上面是来自一篇文章 自然, 测试失败。 首先是两个故事。 我在麻省理工学院读研究生的好朋友中，他的室友受到了很大的嘲笑，因为他是唯一在GRE的数学部分上没有获得满分的人。 幸运的是，他是一名化学家，所以他们让他加入了该计划。 定量ept是一个公认的真理，定量GRE太简单了，并且被压缩到最高水平，不允许商品与商品的区分。 也就是说，在定量GRE上获得“完美” 800分的人中有众多能力。 在物理学等领域，有很多人的得分都在800分以上； 这 平均分 对打算在研究生院学习物理的人进行定量推理的研究（不能 那些被接受的人！）在740年代。 其次，我的一个朋友抱怨我的研究生院在生物科学领域缺少少数派代表。 令她惊讶和恼火的是，我刚刚指出，我们计划所考取的GRE分数范围内所有代表性不足的少数族裔都会去斯坦福大学或伯克利大学。 他们还不足以使我们具有竞争力。 诸如此类的数据只是鲜为人知的。

还有一点是，上面的文章非常反对GRE。 他们声称GRE分数不能很好地预测最终结果。 我的一位教授指出，在加利福尼亚大学旧金山分校（UCSF）进行的一项研究中，他们跟踪了未来的成功经验（例如，学术界的终身职位x多年），并将其与GPA和GRE相关联。 两者都不是很强的预测指标。 而是他们的博士学位。 研究生产率具有高度预测性。 这并不令人惊讶，因为GPA和GRE只是了解一个人是否可以成为一名有生产力的研究人员的代理人，而在研究生院中取得生产力可能是您以后是否会产生生产力的最佳指南。 但是，我想指出的一件事是UCSF是 非常有选择性 学校。 特别是GRE分数的范围可能会狭窄，因为它们甚至根本不会看低分数的申请人。 每当有人指出MCAT或GRE与专业成果之间的关联性很差时， 请记住，您已经将发行版压缩到了更高端。 如果学校允许更多的申请者入学，那么这些能力测验将更具预测性。

事实上， 现实情况是，根据一般智力，研究生之间的结局会有差异。 如上所述，GRE的最高分数，尤其是定量推理部分的分数太低而无法达到该目标。 但 卡米拉·本博（Camilla Benbow）的团队 数十年来一直在追踪数学上早熟的孩子。 如左侧数据所示，最聪明的人更有可能成为科学家，并且更有可能获得任期。 在数学SAT考试中，最高分是他们年龄组中最高的1％，即390分。 您会看到那些在700岁时得分达到13分或更高的非常罕见的学生在以后的生活中有多好的表现。

最后， 显然，这些测试非常可靠且具有预测性，但它们是人口统计数据。 有些人在GRE上表现不佳，在学术界表现良好，反之亦然。 但是，现实情况是，这些测试并非没有用，如果没有人求助，它们将变得更加“无用”。

附录： 每当我诚实地说出物理学家比生物学家更聪明时，我的物理学家朋友总是会为他笑，因为我是生物学家。 有极少数情况，例如 埃德·维滕是从其他领域进入物理学的人们，但总的来说，是帝国主义者是物理学家。 那是因为它们很聪明，能够迅速，果断地分解一般问题。 相比之下，生物学家的关注点有些狭窄，而推理却有些局促。 这些是概括，但我认为它们是正确的（我在一个著名的非营利组织中有一个朋友，他为在采访中找到灵活的思想家的生物学博士而感到恼火）。 标准化的测试证明了我的概括性（尽管说实话，与生物学家相比，与物理学家和数学家谈论主题领域之外的事物令人高兴，部分原因是因为它们的思维是如此敏锐；您不需要GRE统计信息就可以做到这一点）。

但是，这种逻辑的另一个含义是，一些少数民族也不是很聪明。 如果您认为这些测试不能准确反映出小组所拥有的真正的智力技能，尽管您不必去那里。 我的经验是，这是包括物理学家在内的普遍信念。 但是，然后我想他们不应该对生物学家的GRE分数感到充实吗？

在教师下方发布 引起了一些奇怪的反应。 最终目的 是为了表明教师并不像普通教育专业所暗示的那么沉闷。 取而代之的是，许多人对体育老师由于标准化考试成绩薄弱而不能成为棚屋里最犀利的工具感到恼怒。 一般。 事实证明， ，以及变化的现实是如此新颖，以至于除非您精妙地阐述所有常识性条件，否则人们会感到有必要强调该规则的例外情况。 例如，在 FARK:

显然发生了什么：他踢了大学橄榄球。 他主修数学，辅修教育。 当他去找工作时，他就当了数学老师。 足球教练退役/退役后，他接手了。 当提供高级计算机课程的资金时，他说他可以在拿到证书后就教它-他在一个月内轻松获得了证书。

因此，这里的轶事是一位数学老师，他也曾担任过教练。 显然，最主要的问题恰好是成为数学老师的体育老师！ （这发生在我身上，显然也发生在其他读者身上）在仔细检查上一篇文章的过程中 我发现了一些更有趣的GRE号码。 你还记得 我打算根据研究生院集中程度对GRE成绩进行分析和报告的帖子？ 这是一个非常受欢迎的帖子（例如， 哲学系 之所以喜欢它，是因为它突显了想要学习哲学的人的GRE分数非常高。

碰巧的是，我所报告的表格是相对粗糙的。 ETS还有更多 细粒度 结果集。 想知道有抱负的遗传学家如何与有抱负的生态学家抗衡吗？ 别再看了！ 有很多学科。 我想重点关注我感兴趣的那些，并且我将它们限制在N等于或大于100的情况下（尽管其中许多具有成千上万个N）。

找起来并不难 GRE成绩按预期专业划分 在线的。 在审查我的文章/帖子时 在人类学上发表以下文章 我注意到定量方法和定性方法之间的区别，以及对回归和散点图的厌恶（或生物学人类学家对这些工具的热爱）。 那让我想知道那些打算从事人类学研究生工作的人的平均数学和语言能力。 我删除了一些无关紧要的学科，我认为这些学科没有添加任何东西，并且自然地我创建了三个散点图：定量得分与语言得分，写作得分与语言得分，写作得分与定量得分。

我对学科之间的空间关系更感兴趣。 但是，我对学科水平上的定量和口头分数之间的相关性很低感到惊讶。 在 个人 级别上自然有一些相关性。 一个人得分很高的人不太可能在另一个人得分很低。 这就是为什么简单分数的方差 10字词汇测试 可以预测一般智力的50％差异。 无论如何，这是r平方：

量词= 0
口语写作= 0.81
写作量= 0.08

因此，在学科规模上写作分数的81％的变化可以用言语分数来解释。 以下是三个散点图：

一些观察：

–社会工作的人有更多 EQ 比智商高（这显然不是一项重大成就，因为它的规模很大）。

–会计师从来没有进入“蓝鸟”阅读小组。

–哲学家是最聪明的人文主义者，物理学家是最聪明的科学家，经济学家是最聪明的社会科学家。

–是的，人类学家的读写能力远胜于数学。

下面的原始数据。

重大的	口头	如	写作
哲学	589	636	5.1
英语	559	552	4.9
创办缘起	543	556	4.8
艺术史	538	554	4.7
宗教	538	583	4.8
物理	534	738	4.5
人类学	532	571	4.7
外语	529	573	4.6
政治学	522	589	4.8
经济学	504	706	4.5
数学	502	733	4.4
地球学	495	637	4.4
工程，材料	494	729	4.3
生物学	491	632	4.4
艺术与表演	489	571	4.3
化学	487	682	4.4
社会学	487	545	4.6
教育，中学	486	577	4.5
工程，化学	485	727	4.3
建筑	477	614	4.3
银行与金融	476	709	4.3
通信	470	533	4.5
心理学	470	543	4.5
计算机科学	469	704	4.2
机械工程	467	723	4.2
高等教育学历	465	548	4.6
农产品	461	596	4.2
工程，电气	461	728	4.1
土木工程	457	702	4.2
公共管理	452	513	4.3
基础教育	443	527	4.3
工程，工业	440	710	4.1
商业管理	439	562	4.2
社工	428	468	4.1
基本会计和财务报表	415	595	3.9