我的朋友Zack Ajmal一直在运行 哈拉帕祖先项目 几年了。 这是对学院中进行的基因组研究的非机构补充。 他的动机在很大程度上是为了填补人们在学术文献中看到的南亚人口覆盖范围的空白。 这在很大程度上是由于政治原因,因为印度政府历来不愿允许收集样本(因此, 人均国内生产总值 数据以巴基斯坦人为南亚参考,而 堆图 从休斯敦的印第安裔美国人那里收集DNA)。 当然,这类项目并非没有盲点。 扎克必须依靠公共数据集来更好地了解部落人口和达利特人等群体,因为他们在散居国外的人中代表性不足,因此他从中吸引了许多项目参与者。
一旦Zack拥有了基因型,他要做的主要工作之一就是将其添加到更广泛的数据集中(包括许多公共样本),并使用 混合物 基于模型的群集程序包。 Admixture所做的是获取特定数量的人口(例如K = 12)并为个人生成数量分配。 因此,例如,对于K = 40,可以为个人A分配1%的人口60和2%的人口2。个人B可以是45%的人口1和55%的人口2。 这些不一定是“实际”人口。 相反,这里的人口及其比例使您能够辨别各个人之间的关系模式。
由于Zack拥有 将他的结果在线,我认为对过去两年中出现的模式进行回顾将很有用,因为他在某些地区的样本量现在已达到中等水平。 尽管他有K = 16的人口,但并不是所有人都会关心我们,因为南亚人并不倾向于展示许多成分。 我将重点介绍七个:南印度人,Bal路支,高加索人,东北欧元,东南亚,西伯利亚和东北亚。 这些不是真实的人口,但是标签告诉您 这些组件在哪个区域是模态的。 因此,例如,“ S Indian”成分在印度南部达到顶峰。 伊朗东南部和巴基斯坦西南部的Bal路支人中的“ B路支”。 波罗的海东部人民中的“ NE欧元”。 后三个是亚洲组成部分,纬度从南到北再到中心。 他们只关注第一个感兴趣的人群, 孟加拉人。 我将把这最后三个结合在一起称为“亚洲人”。
下表是一个表格,其中大部分是Zack结果的个人(尽管有一些公开数据的汇总结果)。 在下面的评论。
种族 | 印度人 | 俾路支 | 高加索 | 东北欧 | 亚洲 |
孟加拉语 | 53% | 28% | 2% | 5% | 8% |
孟加拉语Baidya | 45% | 30% | 3% | 5% | 12% |
孟加拉语Baidya | 45% | 27% | 3% | 6% | 12% |
孟加拉文婆罗门 | 45% | 35% | 2% | 11% | 4% |
孟加拉文婆罗门 | 44% | 35% | 5% | 11% | 4% |
孟加拉文婆罗门 | 43% | 35% | 4% | 10% | 4% |
孟加拉文婆罗门 | 42% | 32% | 4% | 8% | 6% |
孟加拉文婆罗门 | 41% | 33% | 7% | 8% | 5% |
孟加拉文婆罗门 | 40% | 33% | 4% | 10% | 4% |
孟加拉文婆罗门 | 40% | 30% | 6% | 10% | 7% |
孟加拉穆斯林 | 50% | 25% | 1% | 5% | 15% |
孟加拉穆斯林 | 49% | 28% | 3% | 4% | 15% |
孟加拉穆斯林 | 45% | 27% | 4% | 4% | 17% |
孟加拉穆斯林 | 45% | 26% | 2% | 2% | 16% |
孟加拉穆斯林 | 45% | 24% | 1% | 3% | 19% |
孟加拉穆斯林 | 43% | 25% | 3% | 2% | 18% |
孟加拉穆斯林 | 48% | 27% | 0% | 5% | 15% |
泰米尔·婆罗门(Tamil Brahmin) | 48% | 37% | 6% | 5% | |
泰米尔·婆罗门(Tamil Brahmin) | 48% | 37% | 3% | 5% | |
泰米尔·婆罗门(Tamil Brahmin) | 48% | 35% | 5% | 6% | |
泰米尔·婆罗门(Tamil Brahmin) | 47% | 38% | 6% | 4% | |
泰米尔·婆罗门(Tamil Brahmin) | 47% | 40% | 3% | 5% | |
泰米尔·婆罗门(Tamil Brahmin) | 46% | 40% | 3% | 6% | |
泰米尔(Tamil Brahmin Iyengar) | 50% | 35% | 2% | 8% | |
泰米尔(Tamil Brahmin Iyengar) | 47% | 38% | 6% | 4% | |
泰米尔(Tamil Brahmin Iyengar) | 47% | 35% | 6% | 6% | |
泰米尔(Tamil Brahmin Iyer) | 48% | 38% | 4% | 5% | |
泰米尔(Tamil Brahmin Iyer) | 48% | 38% | 2% | 5% | |
泰米尔(Tamil Brahmin Iyer) | 47% | 37% | 2% | 5% | |
泰米尔(Tamil Brahmin Iyer) | 47% | 37% | 6% | 8% | |
泰米尔(Tamil Brahmin Iyer) | 43% | 35% | 6% | 5% | |
泰米尔穆斯林 | 58% | 28% | 3% | 2% | |
泰米尔·纳达尔(Tamil Nadar) | 62% | 30% | 0% | 0% | |
泰米尔·纳达尔(Tamil Nadar) | 59% | 32% | 3% | 0% | |
泰米尔·纳达尔(Tamil Nadar) | 55% | 30% | 3% | 0% | |
泰米尔·维拉拉尔(Tamil Vellalar) | 50% | 35% | 6% | 1% | |
泰米尔·维拉拉尔(Tamil Vellalar) | 51% | 32% | 5% | 0% | |
泰米尔·维拉拉(斯里兰卡) | 60% | 32% | 5% | 0% | |
泰米尔·维拉拉(斯里兰卡) | 60% | 33% | 0% | 0% | |
泰米尔·维拉拉(斯里兰卡) | 56% | 36% | 0% | 0% | |
泰米尔·维斯瓦卡玛(Tamil Vishwakarma) | 70% | 23% | 0% | 0% | |
泰米尔·维斯瓦卡玛(Tamil Vishwakarma) | 66% | 25% | 4% | 0% | |
安德拉邦 | 60% | 34% | 2% | 0% | |
安德拉邦 | 54% | 36% | 2% | 3% | |
安得拉邦(海德拉巴) | 56% | 29% | 5% | 0% | |
安得拉邦(海德拉巴) | 47% | 35% | 8% | 4% | |
安得拉邦古达 | 61% | 30% | 2% | 1% | |
安得拉邦卡玛 | 51% | 33% | 7% | 0% | |
安得拉邦卡普 | 62% | 30% | 2% | 1% | |
安得拉邦奈杜 | 51% | 32% | 4% | 2% | |
安得拉邦雷迪 | 57% | 37% | 1% | 0% | |
安得拉邦雷迪 | 54% | 38% | 3% | 0% | |
安得拉邦雷迪 | 51% | 35% | 4% | 0% | |
安得拉邦雷迪 | 50% | 36% | 2% | 1% | |
安得拉邦Telegu Brahmin | 45% | 33% | 6% | 4% | |
AP Brahmin(Xing,N = 25) | 49% | 36% | 3% | 6% | |
AP Naidu(Reich,N = 4) | 61% | 31% | 1% | 1% | |
卡纳达(Kannada Devanga) | 60% | 31% | 3% | 1% | |
卡纳塔克邦天主教徒 | 56% | 37% | 3% | 0% | |
卡纳塔克邦Lingayat | 55% | 34% | 4% | 0% | |
卡纳塔克邦 | 54% | 36% | 2% | 0% | |
卡纳塔克邦婆罗门 | 51% | 35% | 3% | 5% | |
卡纳塔克邦艾扬格 | 49% | 36% | 5% | 5% | |
卡纳塔克邦艾扬格 | 48% | 39% | 3% | 5% | |
卡纳塔克邦艾扬格 | 48% | 37% | 3% | 7% | |
卡纳塔克邦婆罗门 | 47% | 38% | 4% | 6% | |
卡纳塔克邦·康卡尼·婆罗门 | 47% | 37% | 2% | 6% | |
卡纳塔克邦·康卡尼·婆罗门 | 46% | 33% | 6% | 7% | |
卡纳塔克邦Kokani Brahmin | 44% | 34% | 6% | 5% | |
喀拉拉邦 | 47% | 33% | 7% | 2% | |
喀拉拉邦婆罗门 | 43% | 39% | 4% | 6% | |
喀拉拉邦基督徒 | 53% | 35% | 4% | 0% | |
喀拉拉邦基督徒 | 50% | 35% | 8% | 1% | |
喀拉拉邦基督徒 | 45% | 33% | 7% | 3% | |
喀拉拉邦穆斯林拉瑟 | 53% | 35% | 2% | 1% | |
喀拉拉邦穆斯林拉瑟 | 51% | 28% | 4% | 3% | |
喀拉拉邦奈尔 | 48% | 40% | 4% | 0% | |
喀拉拉邦奈尔 | 47% | 38% | 5% | 5% | |
喀拉拉邦叙利亚基督教徒 | 50% | 37% | 6% | 0% | |
喀拉拉邦叙利亚基督教徒 | 50% | 35% | 9% | 1% | |
喀拉拉邦叙利亚基督教徒 | 46% | 33% | 5% | 4% | |
喀拉拉邦叙利亚基督教徒 | 44% | 33% | 6% | 4% | |
帕坦(HGDP,N = 23) | 23% | 42% | 16% | 11% | |
卡拉什(HGDP,N = 23) | 22% | 43% | 18% | 11% | |
布鲁索(HGDP,N = 25) | 23% | 41% | 12% | 10% | |
Brahui(HGDP,N = 25) | 12% | 58% | 12% | 2% | |
信德(HGDP,N = 24) | 29% | 46% | 10% | 6% | |
克什米尔人潘迪特(Reich,N = 5) | 32% | 39% | 12% | 9% | |
旁遮普 | 43% | 36% | 5% | 9% | |
旁遮普 | 39% | 39% | 9% | 7% | |
旁遮普 | 34% | 43% | 7% | 7% | |
旁遮普 | 34% | 40% | 12% | 8% | |
旁遮普 | 33% | 44% | 5% | 10% | |
旁遮普 | 31% | 41% | 14% | 8% | |
旁遮普 | 29% | 36% | 11% | 11% | |
旁遮普省(X,N = 25) | 31% | 44% | 10% | 7% | |
旁遮普婆罗门 | 35% | 40% | 8% | 11% | |
旁遮普婆罗门 | 33% | 41% | 13% | 10% | |
旁遮普Chamar | 40% | 33% | 9% | 6% | |
旁遮普人贾特 | 28% | 39% | 11% | 10% | |
旁遮普人贾特 | 30% | 44% | 6% | 14% | |
旁遮普人贾特 | 28% | 42% | 8% | 13% | |
旁遮普人贾特 | 28% | 46% | 7% | 13% | |
旁遮普人贾特 | 28% | 40% | 10% | 15% | |
旁遮普人贾特 | 27% | 44% | 10% | 13% | |
旁遮普人贾特 | 27% | 35% | 16% | 11% | |
旁遮普人Jatt穆斯林 | 30% | 39% | 13% | 8% | |
旁遮普语Khatri | 30% | 42% | 12% | 12% | |
旁遮普语拉合力穆斯林 | 31% | 44% | 11% | 8% | |
旁遮普语Pahari Rajput | 34% | 43% | 11% | 7% | |
巴基斯坦旁遮普邦 | 28% | 36% | 16% | 7% | |
旁遮普邦(Punjabi Ramgarhia) | 35% | 43% | 5% | 9% | |
哈里亚纳邦(Haryana Jat) | 25% | 33% | 12% | 17% | |
哈里亚纳邦(Haryana Jat) | 25% | 33% | 12% | 17% | |
哈里亚纳·贾特(Haryana Jatt) | 28% | 38% | 5% | 20% | |
哈里亚纳·贾特(Haryana Jatt) | 26% | 39% | 10% | 17% | |
拉贾斯坦邦(Rajasthan Marwari Jain) | 47% | 34% | 5% | 6% | |
拉贾斯坦·阿加瓦尔(Rajasthani Agarwal) | 51% | 37% | 6% | 1% | |
拉贾斯坦·婆罗门 | 32% | 38% | 9% | 15% | |
拉贾斯坦·马尔瓦里(Rajasthani Marwari) | 48% | 34% | 6% | 2% | |
拉贾斯坦·拉杰普特 | 45% | 38% | 5% | 9% | |
UP | 40% | 28% | 10% | 8% | |
上婆罗门 | 41% | 37% | 7% | 11% | |
上婆罗门 | 40% | 37% | 7% | 11% | |
上婆罗门 | 37% | 38% | 2% | 14% | |
上卡亚莎(UP Kayastha) | 47% | 38% | 5% | 3% | |
穆斯林 | 33% | 33% | 10% | 9% | |
穆斯林 | 28% | 35% | 12% | 11% | |
UP穆斯林Pathan | 48% | 36% | 7% | 4% | |
UP穆斯林赛义德 | 33% | 31% | 13% | 7% | |
上赛义德 | 36% | 37% | 7% | 8% | |
UP /哈里亚纳邦·阿加瓦尔 | 52% | 35% | 6% | 2% | |
UP /哈里亚纳·贾特(Haryana Jatt) | 28% | 42% | 7% | 18% | |
UP /中央邦 | 51% | 27% | 1% | 7% | |
UP /旁遮普语 | 40% | 33% | 7% | 10% | |
UP /旁遮普语Khatri | 27% | 43% | 10% | 11% | |
比哈里·巴尼亚(Bihari Baniya) | 47% | 31% | 5% | 5% | |
比哈里·婆罗门(Bihari Brahmin) | 39% | 38% | 5% | 11% | |
比哈里·卡亚莎(Bihari Kayastha) | 53% | 33% | 1% | 7% | |
比哈里穆斯林 | 48% | 28% | 5% | 8% | |
比哈里穆斯林 | 42% | 34% | 9% | 6% | |
比哈里穆斯林 | 41% | 36% | 7% | 8% | |
比哈里穆斯林 | 42% | 32% | 7% | 9% | |
比哈里·赛义德(Bihari Syed) | 42% | 35% | 4% | 9% | |
古吉拉特语(HapMap,N = 63,Patel) | 54% | 42% | 0% | 1% | |
古吉拉特语(HapMap,N = 34,非调色板) | 44% | 39% | 5% | 7% |
A 最近的一篇文章 这表明,在今天的孟加拉国周围,发生了公元500年左右的今天的孟加拉国环境,南亚和东亚人之间存在一个单一的混合脉动。传统的婆罗门人到达孟加拉国的解释表明,公元1000年前后都是一个时期(孟加拉是其中之一)。印度北部机构佛教的最后堡垒,因此对婆罗门的服务需求将减少。 结果很容易与这两个事实相吻合。 孟加拉语中的所有非婆罗门人(拜达语是西孟加拉邦的一个非婆罗门人的高级种姓)都拥有丰富的东亚血统。 孟加拉婆罗门人所拥有的远远少于这个。 此外,他们的“ NE欧元”成分约为非婆罗门成分的两倍。 孟加拉婆罗门仍然是一个由一些混杂物组成的综合社区的空间(他们的东亚比例仍然明显高于南亚其他地区),但是传统叙事的轮廓似乎可以解释这些结果的大致轮廓。
当您查看来自德拉威四个州的南印第安人时,有四个事实使我印象深刻:
–婆罗门与非婆罗门人之间有明显的区别(扎拉在哈拉帕数据集中的大多数非婆罗门人都是上等种姓,尽管公共数据集有达利特人和部族人口)
–南印度婆罗门在区域和宗派上几乎没有什么区别(例如,艾扬格与艾耶是泰米尔婆罗门,除以神学差异)。
–南印度婆罗门在遗传上不同于北印度婆罗门。 与北印度婆罗门一样,它们似乎占“ NE欧元”部分的一半(例如,与孟加拉婆罗门相比)。
–南印度的非婆罗门种姓几乎没有“ NE欧元”成分,在恒河平原的非婆罗门种中的比例较低,但比例一致(随着向旁遮普邦的迁移,比例更高)
我不知道婆罗门的Pancha-Dravida族群的起源是什么,但是它们看起来是内生的,来自同一来源,并且很可能早些时候就与当地的基质混合了。 这可以解释它们相对于北印度婆罗门的统一性和较低的“ NE Euro”分数。 上面的结果还表明,叙利亚基督徒来自Nair社区或相关社区的convert依者。 这不足为奇。
最后,我们移至印度北部,该区域在西北的旁遮普邦和东部的比哈尔邦之间延伸。 尽管在该地区的大部分地区,婆罗门语中的“ NE欧元”分数较高,但是当您向西北方向移动时,这种关系似乎会破裂。 尤其是Jatt社区,在次大陆上似乎是最高的。 有 早期理论 雅特人在中亚的起源。 我已经解雇了他们,但现在我想他们需要重新审视。 推理很简单。 旁遮普邦东部的贾特人的“ NE欧元”比例高于其西北地区(Pathans,Kalash等)和其地区的婆罗门团体(例如,潘迪特),其种姓地位在理论上更高。 对这两个趋势的违反暗示着不容易通过简单的社会和地理过程来解释的东西。 在西北地区,祖先和种姓地位之间的联系似乎也被打破了,因为祖先的成分有很大的差异。
应该更多地了解南亚民族志的人。但是在那之前,我邀请南亚文化遗产的读者将其结果提交给Zack。