让我惊讶的一件事是欧洲人等人口众多的群体紧密聚集。东亚人和约鲁巴人的样本并不能代表他们的宏观区域，所以这是有道理的。但十二祖先计划中有很多西欧亚群体，因此那里的亲和力仍然引人注目。我基本上属于“北坎纳迪”群体，有点偏向维吾尔族。在 Dienekes 帖子主要关注的聚类中，我也属于北卡纳迪聚类。有趣的是，在扎克对南亚数据集的初步运行中，我有 71% 的人支持尼泊尔人，29% 的人支持部分新加坡印度人（我认为其中大多数是泰米尔人）。请注意，维吾尔族距离北坎纳迪很近，尽管事实上维吾尔族在地理上更接近巴基斯坦人口。它只是向您展示当您将大量遗传变异放入锅中，然后关注变异的两个最大组成部分时会发生什么。欧洲和东亚之间的轴线由南亚人跨越。但一些南亚群体，例如北卡纳迪样本，具有血统成分 有些 与西欧亚人相比，他们更像东亚人，因此他们在二维图上更接近东亚人。这就是迪内克斯所说的“南欧亚”元素，它几乎到处都被西欧和东欧亚元素所淹没。

这是该情节南亚地区的特写。你可以看到维吾尔族与北坎纳迪样本有多接近，我与北坎纳迪样本有多接近。但北坎达的两个样本不在 MDS 的簇内。我认为他们是具有很多紫色祖先成分的人，迪内克斯称之为“西亚人”。古吉拉特语和北卡纳迪语群体之间的个体可能是带有轻微橙色“东亚”成分的个体。这让你了解我的情况。如果你把我祖先中的橙色成分去掉，我可能会属于古吉拉特族群。我被“拉”到了北坎纳迪集群，因为我的人口比例与此成正比。 东亚 祖传成分。 MDS 图并没有“错误”，它正确地可视化了数据 我们自己直觉处理信息的能力所施加的限制。 但如果没有 ADMIXTURE 图，您可能会对我的人口分配做出错误的推断。有了这些信息，可能的假设是我来自与东亚群体（例如尼泊尔人、阿萨姆人或孟加拉人）有互动的阈限人群。

请注意： 从样本中删除非洲人，或者可视化不同维度的组合，也肯定会消除这种情况下的混乱。但同样，这些步骤需要人类理解这些技术向您呈现的内容。