该数据集具有约4,000个个体和约30,000个标记。 二进制文件约为25 MB。 下载有四个文件。 .bed，.bim和.fam采用谱系格式。 .csv是有关每个人（人口，地区等，与特定标识号绑定）的信息的“主列表”。 这一点很重要，因为一旦有了一些输出文件，就需要弄清楚它的含义并进行可视化，这仅在拥有一个不仅包含家庭和个人信息的主列表的情况下，才具有参考价值。

这里是 链接到文件以下载上述所有人群。 我已经将其拉下并运行它，所以我知道它不是恶意软件。

所以现在怎么办？ 该职位将分为三部分。

1）在ADMIXTURE中运行此数据

2）在R中可视化

3）在Plink中处理此数据

＃1并不取决于＃2和＃3，因此我将首先这样做。 您无需阅读＃2和＃3。 实际上，你们中的某些人可能真的很擅长处理电子表格格式的数据，因此可能不需要排在第二位。 但是在R部分中，我还将为您提供更简单的电子表格输出，因此，即使您不关心R的可视化，也至少可以更好地管理.csvs集。 ＃2很重要，如果您想限制数据集，并在其末尾添加自己的3andMe文件。

＃1在ADMIXTURE中运行数据

首先，您需要Linux或MacOS。 如果您使用的是Windows， 五笔 应用程序允许您必须具有双重启动功能。 它在Windows旁边运行Ubuntu Linux，并且您可以像Windows应用程序一样将其卸载。

我正在Ubuntu Linux上执行此操作，以供您参考。 假设您拥有正确的操作系统，那么现在您需要 混合物。 您可以将文件夹放在任何地方。

您需要使用终端转到您拥有ADMIXTURE的文件夹。 左图显示了我的操作。 您需要单击终端应用程序，然后执行“ cd”命令以进入相应的文件夹。 我的ADMIXTURE程序在桌面上的“ GA”文件夹和“ admix2”子文件夹中。 所以我输入了您看到的内容。 “ cd”命令使您上下移动文件夹。 如果它使您感到困惑，请用Google搜索它，尽管您不知道它的作用，但是只要将ADMIXTURE提取到桌面，然后键入“ cd Desktop”，就可以了。 这 将 将来会使您的桌面杂乱无章……但是，如果您需要尽快完成某些工作而又不知道如何在Linux中导航，那应该可以。

因此，现在您有了ADMIXTURE，以及ADMIXTURE将要分析的文件。 你做什么工作？ 您需要确保ADMIXTURE和您的文件位于相同的文件夹/位置。 因此，如果ADMIXTURE位于桌面上，则只需将文件提取到桌面上即可。 现在您需要运行一个命令。 您会看到我正在运行ADMIXTURE的屏幕截图。 您可能需要省略./（即，“混合物”与“ ./混合物”）。 您会看到文件名。 选项-j2是由于我有两个内核。 如果您不知道这意味着什么，请忽略它。 它可以加快运行速度。 最后一个数字是K。所以这是针对K = 4。

现在程序将运行。 多长时间取决于文件的大小以及K的数量。 我经常在一夜之间针对较大的K运行该程序。 如果您想花大钱并进行交叉验证之类的事情，则需要花费更长的时间。 被警告。 左侧的屏幕截图是ADMIXTURE进行操作时所要运行的典型画面。 不用担心，该算法正在运行。 如果您观看了足够长的时间，将会了解到屏幕上的哪些值很可能表明它即将完成，并且可以开始预测可以从中进行推断的输出文件。

完成！ 右侧是完成ADMIXTURE后的画面。 如前所述，有输出文件。 这是真正有趣且有用的东西，但是即使在此屏幕上也有好处。 基本矩阵为您显示假定祖先群体之间的Fst距离。 Fst正在测量数据集中方差的比例，这可以归因于总体方差。 值越小，两个总体之间的差异量就越小。 在此屏幕上，您看到四个种群，因为我将K设置为4。Fst由祖先等位基因频率生成，这些频率位于输出文件中。 请记住，这些是抽象种群之间的距离，而不是真实种群之间的距离。

原始文件是euraocean.bed，euraocean.bim和euraocean.fam。 因此输出文件如下所示：

Euraocean.4.Q Euraocean.4.F

4代表K。第一个文件包含数据集中每个个体的假定祖先种群比例的列表，这些个体位于单独的行上。 第二个文件包含由参数K生成的祖先群体的所有等位基因频率。

你怎么办呢？ euraocean.4.Q与euraocean.fam有关，该文件逐行具有家庭和个人ID。 除了原始方式外，我不知道如何使用电子表格，因此我假设有多种方法可以合并文件并使每行具有祖先比例以及更详细的ID。 生成总体平均值似乎也很重要。

但是我使用R来完成这项肮脏的工作。

＃2使用R可视化输出

如果没有R，则需要安装它。 如果您不知道如何开始， 控制-f sudo。 那应该把它拉下来。 一旦安装了R，请确保位于ADMIXTURE所在的文件夹中。 然后键入“ R”（键入命令时不加引号！）。 现在您在R中，您会做什么？ 以下是您需要执行的操作的详细信息：

1）取Q文件，将其泵入数据框

2）获取主列表，将其泵入数据框

3）取得.fam文件，将其泵入数据帧

4）混合搭配

5）计算平均比例，产出人口等

6）可视化！

如果您需要了解如何安装R，则可能不知道如何进行安装。 当我第一次开始使用ADMIXTURE输出文件时，我编写了一个快速且肮脏的脚本。 我几乎不记得我现在正在使用此脚本做什么，因为我不在乎细节。 但现在为您服务。 不过，首先您需要做一件事： 使用一个主列表，该列表的格式与您下载的列表略有不同。 这里是 修改后的主列表.

将其放在与ADMIXTURE相同的文件夹中。 然后再次输入“ R”来启动R。 运行上面看到的命令。 这将创建一个“ HGDPMaster”数据框。 这是我给您运行的脚本所必需的。

脚本在这里。 如果没有下载，请复制并粘贴并在与ADMIXTURE相同的文件夹中创建文件“ Rstuff.R”。 您必须操纵一些变量。 这是相关的部分：

###############＃更改这些########### ###输出文件fileName <-“ euraocean” fileType <-“ Q” ####设置到#lowest K Start_K <-12 #highest K End_K <-12的人口数量

您需要将文件名更改为输出的文件名。 如果您进行了任何操作，对于K = 2，它应该为ref.2.Q。因此名称为“ ref”。 您还需要输入K的数量。 我经常同时运行许多文件，这些文件在早上都有输出文件。 因此，我通常以2开始，以12结尾。如果只想输出一个，例如2，则将Start_K更改为2，将End_K更改为2。 这些是您唯一的变量 需要 改变。 但是，您还可以做更多的事情。 R用＃进行“注释”，因此我注释了一个部分，您可以在其中限制输出到特定总体，以减少条形图的繁忙度。 如果您看一下脚本，您将明白我的意思，只需删除所有＃号，然后根据自己的喜好进行编辑。 请注意，外壳很重要，因此请确保将其小写（如果您查看主列表，则可以理解）。 该脚本的确有一个大写的字符串，但这仅用于输出。 还有一小部分，您可以在其中根据自己的喜好重新命名名称。

要运行脚本，请执行以下操作：

来源（“ Rstuff.R”）

它应该输出条形图，并生成一些电子表格文件。 您可以做更多的事情……但是如果您可以做更多的事情，您将不会读这篇文章。 让我们继续下一个问题。 所以现在你想知道： 有什么办法可以更改数据文件或将自己添加到其中？ 继续阅读...。

＃3使用Plink操纵数据文件

现在你需要 砰砰。 我通常将其放在与ADMIXTURE并行的子文件夹相同的较大文件夹中。 您可以这样运行Plink命令：“ ./ plink”或“ plink”。 取决于环境（请记住，引号仅适用于帖子！）。 使用Plink可以做很多事情。 我将向您展示如何做两件事。

＃1从数据集中删除个人

＃2将您自己（或您拥有23andMe文件的人）添加到数据集中

＃1很重要，因为地块忙于太多的方差。 此外，非洲人和经历了人口瓶颈的遗传分离株往往使ADMIXTURE不堪重负。 您可能要删除它们。 为此，您需要使用 删除选项。 您需要删除个人。

这是您拥有的文件的一种选择：

./plink --bfile ref-删除removelist.txt --make-bed --out ref已删除

上面是怎么回事？ 您正在使用二进制的谱系文件，因此启用了–bfile选项。 使用–remove进行操作，然后创建第二个家谱文件refRemoved。 因此，您将拥有refRemoved.bed，refRemoved.bim和refRemoved.fam。 显然removelist.txt具有您要删除的内容。 每行都有您要删除的人的家庭ID和个人ID，以空格分隔。 最简单的方法可能是打开主列表。 对于我上面给你的那一列，最后一列是家庭ID，第一列是个人ID。 在第一列之后剪切并粘贴第一列，删除其他列，然后保存。 我通常会删除引号和制表符，将其更改为.txt文件，然后就可以使用了。

但是您的23andMe文件呢？ 您需要将其转换为谱系。 我已经创建了一个快速且肮脏的perl脚本来执行此操作。 你可以找到它 此处。 下载或剪切并粘贴。 您需要删除23andMe文件顶部的注释。 也就是说，您需要删除第一个SNP之前的所有内容。 假设已完成操作，请在放置脚本的文件夹中的命令行中执行此操作（您可以通过“ cd”调用进入该文件夹）：

perl convert.pl“ YourFileName”“ 001”“ 001”

该脚本将触发，从第一个参数获取文件名，然后输出两个文件YourFileName.ped和YourFileName.map。 那另外两个参数呢？ 他们正在生成您的家庭ID和个人ID。 在这种情况下，它们将是FAM001和ID001。 您需要将它们输入到主列表中！ 否则，您将不会出现在条形图上。 还输入您的种族等。或者，如果您想成为条形图的一部分，则只需输入您的名字。

请注意，您拥有.ped文件，而不是.bed文件。 这些很大。 现在，您需要将文本转换为二进制谱系。 将YourName文件移动到plink文件夹。 制作二进制文件：

./plink --file 你的文件名 --make-bed --out 你的文件名

现在您有了YourFileName.bed YourFileName.bim YourFileName.fam。 最好将您的SNP限制为与参考数据集中的SNP相同。 因此，请从参考资料中获取这些内容：

./plink --bfile ref --write-snplist --out SNP

您应该有一个文件SNPs.snplist。 使用它们来过滤您的23andMe文件。

./plink --bfile YourFileName-提取SNPs.snplist --make-bed --out YourFileNameFiltered

现在您要合并：

./plink --bfile引用--bmerge YourFileNameFiltered.bed YourFileNameFiltered.bim YourFileNameFiltered.fam --make-bed --out ref

现在，您已附加到参考数据集！ 如果打开ref.fam文件，则您的家庭ID和个人ID应该位于列表的末尾。

如果您到此为止都感到困惑，那么我想以显示所有内容的内容结束将是一件很高兴的事情。 下面，我过滤了大多数非洲和新世界人口的参考数据集，并将其从K = 2运行到K =12。大约需要10个小时才能完成。 我还限制了使用以上脚本显示的总体，因此它不会过于集群化。 这里有 电子表格 运行产生的结果（它们将位于您运行R脚本的文件夹中，并且名称的形式为“ K = 2”）。

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