于信任的一件事是，人们可能对信任有不同的概念（我想知道这有多难量化？）。 更聪明的人可能对其他人的行为有更现实的期望，这意味着他们会改变自己的行为，以免他人违反他们的信任。
哇！ 考虑到我现在完全热衷于利他主义和惩罚的作用以及所有这些（部分感谢此博客中的书籍推荐），我想知道这是否与此有关 - 更多的是一种人们可以获得的感觉正义，不会被利用。 也许是一个地位问题而不是性别问题（哦——我看到性别研究对此进行了攻击……好吧……）但是，有趣的结果……。 （嗯）
这个结果或许是可以预料到的。 毕竟，人们会自发地组建各种团队来实现某些共同目标。 这可能是觅食生活方式的结果，在这种生活方式中，团队提高了狩猎效率，但采集不需要团队。
这种影响可能来自于聪明的女性将局外人的观点带入既定机构。 例如，在感觉到 2008 年之前的房地产市场出现问题的人群中，女性最为突出。
女性比男性更容易受到信任的滥用，她们学会了不要过度信任。
在社交场合，男人对女人的谎言比女人对男人或男人对男人的谎言更多、更重要。 例如，“你结婚了吗？” 这是促使男人撒谎的生物学规律的结果。
我首先理解这篇文章的标题不是“男人比女人更信任人”，而是“男人比女人更信任人”。
也许周一早上对我来说还太早，记不起那些显而易见的事情，但有人能告诉我 1983 年和 1984 年发生了什么吗？
风险评估？ 人们普遍认为人们（抢劫犯、强奸犯、劫车犯、暴力前男友）比男性更有可能攻击女性。 （不管真假，流行文化就是这么描述的。）所以这对我来说并不奇怪，当然，看到数据绝对很有趣。
对于无关紧要的脱轨感到抱歉，但是还有其他人遇到 gnxp 间歇性加载假“您的计算机有病毒”页面的问题吗？ 对于最后几篇文章，当我从 rss feed 访问时，整个页面在大约 25% 的情况下会变成“病毒”页面。 这种情况只发生在我这个博客上。 也许找人检查一下？
[他们正在看着它 -Razib]
[#2 将在一小时内修复。 广告服务问题 -Razib]
[#3 已修复 -Razib]
有趣的是，女性平均受教育程度更高，受过教育的人平均更容易信任别人，而男性却比女性更容易信任别人。 控制教育因素后，性别对信任的影响应该比看上去的要大一些。
根据我的印象，大多数诈骗受害者都是女性。 那么他们会对自己的经历做出反应吗？
当然，骗子喜欢以女性为目标。 与智力的某些方面有什么关系吗？
撇开性别不谈，骗子当然喜欢对那些他们觉得轻松或愚蠢的人进行欺骗。
也许聪明是对诈骗的最好威慑。
毕竟，人们会自发地组建各种团队来实现某些共同目标。 这可能是觅食生活方式的结果，在这种生活方式中，团队提高了狩猎效率，但采集不需要团队。
是的，我想知道。 男性的社交智商也较低。
我不确定我是否正确地阅读了这些图表。 Y 轴是回答“可以信任别人”的百分比吗？
如果您包含“视情况而定”的答案，会发生什么？ 一些图表显示男性和女性之间的差异非常小，我想知道“这取决于”选项是否会使差异消失，至少对于您查看的某些变量而言。
一张让我印象深刻的图表是“自由主义者”类别； 在 2000 年代，自由派男性和自由派女性的信任程度似乎是相同的。 此外，奥巴马当选后也出现了小幅飙升。
如果您包含“视情况而定”的答案，会发生什么？ 一些图表显示男性和女性之间的差异非常小，我想知道“这取决于”选项是否会使差异消失，至少对于您查看的某些变量而言。
这似乎是一次洗礼。 我打算通过将比例转换为权重来计算“平均值”，每个响应都是一个分类。 这似乎更直观。
有人知道 1984 年左右飙升的原因是什么吗？
时间轴有些奇怪。 尽管标记间隔均匀，但从一个标记到下一个标记的时间长度却有所不同。
至于1984年的峰值，我的猜测是现实与科幻小说的比较。
“有人知道 1984 年左右导致峰值的原因是什么吗？”
我不知道。 但他的呢：
罗纳德·里根 (Ronald Reagan) 以 59% 的普选票击败沃尔特·F·蒙代尔 (Walter F. Mondale)，这是自 61 年理查德·尼克松 (Richard Nixon) 以 1972% 的得票率获胜以来的最高得票率。里根在选举人团中拥有 49 个州；