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弗朗西斯·高尔顿爵士

现代进化遗传学的起源源于20世纪初左右的一系列学术辩论。 威尔·普罗旺斯(Will Provines) 理论群体遗传学的起源,虽然是 弗朗西斯高尔顿 也会做得很好。 简而言之,发生的事情是,在此期间,查尔斯·达尔文的继承人之间就继承的性质发生了冲突(据我所知,达尔文留下了一个混乱的问题)。 一方面,你周围有一个年轻的小圈子 威廉·贝特森,是格里尔·孟德尔(Gregor Mendel)关于通过基因抽象实现离散和微粒继承的思想的拥护者。 反对他们的是查尔斯·达尔文表弟的助手 弗朗西斯高尔顿,由数学家领导 卡尔皮尔森和生物学家 沃尔特·韦尔登。 这所“生物学家”学校关注连续特征和达尔文渐进主义,可以说是定量遗传学的先驱。 他们对“加尔顿主义”观点的支持有些讽刺意味,因为高尔顿本人并非没有同情离散的继承模型的!

威廉·贝特森

最终,科学与真理胜出。 受过生物特征识别传统培训的年轻学者屡次叛逃到孟德尔阵营(例如 查尔斯·达文波特)。 最终,现代统计学和进化生物学的奠基人之一的RA Fisher在他的开创性论文中融合了这两种传统 孟德尔遗传假设的亲戚之间的相关性。 为什么孟德尔主义不会破坏经典的达尔文主义理论的直觉很简单(当然,某些最初的孟德尔主义者确实相信这是违反的!)。 许多对性状有中度到较小影响的离散基因可以通过 中心极限定理。 实际上,传统的遗传方法通常很难感知具有六个以上重要基因座的性状,而不仅仅是定量的和连续的(考虑色素沉着,我们通过基因组方法知道色素沉着在人群中会发生变化,这主要是由于六个隔离基因左右)。

注意这里 关于DNA我还没说一句话。 这是因为40年前,人们才知道DNA是遗传遗传的基础,科学家通过孟德尔过程对遗传的本质有了很好的了解。 从根本上说,该基因是一个抽象单元,是一种经过操作的分析元件,使我们可以清晰地跟踪和预测各代人的变异模式。 碰巧的是,该基因通过生物分子DNA的序列在物质上被实例化。 这个非常重要。 因为我们知道现代遗传学的物质基础,所以它是一门比经济学更基础的科学(经济学仍然陷入“生物时代”!)。

“后基因组时代”基于对DNA序列和结构形式的遗传学物质基础的工业规模分析。 但是,我们不应该将DNA,具体的基础与经典的孟德尔主义混为一谈。 对材料和混凝土的关注不仅限于遗传学。 在2000年代中期,认知神经科学功能磁共振成像研究风靡一时,被认为比经典的认知科学对“思维方式”的理解更具科学性和说服力。 由于严重的方法问题,在功能磁共振成像“科学”衰退之后,我们只能依靠不太性感的心理抽象,这些抽象可能不只是简单地归结为物质理解,而是具有提供信息的可赎回质量。 。

这使我进入了有关大规模队列中与教育相关的SNP的最新论文, 126,559人的GWAS识别与教育程度相关的遗传变异。 您还应该阅读随附的 常见问题。 最重要的是,作者令人信服地确定了三个SNP,以解释其庞大数据集中受教育程度变化的0.02%。 通过关联将所有SNP合并在一起,可以得到解释的〜2%的变异。 这并不特别令人惊讶。 几年前,这篇论文的一位作者写道 报道最多的具有一般智力的遗传协会可能是假阳性。 那些与 更长的记忆 在2000年代初期,人类遗传学领域的一位科学家曾警告过我这个问题。 2007年,越来越多精通统计的朋友开始警告我。那时我开始告诫那些认为基因组学会揭示导致智力正常变异的变异的人,因为似乎我们可能需要等待比实际更长的时间我曾预料到。 正如上述论文中所建议的那样,以前的工作强烈暗示了这一点。 智力的遗传结构是一种特征,其正常范围内性状的变异受种群中无数个影响较小的等位基因控制。 否则,经典的遗传技术可能已经能够更加确定地检测基因座的数量。 如果你读 人口遗传学 您会注意到,事实上,遗传学家确实使用经典的杂交技术和谱系来汇聚大约正确数量的基因座,以解释60年前欧洲和非洲色素沉着的差异!

我的朋友们 人们一直在争辩说,这里的小效应大小证实了这种观点,即智力差异主要是环境的影响。 这是一个复杂的问题,首先我想将讨论限制在发达的西方国家。 具有讽刺意味的是 智力是最重要的 遗传 其中最特权的。 遗传性是指基因控制的性状变异的组成部分。 当您消除环境变异(即剥夺)时,就会留下遗传变异。 在家庭内部,兄弟姐妹之间的智商差异很大。 相关性约为0.5。 还不错,但是还不算高。 当然,有些人可能会认为我现在要谈论双胞胎研究。 一点也不! 虽然与似乎喜欢从事渎职行为的科学记者相反 板岩的布莱恩·帕尔默(Brian Palmer) 似乎认为经典技术已在很大程度上得到了基因组学的验证,这是通过观察 无关的个人 已经确定了一些最有说服力的情报遗传力证据。 上述研究的主要作者之一也是上一个链接的作者,这并非巧合。 即使人们可以自信地认识到评估一个性状变异的具体物质位点的困难也没有矛盾。 推断 该协会。 DNA之前有遗传学。 即使没有特定的SNP,也具有遗传力。

另外,我想向变化的“环境”部分添加一个警告。 由于技术原因,该环境成分实际上可能包括相对固定的生物学变量。 我想到了基因与基因的相互作用或发展的随机性。 尽管很难或不可能从父母与后代的关系中进行预测,但它们并不像从贫困儿童的环境中去除铅那样简单。 我自己的猜想是,全兄弟姐妹之间智力的巨大差异告诉我们很多有关“环境”变异的难于控制和引导的性质。

最后,我想指出 即使是很小的效应位点也不是小事。 作者在常见问题解答中提到了这一点,但我想更清楚一点, 遗传效应小并不妨碍药物开发:

考虑一下胆固醇水平这样的特征。 已经对该特性进行了大规模的全基因组关联研究,识别出大量的基因座,效果不大。 这些基因座之一是HMGCR,其编码为 HMG-CoA还原酶,是胆固醇合成中的重要分子。 鉴定出的等位基因使胆固醇水平提高了0.1个标准差,这意味着基因检测基本上没有能力预测胆固醇水平。 按照《新闻周刊》的逻辑,任何针对HMGCR的药物都没有机会成为重磅炸弹。

任何医生都知道我要怎么做:目前世界上最畅销的药物之一是 他汀类药物抑制HMGCR(的基因产物)的活性。 当然,他汀类药物已经被发明出来,所以这是一个令人毛骨悚然的例子,但是我的猜测是,在整个全基因组关联研究数据中还有数十个这样的例子正在等待发现。 找出哪些GWAS命中目标有望成为药物目标,将需要时间,精力和很多运气。 我认为,这是Decode的主要课程(这并不是一个令人惊讶的课程)–药物开发真的很难

附录: 我的大多数朋友都具有生物学的本科背景,并且拥有一定的定量遗传学,似乎猜测智商的遗传力为0.0到0.20。 这太低了。 但是知道这一点甚至重要吗? 我碰巧认为,评估配偶的前景时,准确地了解遗传遗传可能很有用……。

引文: Rietveld,Cornelius A.等。 “ GWAS 126,559个人识别出与教育程度相关的遗传变异。” 科学(纽约,纽约)(2013)。

 

由提示 我的帖子 Ta-Nehisi Coates 伸出尼尔·里施(Neil Risch) 以澄清人类的本性(或缺乏人类本性)。 一切为了好。 面试的范围很广,我建议您检查一下。 也阅读评论! 很有启发性(可根据需要选择)。

说到这场辩论 我专注于人口子结构或种族问题。 原因很简单。 由于 柳文汀的谬误 在“见多识广的普通大众”中,人们普遍理解“生物学已驳斥了种族。” 实际上,这是一个有争议的主张。 对于愿意捍卫人类种族观念的非曲柄进化生物学家,请参见 杰里·科恩(Jerry Coyne)。 当您摆脱“种族”一词时,您会从生物学家那里获得关于人口结构至关重要的主张的更多支持。 例如, 公共科学遗传学 上周出来的: 全球人际关系和移民背景下疾病的遗传基础分析。 换一种说法, 理解种群的遗传关系和个体种群身份非常有用,因为特征与种群历史相关。 禁止总的无所不知的人口史在某种程度上总是很重要的,因为人口史会影响一系列特征。 如果从系统进化论的角度来看,进化生物学没有任何意义,那么人类的大部分生物学都将受到系统进化论的启发。

但这并不能说出真正的第三道智慧。 很少有人对乳糖酶持续性与特定人群之间相关性的想法感到反感。 尼尔·里施(Neil Risch)在接受科茨(Coates)采访时说:

最后一个问题。 您关于评估遗传对表型的贡献的论文似乎持怀疑态度,认为我们是否会在研究诸如认知技能或性格倾向之类的东西时挑出整个群体的遗传成分。 我读对了吗? “智能”和“性格”是否太复杂了?

乔安娜·山(Joanna Mountain)和我试图在我们的书中对此进行解释 “自然遗传学 关于群体差异的论文。 将原因分配给组差异是非常具有挑战性的。 就遗传学而言,如果您确定了一个明显影响性状的特定基因,并且该基因在人群之间的频率不同,那将是一个很好的证据。 但是,就其遗传性而言,诸如“智力”或其他行为(至少在正常范围内)之类的特征是“多基因的”。 这意味着没有单个基因会产生很大的影响-涉及许多基因,每个基因的影响都非常小。 即便不是不可能发现,这种基因效应也很难。 评估群体差异的问题是遗传因素与社会/文化因素之间的混淆。 如果您的个人在遗传上是一回事,而在社交上是另一回事,那么您也许可以将其分开,但通常不是这样。

在我们的论文中,我们试图证明某个性状在任何特定人群中似乎都具有很高的“遗传遗传力”,但是对于该性状的群体差异的解释可能是完全遗传的,或者完全是环境的,或者是两者之间的某种组合。

因此,在我看来,在这一点上,任何关于群体差异的病因学,“智力”或任何其他方面的评论,都是在没有特定的已识别基因(就此而言,或环境因素)的情况下进行的。

回应此评论者 生物学家指出 (请注意,我知道这是谁,他们是生物学家!):

Risch写道:“……对于该性状的群体差异的解释可能完全是遗传的,也可能是完全环境的,或者是两者之间的某种组合。 …因此,在我看来,在这一点上,关于“智能”或其他任何原因而没有特定的已识别基因(就此而言,不是环境因素)的关于群体差异的病因学的任何评论都是推测。”

这本质上是正确的。 根据生物医学研究标准,可用来评估遗传因素与环境因素对群体认知能力得分差异的贡献的现有证据的质量相当差,也许与社会科学标准相符(我只是在开玩笑)。

有鉴于此,一个人被迫退回自己的先验。 不尝试代表Risch发言,通常认为在没有其他证据的情况下先采用统一制服是适当的。 在统一的先验条件下,“……对于该特征的群体差异的解释可能完全是遗传的,也可能是完全环境的,或者是两者之间的某种组合。” 也许Risch会提出不同的建议。

实际上,先验制服说有25%的可能性解释是0%到25%的遗传,有50%的变化是解释是25%到75%的遗传,有25%的可能性解释是75%的遗传。达到100%遗传。 显然,许多写这个话题的人并没有采用统一的先验。 [我的重点-拉齐布]

正如里施(Risch)所观察到的那样,智力是高度多基因的。 现在有大量的基因组证据。 换句话说,通过等位基因频率的差异,我们将能够解释任何两个群体之间智商的差异分布的可能性不高。 即使我们确实找到了等位基因差异,它们也不会占特质变异的太多。 但是,还有另一种方法可以解决这些问题。 其他人确切地指出了我们之前如何才能在种族和智商问题上获得更多的清晰度,所以我不是一个独创者。 而且由于我怀疑在未来十年之内,由于方法如此简单,这类分析可能会在某个地方的某个位置进行,所以我不妨对此进行明确说明。

让我们集中讨论美国背景下的黑白案件。 在智力测验中,美国黑人平均得分比美国白人平均得分低1个标准差。 正如我之前观察到的那样,美国黑人的平均比例为欧洲的20%,但是这个值附近存在差异。 由于外加剂是相对较新的(大约从现在起大约150年),因此在整个祖先人群中存在很大的差异。 实际上,外加剂足够新,以至于 在基因组水平上,兄弟姐妹的欧洲祖先数量甚至可能有所不同。 另一个相关的问题是 混合人群的血统和外貌之间的相关性是中等的。 我的意思是说,在非裔美国人中,有许多欧洲血统的人比欧洲血统少的人肤色更黑,非洲特征更多。 显然,平均而言,更多的欧洲血统会预测更多的欧洲人出现,但这仅在平均水平上是正确的。 这种趋势有很多例外。

在这一点上,你们中的许多人应该已经预见到了我要去的地方。 如果心理测验中黑人和白人之间的差距完全是由非洲人和欧洲人之间的遗传差异所驱动, 那么在非裔美国人人口中,具有不同欧洲血统的个人群体之间的差距应该是明显的。 似乎不可能这么简单(即,全部由基因驱动,对环境输入或背景没有任何敏感性)。 因此,我怀疑您可以比较兄弟姐妹的某些设计会提供更多信息。

在一个模型中,所有组间差异都是由于环境因素造成的,则 在预测表型方面,家庭地理分布的基因组祖先应该很少增加。 更简单地说,当考虑可能与血统相关的其他变量(例如肤色)时,如果非洲或欧洲的同胞兄弟姐妹对同胞对进行大量研究,那么这些差异不会影响心理测验的结果竞赛的构造/感知。 另一方面,如果有许多影响较小的等位基因分布在整个基因组中,这些等位基因与地理祖先相关,从而影响最终表型,那么将祖先作为独立变量添加到模型中应该是有益的。 这种间接推论已经通过遗传结构上与智力类似的角色:身高进行了。 研究人员发现,非洲P格米人与 更多非侏儒血统 更高

最终,我说这个问题可能会得到半解决,因为我认为,如果与祖先的相关性未在混合人群中达到预期的方向,那么在群体差异方面的遗传立场就不会成立。 这种模型的预测相对简单,并且吸引人。 试图用非累加的遗传变异来挽救它会使事情复杂化。 相反,那些拥护相反立场的人通常首先会质疑将智能作为特质的特征,因此我认为,如果基因组祖先与特质之间存在关联,他们仍然会表现出怀疑。

附录: 我想明确一点:由于数据集的广泛可用性和所述数据集的糟糕的安全性,这种分析可能是10年后SQL所不能接受的。

 
• 类别: 科学 •标签: 基因, 智商, 房源搜索, 心理学, 种族 

根据 以前的帖子 我对有关智商近交降低的文献感到好奇。 文献搜索使我得出两点结论:

–这不是一个性感的领域。 很多结果是 .

–表亲结婚的抑郁程度似乎在2.5至10 IQ点之间。 换句话说,智力下降的标准差单位为〜0.15至〜0.65。

最极端的情况是1993年的这篇论文, 北印度儿童的近亲抑郁和智商。 作者比较了北方邦穆斯林在社会经济地位可比的情况下的近亲表亲婚姻的子女和非亲戚个体(尽管作者指出,近交与该社区的社会经济地位呈正相关)。 带有结果的表说明了一切:


 
• 类别: 科学 •标签: 智商, 心理学 

根据我的 以前 职位 关于GRE成绩和教育兴趣(顺便说一句, 教育现实主义者 指出, 低GRE口语成绩仅受到国际学生的轻微影响)我很高兴看到这篇文章 LiveScience, 低智商和保守信念与偏见有关。 自然在 耶洗别 有一个 尊重这项研究。 这就好比一个事实,就是那些对智商测试的预测能力持怀疑态度的人在评估面临死刑的罪犯是否患有智力障碍时,已经确信自己的测量精度! (另请参见 每日科斯)。 您可以看到一些 保守的 响应 了。

纸本身是 聪明的头脑和黑暗的态度:较低的认知能力通过右翼意识形态和低群体间接触来预测更大的偏见:

尽管它们对人际行为和关系具有重要意义,但认知能力作为偏见的解释已被很大程度上忽略。 我们提出并测试了调解模型,在这些模型中,较低的认知能力预示了更大的偏见,这种影响是通过认可右翼意识形态(社会保守主义,右翼威权主义)和与群体外接触水平较低而介导的。 在分析两个大型的,具有国家代表性的 英国 数据集(N = 15,874),我们发现儿童期的一般智力(g)较低,预示着成年时种族主义较高,而这种影响很大程度上是由保守的意识形态所介导的。 二级分析 美国数据集 证实了抽象推理能力差对反同性恋偏见的预测效果,这种偏见部分是由专制主义和群体间接触水平低介导的。 所有分析均受教育和社会经济状况的控制。 我们的研究结果表明,认知能力在偏见中起着至关重要的作用,尽管未被充分重视。 因此,我们建议在偏见研究中更加关注认知能力,并将认知能力更好地整合到偏见模型中。

我强调了一些我认为会回答一些即时问题的部分,因为并非每个人都可以访问 心理科学。 是的,他们使用了不同类型的智力测验。 言语和空间上的。 是的,他们纠正了社会经济背景。 它们在英国和美国复制。 重要的, 他们专注于一些特征,对同性恋者的态度和种族。 他们似乎并没有探索广泛的观点。 如论文中所述,他们正在研究 社交、 政治意识形态的维度。

关于认知风格和政治取向,有很多工作要做。 最近是 道德基础 来自乔恩·海特(Jon Haidt)。 早些时候你有 乔治·拉科夫(George Lakoff) 楷模。 这些都不专注于一般的智力,即大脑的原始CPU能力。 相反,他们调查了道德直觉和人格特征(例如,有证据表明,对“开放性”有较大偏见的人在社会上更自由)。

综观 一般社会调查 我也发现高智商和社会自由主义之间存在关联。 另一方面,对此有一个很好的反对意见,即我对智力的估计WORDSUM是口头的,自由主义者和保守主义者可能表现出不同的认知特征。 这项研究考虑了这一点,将空间智商测试添加到了组合中。

重要的是要强调 作者没有在智商低和对种族和同性恋的反动态度之间建立独立的直接因果关系。 相反,他们从一个模型开始,在这个模型中,低认知能力的人被吸引(或留在)保守的倾向中,并且这与这些特定的种族和性态度进一步相关。 像几乎所有心理学一样,您也无法获得因果关系(如果您是铁杆的Humean,您可能会在所有情况下都这样说),但是这种关联是暗示性的 根据政治和心理模型。 问题是第二个。 正如乔纳森·海德斯(Jonathan Haidth)最近阐明的那样,大多数学术政治学家和心理学家都具有强烈的社会自由主义观点,因此他们有意识或无意识地倾向于讽刺和歪曲他们一半研究人群的观点(请注意,作者认为这些社会保守立场是“黑暗的态度;今天的大多数人都会同意,但是知识分子不应该避免这种事情吗?)。 因此,尽管我对相关性有一定的信心,但我对解释性模型持更加怀疑的态度(尽管我并没有拒绝它们)。 周围有太多的模型,您可以很容易地通过偏见来塑造如何选择模型。

首先,让我们来看看结果。

上表代表了英国同伙和种族的结果,左图显示了美国样本和同性恋的结果。 要点是,根据他们的假设 较低的认知能力对偏见其他种族和同性恋的影响或多或少是通过意识形态来调解的。 粗略地说,愚蠢的人不是种族主义者,愚蠢的人更有可能在社会上保守,而社会上更保守的人则更有可能是种族主义者。 但是,这些如何结合在一起是需要经过更严格审查的事情。 当他们注意到有一个发现,那些认识其他种族的人时,往往会受到偏见的影响较小,这是作者的暗示,其推断是,接触减少了种族歧视。 但这不是既定的因果关系。 相反,可能是那些倾向于偏见的人将自己置于可能会遇到其他种族的情况中。 通过“世界主义指数”的中介,这种趋势可能与较高的智商相关。 谁知道? 一个人可以讲很多故事。

我确实想强调一点,尽管这是一个 保守主义的粗略衡量。 在早期到中期,保罗·沃尔福威茨(Paul Wolfowitz)在美国政治左翼中是一个令人讨厌的人物,因为他在支持支持伊拉克入侵的知识军备馆方面发挥了关键作用。 但是众所周知,沃尔福威茨曾经是一个社会自由主义者,就像关注保守派外交政策的新保守主义者的一个子集一样。 通过以上措施,沃尔福威茨拥有康奈尔大学的数学和化学学士学位,以及芝加哥大学的政治学研究生学位,他会以高智商的社会自由主义者身份出现。 是对的吗? 就目前而言,这是正确的,但在某种程度上,在更复杂的联合政治领域,结果可能会产生误导。 随着社会保守派和财政温和派/自由主义者的大量美国人动摇。 但是,这个派系在现代政治中是完全没有代表的。 相比之下,他们的逆向自由主义者虽然有边缘化,但确实有某种表现形式。 为什么? 因为后一个职位具有适度的高智商/精英支持,而前一个职位的智商/精英支持要少得多。 如果您将问题更改为对全球自由贸易的态度,则智商较低与“更加自由”(最后在美国政治中)地位之间存在关联。

这种资格还与认知思维方式的更广泛观点相吻合,并且依赖于传统规范而不是思维 先验。 具有讽刺意味的是,从直觉上讲,智商较高的人将不太依赖直觉,冲动和集体智慧。 但这是有局限性的。 例如,请看一下碰巧是同胞兄弟姐妹的成年人之间对性命题的反应。 无神论论坛 (假设他们使用节育)。 但是一些道德哲学家认为这不是有害或不道德的,应该在社会上接受。 这是令人厌恶和情绪化力量的边界条件的一个有趣的例证,因为只有超理性的人才会感到舒适,甚至可以接受这种主张的道德合法性。 更相关的是 受过教育的自由主义者也不断使用“刻板印象”。 只是那些刻板印象是保守派。 我知道这一点,因为几乎我所有的朋友都是受过教育的自由主义者,他们常常忘记我是一个保守派。 因此,我听到很多关于保守派的事情,而没有资格,就大为欢喜和欢笑(而且,保守派显然是邪恶的,恶毒的!)。 泛化的趋势本身并不会打扰我,而是我专注于该命题是否正确。 但是,伪善有时会变得很烦人,因为人们会从接受普遍性的认知方式流畅地转换为拒绝普遍性的认知方式。 刻板印象通常是您不希望其健壮性的概括。 消极的普遍性在令人不快时需要上下文,但是当它们的真实性相称时则不需要资格。 有时,这会转为政治上不正确的领域。 我曾经是白人自由派学者之间对话的观察者,这些学者正在思考一个不幸的现实,即他们的亚裔美国学生更有可能作弊以获得更好的成绩。 我怀疑这确实是出于各种原因。 但是我也怀疑这些学者忘记了我的谈话内容,也不会在种族更加多样化的社会环境中宣扬这个真理。

从更广泛的意义上说,这种研究的意义是什么? 我们是否应该得出结论,因为更聪明的人倾向于社会自由主义,所以社会自由主义的主张是正确的? 我认为应该对此职位持怀疑态度。 有两个立即重新加入。 第一的, 政治是价值观的问题。 理性与情感的依存关系,个人理性与历史或社会智慧的依存关系可能会有所不同。 但这并不能说明任何给定的价值判断的真实性,因为这些判断既包含在规范系统中,也包含在个人自身利益中(例如,智商越高,对自由贸易持有利态度的倾向就越少做)对比较优势的理解,而不是对全球化有利于他们而不是较不聪明的下层阶级的隐含理解。 第二, 历史的道德弧线并不总是单向的。 “进步”的立场有时是相反的。 在 造福世界 在19世纪后期,经济和知识分子精英人士将强制性优生学作为进步社会工程学的一种工具,人们达成了共识,这一历史已有悠久的历史。 宗教保守派,无论是福音派新教徒还是罗马天主教徒,都是反对这股进步力量的两个最大堡垒。 可以说,这两个因素在抵制优生立法的传播方面比左派批评家更有效,这是由南部欧洲和美国南部的结果来判断的,这与北欧和美洲北部更具“前瞻性”的民族国家相对。 我的大多数朋友和熟人都不知道这个事实,这是基于反复的假设,即出于优生目的对个人基因组学的任何利用都将首先出现在政治保守的司法管辖区。

具备所有这些资格, 我相信这类研究必不可少且有见地。 我们需要了解认知变异的模式,无论是智力还是人格,都可能导致意见分歧。 最终,任何观点都不会改变,但是当考虑到政治对手观点的真正根源而不是您自己的消息不灵通的讽刺漫画时,人们也许可以提出一种更清晰的论点。

附录: 我没有解决公开的和公开的偏好和态度问题。 但是我认为这种差异不会改变相关的符号。 例如,由于种种原因,我认为白人自由主义者和白人保守主义者在种族方面的差距较小,因为他们的选择显示了他们的偏好,而不是他们给出的调查答复,但我认为这并不会逆转相关性的等级顺序。

引文: 聪明的头脑和黑暗的态度:较低的认知能力通过右翼意识形态和低群体间接触来预测更大的偏见,Psychol Sci。 2012年5月XNUMX日。

 
• 类别: 思想, 科学 •标签: 文化塑造, 智商, 房源搜索, 自由主义, 政治 

发问者 如下。 很好奇不同种族和地区的词汇测试差异是否在收入中持续存在。 这有问题。 首先,INCOME 变量的粒度不是很细(有一个包罗万象的 \$30,000 或更高的类别)。 其次,它似乎无法控制通货膨胀。 但是,有一个变量 DEGREE,它要求获得的最高教育水平。 我用它来创建“大学”和“非大学”类别(即,您是否拥有学士学位)。 由于样本量的考虑,我删除了一些种族群体,但复制了早期的分析。

下面是两个表。 一个显示未受过大学教育的人的区域和种族(白人)的平均声乐得分,而另一个显示了受过大学教育的人。 我决定在两行之间生成一个相关性,尽管由于数据点数量少,它肯定不能用作定量统计量度。 相反,我只是想要定性结果的摘要。 简短的答案是 各个教育水平的平均词汇差异似乎持续存在 (这里是“德国人”种族的例外)。

按种族和地区划分的平均WORDSUM得分
没有大学学历

东北

中西部

南部

西部
德语 6.05 5.81 5.79 6.11
東歐 6.17 6.16 6.18 6.29
斯堪的纳维亚 6.35 5.97 6.23 6.35
英国的 6.6 6.21 6.02 6.57
爱尔兰语 6.66 5.83 5.69 6.58
意大利语 6 5.85 5.8 6.18
大专以上学历

东北

中西部

南部

西部
德语 8.03 7.48 7.63 7.33
東歐 7.7 7.37 7.5 8.09
斯堪的纳维亚 8.5 7.82 7.86 7.92
英国的 8.44 8.06 7.76 7.95
爱尔兰语 8.03 7.79 7.39 7.59
意大利语 7.45 7.75 7.6 7.87
大学与非大学的相关性
德语 0.08
東歐 0.92
斯堪的纳维亚 0.57
英国的 0.70
爱尔兰语 0.57
意大利语 0.40
 
• 类别: 科学 •标签: 时间, 数据分析, GSS, 智商, 区域主义 

标题说明了一切,我从现在的论文中将其删除 在线 (免费)。 很有意思 因为它与未来对复杂的认知和行为特征的遗传理解有关。 这是摘要:

一般智力(g)和几乎所有其他行为特征都是可遗传的。 已经报道了与大脑功能相关的几个候选基因中的g和特定的单核苷酸多态性(SNP)之间的关联。 我们力图使用12、5571和1759个个体的三个独立的,特征明确的纵向数据集,在2441个特定的遗传变异与g之间复制已发表的关联。 在所有三个数据集中的32个独立测试中,只有一个在p〜.05级别上具有名义上的显着性。 相比之下,功效分析表明,如果合理地假设基因型效应的大小,我们应该预期会有10-15个重要的关联。 作为阳性对照,我们确认了阿尔茨海默氏病和体重指数的公认遗传关联, 并且我们使用了基于SNP的相关性计算来复制估计值,其中g的大约一半的变异是由个体之间的常见遗传变异引起的。 我们得出结论,心理学和社会科学的分子遗传学需要与候选基因不同的方法。


我的直觉是,这些结果将使许多人不满意。 作者确认并重申 遗传 通过重申经典结果并利用新颖的基因组技术来获得一般情报。 但是,他们也暗示,由于大多数早期研究的力量不足,候选基因文献几乎一文不值。 后者可能是由于该性状的遗传结构。 智力可能由许多影响很小的基因决定(例如,一个特定SNP影响的变异的0.01%),或“罕见的,也许是结构上的,具有中等到大影响大小的遗传变异”。 前一种情况很明显,但是后者呢? 我对此略有怀疑,因为我很好奇为什么在基于家庭的研究中没有出现中等到较大的效应变异(大概在家族中,相同的变异会定位于遗传图谱的各个部分)? 但是我对文学的理解还不够流利,以前不知道在这个领域是否有很多与家人在一起的工作。

相关新闻: 这是第一作者的文章 评论 从1990年代后期开始, 自“钟形曲线”以来的智商.

 

我看到这个链接发布在Twitter上, 智商与人类智慧:

麦金托什提到的一项遗传研究有趣的发现只是顺带一提,在估计g的遗传力方面存在问题,这是g的分类交配比任何其他行为特征都大。 也就是说,配偶的人格关联度仅为〜.1,身高或体重的关联度仅为〜.2,而g的择偶交配的关联度仅为〜.4。 除了表明人们有能力对现实生活中的g做出判断外,这一发现还表明,杂种交配可能会导致g的实质加性遗传方差,因为角色的正性杂种交配会增加其加性遗传方差。

我以前看过这类结果。 该评价是从1999年开始的。总的来说,我总是想知道,由于人格类型的测量问题,人格的定量值是否不值得信赖。 但这显然不是身高或体重的问题。 就身高而言,西方变异的绝大多数因果解释是遗传变异。 总的来说,我对某些特征(例如身高和智力)的相关性很低感到非常惊讶。 我想知道,也许通过面部对称指数来衡量的美丽会显示出更高的相关性值吗?

 
• 类别: 科学 •标签: 智商, 婚姻, 心理学, 社会学 

A 新文 in 分子精神病学 已在媒体上广泛报道,读者在评论中已多次提及。 我看了标题是 全基因组关联研究表明,人类智力具有高度遗传性和多基因性。 但是事实是我去年读过这篇论文。 当时它的标题是 常见的SNP解释了人类身高遗传力的很大一部分。 我开玩笑,但你知道了。 新论文确立了我们已经怀疑的情报: 这种可遗传性状的大多数遗传变异是由众多影响较小的基因造成的。 您从两个父母那里继承了众多基因的变体,并且您自己的性状价值在很大程度上是父母价值的组合。 问题不在于 if 智力是可遗传的,但是这种遗传性的程度。


估计人类遗传力的标准方法是跟踪具有不同程度相关性的个体之间的相似性。 例如,将特征上相同的双胞胎相关性与异卵双胞胎相关性进行比较。 对这些方法的主要反对意见是,有人可能会认为环境因素与特定的遗传关系相关(例如,您对待被假定为同卵双胞胎的个体的处理方式更相似)。 有很多理由让我对这种极端的异议持怀疑态度,但是有很多理由。 这个特定的实验设计通过查看无关的人来回避问题。 不仅在概念上不相关的人,而且实际上是在基因组上不相关的人。 这是定量遗传学和定量基因组学之间的关键区别。 前者从表面上将生物学关联性从理想类别转化为价值。 例如,全兄弟姐妹之间的相关性是0.50。 但是,当您查看基因组水平时,您可以解释并纠正兄弟姐妹之间这种关联性的变化(例如,我的两个兄弟姐妹显示的关联性仅为0.42)! 在这项研究中,他们集中于众多广泛分散的单个核苷酸多态性(SNPS),即基因内的特定变异,并利用这些推断出智能遗传结构的性质。 更具体地说,是两种形式的智力的遗传变异,即结晶的和流体的。 前者似乎与知识相对应,而后者则与原始问题解决能力相对应。 也许拥有出色的操作系统和应用程序与顶级硬件之间的区别?

无论如何,这是它们的摘要:

普通智力是重要的人类定量特征,它说明了多种认知能力的大部分差异。 智力的个体差异与许多重要的人生结局密切相关,包括教育和职业素养,收入,健康状况和寿命。 来自双胞胎和家庭研究的数据与智力的高遗传力相一致,但是这一推论一直存在争议。 我们对3511例不相关的成年人进行了全基因组分析,其中包含549个单核苷酸多态性(SNP)数据以及认知特征的详细表型。 我们估计,个体之间结晶型智能的40%变异和流体型智能的51%变异是由基因型通用SNP标记与未知因果变异之间的连锁不平衡引起的。 这些估计为性状的狭义遗传力提供了下限。 我们对单个染色体的遗传变异进行了划分,发现平均而言,更长的染色体可以解释更多的变异。 最后,仅使用SNP数据,我们就可以预测一个独立样本中约1%的结晶和流体认知表型方差(分别为P = 0.009和0.028)。 我们的研究结果明确证实,人类智能中个体差异的很大一部分是由于遗传变异所致,并且与对遗传有加性遗传影响的许多小效应基因一致。

作者建议这些值是一个 地板 遗传力估计,至少是在这里具有的同类种群中。 这是因为当因果基因的频率太低时,由于统计能力的降低,他们的统计遗传方法可能会错过很多真实的遗传方差。 他们在一个框架中工作,其中给定的类型标记是 相关 与附近的IQ因果标记。 在极低的相关性下,他们将错过因果变量。

媒体采访的一些心理学家认为,从某种程度上说,这些都是平庸的发现。 他们报告的范围内的值完全在行为遗传研究的主流范围内,而遗传研究只使用系谱,而没有使用系谱。 但是,无论出于何种原因,许多人都不相信行为遗传学。 一个人的平庸是另一个人的深厚。

但是我认为这些发现 应该使我们远离这样的命题,即大影响力的数量性状基因座对于智商是普遍的 我的意思是说,“ IQ基因”负责两个人之间的巨大差异。 毫无疑问,其中有一些,尤其是那些导致智力低下的人,但在“正常”变异的所有可能性中,它们所起的作用并不大。 较早 连锁研究 据报道,这类基因引起了巨大的媒体轰动,并由于缺乏复制而趋于褪色。 这些基因实际上可能是真正的QTL,但巨大的影响很可能是随机发生的。 全基因组关联 能够更好地检测群体中较小的效应基因,但即使如此,它也明显缺乏可靠的结果。

总的来说,这是一门好科学。 结果并非是我们那些希望心理计量学与基因组学之间的交集会产生悬而未决的结果的人所追求的。 但是现实常常有可能使我们的希望破灭。 不管最终结果的平庸,我确实认为左边的数字很酷。 它表明 染色体越大,该染色体解释的变异比例就越大。 这在理论上是完全可以预期的(大染色体会携带更多因果变体),但仍然令人欣慰的是,它凭经验而诞生。

 

更新: 斯蒂芬·杜布纳(Stephen Dubner)给我发送了电子邮件,并指出了这一点 更长的部分 有一个 很多 布赖恩·卡普兰(Bryan Caplan) 因此,似乎我认为的遗漏更多是与制作和编辑过程以及广告素材的约束有关的问题。 市场 细分比什么都重要。

结束更新

我白天在做生意时会播放很多播客 iPod shuffle。 其中之一是 市场,其中有一个常规 狂热经济学电台 段,在哪里 斯蒂芬·杜布纳 常常借助Steven Levitt的帮助,以令人难以置信的事实和分析“吓跑”您。 出于对Dubner和Levitt的所有应有的尊重,这仍然非常 雷曼前 感觉。 经济学已经“解决”了显性市场的运作方式,那么为什么不转向其他已经被“生命逻辑”征服的成熟领域呢?

无论如何,这周的情节让我不寒而栗 只是 一点。 最初的观察结果是,今天受过大学教育的妇女每周平均要花22个小时来育儿,而13年代是1980个小时。 我猜少了 小孩子 还有更多的“直升机父母”? 达布纳(Dubner)基本上表明,其背后的原因是许多父母参加了“红皇后”军备竞赛,以擦亮他们子女的简历,以供他们选择大学。 从质的角度讲,但是我们能解释一下〜9%的大专女性在努力确保自己的孩子有卫斯理作为安全学校时平均增加了25个小时吗?

让我们将定量的“思维上限”放在“怪胎经济学”风格上。 约25%的成年人拥有大学学位。 其中约有80%拥有公立大学学位,通常这些学位不太挑剔。 大约20%的人中有一些不是来自特别杰出的宗教学院。 因此,从精英大学毕业的美国人中,这个数字实际上并不是太大。 您可以将这些作为自然吸引剂包括在内,以为孩子们找到最好的场所。 我估计约90%的大部分人没有去上大学就需要很大的压力,简历打磨肯定会为他们的孩子而努力,并希望自己能更好。 但这可以解释为什么成千上万的女性平均增加9个小时? 似乎没有通过我的气味测试。 我怀疑在受过大学教育的人群中,有一个更普遍的规范转向“高投资育儿”。


杜布纳作品的第二个方面 市场 完全没有让听众了解现实中存在的大量行为遗传文献早于经济学对育儿成果的兴趣。 大约10年前,朱迪思·里奇·哈里斯(Judith Rich Harris) 养育假设,该研究报告了传统的发现,即家庭环境共享仅解释了人口中许多行为结果变化的一小部分。 其余的则分为基因和“其他环境”(这是一个统称的类别)。 最近,布莱恩·卡普兰(Bryan Caplan) 有更多孩子的自私理由 迷上了哈里斯的工作。 它得到了很多媒体的关注,所以让我惊讶的是,杜布纳没有提到卡普兰。 相反,他专注于 布鲁斯·萨塞尔多特(Bruce Sacerdote) 在达特茅斯(Dartmouth),他对收养和亲生儿童的结局进行了一些研究。

从我对行为遗传学发现的了解来看,他在这一领域的研究似乎是正确的。 换句话说,他不是开拓者,而是开拓者。 您可以在线找到代表论文, 当我们将孩子随机分配给家庭时,会发生什么?:

我使用了一个新的韩裔美国人收养数据集,这些孩子在美国被随机分配到美国,作为婴儿,我研究了分配给高收入家庭,高学历家庭或有四个或更多孩子的家庭的治疗效果。 。 我计算了收养父母到收养人的收入,教育和健康特征的传递。 然后,我将这些传播系数与相同家庭中亲生子女的相似系数进行比较,并与其他数据集中由其亲生父母抚养的子女进行比较。 拥有受过大学教育的母亲可以将被收养人大学毕业的可能性提高7个百分点,但将有生孩子的大学毕业的可能性提高了26个百分点。 相反,父母对孩子的饮酒和吸烟行为对被收养者和未收养者的影响一样强烈。 对于身高,肥胖和收入,未收养者的传播系数明显高于被收养者。 在此样本中,同胞的性别构成似乎不会影响收养人的结局,收养人的同胞与生物学的同胞的混合也不会受到影响。

如果您是被收养的孩子,那么父母在某些方面会很重要。 例如,您遵循哪种宗教。 在某些特征中,父母一点都不重要。 例如,您要达到的身高。 介于两者之间的所有特征,例如您是否要读完大学还是定期参加教堂礼拜。 像大多数经济学论文一样,有很多幻想式的回归。 但是,一些数字和表格将为您提供正确的想法。

下表显示了收养子女和亲生子女的变异比例,由父母的变异解释。 关键是查看比率列。 您可能不会太惊讶,父母身高的变化可以解释其亲生子女的身高变化比收养子女高10倍(比率〜0.10)。 但是,父母教育程度的差异导致其亲生子女结局差异的3.6倍是其领养子女的结局!

总体而言, 我同意Dubner,Levitt,Sacerdote,Harris和Caplan的观点,即我们的社会已经说服了许多父母,他们的投资有巨大的边际回报。 数量 时间而不是 质量。 错了 “我们的社会”不是指特定的人。 相反,我认为 时代精神 一代又一代的变化,一些杰出的人反映出 时代精神。 曾经有一段时间,自然全都占主导地位,然后在“冷酷的母亲”时代,钟摆又变回养育状态。 在1960年代和1970年代,尽管社会科学中出现了反继承主义的方兴未艾的范式,但由于女性劳动力的参与,“工作妈妈”的迅速出现导致父母双方都在工作的家庭中的孩子受到的监督较少。 但是,在发生这种文化“冲击”之后,也许我们已经适应了工作中的女性的想法,以至于小孩子不再是文化上可以接受的选择? 至少,如果您确实有活门钥匙的孩子,那就太过失了。 对 自由放养的孩子 这一运动似乎在道德恐慌上濒临,这向我表明,直升飞机育儿与个人理性行动的关系较小,而与团体规范的遵守有关。 “这就是完成的!”

事后看来,我不得不承认我是一个事实上的小孩子,而且我有一个待在家里的妈妈! 我只是绘制了往返于我从8岁开始的整个夏天的夏季定期走出的公共图书馆的路线,它的行驶距离为0.8英里。 我父亲一直在工作,妈妈对书的兴趣比我小。 我确实记得一些年轻的图书馆员问我在来回搬运凳子时是否“还可以”,因为我太短了,无法到达成人书架的最高架子,好像我迷路了,但不久之后他们就使用了尽我所能,也没有让我烦恼(尽管我确实记得一位安全警卫,当我随身携带巨大的超大型生物地理书籍时,似乎总是觉得我没有什么用)。

如果这篇文章激起了您的兴趣,请不要停止。 要了解所有这些意味着您需要更多地思考和阅读。

基因与环境的关联
基因与环境的相互作用
遗传力
反应规范

例如,如果您在想:“好吧,那么拉齐布就解释说,获得大学教育主要是遗传的”,那么您在这里所要表达的就是您的意思。

 

以我的经验,大多数科学家对智能测试的细节并不太清楚,也许是因为整个领域的声誉都不好(除非您想吹嘘自己的SAT / GRE分数!)。 尽管科学界偏向智能钟形曲线的右端,但事实并非如此。 史蒂夫·许,俄勒冈大学的物理学家(以及我为“全面披露”而认识的人)有一个不错的选择 以PDF格式演示 总结了该领域的主要兴趣点。 如果您不熟悉,则值得略读。 此外,他还暗示了使用基因组学研究智力遗传基础的未来方向。 这是他的摘要:

我首先简要回顾一下有关智力(有时称为 g 因素或 IQ)的心理测量结果。 主要结果涉及成人智商的稳定性、有效性(预测能力)和遗传力。 接下来,我将讨论正在进行的全基因组关联研究,这些研究调查了智力的遗传基础。 主要由于测序成本的快速下降(目前每个基因组低于 5 美元),很可能在未来 5-10 年内,我们将确定占总 IQ 变异很大一部分的基因。 最后,我分析了近期可能用于智能的基因工程。

本讲座针对物理学家,即使没有心理学或生物学专业背景的人士也可以使用。

另外,如果您对此表示怀疑, 史蒂夫很清楚自己在企业中遇到的困难,他在介绍中概述了假设智能基因结构与他所假设的一样的困难。 随着测序变得越来越便宜,全基因组的样本量达到数以万计,有人会解决这个问题,所以他和他的同事想出了为什么现在不这样做呢?

 

WORDSUM是 一般社会调查。 这是一个10字的词汇测试。 满分为10分。 分数为0表示您不知道任何词汇。 WORDSUM与...的相关系数为0.71 一般情报。 换句话说,WORDSUM的变化可以解释一般智力的50%的变化。 左侧是2000年代WORDSUM结果的分布。 如您所见,得分为7是模态得分。 在以下处理中,我将标签0-4“哑”,5-7“非哑”和8-10“聪明”。 谁说我不慈善? 您可能还知道,一般智力与收入和财富之间存在一定的关联。 但是到什么程度呢? 可以查看此情况的一种方法是检查GSS中的SEI变量,该变量将货币和非货币状态与成就结合在一起,并查看其与WORDSUM的关系。 相关系数是0.38。 在那儿,但是没有 强大。

为了进一步探讨这个问题,我想关注两个 GSS 变量,WEALTH 和 INCOME。 WEALTH 在 2006 年被问到,它有很多感兴趣的类别。 自 1974 年以来一直有人问收入,但不幸的是,它的最高类别是 25,000 美元或更多,因此在非低端规模(至少在当前的美元价值中)没有太多信息。

下面你会看到 WEALTH 与 WORDSUM 交叉。 我已经展示了加起来为 100% 的列和行。 然后您会看到 INCOME 与 WORDSUM 交叉。 我刚刚创建了两个类别,低和非低(低于 \$25,000 和更多)。 此外,由于样本量很大,我将收入限制为 50 岁及以上的人。

财富与智慧(2006)
列= 100%
低于 \$40 K \$40-\$100K \$100-\$250K \$250-\$500K 超过 500 万美元
22 14 12 13 5
不傻 55 65 63 57 48
智能 23 22 25 31 47
行= 100%
低于 \$40 K \$40-\$100K \$100-\$250K \$250-\$500K 超过 500 万美元
50 13 18 16 4
不傻 32 16 24 18 10
智能 29 11 20 20 20
收入和情报(2000-2008年),年龄50岁以上
列= 100%
不低
32 11
不傻 50 50
智能 18 39
行= 100%
不低
58 42
不傻 32 68
智能 17 83

在低收入者中,大约五分之一的人聪明。 在那些聪明的人中,五分之一的人是贫困的。 请记住,这是针对50岁以上的人群,而不是大学生。 我想也许退休人员可能会歪曲这一点。 将其限制为 50-64 会以显着的方式改变一些结果。 五分之一的穷人仍然很聪明,但只有十分之一的聪明人很穷。 至于有钱人的笨蛋,就得看富贵了。 对我来说值得注意的是,超过 1 美元的财富大幅下降。 而且,财富在 5 美元到 1 美元之间的人中有很大一部分是愚蠢的。 我认为我们可能会看到 10 年代的房地产繁荣。

无论如何,我在quant-blogger的最新贴子之后就开始想到这一点 大胆的Epigone, 按职业划分的平均智商(根据中位数收入估算)。 这是他所做的:

…无论如何,这绝不应该是通过职业来衡量智商的精确指标,因为它完全基于平均年收入数字。 换句话说,这是一张收入表,其值已转换为IQ分数…。

…下表仅根据职业生涯中期收入水平估算出各职业的平均智商得分。 (律师助理的工资)中位数被认为与100的智商相对应。一个标准差被假定为15智商点……。

您可以在上看到完整列表 大胆的Epigone的位置,但以下是我发现的有趣选择:

职业 从中位数收入估算智商
外科 234
中医师 161
CEO 148
牙医 140
法律服务 128
石油工程师 126
药剂师 126
物理学家 125
天文学家 125
理财规划师 123
核工程师 121
验光师 121
航空工程师 120
数学家 120
经济学家 117
软件工程师 117
学校原则 116
电气工程师 115
Web开发人员 115
施工工头 115
地质学家 114
兽医 114
机械工程师 113
生物学家 111
统计员 111
建筑师 111
化学家 109
股票经纪人 109
注册护士 107
历史学家 107
哲学家 106
会计 106
农民 105
动物学家 104
作者 103
殡仪馆 103
图书馆 103
人类学家 103
营养师 102
考古学家 102
生理学家 102
讲师 102
警官 101
演员 101
电工 100
律师助理 100
水管工人 100
牧师 98
社会工作者 97
木匠 97
机械师 96
核净化技术员 96
焊机 95
屋顶工 95
公车司机 95
农业科学家 95
打字员 94
旅行社 93
屠夫 92
理发师 90
看门人 90
女仆 88
洗碗机 88

我想说的是,低收入方向上最高的脱节就是神职人员。 这是 特别 适用于美国的罗马天主教和主教新教教派,他们的牧师对学历有中等严格的要求。 我认为另一个方向上最大的是外科医生和医生,他们进入了一个 越来越少 实际价格信号,由劳动力控制未来劳动力的供应,并影响竞争性职业(例如护士)可以提供的服务范围。

 
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图片来源:Aleksandra Pospiech

有趣而强大的金块之一 行为遗传学遗传 的心理特征随着年龄的增长而增加。 举例来说,假设您有一群人跟随您一生。 在1岁时,智商的遗传力可能约为20%。 这意味着智商群体中约有20%的变异是由该群体基因的变异所解释的。 更具体地说,在此样本中,您只会期望智商较弱的父子关系。 在10岁时,同一样本中智商的遗传力可能约为40%,而在成年后可能上升至80%(这些是我从中借来的实数) 罗伯特·普洛明)。 许多人发现此结果是违反直觉的。 像智力这样的特质如何才能变得“更遗传”?

记住我在说 遗传 在这里,特征的“遗传”方面不是无法言喻的“更多”或“更少”。 换句话说:由于不同的父母背景而导致的基因变异对一种性状有影响吗? 第二,心理特质的性质有些滑溜和可塑。 正如我之前提到的, 在10个世界的词汇测试中得分很高,而且一般智力也相当不错。 您可以期望在词汇测试中得分高的人比得分低的人具有更高的智商。 但是,如果您在一个人的头15年内将一个人锁在没有人接触的房间中,他们就不太可能表现出任何这种对应关系。 您不必成为火箭科学家就可以了解原因。 定量行为遗传性状很复杂,并受许多背景条件的影响,并在环境中表达自己。

那么,为什么与基因相比,为什么在40岁时比在5岁时更能解释像IQ这样的心理特征的变异? 它与环境有关。 具体来说,智能不是您天生的东西,而是随着时间的推移,通过生物学和环境之间复杂的融合而发展起来的东西。 发展过程也表现出一定程度的偶然性。 决策A兑现了B和C之间的选择,后者又兑现了另一组选择。 通过积极的反馈回路,随着时间的流逝,最初的性格和才能上的细微差异会逐渐加重。 实践可能会达到完美,但是只有当您拥有初步才能或意愿时,完美才是您追求的目标。

换言之, 您的遗传倾向可以改变您选择的环境,然后可以以特定的方式表达您的遗传潜能。 儿童在选择环境方面的能力比成人低。 随着时间的流逝,该模型的差异在于,区分儿童的环境变量的重要性随着他们选择表达自己的成年偏好的环境和情况而变得越来越小。 这个动态可以用一个相当奇怪的例子来说明。 考虑两个兄弟姐妹,父母向他们施加压力,要求他们学习。 一个人对学术活动具有天生的性格,而另一个则没有。 他们在青年时期实现的表现差异可能很小。 人们可以对激励措施做出反应! 但是,两个兄弟姐妹在18岁时成年,并开始做出自己的决定。 25岁时,一个兄弟姐妹可能是大学退学,另一个是研究生。 适度的青春期差异可能由于正反馈回路而开始放大,该正反馈回路由表现出依赖性的一组选择组成。 当然,兄弟姐妹往往比街上的两个随机个体更相似。 但是,即使在家庭内部,也存在遗传差异,因此也存在先天的差异(兄弟姐妹之间智商的平均差异与流落街头的两​​个随机人之间的智商平均差异,一个标准差或15分大致相同)。

研究博客网站 然后,以粗糙和现成的方式对行为遗传现象进行建模,就可以将动态的参数网络保持在头脑中。 特性不是由静态块构成的;它不是静态块。 它们是给定时刻一组参数的结果,以及由先前一组参数(某些参数相同,其中一些是新参数)形成的发展弧。 这样的思考给你一个 方法 通过它来分析现象,它并不能以清晰,通俗的方式告诉您整个现象是如何出现的,直到最后一个细节。

该分析不仅适用于一段时间内的人口。 您也可以寻找具有现代感的不同人群。 2003年发表了一篇论文, 社会经济地位改变了智商的遗传力。 此图说明了主要发现(我添加了一些澄清标签):

在x轴上,您可以看到社会经济状况(SES)。 此变量是特征的复合,反映了个人在社会地位层次结构中的位置。 收入和财富显然很重要,但是化肥公司的推销员在经济上可能比物理学教授富裕得多。 因此,其他变量(例如教育)也很重要。 显然,随着SES的增加 遗传变异解释了更多的智商变异,而环境解释的却越来越少。 共享的环境非常简单:您的家人。 非共享环境更加模糊,并且在某种程度上只是预测智商的模型中的其余部分。 养育假设 朱迪思·里奇·哈里斯(Judith Rich Harris)认为,非共享环境主要是同伴群体的影响。 有趣的是,对于成年后的大多数心理特征,非共享环境往往比共享环境更重要。

对于为什么遗传变异在高状态下比低状态下对智商的预测更为有效的猜测? 这是一个线索:发达国家的身高遗传力比发展中国家高得多。 换句话说,环境解释了发展中国家身高差异的更多原因,而几乎不能解释发达国家的身高差异。 您可以吃的东西太多了,营养投入的回报也越来越少。 在发达国家,由于营养充足,大多数环境差异已被消除。 当您删除环境差异时,遗传差异仍然存在。 遗传力大致是加性遗传方差与总方差之比,因此其值会变大。

与智商的类比应该相对容易。 不要说 蔡艾美,但是就儿童的智力发展而言,“育儿”环境的边际收益可能会减少。 您一天最多只能进行24小时的学习和练习,并且如果所有书籍都属于您的兴趣范围,则10,000的个人图书馆可能与1,000的图书馆相差无几。 即使在富裕的郊区社区,财富和收入也存在差异,但是,在一定程度上,财富和收入的巨大增长也无法使孩子的智力发展成正比。 富裕的郊区社区还剩下什么 是遗传倾向和能力的差异。 比尔·盖茨的孩子可能是常春藤联盟的好人选。 并不是因为他相对于净资产刚好突破一百万的专业人士而言就价值数十亿美元。 盖茨走进哈佛,据称在辍学从事生意之前表现不错。 他的妻子是 也是一个过人的.

我认为这是一个有趣的话题,需要更详细地探讨。 现在,同一组的一些成员进行了一项研究,该研究表明 婴儿在10个月时的社会经济地位差异具有不同的意义,婴儿2岁时的社会经济地位差异也不同。 在10个月至2岁之间出现的基因×社会经济地位互动对婴儿心理能力的影响:

行为遗传学的最新研究发现了认知能力上的基因×环境相互作用的证据:在社会经济上处于优势的家庭中抚养的儿童中,认知能力的个体差异主要归因于基因,而环境因素对弱势家庭中的儿童的影响更大。 我们在750个月大的时候和10岁大的时候对2对双胞胎的样本进行了调查,这些样本是通过对婴儿智力能力的Bayley简式测试测得的10对双胞胎的样本。 在研究期间,心理能力的纵向变化在基因×环境交互作用上很明显。 在XNUMX个月大的时候,基因在所有社会经济地位(SES)水平上的精神能力变化都可忽略不计。 然而,遗传影响随着发展而出现,在较高社会经济地位的房屋中养育的婴儿出现了更大的遗传影响。 在2岁时,基因占高SES家庭中儿童心理能力变异的近50%,但基因仍占低SES家庭中儿童心理能力变异的微不足道.

他们使用了标准 SEM 模型。 我将不做详细介绍,仅需说一下,他们将一组变量与他们想要预测的输出相关联,即非常幼小的孩子的智商测试的表现。 如果您感到好奇,那么人口统计样本会相当多样化,控制种族并不会影响他们的结果。 因此,让我们概述一下这里发生的事情。

首先,预测:

–十个月的表现
– 2年表现

第二,推定的预测因子:

–基因(A)。 具体来说,加性遗传方差
–共享环境(C)
–非共享环境(E)
– 社会服务局

我已经编辑了一些主要结果。 在Y轴上,您可以看到A,C和E可以解释的方差百分比。方差成分分为两个级别:SES和年龄。 2 SD表示2个标准差。 在正态分布中,末端的尾巴约为2%。

您看到的是年龄和SES的两个趋势:

–对于10个月大的婴儿,父母很重要。 基因没有。 SES不是主要问题。

–对于2岁以下的孩子,SES非常重要。 您会看到对早期数据的概括,其中较高的SES父母似乎正在提供可能显示边际收益递减的环境(环境差异对边际收益影响不大),因此默认情况下,遗传差异更为重要。 当您沿着阶梯逐步上进去时,趋势很明显。 尽管我不得不说,SES中排名前2%的群体已经是精英群体,所以我想知道在那里会发现哪种环境差异。

左图显示了其模型的相同结果,只是现在曲线以连续的方式说明了修改SES时效果的变化。 这些是根据其模型生成的估算值,因此可能可以解释您在边距上看到的> 100%的值。 关键是要关注广泛的质量趋势。 甚至在2岁时,基因也开始胜过共享环境,比正常情况高1个标准差(尽管不是“环境”的总和)。 如果早期的数据是正确的,那么对于高级SES个体来说,遗传力将随着时间的推移而继续增加,因为他们的富裕背景将使他们拥有完全的自由,可以将他们带到他们的处境引导他们的位置。

为什么这一切都重要? 这种研究有实际成果。 我将从论文中得出以下结论:

这些发现建立在越来越多的文献基础之上,这些文献强调了早期生活经历对认知发展的重要性……目前的证据表明,尽管儿童在婴儿期以后仍保持大量的神经生物学和行为可塑性……婴儿智力能力对以后的预测有效性认知能力中等...我们同意Bornstein和Sigman ...他们强烈反对以下观点:“婴儿期对决定儿童的最终认知表现可能起着很小的作用或根本没有作用,因此,如果进行补救,个人可能会忽略婴儿期的情况。后来被提供。” ... Heckman ...最近从经济角度对该主题进行了研究。 他认为,对弱势的年幼儿童的预防性干预所产生的回报率比他后来对年龄较大的儿童和成人的补救性干预所产生的回报要高得多。 基于这种观点,赫克曼得出结论:“在目前的资金水平下,我们在大多数学校和学后教育计划中投入过多,而在弱势群体的学前教育计划中却投资不足”。

我的理解是,即使 开端 是不存在的,所以我不知道可以据此提出什么建议。 学龄前1-2年? 我认为高SES父母确实提供了更丰富的环境,这在很大程度上是合理的,但是我看不到真正有效处方所必需的详细理解。 相反,在政策方面,我们正在进行常规的反复试验。

此外,作者还承认高SES种群和低SES种群可能已经针对基因进行了分层。 这只是一种说法,并不是说像智力之类的事物的遗传方差必然在整个社会阶层之间平均分配。 如果存在真正的精英统治,那么人们应该迅速看到的是世袭阶级等级制度的结晶,因为个人是在精英阶层的基础上结婚并结伴而居的。 请记住,分类交配应增加对遗传力的估计(定量遗传学 这样说!)。 这是某些人关于基因与结果关系的概念具有讽刺意味的一部分。 机会均等几乎可以肯定会导致遗传变异更清楚地分离结果。 在一个由随机行为定义的混乱世界中,许多人会发现自己处在与自己的才能或性格不同的位置。 一旦消除了环境的随机性,那么从各自的能力出发应是结果。

进行未来调查:高盛合伙人是以下公司的先驱者的假设 公会导航员!

引文: Tucker-Drob EM,Rhemtulla M,Harden KP,Turkheimer E和Fask D(2010)。 在10个月至2岁之间出现的基因x社会经济地位互动对婴儿心理能力的影响。 心理科学:美国心理学会期刊/ APS PMID: 21169524

 
• 类别: 科学 •标签: 行为遗传学, 基因, 遗传力, 智商, 心理学 

乔纳·莱勒(Jonah Lehrer)发表了一篇文章, 学龄前如何改变大脑 对在 额叶皮层。 他在纸上报告, 投资我们的年轻人,它已经存在了大约 5 年。 最重要的是,在 2,500 年代初期投资 1960 美元/年(经通胀​​调整)的学前计划似乎有效地改善了低 SES 的低风险美国黑人青年的生活结果。活到 40 岁。他们测量的智商最初并不高,85-75, 15日至5日 百分位数(尽管美国黑人智商的中位数为 〜85,因此在族裔群体中不会那么低)。 他们确实获得了最初的IQ提升,但是像大多数此类程序一样,随着时间的流逝消失了。 但是就他们的非认知能力而言,仍然会影响他们的生活结局。 这些非认知技能是什么? 在我看来,它们类似于植根于低端的古典资产阶级价值观。 时间偏好。 愿意成为“磨碎者”,努力工作,放弃短期的乐趣,而不会屈服于具有短期收益和长期成本的冲动。

这是我用标签重新编辑过的论文中的一个图:


赫克曼

凭直觉我们理解这一点。 通过经验,我们知道这一点。 有一些智力高的人缺乏自制力。 谁因生活选择不便而无法成功。 有个人 平庸的智力 他们坚如磐石地专注于自己的目标,从而在生活中获得一定程度的舒适感和声誉。 打个比方,一台旧的动力不足的计算机 Ubuntu 与运行Windows的高性能计算机相比,Open Office仍然可以在更高的水平上实现生产率目标,该高性能计算机装有Windows操作系统,其中装有间谍软件,并且大多数运行的游戏需要超出计算能力范围的大量计算能力。

我的主要问题是一种解释: 非认知技能组合的变化是由于神经生物学意义上的“关键时期”的干预而引起的吗? 作者对语言进行了明确的类比。 如果孩子在12岁之前接触过某种语言,他们通常可以在不加任何边际努力的情况下学习和说这种语言。 在与主流社会重新接触后的剩余几年中,遭受严重虐待的人,或者在少数情况下是“野孩子”,他们在成年时根本没有接触过任何语言,他们可能在接下来的几年中仍然无法流利地说任何一种语言。 这可能与语言习得和学习的生物学方面有关。 或至少那是 当代共识.

这是否适用于非认知技能? 尽管我的态度充其量只是暂时的,但我还是持怀疑态度。 通过预印本,作者采取了方法论上的个人主义观点。 个人在技能上进行投资,他们在技能上进行投资的越早,就会出现越积极的反馈回路,从而使他们的技能能够成熟,扩展和提高。 显然有一些东西。 但是论文中对家庭环境的关注使我有些怀疑。 有大量的行为遗传文献表明,家庭环境“共享环境”不能很好地预测长期结果。 相反,“非共享环境”解释了许多行为特征的大约1/2结果(平衡是遗传变异)。

In 养育假设 朱迪思·里奇·哈里斯(Judith Rich Harris)认为,非共享环境确实是指同龄人群体。 同样,对语言的类比是说明性的。 孩子们不以父母的口音说话,他们以同龄人的口音说话。 有一个例外:自闭症儿童(或, 有意识地想要产生特殊影响的孩子)。 尽管我并没有明确表示,但是这是我在建议时指出的那种动态 文化对储蓄至关重要。 不同的文化具有不同的规范,价值和框架,您可以在其中表达自己的个性倾向。 在遗传术语中,我说的是 反应规范.

我快速浏览了乔纳·莱勒(Jonah Lehrer)的文章所基于的原始论文(并跳过了经济模型的勇气),我不清楚是否存在长期的同伴群体效应,因为他们似乎没有探索这种可能性。 也许不是神经生物学意义上的关键时期,而是在这里看到的是特定的同龄人群体的出现,这些群体在决策和目标设定中加强和缓冲了个人? 也许最初的干预导致了密歇根州伊普西兰蒂低SES黑人社区内新的亚文化的出现?

仅仅根据社会规范,生活结果可能会有很大不同。

图表5

就底线而言,这可能不会改变政策结论 很多。 即使实现结果的方法不同,给定政策的操作结果也可能相同。 话虽如此, 如果影响是由于个人层面的生物学变化与群体层面的规范转变(在政策制定细节方面)所致,那么我可能会在边际上很重要。

图片来源:CDC

 
• 类别: 经济学, 科学 •标签: 行为遗传学, 基因, 智商 
拉齐布汗
关于拉齐卜·汗

“我拥有生物学和生物化学学位,对遗传学,历史和哲学充满热情,虾是我最喜欢的食物。如果您想了解更多信息,请访问http://www.razib.com上的链接”