去年的这个时候，我所听到的只是MOOC（大规模开放在线课程），其中，有时通过大名鼎鼎的讲师提供的大学级教学，可以通过互联网免费提供给任何需要的人。 一些有远见的人 在谈论MOOC最终使传统大学破产。

显然这不会发生。 MOOC有一个利基，但这是 比广告小得多。 不过，大型企业仍然存在，而麻省理工学院是最大的企业。 麻省理工学院一直在线开设本科课程 自2002年以来，去年他们与哈佛大学，伯克利大学和其他大学合作 一家名为edX的大型MOOC合资企业.

麻省理工学院出版社的基本知识手册系列对它们有MOOCish的外观，我想它们是MOOC的补充读物。

我认为，这就是Paul Ceruzzi的计算历史的背景。 主要主题覆盖着150页左右的明亮纯文本中，其间散布着黑白照片和图表。 即使是这本书的封面也全是黑色，白色和灰色 系列中的其他卷 有一点点色彩缤纷。 这本书有平装本和电子书，定价适中。

正如Ceruzzi所说，任何编写计算历史的人都面临的问题是：“新的发展在写作的同时改变了这个领域，从而使人们无法构建一种连贯的叙述。” 五年前，几乎没有人听说过Twitter。 现在，它似乎是我们文明的基石。

Ceruzzi通过围绕四大主题组织了他的资料来解决这个问题，这些主题到目前为止已经主导了计算历史，他说，应该在未来的发展中得到体现。

第一个大主题是数字范式。 我们忘记了这是多么新。 在生活记忆中，最大胆的新技术都是模拟技术：广播，电影，黑胶唱片，计算尺，然后是雷达和电视。 数字信息（摩尔斯电码，算盘）是古老的帽子。 在过去的七十年中，数字范式的意外胜利是这个故事的关键部分。

其次是 收敛 用于通讯，计算，数据存储和操作控制的不同技术。 融合了摄像头，留声机，计算机，收音机和电视的智能手机展现出了最为戏剧性的融合，但是这种原理却出现在最早的计算机中，它们既可以像书本一样存储数据，又可以像计算器一样操作。

Ceruzzi的第三个主题是封装在底层技术中的先进技术的加速发展 摩尔定律：计算机内存芯片的存储容量每XNUMX个月翻一番。

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我曾经使用过的第一台计算机是 狮子座326 由英国的电话垄断公司拥有。 LEO是具有32 KB内存的平房般的庞然大物。 那是在1969年，也就是29摩尔定律周期之前； 因此，根据法律，今天的等效机器应具有17 TB的内存，而对于类似的安装而言，这并不遥不可及。 其他技术指标（处理器速度，通道容量，价格）也显示出类似的趋势（价格相反）。