人们正在讨论智商，这是件好事。 弗雷德·里德（Fred Reed）的帖子引起了很多评论，太多的评论让我无法单独回答。 在这里，我概述了我所看到的他的论点的主要负责人，以及一些相关的研究。

我对Reed的帖子的总结是：

智力很重要； 情报研究很重要，可以影响社会政策； 美国黑人，爱尔兰人和墨西哥人的智商相似，但结局却不同。 一些国家的智商得分已作了相当大的修改，这表明情报措施不可靠。 玛雅印第安人的文化成就与当前居民的智商低下不成比例。 当前的研究表明，欧洲情报部门既有上升趋势，也有上升趋势，后者是由于弗林效应所致，这表明这些措施并不可靠。 古希腊思想家非常聪明，并不像弗林效应所暗示的那样乏味。 由于印度的文化成就，印度的智商不能为81； 墨西哥人和美国人之间，台湾，越南或泰国的居民之间在智力上没有明显的区别。 智商被认为对现代基础设施的运营意味着什么？

涉及的第一个主题是相关性。 通过查看散点图可以最好地理解相关性。 任何小于0.8的相关都将沿趋势线散布不同的数据点。 有些国家出于不同原因会成为异常值，所有这些都值得辩论。 例如，智商与GDP之间的通常联系被两个主要人工因素改变：石油和旅游业。 但是，还有其他原因，当然值得追踪所有异常值，并提出可验证的假设，说明为什么如此。 当然，这些假设需要在整个数据集上进行检验。 即使相关性很强，比如说XNUMX，仍然会有差异的情况（以统计术语来说，残差很大）。 https://www.unz.com/jthompson/the-grand-sweep-of-history

差异的数据点不会破坏一般的相关性。 如果有许多不一致的结果，则相关性会降低。 如果所有结果均不一致，则无需讨论任何相关性。 个别情况并未反驳一般结论。 智力测验可以很好地预测人生能否成功，但并不总是能识别出最成功的人。 总是有例外要指出。 雷德曼是一个很好的人，可以阅读有关国家智商和国家成就之间的相关研究。 https://docs.google.com/document/d/1LCFQWcfhcjPz60xYifkjjaQ6cZeEasYKqMUdDoVnJxo/edit

弗林效应与伍德利效应并存。 自大约1870年以来，弗林效应就变得更加强大，每十年明显增加3个点。 伍德利效应较弱，每十年大约有1个百分点。 将弗林（Flynn）视为土壤肥料效应，将伍德利（Woodley）视为植物遗传效应。 肥料效应似乎在富裕国家逐渐消失，而在贫穷国家却持续，尽管没有人期望的那么快。 遗传效应似乎显示出潜在能力的持续逐渐下降。 智力测验擅长于识别对人生成功具有高预测价值的技能，但除非擅长于特定的子测验，否则不善于进行历史比较。 智商百分位排名在过去的六十年中一直保持良好。 关于这个问题有很多研究。 吉姆·弗林（Jim Flynn）与许多新的研究人员合作，例如伊莱贾·阿姆斯特朗（Elijah Armstrong）。 这是一个技术领域，但非常有趣。

https://www.unz.com/jthompson/105-years-of-flynn-effect-very-fluid

https://www.unz.com/jthompson/what-do-iq-researchers-really-think-about-the-flynn-effect

国家总数可能会发生变化，但是如果初始样本很少且代表性不足，这是可以预期的。 组织良好的国家提供的数据要好于组织不健全的国家。 随着更多数据的进入，结果应该变得更加准确。 因此，整个Lynn数据库已公开，并且正在改进和扩展。 还有更多工作要做，特别是要增加从国际考试的数学和科学考试结果中得出的认知估计。 https://www.unz.com/jthompson/world-politics-guide-2017

为了便于讨论，应该注意的是，墨西哥的Lynn数据库仅引用了3项研究，即6至13岁的所有儿童，您可以在National IQ数据库中看到这些研究，范围为80至88，平均智商为85。成人数据和更多数据会更好。 但是，最近对PISA，TIMSS和PIRLS数据进行的分析（1995年至2012年，共有93个国家/地区）得出的智商来自于88的结果。美国的类似智商为99.6。 https://www.unz.com/jthompson/migrant-competence

几个世纪以来的历史比较很难进行，但并非没有可能。 我和林德曼（Rindermann）和我在两个时间跨度上对历史文化祖先进行了评估：上个世纪的诺贝尔奖，以及自公元前800年以来的杰出科学家（古希腊效应），并表明他们都为现代经济做出了贡献。 但是，希腊不再是知识世界的中心，玛雅人也不再。 他们的成就在当时是足够真实的。 他们最好的思想家仍然受到应有的尊重，但是一个国家目前的智商并不总是很好地指导远方祖先的能力。 如果人口按照自己的意愿迁徙或被新进入者流离失所，则总体知识水平可能会发生变化。 另一方面，如果对定居人口的选择足够困难，那么知识水平将在8到16代内上升。 那是另一个有趣的故事。

印度的平均智商为80，是根据26项研究得出的，因此涵盖范围很广。 但是，根据一个省进行测量存在差异，甚至与美国各州的差异更大。 种姓制度产生差异。 表亲结婚率也是如此。

https://www.unz.com/jthompson/the-heterogeneous-states-of-india

https://www.unz.com/jthompson/more-sex-cousin

https://www.unz.com/jthompson/inbreeding-two-tribes

当然，您可以有来自各个国家的聪明人：是不同的比例吗？ 与您期望的国家钟形曲线相比，如果有任何大的偏差，都会对该国家的规定平均值产生疑问。 https://www.unz.com/jthompson/the-scrabble-for-africa

“墨西哥人和美国人之间，以及台湾，越南或泰国的居民之间在智力上没有明显的区别。” 除了说在社交互动中进行智力估算并非总是可能或不合需要时，我无法对此发表评论。 更相关的是查看技术创新率，专利，科学出版物等。 但是，如果这些国家的成就及其社会功能没有差异，那将是有道理的。 如果上述措施没有差异，那么心理能力与社会成果之间的联系将被削弱，并最终被证实。 但是，国家智商与经济成果之间的一般联系保持得很好。

智商对于运行现代基础设施必不可少？

这个有趣的问题已被大量讨论。 聪明的分数研究表明，最聪明的人在国民经济中的影响对GDP产生了不成比例的积极影响。 我和林德曼（Rindermann）和其他人争辩说，迄今为止，每个国家中最聪明的5％做出了最大的贡献，尽管当然，要实现最聪明的发现和战略，还需要许多能力较低的国家。 有两个支持性复制。

https://www.unz.com/jthompson/is-smart-fraction-as-valuable-as

在此基础上，您可能会说国家依赖于智商为 120 及以上的国家。 这些人可以遵循“大学形式”教育，在这种教育中，他们阅读提供的参考资料，并在导师和测试反馈的指导下，为自己找出影响。 美国可以依靠 8% 的人来做这样的工作，墨西哥 2%。 如果国家能找到这样的人，留住他们，妥善部署他们，下面有一个很好的帮手金字塔，那么有关国家就有很好的发展前景。 然而，鉴于全球竞争，国家需要许多智商 130+ 的人才能真正繁荣，而这些人往往会移民到最强大的经济体，在那里他们的收入最高，因此能力较弱的国家往往被剥夺了最聪明的公民。 美国可以依靠 2% 的人口来做这样的工作，墨西哥 0.3%。

但是，经验法则将有助于回答这个问题，最初的猜测是合理的生活水平要求国民智商为93。 我当然同意，如果总体国家数据集显示不同情报级别的国家之间没有差异，那么情报级别就会受到质疑。

随着经济的全球化，创新和蓬勃发展的经济所需的数字可能正在被推高。 同时，产品问世了，它们可以做很多必要的事情，而无需用户提供太多的情报。 手机可以执行以前需要高能力编程技能的功能。 现在，所有用户必须要做的就是用手指指点。 汽车过去很复杂，需要仔细的维护。 现在它们更加可靠（尽管在没有计算机指导的情况下很难维护）。 收银机根据象形图执行所有操作，因此一个社会可以在某种程度上依靠他人的问题来解决问题。 真是个好消息。

全球化可能导致创新型国家比没有创新但仅使用发明的国家富裕得多，这种方式使世界上大多数国家依靠美国和欧洲制造的宽体喷气式飞机。 摩天大楼曾经是一种创新，如今已司空见惯。 尽管如此，创新者将率先获得现代性的好处，并可能保留大部分利润。